Attacchi Nosql: una minaccia per il tuo database

Gli attacchi Nosql si riferiscono a una classe di attacchi che sfruttano le vulnerabilità nei database nosql . Questi database vengono spesso utilizzati per archiviare grandi quantità di dati e sono quindi bersagli attraenti per gli aggressori. Gli attacchi Nosql possono portare alla divulgazione di informazioni sensibili, alla cancellazione o alla modifica dei dati e all'interruzione del servizio.

I sistemi di database con formati di dati più flessibili e senza supporto per Structured Query Language (SQL) sono noti come NoSQL. Un utente malintenzionato può ottenere l'accesso non autorizzato a dati sensibili sul database, manomettere i dati o persino compromettere il server o il database sottostante iniettando file NoSQL. Le restrizioni di coerenza dei database SQL sono generalmente più rilassate nei database NoSQL rispetto ad altri tipi di database. Un'iniezione NoSQL si verifica quando una query consegnata più comunemente da un utente finale non riesce a passare i dati disinfettati. Le tecniche di SQL injection , in generale, non funzionano con i database NoSQL perché utilizzano lo stesso linguaggio di query. Di conseguenza, gli hacker possono dirottare i server e sfruttare le vulnerabilità che vanno oltre l'ambito degli attacchi di tipo injection standard. Il componente $where è un operatore di query riservato che deve essere passato alle query da eseguire in MongoDB.

Gli errori del database sono possibili se il costrutto $where viene modificato. Un utente malintenzionato può utilizzare codice dannoso anziché l'operatore MongoDB per sfruttare il database. Il rischio di attacchi NoSQL è superiore a quello delle iniezioni SQL . Dovresti evitare di utilizzare l'input dell'utente non elaborato nel codice dell'applicazione per evitare attacchi di iniezione NoSQL. Esistevano versioni precedenti di MongoDB meno sicure, ma erano anche vulnerabili agli attacchi injection. Gli Imperva Web Application Firewall utilizzano un'analisi del traffico di prim'ordine per rilevare gli attacchi a livello di applicazione in tempo reale.

Utilizzando un database non relazionale, i dati possono essere archiviati in un formato non tabellare. NoSQL è più di una semplice estensione SQL. Tipi di documenti, tipi di valore-chiave, tipi di colonne larghe e grafici sono alcuni dei più comuni.

Quali sono i problemi Problemi con Nosql?

Ci sono alcuni potenziali problemi con l'utilizzo di un database NoSQL . Innanzitutto, c'è una mancanza di standardizzazione tra le varie offerte NoSQL. Ciò può rendere difficile il trasferimento di dati e applicazioni da un database NoSQL a un altro. In secondo luogo, i database NoSQL sono spesso meno maturi delle loro controparti relazionali, il che può portare a problemi di stabilità e prestazioni. Infine, la mancanza di uno schema può rendere difficile interrogare i dati in un database NoSQL, soprattutto se i dati sono complessi o non strutturati.

Ci viene data più libertà in termini di database NoSQL. Quando MongoDB aggiunge due documenti con gli stessi nomi di campo ma tipi distinti, vengono aggiunti nello stesso modo. Se non otteniamo lo schema o la mappatura per un indice in Elasticsearch, dobbiamo reindicizzare i dati su di esso. I margini di errore sono stati ridotti. Le prestazioni di un sistema sono determinate dalla modellazione dei dati, dall'indicizzazione e dalla rappresentazione. Non sono necessari errori legati al fatto che i dati nella tabella X sono già presenti e quindi non ancora nella tabella Y (se non del tutto); usiamo semplicemente NoSQL per farlo. Poiché non è certo che il record modificato sia già disponibile da un'altra parte dell'applicazione, il codice dovrebbe essere scritto in modo più difensivo. Gli analisti possono essere scoraggiati dall'usare NoSQL se sono limitati nella loro analisi o non si uniscono.

