NoSQL è più sicuro dei database relazionali?

Non esiste una risposta definitiva alla domanda se i database NoSQL siano più sicuri delle loro controparti relazionali. Tuttavia, ci sono diversi motivi per cui alcuni esperti ritengono che i database NoSQL possano offrire una maggiore sicurezza. Innanzitutto, i database NoSQL sono spesso progettati pensando alla sicurezza da zero, mentre i database relazionali non sono stati originariamente progettati pensando alla sicurezza. In secondo luogo, i database NoSQL utilizzano spesso modelli di dati più semplici che sono meno suscettibili ai tipi di attacchi che sfruttano i modelli di dati più complessi dei database relazionali. Infine, l'uso di database NoSQL può aiutare a ridurre la superficie di attacco complessiva di un'organizzazione semplificando l'infrastruttura dei dati.

I database NoSQL sono più user-friendly e adattabili in termini di archiviazione dei dati grazie alla loro scalabilità e flessibilità. Tuttavia, ci sono seri problemi di sicurezza che devono essere affrontati. Un sistema NoSQL non utilizza SQL per eseguire query, ma consente agli utenti di modificare gli attributi dei dati in base alle proprie esigenze. Gli utenti del database NoSQL hanno maggiori probabilità di commettere errori all'inizio, secondo un esperto di sicurezza. Secondo Alex Rothacker, manager della divisione di ricerca di Application Security Inc., TeamSHATTER, la maggior parte delle persone condivide questo sentimento. Le persone attratte dai database No.5 e No.6 sono spesso startup giovani e inesperte. Nei database NoSQL, un database NoSQL deve essere distribuito su scala Internet e collegato direttamente a Internet.

Senza un'attenta segmentazione della rete, potrebbe essere un gateway per archivi di dati più interessanti altrove. È probabile che gli hacker siano più aggressivi nel prepararsi a un attacco a questi database. Secondo Shulman, è più probabile che gli hacker vi entrino rispetto ai responsabili delle distribuzioni. Nonostante ciò, afferma che le aziende non dovrebbero smettere di utilizzare NoSQL. A causa della dipendenza dalla sicurezza perimetrale per i database protetti, le organizzazioni utilizzano spesso la crittografia quando possibile, secondo Rothacker.

Ridimensionamento, semplicità, meno codice e facilità di manutenzione sono tutti vantaggi di NoSQL. Un database NoSQL ha degli svantaggi in quanto è meno maturo e meno flessibile dei database convenzionali . Non c'è spazio per la flessibilità quando si tratta di domande. Un database NoSQL non si ridimensiona automaticamente.

Un database NoSQL, d'altra parte, consente una flessibilità molto maggiore nella gestione dei dati. Prima di poter iniziare a utilizzare l'applicazione, è necessario innanzitutto specificare lo schema. Inoltre, a differenza della maggior parte dei database, il database NoSQL non pone limiti ai tipi di dati che possono essere archiviati. È possibile aggiungere più tipi in base alle esigenze, il che semplifica la modifica dei requisiti.

Il 29 settembre 2021 confronteremo le prestazioni di SQL e NoSQL.

Quali sono gli svantaggi dello sviluppo di database NoSQL ? Poiché i database NoSQL non dispongono del supporto delle transazioni ACID (atomicità, coerenza, isolamento e durabilità), presentano spesso degli svantaggi oltre al supporto dei database NoSQL. Molte applicazioni sono compatibili con l'atomicità a record singolo se lo schema è progettato correttamente.

Nosql è più sicuro di Sql?

I database NoSQL hanno poche funzionalità di sicurezza paragonabili a quelle presenti nei database SQL, consentendo agli utenti di accedere ai dati più rapidamente. Mancano di integrità e riservatezza, il che è fondamentale. Inoltre, poiché mancano di uno schema ben definito, le autorizzazioni non possono essere assegnate separatamente.

Nella selezione di un database cloud , dovresti considerare l'aspetto dei tuoi dati, come vuoi interrogarli e quanto sono grandi. Quasi sicuramente dovrai prendere una decisione sul tipo di database da utilizzare: SQL (linguaggio di query strutturato) o NoSQL (non solo SQL). Il nostro terzo di una serie di articoli sui Big Data nel Cloud sarà pubblicato tra poche settimane. A differenza di un database tradizionale, un database NoSQL può archiviare dati non strutturati come contenuto di articoli, post sui social media e altri tipi di dati. Un set di dati può essere suddiviso in colonne, documenti, grafici o coppie chiave-valore in base al tipo. Poiché i database NoSQL possono gestire un'ampia gamma di carichi di lavoro, sono progettati tenendo conto della flessibilità e della scalabilità. Quando la tua azienda cresce, crescerà anche il tuo database.

