Impara NoSQL con MongoDB: le basi

Ci sono molte ragioni per cui potresti voler imparare NoSQL. Forse sei interessato all'entusiasmante mondo dei big data o hai sentito dire che i database NoSQL sono più scalabili e flessibili dei tradizionali database relazionali. Qualunque siano le tue ragioni, se vuoi imparare NoSQL, sei nel posto giusto. Questo tutorial ti introdurrà alle basi dei database NoSQL e ti mostrerà come iniziare con uno dei database NoSQL più popolari, MongoDB. Alla fine di questo tutorial, dovresti avere una buona conoscenza di cosa sono i database NoSQL e come lavorarci usando MongoDB.

I database NoSQL sono sistemi di gestione dei dati non relazionali che non richiedono uno schema e possono essere ridimensionati rapidamente e facilmente. In questo tutorial imparerai i concetti NoSQL in modo semplice. Google, Facebook, Amazon e altri colossi di Internet sono tra le aziende che utilizzano database NoSQL per archiviare grandi quantità di dati. Carlo Strozzi ha inventato il termine "NoSQL" nel 1998 per descrivere un database basato esclusivamente su file. Il termine è stato usato per la prima volta da Eric Evans nel 2009 per descrivere lo stato attuale dei database non relazionali. Le conferenze NoSQL si sono tenute sia nel 2009 che nel 2010. Anche la NoSQL East Conference si è tenuta ad Atlanta lo scorso anno.

In effetti, utilizzare i database NoSQL è semplice. La chiave è essere in grado di usarlo nel modo corretto in modo da sfruttarlo al meglio. Il primo punto da sottolineare è che NoSQL differisce dai database relazionali in quanto non implementa le stesse caratteristiche fondamentali, come schemi fissi, tabelle normalizzate e supporto per query espressive, come fanno i database relazionali.

Orientato agli oggetti, semplice, dinamico e scalabile, MongoDB è una piattaforma di database NoSQL . Gli archivi di documenti possono essere creati con questo modello NoSQL.

Il nostro obiettivo nella produzione di questo corso video è quello di fornirti una conoscenza approfondita dei database NoSQL e dei vari tipi di database a tua disposizione. Durante questo corso imparerai come creare quattro database basati sui quattro principali tipi di database e avrai sviluppato progetti per mettere in pratica le tue abilità.

Nosql è facile da imparare?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dall'individuo e dalla sua precedente esperienza con i database. Tuttavia, molte persone trovano che i database nosql siano relativamente facili da imparare rispetto ai tradizionali database SQL. Ciò è spesso dovuto al fatto che i database nosql sono generalmente più flessibili e scalabili, il che può renderli più semplici da utilizzare in generale.

Il corso NoSQL per principianti è fornito da Skillsoft. Il database NoSQL è un'alternativa open source, agile e flessibile ai database tradizionali. Scopri il ruolo svolto dai database NoSQL nel processo di sviluppo completo dello stack (FSD) in questo corso di 14 video. Scopri come funzionano gli archivi dati, le query e gli aggiornamenti NoSQL e perché sono un'ottima alternativa ai database tradizionali. Scopri come installare CouchDB e MapReduce, oltre ad alcuni programmi Java e JavaScript di base, utilizzando questo articolo. Nonostante la loro facilità di progettazione, i database NoSQL sono ancora fonte di preoccupazione a causa dei rischi per la sicurezza che pongono. Completa questi corsi e potrai guadagnare un badge digitale.

Con questo libro completo sui database NoSQL , imparerai tutto ciò che devi sapere sui database NoSQL in modo semplice e conciso. Questa guida fornisce una panoramica dei concetti, delle funzionalità, dei vantaggi, delle potenzialità e dei limiti di NoSQL. Nell'introduzione viene fornita una spiegazione dettagliata di CouchDB, insieme a esempi di codice ed elenchi, nonché schermate pertinenti all'argomento. Questa guida Oracle Press ti insegnerà come sfruttare appieno la gestione dei big data in tempo reale nell'azienda.

