Netflix: una storia di successo NoSQL

Netflix è un servizio di streaming per film e programmi TV. Ha una libreria di film e programmi TV tra cui scegliere. Ha anche una funzione chiamata "Netflix Originals" che sono film e programmi TV realizzati da Netflix. Netflix utilizza database NoSQL per archiviare e gestire i propri dati. NoSQL è un tipo di database progettato per gestire grandi quantità di dati che non sono strutturati in modo tradizionale. Netflix utilizza NoSQL perché è in grado di gestire la grande quantità di dati di cui dispone Netflix e può essere facilmente ridimensionato per adattarsi alla crescita futura. I database NoSQL sono anche noti per essere in grado di gestire alti livelli di concorrenza, il che è importante per un servizio come Netflix che ha molti utenti che vi accedono contemporaneamente. Netflix utilizza i database NoSQL sin dal suo inizio ed è stata una parte fondamentale del suo successo.

Yury Izrailevsky, Director of Cloud and Systems Infrastructure di Netflix, descrive come e perché Netflix ha migrato una parte del suo sistema a NoSQL. Netflix utilizza tre strumenti NoSQL nel suo sistema di gestione dei contenuti: SimpleDB, HBase e Cassandra. L'elevata disponibilità (ovvero una migliore esperienza del cliente) è solitamente più importante della forte coerenza, secondo lui. Netflix ha recentemente pubblicato un white paper e un post sul blog su SimpleDB come parte della sua piattaforma di microservizi. Grazie alla sua scalabilità e alla capacità di evitare guasti singoli, l'azienda utilizza HBase e Cassandra in combinazione. In poche parole, Cassandra si sforza di evitare colli di bottiglia, limiti di scalabilità verticale e qualsiasi altro tipo di collo di bottiglia.

FoundationDB è un database NoSQL distribuito multi-modello open source creato da Apple Inc…. Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer possiede un'opera protetta da copyright di FoundationDB. Autori originali Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

Quale azienda utilizza Nosql?

Ci sono molte aziende che utilizzano database NoSQL, incluse grandi organizzazioni come Apple, Facebook, Google e Amazon. I database NoSQL vengono spesso utilizzati per applicazioni di big data in cui i database relazionali tradizionali non sono in grado di gestire il volume o la scala.

I database NoSQL sono cresciuti in popolarità negli ultimi anni grazie alla loro elevata flessibilità e prestazioni. MongoDB alimenta l'app mobile di Ryanair, la compagnia aerea più grande del mondo, che serve oltre 3 milioni di utenti. MongoDB viene utilizzato da Marriott per gestire il suo sistema di prenotazione, che genera entrate per 38 miliardi di dollari all'anno. Il più grande editore di giornali negli Stati Uniti utilizza MongoDB per gestire i contenuti sul suo sistema di gestione dei contenuti proprietario, Presto.
I database NoSQL possono essere utilizzati per una vasta gamma di scopi e possono essere utilizzati come piattaforma per una varietà di applicazioni. Di conseguenza, è una buona scelta per le organizzazioni che richiedono un database in grado di gestire una grande quantità di dati e che si concentri su funzionalità orientate ai documenti.

Netflix usa ancora Cassandra?

Sì, Netflix utilizza ancora Cassandra. In effetti, sono uno dei maggiori utenti del database. Cassandra è stata fondamentale per il successo di Netflix nel fornire un'esperienza di streaming di alta qualità ai suoi utenti.

Quali app usano Nosql?

I database Nosql sono utilizzati da molti diversi tipi di applicazioni, tra cui applicazioni Web, app mobili e app di gioco. Sono spesso utilizzati quando sono necessarie prestazioni elevate e scalabilità.

È diventato sempre più chiaro che i database NoSQL non sono più un'opzione praticabile per gli sviluppatori in futuro. Questi database, che stanno diventando modi sempre più comuni per alimentare applicazioni popolari, fanno parte del nostro mondo da tempo immemorabile. Alcune applicazioni popolari potrebbero non avere familiarità con i database NoSQL, ma sono ideali per queste applicazioni perché NoSQL è un eccellente framework di database . Forbes è stata la prima pubblicazione aziendale a lanciare un sito Web nel 1996. I 140 milioni di abbonati online di Forbes sono stati serviti dalla migrazione del suo servizio online a MongoDB Atlas. La pubblicazione è stata in grado di rispondere a una serie di sfide a seguito del passaggio all'infrastruttura cloud durante la pandemia di COVID-19. Accenture ha scelto BangDB come database NoSQL per la sua applicazione di lead scoring.