Il tuo database NoSQL crescerà nel tempo, quindi ti consigliamo di pianificarlo. I database NoSQL e NoSQL sono entrambi database con scalabilità diversa. C'è stato uno sforzo per combinare le migliori caratteristiche di entrambi i tipi di database negli ultimi anni. Non è necessario scegliere tra un database cloud e un database on-premise. Scegliere tra i database NoSQL e l'archiviazione primaria dei dati è una delle decisioni più importanti che prendi come data scientist. Nel nostro prossimo post, esamineremo gli altri componenti del cloud per l'archiviazione dei dati, come data warehouse e data lake.

Database Nosql: non sicuri come pensi

Nonostante la loro sicurezza, i database NoSQL non sono robusti come i database relazionali. Poiché i database relazionali sono centralizzati, forniscono una maggiore sicurezza perché è più facile tenere traccia di chi ha accesso e di come vengono utilizzati i dati.

Il database Nosql è sicuro?

I database Nosql sono spesso più sicuri dei database relazionali tradizionali perché sono meno vulnerabili ai comuni attacchi SQL injection. Inoltre, i database nosql in genere dispongono di funzionalità di sicurezza integrate che impediscono l'accesso non autorizzato e la perdita di dati.

Con la diffusione dell'Internet of Things (IoT) e del cloud computing, è nata anche la necessità di organizzare l'archiviazione e il recupero dei dati dai database. In questo documento viene esaminato lo stato attuale delle soluzioni di sicurezza e privacy basate su database NoSQL, come Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4j. Il termine NoSQL è stato utilizzato per la prima volta nel 1998 per descrivere un database che non richiedeva SQL ed è stato reso disponibile come fonte liberamente disponibile. I database NoSQL possono essere utilizzati per soddisfare le esigenze degli ambienti correlati all'IoT meglio dei database SQL. Affrontano una delle sfide più difficili oltre al ridimensionamento e alle prestazioni. Per scalare orizzontalmente nei sistemi distribuiti, i database NoSQL si basano sul loro modello di dati e modalità di recupero, che sono funzioni chiave-valore, orientate alla colonna, documento e grafico. Questo documento analizza l'uso di Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4j in una varietà di database.

Gli autori di [7] esaminano le strategie e le corrispondenti caratteristiche, punti di forza e di debolezza nei database NoSQL, così come le difficoltà che incontrano nell'usarli. Il database NoSQL viene spesso confrontato con il database SQL, che è essenzialmente un database relazionale. Sebbene alcuni database NoSQL sembrino essere più simili ai database relazionali di quanto non siano, la loro natura non strutturata non si perde in essi. Il documento è stato creato per valutare come vengono soddisfatti i requisiti di sicurezza (come autenticazione, autorizzazione, controllo degli accessi, privacy, applicazione delle policy, integrità e riservatezza) per questi tipi di database. Naomi D'Antonio ha ottenuto un dottorato di ricerca. in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni presso l'Università degli Studi di Catania, Italia, sotto la direzione del Prof. Aurelio La Corte. La sua ricerca si concentra su WSN, WMSN, Internet of Things (IoT) e sistemi distribuiti, tra le altre cose. Le sue pubblicazioni sono apparse in pubblicazioni come COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL e Journal of Technology and Logistics.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini e Aurelio La Corte sono tutti ex studenti dell'Università della California-Irvine. Come parte della loro ricerca, esaminano i database NoSQL, i database NewSQL e l'Internet of Things. Il loro lavoro è stato pubblicato da COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL.

Nosql è il nuovo standard per la sicurezza?

Perché NoSQL è così sicuro e perché non può essere violato? Ci sono numerosi vantaggi e svantaggi nell'utilizzo dei database NoSQL, come ci sono con qualsiasi tecnologia. Tuttavia, il più grande vantaggio è che questi database sono in grado di gestire enormi quantità di dati. Inoltre, i database tradizionali non sono immuni da una varietà di problemi di sicurezza. Le funzionalità di sicurezza integrate nei nuovi sistemi NoSQL sono disponibili in una varietà di impostazioni. NoSQL è sicuro? Non ho dubbi che sia vero.

