Database Nosql: Acid Vs Base

I database Nosql sono spesso classificati come acidi o basi. Il modello acido è il modello tradizionale utilizzato nei database relazionali , in cui i dati sono organizzati in tabelle e righe. Il modello base, d'altra parte, è un modello più recente utilizzato nei database nosql. Questo modello si basa sul concetto di database orientato ai documenti, in cui i dati sono organizzati in documenti. La principale differenza tra i due modelli è che il modello acido è più strutturato e richiede una pianificazione più anticipata, mentre il modello base è più flessibile e può essere adattato secondo necessità. I database Nosql possono essere acidi o base, ma in genere si basano sul modello base.

Un database NoSQL non è privo di ACID, ma è una base (*). Lo stato più semplice, lo stato morbido, è gradualmente coerente e l'unica volta che cambia è quando è in uno stato meditativo. Di conseguenza, se Amazon utilizzasse questo metodo, saresti sempre in grado di acquistare un libro da loro, indipendentemente dal fatto che ci fossero scorte disponibili per evadere il tuo ordine. Stanno solo cercando di prendere in giro il teorema di Brewer.

Il problema con i database nosql non è che non sono compatibili con l'acido; è che non sono mai stati progettati per esserlo. Nonostante il suo ampio utilizzo, ACID richiede una quantità significativa di risorse del server, quindi anche Google è tornato a SQL e SSIS.

Il database NoSQL non richiede una struttura di tabella fissa e non richiede il supporto ACID . Secondo Orend (2010), la coerenza è qualcosa che si verifica nel tempo e fornisce la coerenza dei dati.

Il primo e più importante punto da ricordare è che ACID non può essere definito come una singola entità. È un'abbreviazione per atomicità, coerenza, isolamento e durata, tra le altre cose. Nonostante il fatto che molti database NoSQL non siano conformi alle proprietà ACID , AID e Consistency for Performance sono due aspetti di AID supportati da un gran numero di database NoSQL.

Per NoSQL viene utilizzato un modello più morbido noto come modello BASE. La regola di base del gioco è avere una base (in pratica uno stato morbido, anche se consistente). La disponibilità dei dati è sostanzialmente garantita da questa definizione. Se c'è una risposta a una richiesta, ce ne sarà una (ma potrebbe anche esserci un fallimento).

Nosql è acido o base?

Un database relazionale si distingue per le proprietà ACID (Atomicity, Consistency, Isolation e Durability), mentre un database NoSQL si distingue per le proprietà BASE (Basically Available, Soft State e Eventual Consistency).

Le proprietà ACID nei database relazionali sono desiderabili in generale. Per rimanere competitivi nell'era dei Big Data, dobbiamo investire in tecnologie scalabili. La capacità di MongoDB di gestire enormi quantità di dati in modo più efficiente è attribuita al suo utilizzo di database NoSQL. Gli RDBMS tradizionali, d'altra parte, non utilizzano relazioni tabulari, il che significa che non presentano gli stessi problemi di archiviazione di queste soluzioni. In alcuni casi preferiamo la disponibilità alla coerenza. Un sistema con un modello ACID trarrebbe vantaggio da più proprietà di base. Se vuoi ottenere coerenza ma preferisci una struttura rigida, considera un modello relazionale. Esistono numerosi sistemi che utilizzano sia RDBMS che NoSQL, quindi assicurati di non doverne scegliere uno.

Nosql usa l'acido?

CouchDB di Apache e Db2 di IBM sono due esempi di database NoSQL che raggiungono una certa conformità ACID. L'approccio NoSQL alla gestione del database, invece, va contro le rigide regole ACID . I database NoSQL non sono consigliati per gli utenti che devono operare in ambienti severi.

