Database NoSQL: vantaggi e casi d'uso

I database NoSQL vengono sempre più utilizzati dalle aziende per una serie di motivi. Di solito sono più scalabili dei database relazionali tradizionali, possono gestire grandi quantità di dati in modo più efficiente e sono spesso più flessibili in termini di schema dei dati. I database NoSQL possono anche essere più facili da sviluppare e distribuire rispetto ai database relazionali e possono essere più convenienti.

I dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati possono essere archiviati utilizzando database NoSQL. Un database NoSQL è progettato per essere utilizzato come parte di un sistema ampio e diffidente. Sono più veloci e più scalabili dei tradizionali database relazionali quando si tratta di gestire grandi carichi di dati. I database NoSQL, la nuova tecnologia di archiviazione dei dati più popolare, vengono utilizzati per archiviare i dati. Oracle ha iniziato a sviluppare un sistema di database che poteva essere eseguito su un singolo server nel 1979. I database NoSQL sono spesso più scalabili e offrono prestazioni migliori rispetto ai database relazionali. Secondo uno studio di IBM Marketing Cloud, il 90% dei dati generati su Internet proviene da Internet dal 2016, quando è iniziata la creazione di dati su Internet.

Man mano che il costo dell'archiviazione e della potenza di elaborazione diminuisce, i sistemi distribuiti stanno diventando sempre più comuni. Un database NoSQL ha prestazioni significativamente migliori rispetto a un database convenzionale in un sistema distribuito. NoSQL, a differenza di SQL, impiega una varietà di modelli differenti. Esistono quattro tipi di database: coppie chiave-valore, tipi orientati alle colonne, tipi basati su grafici e tipi orientati ai documenti. Il database DynamoDB memorizza i dati in tabelle ed elementi, così come altri database come righe, record o tuple. In DynamoDB, puoi archiviare un massimo di tre elementi per tabella. Molti clienti non considerano il costo di possedere un NoSQLDB al momento dell'acquisto e molti fattori vengono trascurati nella sua valutazione.

Il costo dei database NoSQL può variare da poche centinaia di dollari a decine di migliaia di dollari. Il costo del mantenimento di un NoSQLDB può variare notevolmente a seconda del servizio di hosting utilizzato. Il numero di specialisti NoSQL è significativamente inferiore al numero di specialisti di database tradizionali. La decisione di selezionare un partner di consulenza IT è saggia per garantire il successo del progetto.

L'utilizzo di database NoSQL per archiviare e recuperare dati con requisiti minimi o nulli per schemi predefiniti è vantaggioso. Man mano che vengono aggiunti nuovi tipi di informazioni all'applicazione, questa può adattarsi rapidamente per soddisfare questi requisiti senza dover modificare le strutture delle tabelle, gli indici e così via.

Lo schema di un database relazionale è fisso. Non c'è coerenza nei database NoSQL fintanto che sono mantenuti nello stesso formato. Le transazioni non sono supportate dai database NoSQL (supportano solo transazioni semplici). Le transazioni sono supportate dal database relazionale (oltre all'adesione).

Rispetto ai tradizionali database relazionali, sono molto più veloci e scalabili più facilmente. Uno dei componenti principali di NoSQL, è un'opzione a basso costo per set di dati di grandi dimensioni. Il tuo schema si evolverà man mano che la tua applicazione cresce e aggiungi nuovi campi.

La tecnologia del database NoSQL viene utilizzata in combinazione con il Cloud Computing, il Web, i Big Data e l'ampia base di utenti. L'RDBMS vecchio di 40 anni è stato sostituito da NoSQL, che consente a società Internet popolari come LinkedIn, Google, Amazon e Facebook di superare i suoi svantaggi.

Perché le aziende utilizzano i database Nosql?

Ci sono molte ragioni per cui le aziende utilizzano i database NoSQL. Uno dei motivi è che i database NoSQL sono più scalabili rispetto ai tradizionali database relazionali. Ciò significa che possono gestire grandi quantità di dati in modo più efficiente. Un altro motivo è che i database NoSQL sono più flessibili dei database tradizionali . Ciò significa che possono essere facilmente personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche di un'azienda. Infine, i database NoSQL sono spesso più efficienti dei database tradizionali quando si tratta di elaborare grandi quantità di dati. Questo li rende una buona scelta per le aziende che dispongono di grandi set di dati che devono essere elaborati rapidamente.

