Database Nosql: una panoramica

Nosql ppt è un database che memorizza i dati in un formato diverso dal tradizionale database relazionale . È progettato per la scalabilità e la flessibilità e viene spesso utilizzato per applicazioni di big data.

Cos'è Nosql?

Nosql è un tipo di database che non utilizza il tradizionale modello di database relazionale . utilizza invece un modello senza schema più flessibile. ciò consente una maggiore scalabilità e flessibilità, ma può anche rendere più difficile l'interrogazione dei dati.

I database NoSQL sono database non relazionali, il che significa che è possibile accedervi senza l'uso di SQL o linguaggi di programmazione simili. È possibile eseguire query su un database NoSQL utilizzando API del linguaggio idiomatico, linguaggi di query strutturati dichiarativi e linguaggi di query per esempio. Adattandosi rapidamente alle nuove esigenze, contribuiscono allo sviluppo agile essendo agili nella sua forma più elementare. Nella sua incarnazione più recente, un database relazionale è stato il modello più utilizzato. La flessibilità dei database NoSQL consente loro di archiviare un'ampia gamma di tipi di dati. Sono ideali per la creazione di applicazioni con elevati volumi di dati e bassa latenza o requisiti di tempo di risposta. La scelta di un database NoSQL non è consigliata.

In alcune applicazioni vengono utilizzate meno tabelle (o contenitori) e le loro relazioni dati non vengono modellate utilizzando i riferimenti. I database NoSQL sono stati progettati per fornire un accesso ai dati rapido, semplice e vasto. Inoltre, i database rendono molto più semplice la programmazione. In un database NoSQL, la scalabilità orizzontale viene definita harding. Possono gestire enormi quantità di dati in modo più efficiente rispetto a prima.

SQL è il sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) più utilizzato al mondo. C'è stato un allontanamento dai database relazionali nel settore da quando è stato introdotto MongoDB. Ci sono numerosi vantaggi e svantaggi per ogni tipo di database , ma dipende dalla quantità di dati richiesta. Se hai bisogno di un database che possa essere ridimensionato rapidamente e facilmente, MongoDB è una buona scelta. È anche in grado di gestire rapidamente una grande quantità di dati grazie alla sua velocità di risposta. Se hai bisogno di un database con la capacità di gestire transazioni di grandi dimensioni, SQL è un'opzione eccellente. Il linguaggio NoSQL non è inoltre in grado di eseguire operazioni dinamiche. Le proprietà ACIDE di questo prodotto non possono essere garantite. È possibile che i database SQL siano l'opzione migliore per queste situazioni, come le transazioni finanziarie. Se hai bisogno di flessibilità nel runtime della tua applicazione, NoSQL è una buona idea.

Perché i database Nosql stanno prendendo il sopravvento

Ci sono numerose ragioni per cui i database NoSQL stanno diventando più popolari. Sono adatti per applicazioni che richiedono grandi volumi di dati, bassa latenza e flessibilità nei modelli di dati. Inoltre, questi database stanno diventando sempre più popolari grazie alle loro elevate prestazioni e flessibilità rispetto ai tradizionali database relazionali .

Che cos'è Nosql e l'esempio?

Il database NoSQL viene utilizzato in quasi tutti i settori per una varietà di scopi. Il caso d'uso di un database NoSQL è determinato dal suo tipo. I database di documenti come MongoDB, ad esempio, sono considerati database generici . Un database di valori-chiave può contenere una grande quantità di dati ed è possibile accedervi utilizzando solo poche semplici query.

Database NoSQL è un tipo di database che non è tabulare e non memorizza i dati allo stesso modo dei database relazionali. NoSQL include una serie di funzionalità, tra cui design semplice, scalabilità orizzontale continua e controllo granulare della disponibilità. NoSQL è uno strumento prezioso per una serie di motivi, ma presenta anche alcuni inconvenienti. I database tradizionali sono generalmente preferiti rispetto a quelli che eseguono applicazioni di gestione delle transazioni. Nonostante il fatto che i database relazionali continuino a essere utilizzati per una varietà di funzioni aziendali, i database NoSQL hanno guadagnato popolarità. I database Noql vengono utilizzati per alimentare un'ampia gamma di applicazioni cloud, web e big data da parte delle aziende del settore. Le soluzioni NoSQL possono fornire un'architettura peer-to-peer senza server con proprietà coerenti su tutti i nodi.