Quale è più sicuro Rdbms o Nosql?

Molte organizzazioni si sono rivolte a sistemi di gestione di database non relazionali oa database NoSQL grazie alla facilità con cui i dati possono essere distribuiti su centinaia o addirittura migliaia di server. I database NoSQL, invece, non forniscono lo stesso livello di sicurezza dei database relazionali.

Nel 1976 si è verificata una pietra miliare nello sviluppo dei sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). Oracle Database, una delle piattaforme di database più popolari, è stata sviluppata nel 1979. Un'alternativa più recente e convincente al database è NoSQL, emersa nell'ultimo decennio. Di seguito è riportato un breve confronto tra i due tipi di database. Il linguaggio di query strutturato, noto anche come SQL, è il linguaggio della piattaforma RDBMS più comunemente utilizzato. Database NoSQL è un tipo di database che non si basa sul modello di dati relazionale. A differenza dei database NoSQL, che in genere utilizzano uno dei quattro diversi modelli di archiviazione dei dati, i modelli di archiviazione dei dati alternativi sono più comuni.

Esistono diversi approcci alla strutturazione e all'organizzazione dei dati, ciascuno con i propri vantaggi. Anche se NoSQL è una tecnologia più recente di RDBMS, non dovrebbe essere interpretata come uno svantaggio. Le due tecnologie sono oggi ampiamente implementate in stack di vario tipo, che vanno dalle applicazioni legacy agli ambienti cloud-native più all'avanguardia. Tuttavia, considerali appropriati per una varietà di applicazioni. La struttura e l'archiviazione dei dati sono solo alcuni dei vantaggi di NoSQL in una situazione come questa. Quando si ha a che fare con dati troppo grandi o troppo complessi per essere archiviati in un database NoSQL, NoSQL può essere più efficace nel ridimensionamento. RDBMS offre prestazioni migliori nella gestione di insiemi di dati più semplici e coerenti, mentre NoSQL offre prestazioni migliori nella gestione di insiemi di dati di grandi dimensioni.

Poiché MongoDB ha un numero così elevato di funzionalità, può essere utilizzato per archiviare ed elaborare grandi quantità di dati. Con la possibilità di scalare orizzontalmente, questo server è una scelta eccellente per le aziende con un elevato volume di dati. MongoDB è una piattaforma versatile con funzionalità avanzate per la ricerca di campi o una varietà di query o espressioni regolari. Le aziende che hanno bisogno di archiviare ed elaborare grandi quantità di dati lo troveranno una scelta eccellente.

Sql è più sicuro di Nosql: perché?

SQL offre maggiore sicurezza rispetto a NoSQL perché aderisce alle proprietà ACID, che garantiscono la coerenza dei dati, l'integrità dei dati e la ridondanza dei dati. Infine, una buona progettazione di RDBMS può rendere persino i DBA incapaci di accedere ai dati, se vengono attentamente astratti con sicurezza basata sui ruoli, controllo degli accessi granulare e altre funzionalità. NoSQL, d'altra parte, non ha uno schema e i dati devono essere inseriti nel formato specificato, rendendoli vulnerabili alla corruzione dei dati. Rispetto a SQL, la mancanza di stored procedure di NoSQL lo rende anche meno efficiente e meno sicuro.

Perché Nosql è preferito a Sql?

Gli amministratori di database sono tenuti a utilizzare i database SQL su un singolo server per motivi di integrità dei dati, rendendone difficile la scalabilità. Poiché i database NoSQL si ridimensionano orizzontalmente, puoi aggiungere più server per potenziare il tuo database in crescita. Il fatto che NoSQL sia più efficiente di SQL è un grande vantaggio.

Utilizzo di NoSQL rispetto a NoSQL a seconda del tipo di informazioni che stai memorizzando e del modo migliore per archiviarle. I dati vengono archiviati in vari modi in entrambi i tipi di archiviazione. Scegliere l'uno piuttosto che l'altro è una decisione difficile, ma molti team preferiscono usarli entrambi. Con i motori NoSQL, il cloud computing è al centro del loro design. Con la scalabilità cloud, puoi sfruttare i suoi numerosi vantaggi. Ha molto senso associare NoSQL a team di sviluppo agili. Quando si utilizza NoSQL, è più probabile che si riscontrino problemi complessi che non richiedono documentazione.