È improbabile che gli sviluppatori sviluppino database NoSQL in futuro. Con l'ascesa di applicazioni popolari, i database stanno diventando sempre più importanti per alimentarli. Alcune applicazioni popolari potrebbero non essere a conoscenza dei database NoSQL e del motivo per cui sono utili per loro. Forbes, la prima pubblicazione economica a lanciare un sito web nel 1996, è stata la prima a farlo. Forbes è passato a MongoDB Atlas per i suoi 140 milioni di utenti online per servirli. Durante la pandemia di COVID-19, l'utilizzo di un'infrastruttura basata su cloud ha consentito alla pubblicazione di rispondere rapidamente. Accenture ha scelto BangDB come database NoSQL per la sua applicazione di lead scoring.

Cassandra è un database NoSQL che consente a Facebook di ridimensionare le sue operazioni di Messenger senza preoccuparsi del fallimento. Google Bigtable è un'applicazione che consente a Google Mail di elaborare i pagamenti per la più grande azienda online del mondo. Tutte le applicazioni LinkedIn, dalla ricerca alla messaggistica alla gestione dei profili, possono essere eseguite utilizzando il database Espresso. BangDB è ora disponibile per il download gratuito per saperne di più e vedere se è l'applicazione giusta per te.

Un database NoSQL è l'aggiunta più recente all'elenco dei database. Sono stati introdotti per la prima volta nel mondo degli affari alcuni anni fa, ma recentemente hanno guadagnato popolarità. Uno dei vantaggi più importanti dell'utilizzo di un database NoSQL è la sua capacità di archiviare grandi volumi di dati non strutturati.
Le aziende che devono archiviare una grande quantità di dati in modo molto flessibile dovrebbero prendere in considerazione i database NoSQL. Poiché non esiste un tipo predefinito per i dati nei database NoSQL, qualsiasi cosa può essere memorizzata lì. Non dovrai preoccuparti in anticipo del tipo di dati o del layout perché questo è tutto ciò di cui hai bisogno.
I database NoSQL possono essere utilizzati anche per la gestione dei dati. Poiché hanno molta flessibilità per l'utente, puoi modificare i tipi di dati in qualsiasi momento. In altre parole, il database può essere adattato alle esigenze dell'organizzazione.
L'uso di database NoSQL nel mondo degli affari è in aumento. Oltre alla capacità di archiviare grandi quantità di dati non strutturati, possono anche trarre vantaggio dalla funzionalità del data lake. Un database NoSQL è il database ideale per le aziende che cercano un database in grado di gestire processi aziendali complessi.

L'uso di database Nosql da parte di Netflix ripaga in grande stile

Per un'azienda come Netflix, l'utilizzo di database NoSQL può fornire una serie di vantaggi. I database che utilizzano possono gestire una grande quantità di dati. I database NoSQL forniscono anche un'ampia gamma di opzioni di prestazioni, consentendo a Netflix di scalare facilmente. Inoltre, utilizzando questi database, Netflix può garantire che i suoi dati siano costantemente aggiornati, il che è fondamentale per un'azienda come Netflix.

Perché Nosql è preferito?

I database Nosql sono preferiti rispetto ai database SQL tradizionali per una serie di motivi. Sono in genere più scalabili, più flessibili in termini di schema dei dati e più performanti. I database Nosql sono anche spesso più adatti per gestire grandi quantità di dati non strutturati.

Nonostante il fatto che alcuni strumenti e tecnologie siano più adatti alla tua applicazione oggi rispetto a ieri, altri potrebbero non funzionare in futuro. Oltre a selezionare il database giusto, selezionare la versione corretta dell'applicazione è una decisione difficile. In questo articolo verranno discussi alcuni scenari in cui i database non relazionali sono preferibili ai database relazionali. Dagli anni '60 esistono database NoSQL, ma il termine "NoSQL" è diventato popolare solo all'inizio del 21° secolo. Un database relazionale è una struttura fissa e predefinita in cui vengono archiviati i dati. Non ci sono restrizioni sui tipi di dati che puoi archiviare nei database NoSQL. Un database NoSQL di natura masterless, peer-to-peer e multipiattaforma.