Pro e contro del database È più semplice eseguire query complesse su dati strutturati quando si utilizzano database SQL, che sono efficienti nell'elaborazione delle query e nell'unione dei dati tra tabelle. Un database NoSQL non ha coerenza tra i prodotti e, con l'aumentare della complessità delle query dei dati, è necessario più lavoro per eseguirne le query. NoSQL ha fatto molta strada dal suo inizio e, come tale, sta diventando sempre più importante per coloro che sono interessati ad entrare nel redditizio campo della scienza dei dati. I professionisti devono comprendere i punti di forza e di debolezza dei vari tipi di database al fine di prendere la decisione migliore per loro, considerando l'ampia gamma di opzioni disponibili sul mercato.

Nosql è il futuro dei database?

MongoDB e altri database NoSQL, al contrario dei database SQL, offrono livelli più elevati di flessibilità e scalabilità. È possibile che siano più difficili da apprendere e che sia necessario dedicare più tempo all'interrogazione dei dati. Con edX, puoi studiare i fondamenti dei database NoSQL mentre impari anche SQL per creare NoSQL utilizzando DynamoDB per il ridimensionamento.

Quanto tempo ci vorrà per imparare Nosql?

Questo corso non ha prerequisiti, il che significa che può essere completato in circa otto ore e che al termine viene rilasciato un certificato.

In questo corso di 3 ore imparerai a conoscere i database NoSQL. Al termine di questo corso, avrai creato quattro database basati sui quattro principali tipi di database. Durante ogni apprendimento, cercheremo opportunità per spiegare, dimostrare o esercitare i concetti che stiamo discutendo - le 3 E - per cogliere il punto a portata di mano. Quando utilizziamo Datastax Astra per creare tutti e quattro i tipi di database in questo tutorial, non avremo bisogno di utilizzare un sistema di gestione del database per ogni sezione. I dati vengono archiviati in righe di colonne in CQL, che è simile a SQL. Le query in arrivo vengono analizzate in questo modo, che viene eseguito dalla nostra interfaccia. Questo è usato sia come dispatcher che come analizzatore. Infine, il livello di archiviazione è responsabile dell'indicizzazione dei dati.

Come posso iniziare a imparare Nosql?

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché il modo migliore per iniziare a imparare NoSQL varierà a seconda del tuo livello di esperienza e competenza. Tuttavia, alcuni suggerimenti su come iniziare a imparare NoSQL includono lo studio di database NoSQL popolari, la partecipazione a conferenze NoSQL e la lettura di blog e articoli NoSQL .

Il numero di database NoSQL (non SQL o non solo SQL) è in aumento. Il loro principale vantaggio è la loro capacità di gestire grandi set di dati in modo tempestivo ed efficiente. Durante questo corso acquisirai esperienza pratica con i database NoSQL. Vedremo come creare e replicare database, caricare ed eseguire query sui dati e altre operazioni utilizzando il database NoSQL di CouchDB come esempio. Dovrebbe esserci molta sicurezza e integrità in qualsiasi database. Durante questo corso imparerai come costruire un meccanismo di sicurezza per il database couchDB. Gli argomenti trattati in CouchDB includono: memorizzazione dei dati; nidificazione dei dati del documento; specificare i criteri di ricerca; e riducendo i dati tramite la funzione di riduzione.

Come usare Nosql

Esistono molti modi diversi per utilizzare i database NoSQL, poiché esistono molti tipi diversi di database NoSQL. Il modo più comune per utilizzare un database NoSQL è attraverso un linguaggio di programmazione come PHP, Ruby o Python. Esistono anche molti framework diversi che possono essere utilizzati per lavorare con i database NoSQL.

I vantaggi dei database NoSQL, come funzionalità, facilità di sviluppo e scalabilità, sono ben noti. Queste tecnologie vengono utilizzate sempre di più nei dati in tempo reale e nelle applicazioni web. Il sistema di gestione del database NoSQL è uno dei più avanzati sistemi di gestione del database (DBMS) sul mercato. La sintassi SQL per RDBMS tradizionale (linguaggio di query strutturato) viene utilizzata per archiviare e recuperare dati strutturati. Molte industrie stanno adottando database NoSQL per aumentare la flessibilità e la scalabilità delle loro applicazioni aziendali. I database NoSQL sono più flessibili e aperti rispetto ai database tradizionali in termini di modalità di memorizzazione dei contenuti multimediali. Ora non c'è dubbio che la gestione dei dati aziendali sia uno dei problemi più critici nel business di oggi.