Se hai a che fare con un grande volume di dati o una vasta gamma di tipi di dati, NoSQL non è adatto a te. Puoi utilizzare NoSQL se non ti dispiace avere dati incoerenti o se non ti interessa l'integrità o la coerenza dei dati. Sarai in grado di gestire i costi dei tuoi dati man mano che li modifichi se utilizzi NoSQL. Scegliere tra l'uno o l'altro di solito non è l'obiettivo, ma come vengono utilizzati all'interno della stessa applicazione e quando vengono utilizzati. Gli ingegneri di Integrant hanno avuto un dibattito emozionante su quale lingua sarebbe stata la migliore per un progetto Middleware. In questa rapida lettura, Integrant delinea alcuni dei suoi principali consigli per l'allocazione delle risorse nei progetti di sviluppo software.

Ci sono numerosi vantaggi per i database NoSQL rispetto ai database tradizionali, come la loro capacità di memorizzare tipi illimitati di dati. Anche la possibilità per l'utente di modificare il tipo di dati in movimento è una caratteristica. Poiché non è richiesta alcuna conoscenza preliminare del tipo di dati, può essere utilizzato per archiviare dati semi-strutturati. Inoltre, i database NoSQL sono meno costosi da implementare perché non è necessario definire i tipi di dati prima dell'implementazione. Inoltre, poiché possono gestire grandi quantità di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, li rende ideali per l'elaborazione di dati non strutturati.

Motore ad alte prestazioni di MongoDB

Il motore di MongoDB, particolarmente adatto per l'elaborazione di dati su larga scala, è in grado di gestire un'ampia gamma di tipi di dati.

Pro e contro di Nosql

Ci sono molti vantaggi e svantaggi nell'usare un database NoSQL su un database SQL. Alcuni dei vantaggi dei database NoSQL includono la loro scalabilità, la loro flessibilità in termini di schema e la loro capacità di gestire grandi quantità di dati. Alcuni degli svantaggi dei database NoSQL includono la mancanza di supporto per alcune delle funzionalità SQL più avanzate, la mancanza di standardizzazione e la mancanza di maturità.

Storicamente, la gestione dei database si è basata su un database razionale. Tuttavia, l'ascesa di NoSQL o database cloud sta suscitando scalpore al giorno d'oggi. Nuovi nodi vengono aggiunti ai modelli NoSQL come risultato della loro implementazione, consentendo loro di essere espansi più facilmente. Di conseguenza, è già cresciuto fino a includere funzionalità di riparazione auto, distribuzione dei dati, minori requisiti di amministrazione e tornitura e progettazione dei dati semplificata. A causa della popolarità delle odierne applicazioni Web 2.0, sono stati sviluppati modelli NoSQL. Quasi tutte le funzionalità NoSQL mirano a soddisfare queste esigenze piuttosto che a soddisfare le esigenze delle app create con queste caratteristiche. Inoltre, sono disponibili meno funzioni analitiche per le app Web standard. Il modello NoSQL non dovrebbe essere implementato senza cautela da nessuna azienda che lo consideri.

La mancanza di standardizzazione può portare a incoerenze nei dati, che possono compromettere la sicurezza e la riservatezza dei dati. I ricercatori dell'Università della California, Berkeley, hanno scoperto di poter accedere a dati sensibili in un database NoSQL sfruttando la mancanza di standardizzazione nel layout dei dati.
MongoDB, ad esempio, è un database NoSQL che ha creato il proprio modello di dati per affrontare la mancanza di standardizzazione nel settore. Questo approccio, d'altra parte, ha i suoi difetti. MongoDB e Cassandra, ad esempio, non funzionano bene in SQL. Di conseguenza, l'utilizzo di questi modelli di dati nei database SQL esistenti non è così semplice come potrebbe essere.
Per questo motivo, è fondamentale che i vantaggi di ciascun database NoSQL siano integrati. L'approccio ibrido consente l'utilizzo di un database relazionale come back-end per attività specifiche e un database NoSQL come front-end per altri.
Man mano che i dati crescono e cambiano, questo approccio consente di passare agevolmente a un'architettura basata su NoSQL.

A cosa serve Nosql?

Con l'aggiunta dei database NoSQL, molte applicazioni moderne, come app per dispositivi mobili, applicazioni Web e giochi, possono ora essere create con database scalabili, ad alte prestazioni e altamente funzionali.

Nosql Vs Sql

Il linguaggio di programmazione SQL viene utilizzato per integrare un database relazionale. I database relazionali utilizzano tabelle e righe come record di dati con connessioni logiche tra di loro. I database NoSQL, d'altra parte, non contengono SQL e non sono né relazionali né compatibili con SQL.