I dati possono essere partizionati e bilanciati tra più nodi in un cluster come parte di un processo di separazione e bilanciamento dei dati. Un cluster può essere aggiunto semplicemente eseguendo alcuni comandi. Inoltre, sfruttando aree di archiviazione più ampie, le prestazioni migliorano e sono possibili elevate velocità di lettura/scrittura. È possibile evitare che i dati diventino un collo di bottiglia quando tutti gli altri componenti dell'applicazione lato server sono progettati per essere fluidi e veloci. Ha più senso utilizzare NoSQL per applicazioni di big data perché è in grado di gestire enormi quantità di dati molto rapidamente. Il database SQL è più adatto a determinati progetti, mentre il database NoSQL è ideale per altri.

I database NoSQL hanno una serie di vantaggi che li rendono una scelta eccellente. In termini di dati non strutturati attuali, sono semplici da usare, efficienti e abbastanza grandi da supportare grandi raccolte di dati. Inoltre, sono versatili, consentendo loro di essere utilizzati in un'ampia gamma di applicazioni.
Un database NoSQL si distingue da un database relazionale in diversi modi. Questi sistemi sono più efficienti, più facili da usare e hanno una scalabilità migliore rispetto agli attuali sistemi di dati non strutturati.

Nosql Vs Sql: quale database è il migliore per il tuo sistema?

Un database NoSQL ha molti vantaggi rispetto a un database relazionale. I database NoSQL sono semplici da utilizzare perché utilizzano un'ampia gamma di modelli di dati flessibili, scalano orizzontalmente, hanno query incredibilmente veloci e sono molto flessibili. I database NoSQL sono in genere molto flessibili nei loro schemi.
I dati di documenti o JSON sono più adatti per i database NoSQL. I database SQL sono anche comunemente usati nei sistemi legacy che sono stati costruiti nella struttura del database relazionale. Se un sistema richiede la gestione di più righe, i database SQL sono la scelta migliore. Se il sistema deve gestire solo dati non strutturati, è preferibile utilizzare un database NoSQL.

Perché Nosql

I database Nosql stanno diventando sempre più popolari grazie ai loro numerosi vantaggi. Sono altamente scalabili, possono gestire grandi quantità di dati e sono molto flessibili. Sono anche facili da usare e possono essere facilmente integrati nei sistemi esistenti.

Un database NoSQL è un database non relazionale che memorizza i dati in un formato meno comune di un database relazionale. LDA, linguaggi di query strutturati dichiarativi e linguaggi query-by-example sono esempi di database NoSQL che possono essere interrogati utilizzando API, linguaggi di query strutturati dichiarativi o linguaggi query-by-example. Lo sviluppo agile è il modello che hanno deciso di adottare in risposta ai requisiti in rapida evoluzione. Fino a poco tempo fa, i database relazionali erano il modello di database più utilizzato. Un database NoSQL può essere utilizzato per creare una varietà di modelli e schemi di dati. È ideale per la creazione di applicazioni che utilizzano grandi volumi di dati e richiedono bassa latenza o tempi di risposta. Quando dovresti smettere di usare i database NoSQL?

Alcune applicazioni (o contenitori) utilizzano meno tabelle (o contenitori) e le loro relazioni dati non sono modellate utilizzando i riferimenti. Il database NoSQL è stato creato per soddisfare le esigenze di set di dati in rapida espansione con query semplici da comprendere. Questi database rendono anche la programmazione molto più semplice per gli sviluppatori. Utilizzando questo metodo, i database NoSQL possono essere ridimensionati orizzontalmente. Quando si tratta di grandi quantità di dati, il cloud può essere più efficiente.

