Database e transazioni NoSQL: cosa devi sapere

Un database NoSQL può essere utilizzato per i dati transazionali . In effetti, molti database NoSQL sono progettati pensando alle transazioni. Tuttavia, ci sono alcune cose da tenere a mente quando si utilizza un database NoSQL per i dati transazionali. Innanzitutto, i database NoSQL non sono compatibili con ACID. Ciò significa che non garantiscono lo stesso livello di coerenza dei dati di un database relazionale. In secondo luogo, i database NoSQL sono spesso distribuiti, il che può rendere le transazioni più difficili da gestire. Infine, i database NoSQL in genere non supportano gli stessi livelli di isolamento dei dati di un database relazionale.

Per il software di gestione dell'innovazione aziendale, un database Innovation Cast NoSQL per i dati transazionali è l'ideale. Il software aiuta gli utenti a creare nuove idee riunendo le persone. Usano RavenDB come archivio dati primario per i dati transazionali. Puoi avere un'idea senza metterla in pratica. Il sistema RavenDB memorizza entità da tutto il mondo. Utenti, idee, segnali, interfacce, progetti, commenti e voti sono esempi di entità. A quel tempo, l'affidabilità della persistenza di MongoDB era scarsa e non era conforme ad ACID. In quanto soluzione open source, il database RavenDB offre agli sviluppatori un vantaggio competitivo nella messa a punto del database.

Possiamo usare Nosql per la transazione?

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché la decisione se utilizzare o meno un database NoSQL per le transazioni dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione. Tuttavia, in generale, i database NoSQL non sono adatti per l'elaborazione delle transazioni a causa della mancanza di supporto per funzionalità come la conformità ACID e l'applicazione dello schema.

La semantica transazionale delle soluzioni NoSQL è più leggera di quella dei database relazionali , ma hanno ancora operazioni atomiche a un certo livello. Se hai familiarità con Node.js o Ruby/Rack, Heroku.com è un ottimo punto di partenza. Questa funzione non è stata ancora implementata da me. Le proprietà ACID di un database devono essere presenti affinché le transazioni funzionino correttamente. La maggior parte degli strumenti NoSQL rende più facile per le operazioni raggiungere la tolleranza ai guasti e la coerenza del ridimensionamento allentando i criteri di coerenza. In questo caso dovrebbero essere utilizzati database SQL/ACID come VoltDB, che sono distribuiti, orientati alle colonne e in memoria. È possibile eseguire questa operazione utilizzando "Transazioni ottimistiche", ma è fondamentale comprendere le garanzie di atomicità dell'implementazione del database (ad esempio, quante operazioni sono atomiche, ecc.).

Sembra che ci sia qualche discussione sulle transazioni HBase su Internet, il che sarebbe fantastico se potessi trovare alcuni esempi. L'uso di NoSQL ha tradizionalmente portato all'uso di archivi di dati chiave/valore: puoi sempre implementarlo nel tuo RDBMS preferito e salvare le cose buone, come transazioni, proprietà ACID, supporto dal tuo DBA amichevole e così via. Mentre si scoprono i vantaggi dell'utilizzo delle prestazioni e della flessibilità di NoSQL Se la tecnologia compare-and-set è abilitata, le soluzioni NoSQL possono essere utilizzate per implementare transazioni ottimistiche.

Un database NoSQL può essere utilizzato per accedere a un'ampia gamma di origini dati, comprese quelle a bassa latenza. I database SQL continuano a essere il tipo di database più popolare, ma i database NoSQL stanno guadagnando popolarità grazie alla loro flessibilità. L'utilizzo di un database NoSQL per una serie di motivi lo rende un'opzione eccellente. Il primo vantaggio dei database NoSQL rispetto ai database tradizionali è che possono gestire una varietà di modelli di accesso ai dati a bassa latenza. Come secondo punto, i database NoSQL sono spesso più veloci dei database SQL. Infine, i database NoSQL sono spesso meno costosi dei database relazionali SQL. Nonostante il fatto che i database relazionali SQL siano ancora il tipo di database più popolare, i database NoSQL stanno prendendo piede. La flessibilità in questo framework consente la selezione di modelli di accesso ai dati più appropriati per applicazioni specifiche. Inoltre, i database NoSQL stanno diventando sempre più veloci, il che significa che sono più adatti alle applicazioni a bassa latenza. Inoltre, i database NoSQL sono spesso meno costosi dei database SQL, il che significa che possono essere utilizzati in modo più efficace.

