Database NoSQL: la nuova generazione di gestione dei database
Pubblicato: 2023-01-29Un database NoSQL (originariamente riferito a " non SQL " o "non relazionale") fornisce un meccanismo per l'archiviazione e il recupero di dati modellati in mezzi diversi dalle relazioni tabulari utilizzate nei database relazionali. Tali database esistono dagli anni '60, ma il nome "NoSQL" è stato coniato solo all'inizio del 21° secolo, innescato dalle esigenze delle aziende Web 2.0 come Google, Facebook, Amazon.com e Linkedin. I database NoSQL sono spesso più scalabili e forniscono prestazioni superiori rispetto alle loro controparti di database relazionali. Spesso sono anche più adatti all'archiviazione e al recupero di grandi quantità di dati che non sono strutturati in modo tradizionale.
Il database Datastore NoSQL è un database NoSQL altamente scalabile che può essere utilizzato per archiviare i dati. La gestione automatica del partizionamento e della replica da parte di Datastore garantisce la disponibilità di un database durevole e altamente disponibile che si ridimensiona automaticamente per gestire il carico dell'applicazione.
Quale server è un datastore Nosql?
Esistono molti tipi di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. I database NoSQL più popolari sono MongoDB, Apache Cassandra e Redis.
Un servizio di datastore nosql archivia i dati in modo non relazionale e distribuito. L'obiettivo dei database NoSQL è consentire l'archiviazione e la gestione di enormi quantità di dati non strutturati su più server o dispositivi di archiviazione. Sono spesso utilizzati per applicazioni di dati di grandi dimensioni perché i database tradizionali non sono scalabili e sono troppo potenti.
Che cos'è l'archivio dati Nosql?
I database SQL e relazionali non sono database NoSQL e non forniscono l'archiviazione o il recupero dei dati. Questi dati sono modellati in una varietà di modi diversi dai metodi tradizionali di presentazione dei dati nei database relazionali.
Qual è un database Nosql?
Esistono molti tipi diversi di database nosql, ciascuno con i propri vantaggi e svantaggi. I database nosql più popolari sono MongoDB, Cassandra e HBase.
I dati possono essere archiviati in documenti piuttosto che in tabelle in database NoSQL. Si basano su una serie di algoritmi adattabili, scalabili e adattabili che possono essere personalizzati per soddisfare i requisiti delle aziende moderne. Si consiglia di utilizzare un database NoSQL nelle seguenti situazioni: è un database di documenti puro, ha archivi di valori-chiave, ha dati orientati alla colonna e ha dati orientati al grafico. Le organizzazioni Global 2000 stanno adottando sempre più i database NoSQL come un modo per potenziare le applicazioni mission-critical. Diversi fattori contribuiscono a questa difficoltà, incluse cinque tendenze che rendono i database relazionali più difficili da usare. Uno dei principali svantaggi dei database relazionali è che non sono in grado di supportare lo sviluppo agile perché hanno modelli di dati fissi. Quando si tratta di NoSQL, i modelli di applicazione definiscono il modello di dati.
Un progetto NoSQL non definisce come i dati possono essere modellati indefinitamente. Nei database orientati ai documenti, JSON è il formato de facto per l'archiviazione dei dati. Non solo elimina la necessità di framework ORM, ma semplifica anche lo sviluppo delle applicazioni. N1QL (pronunciato nickel) è un linguaggio di query da SQL a JSON introdotto in Couchbase Server 4.0. Può anche eseguire aggregazione (GROUP BY), ordinamento (SORT BY), join e altre funzioni oltre alle istruzioni standard SELECT, FROM, WHERE. I database NoSQL possono offrire significativi vantaggi operativi utilizzando un'architettura scalabile e nessun singolo punto di errore. Poiché sempre più clienti interagiscono con le aziende tramite canali online come applicazioni Web e mobili, la disponibilità dei servizi è diventata un problema.
I database NoSQL sono semplici da impostare, configurare e scalare. Sono progettati per essere in grado di archiviare, leggere e scrivere. Le loro capacità di gestione e monitoraggio possono essere utilizzate su qualsiasi scala, dai piccoli cluster ai grandi cluster. Un database NoSQL, a differenza dei database tradizionali, include la replica integrata tra datacenter e non richiede alcun software aggiuntivo. Inoltre, consente il failover immediato tramite router hardware, eliminando la necessità per i database di rilevare i guasti ed eseguire i propri backup. La maggior parte delle odierne applicazioni Web, mobili e Internet of Things (IoT) si basa in gran parte sui database NoSQL.
Di conseguenza, i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari perché sono in grado di gestire i dati in modo diverso. Ha lo scopo di rendere le transazioni più coerenti piuttosto che eseguire meglio, il che può essere vantaggioso in alcune situazioni. Inoltre, i database NoSQL sono più semplici da utilizzare e in alcuni casi possono essere più convenienti rispetto ai database tradizionali.
Perché i database Nosql stanno prendendo il sopravvento
La facilità d'uso e l'affidabilità dei database NoSQL li hanno resi più popolari negli ultimi anni. È particolarmente utile per le applicazioni mobili che richiedono un elevato livello di archiviazione, nonché per le applicazioni Web che richiedono grandi quantità di potenza di elaborazione. Sono anche una buona scelta per le applicazioni di gioco perché hanno un alto livello di scalabilità e velocità.
Elenco dei database Nosql
Esistono molti tipi diversi di database NoSQL, ognuno dei quali ha i propri punti di forza e di debolezza. I database NoSQL più popolari includono MongoDB, CouchDB e Cassandra.
Gli archivi chiave-valore sono il tipo più semplice di database NoSQL. Il valore di un negozio di valore-chiave è rappresentato da un attributo (o chiave) che rappresenta il valore di ciascun articolo nel negozio. Possono anche essere utilizzati per organizzare i dati in bucket in modo che sia facile trovarli e recuperarli rapidamente. Uno dei principali vantaggi dei negozi di valore-chiave è la loro velocità ed efficienza. Ciò è dovuto al fatto che non richiedono strutture di dati complesse comuni ai database NoSQL. Ciò consente loro di essere utilizzati da applicazioni che richiedono un rapido accesso ai dati ma non richiedono la complessità aggiuntiva di un database NoSQL. Uno dei principali vantaggi dei negozi di valore-chiave è la loro facilità di ridimensionamento. Poiché l'infrastruttura non richiede il sovraccarico aggiuntivo di un database più sofisticato, sono meno costosi. Di conseguenza, gli archivi chiave-valore possono essere uno strumento utile per le applicazioni che richiedono un ridimensionamento rapido senza sacrificare le prestazioni. In generale, gli archivi chiave-valore sono una buona scelta per le applicazioni che richiedono un accesso rapido e semplice ai dati, nonché per le applicazioni che devono scalare rapidamente senza superare il budget.
Miglior database Nosql
I database NoSQL sono un'ottima opzione per le applicazioni che richiedono elevate prestazioni e scalabilità. Sono anche una buona scelta per le applicazioni che hanno modelli di dati complessi o richiedono query ad hoc.
ScyllaDB ti consente di eseguire più attività che mai sbloccando il potenziale prestazionale della tua infrastruttura esistente. Con questo database NoSQL, puoi creare l'infrastruttura più veloce in grado di eseguire grandi carichi di lavoro con bassa latenza e throughput. ScyllaDB è uno dei database NoSQL più popolari per il supporto dell'archiviazione critica di valori-chiave e colonna su vasta scala.