Perché MongoDB è il database Nosql più popolare

Il database NoSQL, che sta diventando sempre più popolare, presenta numerosi vantaggi rispetto ai tradizionali database relazionali. Database di grandi dimensioni basati su bassa latenza consentono l'archiviazione e l'interrogazione di grandi quantità di dati, consentendo alle applicazioni di rispondere rapidamente ai cambiamenti. Inoltre, i database NoSQL sono una buona scelta per le applicazioni che devono gestire un'ampia gamma di tipi di dati perché sono sufficientemente adattabili per gestire un'ampia gamma di modelli di dati. Nonostante ci siano molti database NoSQL, MongoDB regna sovrano.

Cos'è Nosql Vs Sql

Esistono molte differenze tra i database Nosql e Sql, ma la più importante è che i database Nosql sono senza schema, mentre i database Sql no. Ciò significa che i database Nosql possono essere adattati più facilmente alle modifiche nel modello di dati, mentre le modifiche a un database Sql richiedono un'attenta pianificazione e possono comportare la perdita di dati. Inoltre, i database Nosql sono spesso in grado di gestire più dati in modo più efficiente rispetto ai database Sql.

Esempi di database Nosql

Esistono alcuni esempi di database NoSQL, come MongoDB, Apache Cassandra e Redis. Questi database sono progettati per fornire prestazioni elevate, scalabilità e disponibilità per set di dati di grandi dimensioni.

A differenza di un database relazionale, un database NoSQL non memorizza i dati nello stesso formato. Poiché NoSQL non ha uno schema fisso, i join vengono evitati e si ridimensiona facilmente, è una buona opzione per molti utenti. I database NoSQL vengono utilizzati per archivi di dati distribuiti con enormi requisiti di archiviazione. Aziende come Twitter, Facebook e Google raccolgono terabyte di informazioni sugli utenti al giorno. Basato su un'architettura a nulla condiviso, un database NoSQL distribuito non ha una singola unità di controllo o sistema di storage. Di conseguenza, viene eliminata la necessità di distribuire e gestire database per gli stessi dati. Poiché i dati sono ancora distribuiti su più copie di un database distribuito, sono sempre disponibili.

Tutto è memorizzato in un archivio chiave-valore come chiave e valore. I Column Family Store archiviano ed elaborano una grande quantità di dati inviati su un gran numero di computer. I database dei documenti sono essenzialmente raccolte di documenti con versione che contengono record di valori-chiave precedentemente sconosciuti. I documenti semi-strutturati sono archiviati in formati come JSON. SQL, d'altra parte, fornisce un linguaggio di query dichiarativo con alti livelli di dettaglio. Invece di fare affidamento sulle query del modello di dati, questi database possono essere interrogati solo per nome. Le interfacce RESTful sono spesso disponibili per le piattaforme NoSQL per lo scambio di dati tra di loro.

Un database a grafo, d'altra parte, è un database multirelazionale che non ha tabelle collegate liberamente in un database relazionale. Un database grafico può gestire più modelli di dati e un singolo backend. I database multi-modello devono ancora essere pienamente adottati nel mondo NoSQL , ma riceveranno maggiore attenzione in futuro. È possibile classificare i database più popolari e scoprire come sono migliorati visitando http://db-engines.com/en/ranking.html.

Semplificazione dello sviluppo di database con database Nosql

I database NoSQL forniscono una varietà di funzionalità che consentono uno sviluppo più rapido di applicazioni basate su database. SQL è richiesto in questi sistemi. La Console di gestione AWS, la CLI di Amazon Web Services e NoSQL WorkBench sono tutti modi per eseguire DynamoDB ad hoc.

Elenco dei database Nosql

I database Nosql sono database che non utilizzano il linguaggio SQL standard per l'interrogazione dei dati. Usano invece linguaggi di query alternativi progettati per essere più scalabili e più facili da usare. Alcuni dei database nosql più popolari includono MongoDB, Cassandra e Redis.