Uno dei motivi della popolarità di Erlang è che le transazioni distribuite possono essere garantite con le proprietà ACID. Poiché le transazioni in Erlang sono estremamente leggere, sono ideali per le applicazioni che richiedono un'elevata reattività. Erlang sta diventando sempre più popolare nello spazio NoSQL grazie al suo supporto di runtime a bassa latenza. Le applicazioni Erlang sono disponibili per l'uso su entrambe le piattaforme server e cloud, nonché su dispositivi embedded. Le applicazioni che devono essere facilmente riutilizzabili si adattano bene alla flessibilità della piattaforma. I database NoSQL sono una buona scelta per le applicazioni che richiedono prestazioni elevate e basso sovraccarico, ma potrebbero non essere l'opzione migliore per le applicazioni che richiedono prestazioni reattive o che possono essere eseguite in una varietà di ambienti. Se desideri creare un database per sistemi ad alta disponibilità, Erlang potrebbe essere l'opzione migliore.

I database Nosql non sono la soluzione migliore per transazioni pesanti o complesse

Il database NoSQL sta diventando sempre più popolare come metodo efficiente ed economico per archiviare e modellare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. È ideale per le applicazioni che devono archiviare grandi quantità di dati in un singolo database, ma non è l'ideale per le applicazioni che devono eseguire rapidamente query di grandi dimensioni. I database SQL sono ideali per transazioni pesanti o complesse perché sono più stabili e hanno una migliore integrità dei dati.

Impara Nosql MongoDB

MongoDB è un potente sistema di database orientato ai documenti. Ha una funzione di ricerca basata su indice che rende il recupero dei dati facile e veloce. MongoDB offre anche una funzionalità di scalabilità, che gli consente di gestire dati su larga scala.

Un sistema di gestione di database MongoDB è un progetto open source basato su un modello di database orientato ai documenti. I file flat vengono archiviati in MongoDB utilizzando oggetti di archiviazione binari. Di conseguenza, l'archiviazione dei dati può essere sia compatta che efficiente, rendendola ideale per grandi volumi. I sistemi di gestione dei database basati su NoSQL differiscono in modo significativo da quelli basati sulla tecnologia dei database relazionali . La funzione di aggregazione MongoDB consente un'elaborazione batch efficiente dei dati. Una raccolta MongoDB contiene una serie diversificata di documenti. Per confrontare il contenuto, i campi e le dimensioni dei documenti in una raccolta, è di natura priva di schema. MongoDB non può essere disaccoppiato da NoSQL perché MongoDB non può essere disaccoppiato da NoSQL.

Database Nosql in aumento

Man mano che i database NoSQL continuano a guadagnare popolarità, in alcuni casi stanno diventando più efficienti rispetto ai database tradizionali. Un database NoSQL è adatto per archiviare grandi quantità di dati ed è più robusto di un database relazionale. Lo svantaggio di questi database è che richiedono più istruzione e sono più difficili da apprendere rispetto ai database relazionali, ma forniscono maggiore flessibilità nella gestione e nell'elaborazione dei dati.

Appunti delle lezioni di Nosql

Su Internet sono disponibili molte informazioni sui database nosql e sul loro utilizzo. Tuttavia, può essere difficile trovare dispense accurate e aggiornate sull'argomento. Questo può essere un problema per gli studenti che stanno cercando di conoscere i database nosql per usarli nei propri progetti. Fortunatamente, ci sono alcune buone fonti di dispense nosql che possono essere trovate online. Una di queste fonti è il sito Web Nosql-database.com. Questo sito Web fornisce una varietà di dispense nosql, oltre ad altre risorse, che possono essere molto utili per gli studenti che stanno cercando di conoscere questo tipo di database.

Un database NoSQL non ha uno schema fisso perché non richiede la gestione dei dati relazionali. Database I database NoSQL sono comunemente usati per archivi di dati distribuiti su larga scala con requisiti di archiviazione molto elevati. Aziende come Twitter, Facebook e Google utilizzano database NoSQL per analizzare enormi quantità di dati e creare applicazioni Web in tempo reale. Quando è presente un database di valori chiave, recupera i dati come coppia di chiavi. Il tipo di database NoSQL di cui stiamo parlando è quello che può essere utilizzato come raccolta, dizionario, array associativo o altro. I tipi di documento sono comunemente usati per creare sistemi di gestione dei contenuti, piattaforme di blog, analisi in tempo reale e sistemi di e-commerce. Un database a base di grafi è un tipo di database utilizzato principalmente per archiviare social network, dati logistici e spaziali.

