Database NoSQL: un'introduzione

I database NoSQL sono database non relazionali progettati per fornire una soluzione scalabile ad alte prestazioni per le moderne applicazioni Web. I database NoSQL sono senza schema, il che significa che non richiedono uno schema predefinito come un database relazionale . Ciò consente una maggiore flessibilità e una scalabilità più semplice. I database NoSQL vengono spesso utilizzati per archiviare grandi quantità di dati, come i dati dei social media, i dati degli utenti e i registri degli eventi.

I dati vengono archiviati nei database NoSQL in un formato diverso rispetto ai tradizionali database relazionali. I tipi di documento includono diagrammi e grafici, nonché tipi di valore-chiave, tipi di colonne larghe e tipi di colonne larghe. Poiché i costi di archiviazione sono diminuiti drasticamente dalla fine degli anni 2000, si è verificato l'aumento dei database NoSQL. Consentono agli sviluppatori di archiviare una grande quantità di dati non strutturati, offrendo loro una grande flessibilità. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono solo alcune delle funzionalità disponibili nei database NoSQL. Poiché non sono richiesti join, le query vengono completate più rapidamente. L'ampia gamma di casi d'uso (ad esempio, dati finanziari) comprende una varietà di categorie, che vanno da estremamente utili (ad esempio, dati finanziari) a più spensierati (ad esempio, memorizzazione di letture IoT da una lettiera intelligente per gatti).

In questo tutorial, esamineremo quando e perché è una buona idea utilizzare un database NoSQL. Inoltre, esamineremo alcuni malintesi comuni sui database NoSQL. Secondo DB-Engines, MongoDB è il database non relazionale più popolare al mondo. Il tutorial ti guiderà attraverso il processo di recupero di un database MongoDB senza installare nulla sul tuo computer. Puoi archiviare i tuoi database MongoDB in un cluster creando un sistema di gestione dei database. Una volta configurato Atlas, è ora possibile memorizzare i dati al suo interno. In Atlas Data Explorer, MongoDB Shell o MongoDB Compass, puoi creare un database manualmente utilizzando uno dei tre linguaggi di programmazione.

In questo esempio verranno importati i dati campione di Atlas. I database NoSQL non sono solo utili per la creazione di database, ma forniscono anche una serie di vantaggi agli sviluppatori, come la possibilità di creare modelli di dati flessibili, scalare orizzontalmente ed eseguire query alla velocità della luce. È possibile inserire nuovi documenti, modificare documenti esistenti ed eliminare documenti utilizzando Esplora dati. Puoi analizzare i tuoi dati in modo efficace utilizzando il framework di aggregazione. L'uso dei grafici è il modo più semplice per visualizzare i dati archiviati in Atlas e Atlas Data Lake.

Per sviluppare un database NoSQL, è possibile seguire un processo in tre fasi: scale-out, replica e una struttura dati flessibile.

MongoDB è un database basato su un modello di documento non relazionale. Ciò significa che i database NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) differiscono fondamentalmente dai database convenzionali come Oracle, MySQL e Microsoft SQL Server.

La capacità di archiviare grandi volumi di dati nei database AWS NoSQL mantenendo una bassa latenza è significativa. Esistono sei tipi di database NoSQL, oltre a una varietà di database gestiti e autogestiti, disponibili nelle offerte di database AWS .

LinkedIn è una popolare app di social network che utilizza un database grafico NoSQL per fornire relazioni tra gli utenti.

Quali sono i database Nosql?

Esistono molti tipi di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. I database NoSQL più popolari sono MongoDB, Cassandra e Redis.

Un sistema NoSQL, noto anche come database alternativo , è un tipo di sistema di database che non si basa su SQL. Il modello di dati è progettato in modo diverso rispetto a un modello di tabella riga e colonna utilizzato nei database relazionali. I database NoSQL sono, infatti, abbastanza diversi l'uno dall'altro. I database di documenti con un'architettura scalabile sono in genere i più utilizzati. I casi d'uso dell'applicazione includono piattaforme di e-commerce, piattaforme di trading e sviluppo di app mobili. L'analisi di MongoDB rispetto a PostgreSQL offre una rapida panoramica dell'attuale panorama dei database NoSQL. Un database a colonne può aggregare il valore di una data colonna in secondi.

La scrittura dei dati è resa più difficile dal modo in cui sono scritti. Lo scopo dei database a grafo è cercare e acquisire le connessioni tra gli elementi di dati. È meno probabile che causino un sovraccarico SQL combinando più tabelle.

Cloud Bigtable fornisce un servizio di database NoSQL specificamente progettato per grandi carichi di lavoro analitici e operativi. Grazie alla sua disponibilità, è un'opzione altamente affidabile per applicazioni su larga scala.
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Database Nosql: i vantaggi dell'utilizzo di un database non relazionale

Perché usi Nosql? Quali sono alcuni vantaggi di Nosql?
L'utilizzo dei database nosql offre una serie di vantaggi rispetto ai database relazionali, inclusa la possibilità di archiviare i dati in modo diverso e di ridimensionarli per gestire grandi quantità di dati. *br> Un database nosql ti fornirà i seguenti vantaggi: I database NoSQL sono disponibili in una varietà di tipi in base al loro modello di dati, rendendo più facile archiviare i dati in un modo meno prevedibile rispetto ai database relazionali.
Un database NoSQL può gestire molti dati senza richiedere molto spazio di archiviazione o molti server perché può essere ridimensionato per gestire molti dati.

Che cos'è il database Nosql in termini semplici?

Invece di archiviare i dati in database relazionali, i database NoSQL archiviano i dati nei documenti. Di conseguenza, li etichettiamo come "non solo SQL" e li dividiamo per una varietà di modelli di dati flessibili. I database orientati agli oggetti sono classificati in quattro tipi: database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo.

I database NoSQL possono archiviare e recuperare i dati in un formato non tabulare rispetto ai database relazionali. Nei Big Data e nelle applicazioni Web in tempo reale, viene utilizzato dai giganti di Internet come Twitter, Google, Amazon e altri, nonché dalle applicazioni Web in tempo reale. Tipi di documenti, tipi di valore-chiave, tipi di colonne larghe e tipi di grafici sono tutti disponibili nei database NoSQL. È possibile archiviare i dati in un database relazionale o in un database NoSQL. Tuttavia, ci sono differenze tra i database in base ai quali puoi scegliere quello migliore per te. Lo schema dinamico e la mancanza di struttura del database NoSQL consentono di archiviare i dati senza richiedere alcuna struttura. Anche la creazione di documenti è facilitata perché i documenti possono essere creati senza dover definire la loro struttura.

L'uso di SQL per creare database relazionali è l'unico modo per farlo per tutte le applicazioni basate su database. Con i database NoSQL, d'altra parte, esiste una vasta gamma di strumenti che utilizzano linguaggi e framework diversi, rendendoli un'opzione più flessibile rispetto ai database SQL . Un database SQL è scalabile verticalmente, quindi l'aumento di RAM, SSD o CPU può aumentare il carico su un singolo server. I database NoSQL, d'altra parte, sono scalabili orizzontalmente, consentendo loro di gestire un aumento del traffico semplicemente aggiungendo più server al database.

Qual è lo scopo di un database Nosql?

Un database NoSQL può essere utilizzato per sviluppare applicazioni moderne perché è progettato specificamente per modelli di dati specifici e dispone di una varietà di schemi disponibili. Molti database NoSQL sono considerati adattabili, semplici da sviluppare ed efficienti su larga scala.