A differenza dei database relazionali, i database NoSQL sono un database non concettuale che può archiviare i dati in modo diverso. In questo post, daremo un'occhiata ai primi 10 database NoSQL in termini di volume, inclusi MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase e così via. Se la nostra organizzazione richiede una ricerca full-text, l'utilizzo di questo database è l'opzione più efficace. È possibile esaminare e prenotare grandi quantità di dati utilizzando questo database. Amazon DynamoDB ha l'obiettivo principale di consentire l'esecuzione di applicazioni ad alte prestazioni su un'ampia gamma di piattaforme. Questo database può gestire 10 trilioni di richieste in un solo giorno, con 700 organizzazioni che lo utilizzano. Se dobbiamo gestire un gran numero di query valore-chiave in una semplice query valore-chiave, DynamoDB è la scelta migliore. Possono elaborare petabyte di dati, ma quando abbiamo una piccola quantità di dati, non otterranno ciò che vogliamo. Esamineremo questo database per un caso d'uso specifico se vogliamo accedere ai dati in modo casuale e in tempo reale.

I pro ei contro dei database Nosql più popolari

MongoDB è il database NoSQL più popolare secondo i sondaggi degli sviluppatori di Stack Overflow. MongoDB è un database orientato ai documenti che differisce dai database tradizionali in termini di struttura. I documenti vengono utilizzati in MongoDB per creare il modello di dati utilizzato dalla piattaforma. Gli ID documento in MongoDB sono rappresentati da stringhe JSON. MongoDB, oltre alla sua funzione di ricerca basata su indice, fornisce l'accesso a una grande quantità di dati. I database NoSQL sono attualmente classificati come database a valore-chiave, basati su colonne, basati su documenti e basati su grafici, ciascuno con il proprio insieme di peculiarità, vantaggi e svantaggi, che verranno discussi in maggiore dettaglio in questo articolo. Qual è il miglior prodotto?

Database Nosql

I database Nosql sono database che non utilizzano il tradizionale modello di database relazionale. Invece, usano una varietà di modelli diversi, tra cui valore-chiave, documento, colonnare e grafico. I database Nosql sono spesso più scalabili e più facili da usare rispetto ai database relazionali e sono spesso utilizzati per applicazioni di big data.

Il vantaggio principale dei database NoSQL rispetto ai database tradizionali è la loro flessibilità. I database NoSQL in genere contengono dati in un'unica struttura di dati, come un documento, piuttosto che in un tipico formato tabulare. Questa progettazione di database non relazionale presenta numerosi vantaggi rispetto a una progettazione di database basata su schema, inclusa la capacità di gestire set di dati di grandi dimensioni e generalmente non strutturati in un tempo molto breve. Il concetto di database NoSQL non richiede la connessione di tabelle. La capacità di fornire diverse strutture di dati è ciò che fornisce NoSQL e può essere utilizzata nell'analisi dei dati, nei social network e nelle app mobili. Nonostante il fatto che ogni tipo di database abbia i propri vantaggi, la maggior parte delle aziende preferisce NoSQL e database relazionali. Lo scopo principale dei database di documenti è tenere insieme i dati in modo che possano essere utilizzati nelle applicazioni.

I database di documenti vengono spesso utilizzati per gestire i profili utente e il contenuto nei sistemi di gestione dei contenuti. I database a colonne di database memorizzano le informazioni in colonne, consentendo agli utenti di accedere solo alle colonne di cui hanno bisogno. Oltre ad Apache HBase e Apache Cassandra, numerosi altri database sono esempi di questo tipo. I database a grafo fungono da risorsa per l'archiviazione e la gestione delle connessioni tra gli elementi all'interno di un grafo. I dati vengono archiviati nella memoria principale anziché sul disco principale, facilitando l'accesso alle informazioni. È logico che servizi come i microservizi siano attraenti perché eliminano la necessità di un unico archivio dati condiviso per tutte le applicazioni. Con i prodotti IBM, puoi creare un'ampia gamma di database NoSQL e NoSQL per una varietà di applicazioni aziendali. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced è un componente aggiuntivo gratuito che funziona con IBM Cloud Pak for Data. Puoi utilizzare il servizio con i più diffusi stack di sviluppo web e mobile perché fa parte di un ecosistema open source che include Apache CouchDB, PouchDB e librerie.