Con CouchDB, puoi definire le viste usando MapReduce. Afferma che gli archivi di dati distribuiti non possono garantire più di due delle tre variabili garantite. Coerenza dei dati: i dati non devono essere modificati dopo il completamento di un'operazione. Tolleranza della partizione: finché i server non possono comunicare regolarmente, il sistema dovrebbe funzionare normalmente.

Esempio di database Nosql

Molti database NoSQL, come Cassandra, HBase e Hypertable, sono basati su colonne.

I dati nei database NoSQL non sono archiviati in database relazionali e non è necessario archiviarli in nessun altro formato di database. Un database NoSQL non richiede uno schema fisso, non ha bisogno di join e può essere scalato facilmente. L'obiettivo dei database NoSQL è archiviare enormi quantità di dati su richiesta con requisiti di archiviazione ridotti. Ad esempio, aziende come Twitter, Facebook e Google raccolgono terabyte di dati degli utenti su base giornaliera. I server di database e l'archiviazione sono gestiti separatamente in database NoSQL distribuiti, il che implica che il database non ha alcun controllo su nulla. L'utilizzo di un unico database per gli stessi dati elimina la necessità di implementare e gestire più database. Poiché i dati sono distribuiti tra più copie in un database distribuito, sono sempre accessibili.

L'archivio valore-chiave è l'unico posto in cui tutto può essere archiviato come valore e chiave. Molte macchine possono essere collegate a un Column Family Store per archiviare ed elaborare grandi quantità di dati. I database dei documenti sono raccolte di versioni di altre raccolte di valori-chiave a cui è possibile accedere modificando i documenti. I documenti semi-strutturati sono archiviati in JSON, un formato di struttura dati. I file grafici del database, d'altra parte, non forniscono un linguaggio di query dichiarativo di alto livello come SQL. Invece di utilizzare lo stesso metodo di query del modello, si basa sulla selezione del modello di dati. L'interfaccia RESTful ai dati può essere trovata in una varietà di piattaforme NoSQL.

Un database grafico, a differenza di un database relazionale, è di natura multidimensionale. Un database grafico ha lo scopo di elaborare più modelli di dati mantenendo un singolo back-end. I database multi-modello sono un nuovo tipo di database NoSQL che sta guadagnando popolarità e diventerà più popolare solo con la maturazione del mercato. Maggiori informazioni su come stanno progredendo i database popolari possono essere trovate su http://db-engines.com/en/ranking.html.

Database Nosql: più veloci, più flessibili e più scalabili

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo del database Nosql? Uno dei vantaggi dell'utilizzo di un database nosql è che supporta un'ampia gamma di funzioni. Poiché i database nosql non richiedono le tradizionali strutture di database come tabelle e colonne, possono essere più veloci dei database basati su tabelle. I database Nosql possono essere più flessibili dei database tradizionali perché non richiedono lo stesso tipo di strutture dati. Aumento della scalabilità: questo è un fattore importante. Gli amministratori di database possono creare database più sofisticati senza le limitazioni dei database basati su tabelle poiché non esiste alcun limite al numero di istanze di database a cui è possibile accedere.

Dove viene utilizzato Nosql

Nosql è utilizzato in molti luoghi, in particolare nelle applicazioni Web su larga scala. Viene utilizzato anche in alcune applicazioni mobili e in alcuni casi i database nosql vengono utilizzati come archivio dati principale per un'applicazione.

L'obiettivo dei database NoSQL è fornire un formato di database non relazionale che consenta di archiviare i dati in un formato diverso dal formato di database relazionale. Sono disponibili API per linguaggi di query per esempio, linguaggi di query strutturati dichiarativi e API per linguaggi idiomatici per database NoSQL. Di conseguenza, abbracciano un paradigma di sviluppo agile che sta cambiando rapidamente. Fino a pochi anni fa i database relazionali erano il modello di database più utilizzato. I database NoSQL sono di natura dichiarativa e possono essere configurati per soddisfare le esigenze di vari modelli di dati. Questi sistemi sono ideali per la creazione di applicazioni con grandi volumi di dati e bassa latenza o tempi di risposta. Non è una buona idea utilizzare un database NoSQL.

