Database NoSQL e il compromesso tra coerenza e prestazioni

Nei database relazionali tradizionali, le transazioni vengono utilizzate per mantenere l'integrità dei dati raggruppando istruzioni SQL correlate in una singola unità di lavoro. Le transazioni sono importanti per garantire la coerenza dei dati in un database, ma hanno un costo in termini di prestazioni. I database NoSQL non utilizzano lo stesso tipo di transazioni dei database relazionali. Forniscono invece un meccanismo diverso per garantire la coerenza dei dati. I database NoSQL utilizzano una tecnica chiamata "coerenza finale". Con la coerenza finale, i dati non sono immediatamente coerenti in tutte le repliche. Tuttavia, il sistema raggiungerà infine uno stato in cui tutte le repliche contengono gli stessi dati. Ciò significa che esiste un compromesso tra coerenza e prestazioni in un database NoSQL.

Ogni operazione sui dati in un database Oracle NoSQL viene eseguita in una singola transazione. La semantica transazionale è spesso descritta utilizzando le proprietà ACID. Sebbene i criteri per l'atomicità e l'isolamento non siano configurabili, gli utenti hanno accesso ai criteri di coerenza e durabilità. Le soluzioni aziendali possono essere create con criteri di coerenza flessibili, consentendo agli sviluppatori di creare garanzie sui dati, soddisfacendo al contempo i requisiti di latenza e scalabilità delle applicazioni.

Un'operazione di accesso al database per una transazione Oracle NoSQL Database consiste in un'unità di lavoro atomica logica. Ogni operazione sui dati nel database Oracle NoSQL viene eseguita in concomitanza con la gestione del sistema.

Una transazione di database è una raccolta di operazioni che vengono eseguite su un database e vengono eseguite tutte contemporaneamente o per niente, oppure vengono eseguite separatamente. Di conseguenza, viene eseguita solo la metà delle operazioni e i risultati vengono salvati.

Le transazioni in MongoDB, come le transazioni in altri database, vengono eseguite nel database MongoDB . Un driver può essere utilizzato per avviare una sessione MongoDB e completare una transazione. Successivamente, usa quella sessione per eseguire una raccolta di operazioni di database.

Una transazione distribuita è un insieme di operazioni eseguite su due o più repository di dati (in genere database). In genere è distribuito su più nodi e cluster connessi da una rete, ma può anche estendersi su più database su un singolo server.

I database Nosql supportano le transazioni?

È improbabile che un database NoSQL sia in grado di gestire transazioni multi-chiave in generale. Le transazioni multi-chiave sono operazioni che coinvolgono più elementi di dati raggruppati in modo atomico ed elaborati utilizzando la stessa operazione. La maggior parte dei database NoSQL utilizza la semplice operazione di inserire e recuperare le chiavi.

Negli ultimi anni gli sviluppatori hanno imparato a distinguere tra modello di dati orientato agli oggetti e relazionale. I database orientati ai documenti, come MarkLogic, MongoDB e CouchDB, hanno tutti risolto questa discrepanza di impedenza. Alcuni database NoSQL, secondo alcuni, non forniscono tali funzionalità a causa di un compromesso tra agilità e scalabilità. In pratica, tuttavia, le proprietà ACID sono abbastanza critiche che la loro implementazione è o viene affrontata dal mercato. Lo scopo di questo articolo è dimostrare come MarkLogic, un database NoSQL, può essere utilizzato dagli sviluppatori Java per eseguire transazioni con più istruzioni. A tale scopo vengono utilizzati database NoSQL orientati ai documenti, come MarkLogic. Con gli oggetti serializzati, è possibile scrivere un documento o un formato oggetto senza dover gestire mappature complesse, il che può far risparmiare tempo e fatica.

JAXB, che sta per "Java Object J1939", è un metodo per presentare un POJO a MarkLogic per la persistenza. Le proprietà ACID di MarkLogic assicurano che un articolo acquistato si rifletta nell'inventario (al contrario di un articolo scontato). Questo viene fatto dal punto di vista del database perché è un'operazione tutto o niente. Poiché si tratta di una transazione con più istruzioni, MarkLogic utilizza un metodo diverso dalle operazioni di lettura che normalmente non si verifica con le operazioni di lettura. Nel seguente programma, genereremmo un ordine con tre voci, oltre a modifiche agli articoli di inventario per ridurne il conteggio, il tutto durante l'esecuzione corretta del programma. Se vogliamo risolvere il problema, possiamo forzare un'eccezione (anche se in qualche modo vantaggiosa) al processo di transazione eseguendo nuovamente lo stesso programma e lamentandoci che non c'è inventario. In questo caso, dobbiamo interrompere l'intera transazione, provocando il seguente errore.

Vogliamo assicurarci che un thread che è stato impostato per aggiornarne un altro non cambi prima di eseguire l'aggiornamento. Quando leggiamo un oggetto con l'intento di aggiornarlo, vogliamo assicurarci che nient'altro cambi. Di conseguenza, portiamo l'operazione di lettura al di fuori del contesto della transazione per evitare di bloccarla implicitamente. Il secondo passaggio consiste nel creare un oggetto DocumentDescriptor. Una credenza nel blocco dell'ottimismo è l'atto di non bloccare durante una lettura perché siamo fiduciosi che i cambiamenti non si verificheranno dopo il rilascio del prossimo aggiornamento. Di solito non vediamo una violazione dell'isolamento; tuttavia, in caso di problemi, è una buona idea tenere d'occhio la situazione. Ti terremo aggiornato con la versione più recente e sarai in grado di sapere se qualcun altro ci ha battuto.

Per fornire potenti funzionalità in un modo semplice da sfruttare per gli sviluppatori senza sacrificare le funzionalità stesse, il server MarkLogic fornisce potenti funzionalità in un modo semplice da sfruttare per gli sviluppatori. È una buona idea visitare il sito Web per ottenere maggiori informazioni su questi e altri argomenti. GitHub è un buon punto di partenza per un esempio di transazione con più istruzioni.

MongoDB è buono per le transazioni?

MongoDB può gestire transazioni multi-documento se le esigenze sono di natura atomica: legge e scrive più documenti da una o più raccolte. Le transazioni possono essere utilizzate in una varietà di operazioni, raccolte, database, documenti e frammenti in un modello distribuito.

MongoDB per le banche: la prossima grande novità in Nosql?

MongoDB è una buona scelta per archiviare dati che cambiano frequentemente, così come dati troppo grandi o complessi per essere inseriti in un database relazionale. Le banche cercano sempre più di incorporare NoSQL nei loro database relazionali per migliorare le prestazioni e la scalabilità.

Che tipo di dati è supportato da Nosql?

Di conseguenza, sono classificati come "non solo SQL", con modelli di dati che vanno da generici a specifici. Esistono molti tipi diversi di database NoSQL, inclusi database di documenti puri , archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo. Qual è il centro commerciale più antico degli Stati Uniti?

Database Nosql: i vantaggi di una maggiore scalabilità e flessibilità

L'architettura del database è più flessibile e consente un'archiviazione e un recupero dei dati più affidabili di quanto sia possibile con i tradizionali database relazionali. Un database NoSQL, come un database relazionale tradizionale , può fornire una serie di vantaggi, tra cui una maggiore scalabilità e la possibilità di archiviare i dati più facilmente. I database NoSQL non sono sempre la scelta migliore per ogni applicazione, ma offrono una serie di vantaggi che possono renderli un'opzione interessante per alcuni. I database NoSQL memorizzano i dati nei documenti anziché nei database relazionali.