La mancanza di transazioni ACID può rendere alcune applicazioni più difficili da usare. Se vuoi assicurarti che tutte le tue modifiche siano completate correttamente, dovresti usare un database diverso. Se vuoi assicurarti che i dati siano sempre coerenti, dovrai utilizzare un database più tradizionale che supporti le transazioni ACID. I database NoSQL sono ideali per la stragrande maggioranza delle applicazioni grazie alla loro vasta gamma di opzioni di archiviazione dei dati. Hanno alcuni svantaggi, tuttavia, che devono essere considerati quando li si utilizza.

Flessibilità dei dati, scalabilità, disponibilità elevata, throughput elevato

È possibile ottenere un elevato grado di indipendenza dai dati aderendo alla flessibilità dei dati, che migliora le prestazioni. È possibile gestire set di dati di grandi dimensioni tenendo conto delle prestazioni. È inoltre possibile ottenere disponibilità e velocità effettiva elevate quando si utilizza la progettazione dello schema corretta.

Nosql è al sicuro dagli attacchi Injection?

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché il livello di sicurezza fornito dai database Nosql varia a seconda dell'implementazione specifica. Tuttavia, in generale, i database Nosql sono considerati più resistenti agli attacchi injection rispetto ai tradizionali database relazionali. Questo perché i database Nosql utilizzano in genere un modello di dati "orientato ai documenti", che non si basa sull'uso di query SQL per l'accesso ai dati. L'accesso ai dati avviene invece tramite un'interfaccia di programmazione dell'applicazione (API), che è meno suscettibile agli attacchi rispetto a un'interfaccia basata su SQL.

È una vulnerabilità di sicurezza che, come SQL Injection, si basa su difetti che non sono facilmente sfruttabili. Un utente malintenzionato può essere in grado di visualizzare o modificare i dati di back-end senza avere accesso ai dati di back-end convalidando l'input. Un database NoSQL che utilizza lo scripting lato server per il miglioramento dei dati è particolarmente vulnerabile agli attacchi. Per convalidare i dati dell'utente, lo sviluppatore deve identificare strutture di dati indesiderate come oggetti e array, che possono essere utilizzate per iniettare query NoSQL. Utilizzando modelli tipizzati, gli utenti possono essere certi che i loro dati verranno convertiti nel tipo previsto senza dover subire alcuna iniezione. Inoltre, deve essere considerato il tipo di diritti di accesso concessi a un'applicazione.

I database Nosql non sono così sicuri come pensi

MongoDB è un database NoSQL sicuro, ma vulnerabile agli attacchi SQL injection. Se utilizzi una libreria di sanificazione come MongoDB, sarai in grado di proteggere il tuo database da questi attacchi. I database NoSQL, d'altra parte, mancano delle funzionalità dei database tradizionali come la protezione SQL injection e le transazioni ACID.

Qual è lo scopo di Nosql?

L' industria dei database NoSQL è stata fondata sull'idea che i big data potessero essere gestiti attraverso la loro architettura fondamentale. Quando i database SQL vengono utilizzati per gestire applicazioni su scala Web, non è necessaria alcuna progettazione aggiuntiva. Un semplice percorso verso la scalabilità dei dati può essere trovato qui.

Un database NoSQL, a differenza dei database basati su SQL, non include alcun componente basato su SQL. È possibile eseguire una query su dati che non fanno parte della struttura del database relazionale. Questo periodo di rapida crescita del cloud computing, dei big data e delle applicazioni online richiede lo sviluppo di database NoSQL come mezzo per aumentare velocità e flessibilità. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono i quattro tipi principali di database NoSQL. È necessario un elevato livello di potenza di elaborazione per gestire le informazioni in tempo reale nei giochi, nelle app per l'allenamento fitness e nelle tecnologie pubblicitarie. I database NoSQL basati su grafi sono comunemente utilizzati per gestire le attività di aggregazione e creazione di collegamenti tra i nodi. Se sei un progettista di prodotti, potrebbe non essere difficile selezionare un database NoSQL. Tuttavia, se vuoi diventare esperto nei database NoSQL, dovresti conoscerli tutti. Ci sono molti altri esempi, come CouchBase, HBase, Redis, Riak, MongoDB, Cassandra, Amazon SimpleDB e Lotus Notes.