Solo pochi tipi di applicazioni utilizzano tabelle (o contenitori) e le loro relazioni dati non sono modellate utilizzando riferimenti. Con i database NoSQL, puoi eseguire query semplici, veloci e su larga scala conservando grandi quantità di dati. Inoltre, questi database rendono molto più semplice lo sviluppo della programmazione. Il database NoSQL viene creato utilizzando un processo noto come ridimensionamento. Possono gestire enormi quantità di dati in modo più efficiente rispetto a prima.

Con Amazon Web Services, hai la possibilità di gestire o gestire autonomamente la distribuzione di un database da un'unica posizione. I nuovi servizi di database NoSQL di Google, disponibili tramite Google Cloud Platform (GCP), offrono un'opzione unica per set di dati dinamici di grandi dimensioni che non possono essere facilmente elaborati nei database tradizionali. Questa è un'ottima alternativa per le applicazioni native del cloud che devono elaborare rapidamente set di dati di grandi dimensioni.

Perché Nosql è la scelta migliore per le applicazioni Big Data

Database I database NoSQL sono specificamente progettati per archivi di dati distribuiti con requisiti di archiviazione dei dati estremamente grandi. Questo è ciò che rende NoSQL la scelta ideale per big data, app Web in tempo reale, customer 360, acquisti online, giochi online, Internet delle cose, social network e pubblicità online.
In generale, i database NoSQL possono archiviare e modellare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in un database unificato. L'app mobile di Ryanair attualmente serve oltre 3 milioni di utenti e si basa fortemente su NoSQL per alimentarla. Il sistema di prenotazione di Marriott genera entrate per 38 miliardi di dollari all'anno grazie all'uso di NoSQL. La società di giornali più venduta negli Stati Uniti, Gannett, utilizza NoSQL nel suo sistema di gestione dei contenuti proprietario, Presto, basato su NoSQL.
Se stai cercando il maggior numero di database NoSQL sul mercato, MongoDB è quello che fa per te. Oltre a essere leader in una varietà di metriche, è il leader indiscusso.

Nosql Vs Sql

SQL viene utilizzato in una varietà di applicazioni per connettersi a database relazionali. I database relazionali sono database che memorizzano record in righe e tabelle collegate logicamente tra loro. NoSQL è un tipo di database che non memorizza dati in database relazionali, quindi SQL non viene utilizzato.

I dati sono il fondamento di tutti i sottocampi della scienza dei dati. La stragrande maggioranza delle volte è necessario archiviare i dati in un sistema di gestione del database (DBMS). Per interagire e comunicare con il DBMS, è necessario utilizzare il suo linguaggio. SQL (Structured query language) è il linguaggio di programmazione utilizzato per interagire con i DBMS. Un altro termine nel campo dei database è recentemente emerso e si chiama database NoSQL. È un database non relazionale, noto anche come database NoSQL, che non memorizza dati in tabelle o record. Al suo posto, la struttura di archiviazione dei dati è progettata e ottimizzata in risposta a requisiti specifici.

I database a colonna, a documento, a coppie chiave-valore e a grafo sono i tipi più comuni di database. MongoDB, un database orientato ai documenti costruito in Python, funge da esempio. Un database NoSQL, invece, consente di progettare una struttura dati più complessa. I database SQL, invece, hanno una struttura più rigida, oltre che un tipo di dati meno flessibile. Iniziare con SQL come principiante e poi passare a NoSQL per un utente più avanzato potrebbe essere la scelta migliore. Tutti hanno il proprio insieme di vantaggi e svantaggi, quindi decidi quale vuoi in base ai tuoi dati, all'applicazione e a ciò che semplifica il tuo processo di sviluppo. SQL, secondo me, non è né migliore né peggiore di NoSQL o di qualsiasi altra cosa. Se ascolti attentamente i tuoi dati, prenderai la decisione migliore.

Tuttavia, una serie di funzionalità non documentate rendono questi strumenti meno utili. La Console di gestione AWS, ad esempio, non può essere utilizzata per creare una tabella, inserire dati o eliminare dati. Non è possibile creare una tabella, inserire dati o eliminare dati utilizzando l'AWS CLI. Lo strumento NoSQL WorkBench è un potente strumento che può aiutarti a risolvere questi problemi. Questo programma può essere utilizzato per creare tabelle, inserire dati ed eliminare dati. Può anche essere utilizzato per aggiungere relazioni tra tabelle ed eseguire altre attività. WorkBench è uno strumento maturo che offre vantaggi rispetto alla Console di gestione AWS e all'AWS CLI. È un WorkBench NoSQL che offre molti vantaggi rispetto alla Console di gestione AWS e all'AWS CLI. Lo strumento ha un'interfaccia utente più semplice e un set più completo di strumenti per lo sviluppo di applicazioni basate su database.