Tutti i sottocampi della scienza dei dati fanno molto affidamento sui dati per essere efficaci. La stragrande maggioranza dei dati è memorizzata in un sistema di gestione del database (DBMS). Il linguaggio del DBMS deve essere utilizzato per interagire e comunicare con esso. SQL (Structured Query Language) viene utilizzato per interagire con DBMS (DBM). Negli ultimi anni è apparso un altro nome per un database: database NoSQL. I database non relazionali come i database NoSQL non memorizzano dati in tabelle e record. La struttura di archiviazione dei dati, invece, è progettata e ottimizzata per soddisfare requisiti specifici.

Esistono quattro diversi tipi di colonne: database a grafo, colonne orientate ai documenti, coppie chiave-valore e documenti orientati alle colonne. I database orientati ai documenti sono un esempio del database orientato ai documenti di Python. Un database NoSQL, in poche parole, permette di creare una struttura dati più flessibile. I database SQL, invece, hanno una struttura più rigida e una tipologia di dati meno flessibile. Se sei un nuovo arrivato, SQL e NoSQL potrebbero essere le migliori opzioni. Dovresti selezionarne uno in base ai tuoi dati, all'applicazione e a ciò che ti rende più facile sviluppare la tua applicazione. Sebbene SQL sia migliore di NoSQL, non credo che lo superi in alcun modo. Quando ascolti i tuoi dati, prenderai la decisione migliore per te.

Nosql è più veloce di Sql?

Nel nostro esperimento, abbiamo scoperto che i database NoSQL hanno prestazioni migliori rispetto a SQL nell'archiviazione di valori-chiave, soprattutto se i dati sono crittografati; tuttavia, i database NoSQL potrebbero non essere completamente compatibili con le transazioni ACID, il che può causare incoerenze nei dati.

Nosql è più sicuro di Sql?

In termini di coerenza dei dati, integrità dei dati e ridondanza dei dati, SQL è più sicuro di NoSQL quando si tratta di query complesse, poiché SQL aderisce alle specifiche ACID.

Vulnerabilità di sicurezza Nosql

È comune che si verifichino vulnerabilità di NoSQL injection quando gli sviluppatori accettano ed elaborano l'input dell'utente ma non lo disinfettano correttamente. I limiti esatti per i database NoSQL dipendono dal motore di database utilizzato, ad esempio MongoDB, Cassandra, Redis o Google Bigtable.

Data l'ampia gamma di database NoSQL, è fondamentale riconoscere i punti deboli generici di questi modelli e applicarli in ogni implementazione secondo necessità. La maggior parte dei dati viene archiviata in testo normale, sebbene vi siano alcune eccezioni, come Cassandra, che dispongono di meccanismi di crittografia incorporati. È ancora fondamentale delegare la crittografia ai processi a livello di applicazione o al file system stesso. Poiché esistono pochi database NoSQL con robusti meccanismi di controllo dei dati, i potenziali aggressori devono fare affidamento su di essi quando non sono sicuri. Quando si controllano in modo errato i parametri, la chiamata API che determina l'esecuzione del comando potrebbe non riuscire a gestirli correttamente quando valutata e gestita. I protocolli di crittografia e SSL sono comunemente usati nei database delle relazioni, mentre i database NoSQL sono generalmente impostati su "sicuri" per impostazione predefinita.

Quale scenario è più adatto per Nosql?

Con il database NoSQL, le aziende possono gestire una grande quantità di dati non strutturati in tempo reale e in grandi quantità.

Le considerazioni principali quando si tratta di selezionare un database sono se deve essere un database relazionale (SQL) o un database non relazionale (Nosql). Comprendere le differenze tra loro è fondamentale se vuoi scegliere il tipo di database giusto per il tuo progetto. La progettazione dinamica dello schema dei database NoSQL, che consente una maggiore flessibilità, è un vantaggio per i big data. Un archivio a colonne larghe è un tipo di coppia chiave-valore, mentre è possibile utilizzare un archivio basato su documenti, un database grafico o un archivio di coppie chiave-valore. Di conseguenza, ogni documento può avere la propria struttura univoca, consentendo la creazione di documenti senza richiedere una struttura definita. I big data e l'analisi dei dati sono due aree in cui NoSQL ha molte domande a cui rispondere. Alcuni database NoSQL richiedono competenze esterne oltre al supporto della comunità, mentre altri richiedono solo la partecipazione della comunità.