Il database Hypertable NoSQL è un database open source progettato per eseguire set di dati di grandi dimensioni. I tipi di dati includono testo, immagini e dati strutturati, rendendoli adattabili. MongoDB è un potente database NoSQL con un gran numero di funzionalità ideali per applicazioni di big data. È una scelta eccellente per le organizzazioni che devono gestire un'ampia gamma di tipi di dati perché è semplice da usare e può gestire un'ampia gamma di tipi di dati.

Cosa significa Sql Attack?

Un'iniezione SQL, nota anche come SQLi o SQL, è un tipo di vulnerabilità in cui uno script dannoso viene creato utilizzando un pezzo di codice SQL (linguaggio di query strutturato) per manipolare un database e ottenere informazioni preziose.

Un'iniezione SQL può essere utilizzata dagli aggressori per ottenere l'accesso non autorizzato al database di un'applicazione web. Se eseguite in modo errato, le iniezioni SQL possono esporre la proprietà intellettuale, i dati dei clienti o le credenziali amministrative di un'azienda privata. I siti Web sono gli obiettivi più comuni perché utilizzano un database. Una blind SQL injection si verifica quando gli hacker tentano di inserire dati in un database. Un SQLi inferenziale può assumere la forma di un SQLi booleano o di una serie temporale. In genere, un SQLi fuori banda viene eseguito solo quando il server Web è troppo lento per gestire la query. Come posso prevenire gli attacchi SQL injection in tempo reale?

Scansioni di sicurezza regolari rileveranno e correggeranno potenziali vulnerabilità prima che diventino minacce serie. Un buon modo per garantire la sicurezza delle applicazioni Web consiste nell'utilizzare la convalida dell'input, istruzioni preparate e query parametrizzate. Esiste un rischio maggiore di vulnerabilità per i linguaggi e la sintassi meno recenti. In alternativa, puoi sostituire MySQL per DOP.

Quando si tratta di convalida dell'input, è fondamentale essere coerenti. Questa soluzione non solo aiuterà a prevenire gli attacchi SQL injection, ma proteggerà anche gli utenti da altri tipi di vulnerabilità. Dedicare del tempo a esaminare attentamente l'input dell'utente può aiutare a mantenere le informazioni dei nostri utenti sicure e protette.

Gli attacchi Sql Injection sono in aumento: ecco come proteggere la tua azienda

L'attacco SQL injection è diventato più comune e le aziende devono adottare misure per proteggersi. Le aziende possono evitare di diventare vittime di questo tipo di attacco adottando alcuni semplici accorgimenti.

Prevenzione dell'iniezione di Nosql

Nosql injection è un tipo di attacco in cui l'aggressore inserisce codice dannoso in una query nosql per ottenere l'accesso ai dati o per modificarli. Per prevenire questo tipo di attacco, l'input deve essere convalidato e sottoposto a escape prima di essere utilizzato in una query.

Questa vulnerabilità può essere rilevata quando si utilizza un database NoSQL in un'applicazione web. Un difetto di sicurezza dell'applicazione come questo consente a un utente malintenzionato di aggirare l'autenticazione, estrarre dati, modificare dati o persino ottenere il controllo completo sull'applicazione. Una query NoSQL viene generalmente creata con JSON e può includere l'input dell'utente. Le iniezioni possono causare queste iniezioni se questo input non è disinfettato. Una query MongoDB che utilizza l'operatore $where ha il potenziale per lanciare gravi attacchi NoSQL, inclusi oggetti JavaScript. Poiché l'operatore $where viene valutato come un codice JavaScript, un utente malintenzionato potrebbe passare una stringa dannosa con JavaScript arbitrario, ad esempio È sempre preferibile trattare l'input dell'utente come non attendibile per evitare iniezioni NoSQL .

Quale delle seguenti implementazioni può essere eseguita per prevenire gli exploit di Nosql Injection?

Come soluzione alla vulnerabilità NoSQL injection , i campi nome utente e password dovrebbero essere convertiti in stringhe.

Qual è il metodo principale per difendere gli attacchi Sql e Nosql Injection?

Le vulnerabilità di SQL injection possono essere sfruttate ottenendo l'accesso all'input dell'utente disinfettato durante l'esecuzione di query sul database, come nel caso degli attacchi di NoSQL injection. Per difenderti dagli attacchi di SQL injection, puoi utilizzare una libreria di sanificazione come MongoDB.