Quale è meglio Nosql o Sql?

I database NoSQL sono più adatti per dati non strutturati, come documenti o JSON, mentre i database SQL sono più adatti per transazioni multi-riga. I database SQL vengono utilizzati anche per i sistemi legacy che sono stati creati con un database relazionale.

Sql o Nosql: qual è il database giusto per te?

Nessuno ha ragione o torto su questo, ma ciò di cui hai bisogno deve essere soddisfatto. Se hai appena iniziato con SQL, impararlo potrebbe essere un'opzione migliore. Tuttavia, se sei più esperto e desideri utilizzare un database NoSQL, va bene anche farlo.

Nosql è più veloce di Sql?

Quando si tratta di velocità, i database NoSQL superano SQL nel nostro esperimento; tuttavia, i database NoSQL potrebbero non supportare le transazioni ACID, il che potrebbe causare incoerenze nei dati.

I pro ei contro dei database Nosql

Un database NoSQL può avere uno schema molto più diversificato ed è più flessibile. Questo può essere utile nella creazione di applicazioni che richiedono la flessibilità e l'adattabilità per memorizzare i dati in un array o in un modo particolare. Un sito Web che tiene traccia dei dati di inventario, ad esempio, potrebbe archiviare i dati in un database NoSQL. Quando un articolo viene aggiunto a un inventario, è semplice aggiornare il database per riflettere il nuovo articolo senza dover passare attraverso il lungo processo di creazione di uno schema fisso.
Quando si tratta di velocità e scalabilità, anche i database NoSQL possono essere utili. Un sito Web che si basa su molti dati a breve termine (ad esempio, i risultati delle aste) potrebbe utilizzare un database NoSQL per archiviare tali dati. Di conseguenza, il sito Web sarebbe in grado di caricarsi rapidamente e senza attendere il caricamento dei dati da un database più tradizionale.
I database NoSQL sono molto apprezzati sia dagli utenti principianti che da quelli esperti, ma richiedono un po' di apprendimento per avere successo.

Nosql è più sicuro di Sql?

Come affermato in precedenza, SQL è più sicuro di NoSQL quando viene utilizzato per query complesse grazie alla coerenza dei dati, all'integrità dei dati e alla ridondanza dei dati grazie alle sue proprietà ACID.

I vantaggi dei database Nosql

Ci sono una serie di motivi per cui i database NOSQL stanno diventando sempre più popolari. Sono relativamente economici e possono essere ridimensionati per soddisfare le esigenze di varie aziende, quindi sono un complemento ideale per altri database.
Uno dei motivi per cui Uber utilizza un database NoSQL è che gli indici tradizionali non possono essere supportati. Potrebbe essere difficile per i team di evasione ordini trovare rapidamente ciò che stanno cercando. Invece di una singola tabella di indice, viene archiviata in una tabella separata.
Utilizzando questo metodo, Uber può anche creare un'applicazione con sistemi fail-tolerant. L'azienda può lavorare sull'applicazione senza doverla portare offline perché i dati possono essere archiviati in vari nodi.
Una varietà di fattori sta influenzando l'adozione dei database NoSQL in generale. Offrono funzionalità flessibili e scalabili difficili da ottenere in altri database, oltre a un basso costo.

Nosql sta sostituendo Sql?

I database al momento non possono essere sostituiti, quindi sembra che rimarranno per un bel po' di tempo. Alla fine, i database NoSQL emergeranno come una valida alternativa ai database SQL solo se potranno raggiungere lo stesso obiettivo di garantire che i dati siano immediatamente coerenti e mantengano costanti le velocità delle query.

I database Nosql presentano alcuni inconvenienti

Nonostante la loro popolarità, i database NoSQL potrebbero non essere così semplici da usare come potrebbero sembrare. Potrebbe essere più difficile ridimensionare questi database, oltre ad essere meno intuitivi rispetto ai database SQL.