Quale database è il migliore per i dati transazionali?

I database SQL sono ottimi candidati per i dati transazionali che non cambiano frequentemente (o per niente) e richiedono il massimo livello di integrità dei dati. Inoltre, è preferibile per una rapida elaborazione analitica. I database NoSQL sono molto più flessibili e in grado di scalare rispetto ad altri database, il che si presta bene allo sviluppo e all'iterazione rapidi.

Un database transazionale ottimizzato per i sistemi di produzione è una soluzione ideale. In questi database, le singole righe di dati vengono lette e scritte molto rapidamente pur rimanendo coerenti con l'integrità dei dati. Sono progettati per essere compatibili con ACID, il che significa che le scritture nel database devono avere esito positivo o negativo allo stesso tempo. Ciò è dovuto al fatto che questi database sono progettati per elaborare transazioni anziché analizzarle. Il monitoraggio dei sistemi operativi è un caso d'uso perfetto per i database transazionali perché forniscono una latenza molto ridotta. Se è necessario monitorare i carichi di lavoro di supporto, l'inventario o altri sistemi operativi e prendere decisioni basate su dati quanto più aggiornati possibile, potrebbe essere preferibile replicare il database di produzione.

SQLite è un popolare database open source leggero, veloce e facile da usare. Si tratta di un noto database. Molte applicazioni su larga scala si basano su Oracle, un noto database commerciale. MySQL è un database open source che viene spesso utilizzato per eseguire applicazioni Web.
Lo scopo di Master Data Services è rendere i dati non transazionali accessibili a più applicazioni. È possibile semplificare la ricerca di diversi membri dell'azienda utilizzando un unico elenco principale di informazioni di contatto dei membri dell'azienda. La piattaforma Master Data Services consente la gestione e l'archiviazione dei dati in modo coerente tra diverse applicazioni. Di conseguenza, i dati possono essere condivisi con diversi team in modo più semplice e le modifiche possono essere monitorate più facilmente.

I diversi tipi di database per le transazioni

Esistono numerosi database che possono essere utilizzati per le transazioni. La flessibilità transazionale è uno dei principali vantaggi di un database relazionale. Di conseguenza, il database può leggere e scrivere singole righe di dati molto rapidamente.
Tuttavia, se hai solo bisogno di leggere e scrivere poche righe di dati contemporaneamente, MongoDB potrebbe essere un'opzione migliore. I database orientati ai documenti come MongoDB memorizzano i dati in una varietà di formati oltre ai dati nei singoli documenti. I singoli documenti possono essere letti e scritti in pochi secondi grazie a questa tecnologia.
Dovresti pensare di utilizzare un database transazionale se desideri eseguire un sistema di produzione. L'integrità dei dati è garantita dall'utilizzo di questi database, progettati per essere eseguiti in modo rapido ed efficiente.

Possiamo usare MongoDB per i dati transazionali?

In passato, MongoDB ha sempre fornito garanzie transazionali per operazioni a pagina singola. MongoDB ha sempre mantenuto una singola operazione di documento come atomica. È anche possibile scrivere un array annidato o un sottocampo, così come un sottocampo, un elemento di un array o un elemento in un array.

La versione MongoDB 4.0 include il supporto per le transazioni ACID multi-strumento. Non posso salvare i dati in raccolte rappresentate atomicamente se lo faccio utilizzando MongoDB. Di conseguenza, se si desidera salvare tutti i dati in modo atomico, è necessario creare un database che memorizzi tutti i dati in un unico posto. L'obiettivo dell'azienda con MongoDB è fornire prestazioni leggere, prevedibili e veloci. Un'interfaccia semplice può rendere il supporto delle transazioni di MongoDB più facile da usare, con conseguente miglioramento delle prestazioni. Può essere configurato per ospitare un cluster di più shard, ciascuno contenente un set di repliche di più server (le opzioni variano a seconda della posizione).

Transazione Nosql

Una transazione NoSQL è una transazione di database che non utilizza Structured Query Language (SQL). I database NoSQL vengono spesso utilizzati per archiviare grandi quantità di dati che non possono essere facilmente organizzati utilizzando i database relazionali tradizionali . Poiché i database NoSQL non utilizzano SQL, possono essere più veloci e più scalabili dei database relazionali.