Facebook utilizza Cassandra, un database NoSQL non bloccante, per ridimensionare le sue operazioni di messaggistica senza un singolo tempo di inattività. La piattaforma Google Bigtable è utilizzata da Google per alimentare le transazioni di Google Mail. Con il database Espresso di LinkedIn, puoi utilizzare tutte le sue applicazioni senza doversi preoccupare dei bug. Ottieni BangDB gratuitamente e provalo per vedere se è quello giusto per te.

Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito e altamente performante che fornisce una disponibilità del 99,999% per il tuo database mission-critical. L'enorme capacità di archiviazione di Cloud Bigtable e la capacità di gestire più di dieci petabyte di dati lo rendono ideale per grandi carichi di lavoro analitici e operativi. Cloud Bigtable elabora oltre cinque miliardi di richieste al secondo al massimo delle prestazioni e la sua base di utenti è di quasi dieci milioni di utenti.

Database Nosql di Netflix

Netflix ha una lunga storia nello sviluppo di database NoSQL. Questi database ci sono utili perché soddisfano i nostri requisiti. Sono in grado di soddisfare i requisiti di elevate prestazioni e scalabilità. I nostri requisiti richiedono Cloud Firestore. È progettato per documenti di piccole dimensioni ed è semplice da usare quando si utilizzano app mobili. Cloud Datastore è progettato per la scalabilità automatica e prestazioni elevate ed è progettato per gestire set di dati di grandi dimensioni.

MySQL di Netflix

Netflix MySQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) che supporta un'ampia varietà di tipi di dati, inclusi BLOB e TEXT. Offre un'interfaccia facile da usare e un potente set di funzionalità. Netflix MySQL è utilizzato da Netflix per archiviare e gestire i dati per il suo servizio di streaming.

Quale sistema informativo utilizza Netflix

La tecnologia di Netflix è principalmente costruita internamente e utilizza software e sistemi di gestione proprietari per gestire la propria attività. Sebbene Netflix utilizzi sistemi informatici interni, la loro funzione esatta potrebbe non essere divulgata. Di conseguenza, ci sono poche o nessuna informazione sull'organizzazione no profit con sede negli Stati Uniti Ne...

Movimento Nosql

I database Nosql sono sempre più popolari in quanto consentono una maggiore flessibilità nella progettazione dello schema e possono essere più facili da scalare rispetto ai tradizionali database relazionali. Il movimento nosql riguarda l'adozione di questo nuovo tipo di database e il suo utilizzo al massimo delle sue potenzialità. Sono disponibili molti database nosql diversi , ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. La chiave è scegliere il database giusto per l'attività da svolgere.

Il movimento NoSQL non coinvolge la tecnologia. Il movimento ha una serie di aspetti tecnici, ma nessuno di essi è unificato da un unico tema generale. Negli anni '80 e '90, il database relazionale era il sistema aziendale back-end dominante. Oggi, dobbiamo riconsiderare come dovrebbe essere un database a causa di una serie di cambiamenti che si sono verificati da allora. Se stai sviluppando un'applicazione Web o eseguendo analisi aziendali, dovrai abituarti al ridimensionamento. Se riesci a eseguire dozzine o centinaia di query al giorno, il tuo lavoro diventa più difficile. Puoi scalare all'infinito solo se crei un sistema distribuito con un numero elevato di nodi.

I computer desktop di fascia alta non hanno un processore quad-core da almeno un decennio. Negli anni '80, se il tuo mainframe si fosse esaurito, sarebbe stato meglio avere un mainframe più grande. Si pensa che i sistemi con alti livelli di disponibilità siano distribuiti. Quali scelte di database sono fattibili quando hai bisogno di una buona risposta interattiva? Esistono due problemi distinti che possono influire sulla velocità di lettura: la latenza di lettura e scrittura. Con Redis, le operazioni di lettura e scrittura vengono eseguite in un database di memoria a risposta rapida. Database I database NoSQL sono spesso definiti senza schema perché non hanno lo schema formale associato ai database relazionali.