Prevenire le iniezioni di Nosql

L'iniezione NoSQL è un tipo di attacco in cui il codice dannoso viene inserito in un database NoSQL. Questo codice può quindi essere utilizzato per accedere e modificare i dati e persino eliminarli. L'iniezione NoSQL può essere utilizzata per aggirare le misure di sicurezza, come l'autenticazione e l'autorizzazione.

La trasmissione dei dati cambia il modo in cui i comandi vengono interpretati in un sistema informatico. Sono disponibili vari tipi di iniezioni, come XML, HTML, comandi del sistema operativo e NoSQL. In questo post del blog, esamineremo come identificare, testare e prevenire le iniezioni NoSQL nelle applicazioni web. Una query MongoDB tenta di ottenere una password maggiore del nome utente admin quando si accede a una raccolta utenti MongoDB. In questi esempi, possiamo dimostrare chiaramente il rischio. Casi più complessi saranno trattati a tempo debito. Alcuni CVE (vulnerabilità ed esposizioni comuni) contengono iniezioni di MongoDB.

È fondamentale conoscere e comprendere il database in cui si eseguono test specifici. MongoDB, ad esempio, genera chiavi primarie con il nome _id come campo primario. Questo sistema utilizza un algoritmo descritto nella documentazione di MongoDB. Di conseguenza, se osservi i dati delle richieste e delle risposte HTTP, vedrai esempi come questo. Quando MongoDB ha un operatore $where, viene eseguito automaticamente. Il sistema di query riceve una stringa contenente un'espressione JavaScript o una funzione JavaScript completa. Osservando i risultati, puoi determinare se la tua applicazione web è vulnerabile alle NoSQL Injection. Anche altri approcci, come zero trust, possono aiutare a prevenire gli attacchi injection.

Nosql è vulnerabile all'iniezione?

A differenza dei database SQL standard, i database NoSQL hanno meno restrizioni di coerenza. A causa del numero di controlli di coerenza e vincoli relazionali, ci sono meno vantaggi in termini di scalabilità e prestazioni. Anche se i database NoSQL non utilizzano la sintassi SQL, sono vulnerabili all'injection.

Perché i database Nosql stanno prendendo il sopravvento

Una varietà di fattori sta guidando la crescita dei database NoSQL. Sono generalmente più veloci e più flessibili dei tradizionali database relazionali. Inoltre, non richiedono i tradizionali strumenti di gestione del database, il che consente loro di essere più agili e reattivi.
Il database NoSQL di Uber presenta numerosi vantaggi oltre alla sua usabilità. Questo database è più veloce di un database relazionale per i seguenti motivi. Inoltre, non è necessario utilizzare un indice, vantaggioso per un team di evasione ordini che utilizza l'estrazione dei dati per trovare l'ordine appropriato. Infine, è meno costoso da mantenere rispetto a un database tradizionale.
Le organizzazioni che richiedono distribuzioni rapide pur mantenendo elevata la qualità dei dati possono trarre vantaggio dai database NoSQL.

Sql Injection Database Nosql

L'SQL injection è una tecnica di code injection, utilizzata per attaccare le applicazioni guidate dai dati, in cui istruzioni SQL dannose vengono inserite in un campo di immissione per l'esecuzione (ad es. per scaricare il contenuto del database all'aggressore). I database NoSQL sono database non relazionali che sono in genere più scalabili e performanti rispetto alle loro controparti relazionali. I database NoSQL vengono spesso utilizzati nelle applicazioni Big Data in cui è necessario elaborare rapidamente grandi volumi di dati.

MongoDB non è immune da Sql Injection

MongoDB, nonostante sia un database NoSQL, è vulnerabile agli attacchi SQL injection perché PartiQL fornisce poca assistenza. Nonostante il suo enorme potenziale, MongoDB non dovrebbe essere utilizzato al posto di piattaforme di database più tradizionali come Oracle o SQL Server. Anche se l'SQL injection è una delle falle di sicurezza web più comuni, è anche una delle più maligne, quindi dovrebbe essere presa sul serio da chiunque utilizzi un'applicazione web.