Diversi database Nosql possono offrire diversi livelli di supporto per le transazioni.

Diversi database nosql possono offrire diversi livelli di supporto per le transazioni. Ad esempio, alcuni database possono supportare solo transazioni di base come la creazione, l'aggiornamento e l'eliminazione dei dati. Altri possono supportare transazioni più complesse come rollback e commit.

Perché i database Nosql stanno guadagnando popolarità

Il database NoSQL sta guadagnando popolarità grazie alla sua capacità di archiviare i dati in una varietà di formati. La tecnologia non richiede tanto spazio di archiviazione centralizzato quanto i database relazionali e può archiviare una maggiore varietà di tipi di dati. Sono anche più veloci nell'accedere ai dati e meno inclini a incoerenze dei dati. Un database NoSQL differisce da un database standard in quanto memorizza i dati. Sono meno centralizzati dei database relazionali e, oltre ad essere più flessibili, sono meno centralizzati. Le transazioni, d'altra parte, non sono supportate nei database NoSQL, rendendole difficili da utilizzare per progetti su larga scala. Inoltre, la maggior parte dei database NoSQL non fornisce query semplici come i join tra tabelle.

Il miglior database per le transazioni

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda poiché dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione basata sulle transazioni. Tuttavia, alcuni dei database più popolari per l'elaborazione delle transazioni includono Oracle, Microsoft SQL Server, DB2 e MySQL.

Nosql e Sql implementano schemi dinamici

Gli schemi dinamici nei database NoSQL vengono utilizzati per archiviare dati non strutturati. Un database SQL, invece, è scalabile verticalmente, mentre un database NoSQL è scalabile orizzontalmente. i database sql possono archiviare documenti, strutture di valori-chiave, grafici e archiviazione a colonne larghe, mentre i database NoSQL possono archiviare dati in strutture di documenti, valori-chiave, grafici o colonne larghe.

Un database NoSQL è un modello di database che si stacca dal modello di database relazionale per adattarsi a un numero inferiore di utenti. La maggior parte delle persone scambia i database NoSQL per non avere alcun tipo di modello di dati. Per la creazione di uno schema è necessaria una buona descrizione di come verranno organizzati i dati. I modelli di dati per ciascuno dei quattro tipi principali di database NoSQL differiranno naturalmente in risposta a queste differenze. Di conseguenza, la progettazione dello schema dovrebbe essere iterativa per tutta la durata dell'applicazione. Per decidere quale database NoSQL è giusto per te, devi prima esaminare il miglior modello di dati per il tuo caso d'uso. Una varietà di tipi di dati e strutture di dati vengono utilizzati come valori in ogni documento, con coppie di campi e valori memorizzati in esso.

È stata sviluppata una varietà di potenti linguaggi di query per gestire un'ampia gamma di tipi di valori di campo. Le righe in un database NoSQL sono distinte dalle colonne, note come famiglie di colonne. Tutti e quattro i principali tipi di database NoSQL hanno una struttura sottostante utilizzata per archiviare i dati. Nonostante ciò, i dettagli di come sono organizzati i dati sono molto adattabili, a volte fino al punto di essere classificati come "schema-less" da altri. I database di documenti, i database a colonne larghe e i database a grafo hanno tutti i propri linguaggi di interrogazione.

I database Nosql non richiedono schemi

Lo schema dinamico è una caratteristica importante dei database NoSQL. Prima di poter aggiungere dati a un database relazionale, è necessario innanzitutto definire gli schemi. Poiché il modello relazionale è costruito sui concetti di tabella, colonna e riga, questo può essere visto in azione.
Al contrario, gli schemi non sono richiesti in un database NoSQL. La struttura degli archivi dati è un componente sottostante di ciascuno dei quattro principali tipi di database NoSQL. Di conseguenza, i dati possono essere archiviati in una varietà di formati, rendendoli adatti sia per dati semi-strutturati che non strutturati.
SQL può essere utilizzato in un database NoSQL nello stesso modo in cui SQL può essere utilizzato in un database SQL. Il linguaggio SQL utilizzato per le query viene utilizzato solo a tale scopo. NoSQL e SQL possono coesistere. SQL viene utilizzato per eseguire ricerche nei database NoSQL.