È impossibile prevedere come verranno utilizzati i dati o quali informazioni aggiuntive saranno necessarie man mano che il progetto avanza. Poiché c'è sempre una richiesta di dati fluidi, un progetto iniziale non si adatta bene a un mondo di dati fluidi. i dati non strutturati vengono sempre più gestiti da applicazioni moderne come blog, pagine Web e trascrizioni vocali. Alcuni progetti di ricerca interni sono gestiti da O'Reilly elencando le opportunità di lavoro nel proprio database. Le descrizioni del lavoro sono pezzi di testo in linguaggi naturali che non appartengono a uno schema. I database di documenti come CouchDB o MongoDB utilizzano coppie chiave-valore per identificare i documenti. Sebbene ai documenti possano essere aggiunti diversi insiemi di chiavi (ad esempio, chiavi mancanti o extra), le applicazioni devono sapere quali chiavi sono presenti nel database per interrogarlo.

Una query in CouchDB è una vista nel database che contiene i parametri di ricerca. I database orientati alle colonne Cassandra e HBase hanno entrambi righe in ogni riga e un numero illimitato di colonne per riga. Database di documenti come MongoDB e Riak possono essere utilizzati per creare documenti con vari tipi di formattazione. Prendi in considerazione la possibilità di scrivere un'applicazione di e-commerce che ti permetta di tenere traccia di tutti gli acquisti effettuati da un cliente specifico. Ciò comporterebbe l'uso di diverse tabelle e join in un database relazionale. Il risultato viene memorizzato in un database NoSQL come una ricerca. Per dirla in altro modo, la progettazione dei dati non si basa sulla normalizzazione; piuttosto, inizia da qualche altra parte.

Il teorema CAP afferma che "coerenza, disponibilità e tolleranza di partizione: scegline due". Utilizziamo una varietà di tecniche per gestire gli errori transazionali in un mondo asincrono. Il compromesso tra coerenza e disponibilità è noto come coerenza ottimizzata in Cassandra e Riak. Cloudant ha annunciato che unirà le sue offerte BigCouch e CouchDB . In un cluster, Riak e Cassandra fungono da punti di riferimento (poiché vengono successivamente distribuiti). È possibile migliorare significativamente le prestazioni se accetti che ci sono momenti in cui non sei al meglio. Con le strategie di replica e failover, molto probabilmente sarai in grado di soddisfare le tue esigenze di disponibilità utilizzando un database progettato per la coerenza.

Se hai un alto livello di affidabilità, sarai incline all'ingegneria esotica. Ci sono una miriade di idee e progetti intriganti che circolano su Internet. Sarebbe apprezzato se potessi fornire note sui tuoi progetti. Ora possiamo esaminare ciò di cui abbiamo veramente bisogno dai database come risultato del movimento NoSQL. Mentre ci spostiamo in un mondo in cui gli architetti sono sempre più coinvolti nel processo di progettazione, diventiamo consapevoli del problema delle opzioni architettoniche. Gli sviluppatori non sono stati in grado di comprendere i propri requisiti di back-end per anni a causa dell'impostazione predefinita relazionale. Durante i tre giorni dell'evento, i partecipanti impareranno come gestire al meglio i dati e accedere alle informazioni.

Perché i database Nosql stanno prendendo il sopravvento

Man mano che più clienti vengono a conoscenza dei database nosql, si prevede che il numero di essi cresca; uno dei motivi è che possono gestire un'ampia gamma di tipi di dati e sono meno soggetti alla frammentazione e alla perdita dei dati rispetto ai tradizionali database relazionali.

Modello di persistenza Nosql

Il modello di persistenza nosql è un modo per archiviare i dati che non si basa sul tradizionale modello relazionale basato su tabelle. Al contrario, si basa su un archivio di valori-chiave, un archivio di documenti o un database a grafo. Questo tipo di archiviazione è più scalabile e flessibile rispetto al modello relazionale tradizionale ed è adatto per le moderne applicazioni web.