In generale, NoSQL esegue le stesse funzioni più velocemente di SQL quando si tratta di eseguire operazioni di lettura e scrittura su una singola entità di dati. Google, Yahoo, Amazon e altri hanno sviluppato database NoSQL per set di dati di grandi dimensioni. L'esigenza di aumentare la capacità di elaborazione dei dati non veniva soddisfatta dai database relazionali esistenti. I database NoSQL sono scalabili orizzontalmente e possono crescere fino a diventare più potenti in base alle esigenze. Questi tipi di applicazioni sono ideali per applicazioni quali sistemi di gestione dei contenuti, applicazioni per big data, analisi in tempo reale e così via.

L'ascesa dei database Nosql

I vantaggi dei database NoSQL, oltre ad essere più adatti all'analisi dei big data, ne hanno aumentato la popolarità. Ad esempio, i dati delle relazioni vengono archiviati al meglio in un database che supporti le transazioni ACID e abbia uno schema prevedibile. In alcuni casi, i database NoSQL possono essere preferibili in determinate situazioni. L'analisi dei big data può essere eseguita utilizzando database NoSQL, che possono archiviare una grande quantità di dati in una varietà di formati. L'analisi predittiva può essere eseguita anche sui dati archiviati in un database NoSQL, come i dati dei siti web dei social media.

Database Nosql

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza la tradizionale struttura basata su tabelle di un database relazionale. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

I database di documenti sono database NoSQL, mentre i database relazionali sono database relazionali. Questo tipo di sistema di gestione dei dati è progettato per essere flessibile, scalabile e in grado di rispondere rapidamente alle esigenze delle aziende moderne. Un database NoSQL può contenere una varietà di tipi di dati, inclusi database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo. Le aziende Global 2000 stanno rapidamente adottando i database NoSQL per potenziare le applicazioni mission-critical. Ciò è dovuto a cinque tendenze principali che presentano sfide tecniche troppo difficili per molti database relazionali. I database relazionali sono una delle principali fonti di contesa per lo sviluppo agile perché il loro modello di dati fisso è difficile da sviluppare. Un modello di dati NoSQL è definito da un modello di applicazione.

Il modello NoSQL non imposta automaticamente la quantità di dati da modellare. JSON è il formato de facto per l'archiviazione dei dati in un database orientato ai documenti. Semplifica inoltre lo sviluppo delle applicazioni perché elimina la necessità di framework ORM. SQL può ora essere convertito in JSON utilizzando N1QL (pronunciato nickel), un potente linguaggio di query introdotto con Couchbase Server 4.0. Inoltre, supporta le istruzioni standard SELECT / FROM / WHERE oltre all'aggregazione (GROUP BY), l'ordinamento (SORT BY), i join (LEFT OUTER / INNER) e altre funzionalità. La scalabilità orizzontale senza un singolo punto di errore e l'utilizzo di un database distribuito NoSQL offre vantaggi operativi significativi. Poiché sempre più clienti interagiscono con le aziende online utilizzando app e siti Web, un aumento della disponibilità dei clienti diventa fondamentale.

Un database NoSQL può essere installato, configurato e ridimensionato con facilità. I dispositivi sono stati progettati per consentire la trasmissione di letture, scritture e archiviazione. Possono gestire e monitorare cluster di qualsiasi dimensione, nonché gestire cluster di varie dimensioni. In un database NoSQL distribuito, non è necessario utilizzare un software separato per replicare i dati tra le posizioni. Inoltre, consente tempi di inattività immediati delle applicazioni tramite router hardware, eliminando la necessità di attendere che il database rilevi un problema prima di eseguire un ripristino DBA indipendente. Come tecnologia preferita per le applicazioni web, mobile e IoT, i database NoSQL stanno diventando sempre più importanti.

Come i database Nosql stanno diventando sempre più popolari

L'uso dei database NoSQL sta diventando sempre più popolare per una serie di motivi. Forniscono prestazioni e flessibilità migliori rispetto ai database tradizionali, oltre a essere più adatti per le applicazioni in cui è necessario archiviare grandi quantità di dati con bassa latenza. Inoltre, le funzionalità di archiviazione dei dati di molti database NoSQL consentono di archiviare i dati in modo più flessibile, rendendoli una scelta eccellente per le applicazioni che archiviano frequentemente i dati in più formati.