Le prestazioni del dispositivo sono state migliorate, con conseguenti velocità di lettura e scrittura eccezionali e disponibilità continua. Esistono cinque tipi principali di database NoSQL. La variazione "ideale" non ha senso; le aziende devono selezionare i tipi di database in base alle proprie esigenze aziendali. In una coppia chiave-valore, a ogni elemento viene assegnata una chiave univoca e un puntatore alla sua posizione in una tabella hash. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB e Oracle BDB sono alcune delle soluzioni NoSQL disponibili oggi. I database NoSQL utilizzati nelle colonne sono indipendenti l'uno dall'altro. Questi database vengono utilizzati principalmente per gestire la business intelligence, i data warehouse, i cataloghi delle schede delle biblioteche e la gestione delle relazioni con i clienti.

I database NoSQL hanno più tipi di relazioni e sono costruiti su un grafico. Durante l'archiviazione, ogni entità viene definita nodo e ogni relazione viene definita edge. Conoscersi è semplice perché i dati sono già presenti. Questo tipo di database viene utilizzato in una varietà di applicazioni, inclusi i social network e l'analisi spaziale. MongoDB è un database NoSQL orientato ai documenti che utilizza schemi dinamici per archiviare i documenti. In CouchDB, la soluzione utilizza il formato di scambio dati JSON per l'archiviazione dei documenti e JavaScript viene utilizzato per l'indicizzazione, la trasformazione e la combinazione dei documenti. Il database Oracle NoSQL include tabelle chiave-valore e JSON, che possono essere eseguite on-premise o nel cloud.

InfiniteGraph è un database grafico altamente specializzato con un'attenzione particolare ai modelli di dati grafici. Di conseguenza, è progettato per gestire grandi flussi di dati ed è basato sul cloud, scalabile, multipiattaforma e in grado di adattarsi ai picchi di domanda. Supporta grafici complessi e query basate su valori nel suo linguaggio di query, "DO". Questo tipo di soluzione è comunemente utilizzato in vari mercati verticali del settore, come sanità, telecomunicazioni, sicurezza informatica, finanza, produzione e networking.

I database SQL NoSQL stanno guadagnando popolarità sul mercato perché offrono molti vantaggi rispetto ai tradizionali database relazionali. La capacità di gestire dati non strutturati, nonché scalabilità, semplicità e semplicità, sono tutti vantaggi della gestione dei dati non strutturati. Uno svantaggio di NoSQL è che è più maturo e meno flessibile dei database tradizionali in termini di maturità e flessibilità. Le query sono meno flessibili rispetto a NoSQL e la scalabilità non è un'opzione. Nonostante queste limitazioni, i database NoSQL stanno guadagnando popolarità perché offrono una varietà di vantaggi che altri database non possono eguagliare.

Dove viene utilizzato Nosql

I database NoSQL vengono spesso utilizzati quando si tratta di grandi quantità di dati che devono essere archiviati in modo rapido ed efficiente. Sono anche spesso utilizzati quando è necessario accedere ai dati in tempo reale o quasi in tempo reale, poiché i database NoSQL sono generalmente molto più veloci delle loro controparti SQL.

I database NoSQL sono significativamente più scalabili dei database SQL in termini di scalabilità. Quando più dati vengono aggiunti a un database SQL, diventa più difficile gestire il sistema. Questo non è il caso quando si tratta di database NoSQL. Quando più dati diventano disponibili in un database NoSQL, li elabora semplicemente nello stesso modo in cui era in precedenza. A lungo termine, i database NoSQL consentono di archiviare i dati in modo più flessibile, rendendoli più facili da utilizzare. Le applicazioni che devono archiviare un'ampia gamma di dati apprezzeranno questo tipo di archiviazione dei dati .

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