Matt Turner, Chief Technology Officer di MarkLogic, lavora nei settori Media e Produzione. In qualità di dirigente dei media, crea strategie e soluzioni per i settori dei media, dell'intrattenimento e della produzione. Matt lavora come sviluppatore NoSQL nell'azienda, dove si connette con clienti e potenziali clienti per creare data hub operativi NoSQL. Oggi, NoSQL con ACID può essere realizzato se si dispone del DBMS corretto.

MongoDB: buono per le transazioni acide a livello di schema, non tanto per le transazioni acide a livello di documento

I database orientati ai documenti, come MongoDB, non supportano le transazioni ACID al livello più basso del database. Sebbene MongoDB non supporti le transazioni ACID a livello di schema, le supporta a livello di operazioni di database. Di conseguenza, se ti impegni nello schema uno alla volta, verranno aggiornati anche tutti i dati associati a tale schema.

Che cos'è il modello base in Nosql?

Un modello di base è un modello di dati utilizzato per archiviare i dati in un database NoSQL. Il modello di base è un archivio chiave-valore, il che significa che i dati vengono archiviati in un formato simile a un dizionario. Il modello di base è un semplice modello di dati facile da usare e facile da scalare.

NoSQL è costruito su un modello più morbido, noto come modello BASE. Il concetto generale di base è "disponibilità, stato morbido ed eventuale coerenza". Poiché NoSQL memorizza i dati in uno stato soft anziché in un valore specifico, i dati possono essere modificati nel tempo. ElasticSearch è migliore di MongoDB nella gestione delle query REST perché lo fa utilizzando un'API REST. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono alcuni dei tipi di database NoSQL più comuni. Firebase Realtime Database ti consente di tenere traccia e sincronizzare i dati tra i tuoi utenti in tempo reale.

Poiché i database NoSQL differiscono dai database tradizionali in termini di gestione dei dati, sono cresciuti in popolarità. Un database non relazionale, a differenza di un database relazionale, non specifica esplicitamente quali informazioni devono essere memorizzate in quali tabelle. Invece di archiviare i dati in un singolo file, un documento contiene diversi tipi. Di conseguenza, aggiungere nuovi documenti ed eliminare quelli vecchi è semplice. I database NoSQL possono anche essere utilizzati orizzontalmente, consentendo un ridimensionamento più orizzontale. Di conseguenza, potresti voler allocare più server per gestire l'aumento della domanda di dati. Poiché i dati vengono archiviati in file diversi, è semplice spostarsi tra i server e modificare i dati. È fondamentale riconoscere che i database NoSQL non sono impeccabili. Poiché sono più lenti e meno adatti a strutture di dati su larga scala, non sono adatti per il data warehousing su larga scala. Nonostante ciò, stanno guadagnando popolarità e offrono un approccio distinto alla gestione dei dati che sarà molto popolare in futuro.

MongoDB è il database giusto per la tua applicazione?

Inoltre, MongoDB incorpora lo sharding, che gli consente di funzionare come un database ACID. È una scelta eccellente per coloro che richiedono prestazioni extra, indipendentemente dai requisiti dell'applicazione. Quali sono i vantaggi dei database NoSQL? È svantaggioso utilizzare un modello di dati NoSQL su un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS). Ciò significa che il modello non è esplicito su come si relazionano i dati, il modo in cui tutto si connette. I modelli di dati personalizzati possono ora essere creati in questo modo, il che consente loro di soddisfare requisiti specifici. Inoltre, poiché MongoDB è compatibile con ACID, è ideale per le applicazioni che richiedono un significativo miglioramento delle prestazioni.

MongoDB supporta acido o base?

MongoDB, d'altra parte, consente transazioni ACID multi-documento per i casi d'uso che le richiedono. Poiché i modelli di dati in genere non richiedono transazioni multi-documento, gli sviluppatori apprezzano la possibilità di modellare i propri dati in un modo che consenta loro di utilizzare funzionalità di transazione multi-documento nel caso in cui si verifichi.