Talha Ocak*, esperta di prestazioni delle query e scalabilità orizzontale, mostra come riprogettare le entità in modo che funzionino meglio su larga scala. La prima regola di normalizzazione afferma che dovresti dividere il modello in piccoli pezzi che non possono più essere divisi. Dobbiamo stimare quali query verranno utilizzate regolarmente e con quale frequenza. Quando i documenti figlio sono modificabili e incorporati nei documenti padre, devono essere ricercati e aggiornati più volte per un singolo documento figlio. Non utilizziamo gli attributi di un'entità per assegnare chiavi logiche. È possibile che le entità perdano l'integrità dei riferimenti. Il flusso decisionale sopra descritto è perfettamente coerente con il flusso di dati e i modelli di query sopra descritti. Per prima cosa determiniamo la cardinalità di un documento o di un documento incorporato in un altro documento prima di determinare se la frequenza di un documento debba essere controllata in lettura e scrittura. Invece di memorizzare le relazioni in Array, le memorizziamo nella vista MapReduce in Couchbase per mantenerne l'integrità.

Nosql e persistenza poliglotta: un moderno paradigma di archiviazione dei dati

In un moderno paradigma di archiviazione dei dati , nosql è una tecnologia di persistenza dei dati che fornisce la persistenza dei dati in ambienti in cui le prestazioni sono il fattore più importante. Un database relazionale e questo sono approcci simili all'elaborazione dei dati; pertanto, possono essere utilizzati insieme per fornire una soluzione più efficiente. La persistenza poliglotta è un tipo di persistenza ibrida che consente l'utilizzo di più database in una singola applicazione o software. Nei casi in cui sono necessari più database per gestire diversi tipi di dati, questo strumento può essere utile. La persistenza poliglotta nel software gli consente di essere più versatile e in grado di gestire una gamma più ampia di tipi di dati.

Database Nosql Cassandra

Un database NoSQL, chiamato anche database non relazionale, è un database che non utilizza il tradizionale modello di database relazionale basato su tabelle. Utilizza invece un modello di dati senza schema, il che significa che i dati possono essere archiviati in qualsiasi formato e non devono seguire alcuna struttura specifica. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale. Cassandra è un popolare database NoSQL open source e distribuito.

Apache Cassandra è un progetto open source gratuito utilizzato dalla comunità Apache. Apache Cassandra è un database NoSQL basato su Apache Cassandra che consente di gestire e archiviare grandi quantità di dati strutturati e non strutturati su più server commodity. Cassandra, come Google Bigtable e Amazon Dynamo, ti consente di gestire facilmente i database. Ha un alto livello di disponibilità senza alcuna interruzione. Cassandra è stata adottata da alcune delle più importanti aziende IT. Ogni giorno, 80 milioni di foto vengono caricate nel database Cassandra di Instagram. Apache Cassandra è un database NoSQL che viene eseguito su Apache Cassandra. Per soddisfare la domanda improvvisa, un cluster Cassandra multi-nodo dovrebbe essere distribuito su vasta scala.

Tuttavia, se il tuo modello di dati include oggetti nidificati che necessitano di indici, Cassandra è utile perché offre un maggiore supporto per gli indici secondari. Un indice secondario può anche essere utilizzato solo per colonne singole e confronti di uguaglianza. Di conseguenza, se i dati degli oggetti nidificati sono indicizzabili in un database Cassandra, possono essere più veloci che in un database MongoDB . Lo schema di Cassandra è anche una risorsa potente. Un database Cassandra può essere adattato alle esigenze di un'applicazione specifica, mentre un database MongoDB è più generico e più facile da integrare con nuove applicazioni. Un maggior grado di flessibilità è utile se si desidera creare un nuovo database per una nuova applicazione o se si desidera aggiornarne uno esistente. I requisiti specifici del progetto determinano quale database utilizzare. MongoDB è una scelta eccellente per chi cerca un database con le capacità per gestire un'ampia gamma di applicazioni aziendali. Se devi essere molto flessibile con il tuo modello di dati, potrebbe essere preferibile utilizzare Cassandra.

Apache Cassandra: un database Nosql diverso

L' archivio dati Apache Cassandra , basato sul database NoSQL Cassandra, consente di archiviare grandi quantità di dati. MongoDB, d'altra parte, è un database orientato ai documenti, mentre Cassandra è un database orientato alle colonne.