Il protocollo di transazione a livello di documento MongoDB è limitato a due soli tipi di scrittura: scrivere solo per un documento inserito o aggiornato e scrivere solo per l'intero documento. Per il documento nel suo insieme, un'operazione atomica è quella in cui riesce o fallisce. Le modifiche atomiche che si estendono su più documenti o raccolte sono impossibili da ottenere. Anche quando si eseguono le configurazioni del set di repliche, vengono prese di mira tutte le scritture sul server Mongo primario. MongoDB supporta la distribuzione del traffico su più server se sono configurati per farlo, purché non vi siano incoerenze tra di loro. Sta a te decidere se vuoi mantenere coerenza e disponibilità secondo il teorema CAP. In Mongo 2.2, ha iniziato a utilizzare blocchi di scrittura specifici del database e, quando operava con condizioni lente come errori di pagina, molte operazioni hanno iniziato a produrli.

L'opzione per specificare una scrittura su almeno N secondari prima di considerare come verrà completata la scrittura con problemi di scrittura (durata del cluster) è fornita da Mongo. È possibile che il server muoia prima di inviare gli aggiornamenti a qualsiasi server secondario su più server. Tuttavia, se il tuo data center perde energia, solo il journaling, che è stato rilasciato in Mongo 1.8, può essere utilizzato per mantenerti.

Proprietà di base di Nosql

I database NoSQL sono diventati sempre più popolari negli ultimi anni poiché è aumentata la necessità di scalabilità e flessibilità. I database NoSQL sono spesso più scalabili dei database relazionali tradizionali , poiché sono progettati per essere distribuiti su più server. I database NoSQL sono anche spesso più flessibili, in quanto non richiedono uno schema rigido come i database relazionali.

Molte organizzazioni utilizzano ancora database relazionali, ma molte persone credono che al giorno d'oggi non abbiano alcun valore. NoSQL è stato introdotto per colmare il vuoto lasciato da RDBMS, che non è più supportato dal settore. Chiede al database una risposta, che si ottiene sotto forma di query. SQL o Structured Query Language è il linguaggio di query utilizzato per questa query. Le relazioni tra le tabelle o l'aggiunta di una nuova tabella possono influire sullo status quo. Le proprietà dei database, come l'atomicità, la coerenza, l'isolamento e la durabilità, sono indicate come ACID. Il valore di ogni colonna aggiuntiva, ad esempio, deve essere costante tra tutte le righe precedenti.

È possibile aggiungere una colonna a specifiche partizioni di riga in Cassandra. Il database NoSQL viene utilizzato per più di un semplice database SQL e non relazionale. Esistono quattro tipi principali di database NoSQL. Riak, Voldemort e Redis sono tre negozi di valore chiave. Cassandra e HBase sono entrambi disponibili in un'ampia gamma di colonne. I database di documenti includono database MongoDB Graph, sistemi di database Neo4J e database HyperGraphDB. Gli archivi di documenti, come i database di valori-chiave, possono essere semi-strutturati e archiviare i dati nei documenti.

In un database a grafo, ciascun nodo deve memorizzare un solo set di dati e le relazioni tra i nodi sono predeterminate. È più facile scartare le relazioni persistenti perché la modifica delle relazioni tra due nodi richiede molto tempo. Come punto di partenza, dovrai conoscere alcuni fondamenti di NoSQL.

Quali sono le proprietà di base del database?

Questo sistema è disponibile: se qualcosa va storto, il sistema è disponibile. Lo stato soft dei dati può cambiare senza interazioni con l'applicazione fintanto che la sua coerenza continua. Diventerà coerente man mano che il sistema si evolve dopo aver ricevuto l'input dell'applicazione.

Quali sono le tre caratteristiche di Nosql?

Nei database NoSQL è disponibile uno schema flessibile. Una scala di ridimensionamento è generalmente orizzontale in lunghezza. A causa del suo modello di dati, le query di dati possono richiedere molto tempo. Lo troverai facile da usare.