I database NoSQL sono database non relazionali che non utilizzano schemi tradizionali basati su tabelle

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza il tradizionale schema basato su tabelle di un database relazionale. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

Database NoSQL, un formato non relazionale di database, memorizza i dati in un formato diverso dai database relazionali. I linguaggi di query strutturati dichiarativi, le API e i metodi di query per esempio possono essere utilizzati per eseguire query sui database NoSQL. Sono un modello per lo sviluppo agile perché si adattano rapidamente alle mutevoli esigenze. Prima di alcuni anni fa, il tipo più comune di database era un database relazionale. La piattaforma di database NoSQL supporta una varietà di modelli e schemi di dati. Sono adatti per applicazioni con grandi quantità di dati e bassa latenza o tempi di risposta. È sempre meglio non utilizzare un database NoSQL.

Alcune applicazioni utilizzano meno tabelle (o contenitori) e le loro relazioni dati non sono modellate utilizzando i riferimenti. Per i database NoSQL, c'era una forte richiesta di query semplici, veloci e su larga scala. Questo database rende anche la programmazione molto più semplice per gli sviluppatori. I database NoSQL sono costruiti sulla base di un processo noto come ridimensionamento, che consente loro di ridimensionarsi orizzontalmente. Possono gestire meglio i dati in modo più efficiente man mano che aumentano di volume.

Qual è un database Nosql?

Un database NoSQL è un database moderno che non utilizza la tradizionale struttura di database relazionale basata su tabelle. Utilizza invece una struttura più flessibile in grado di gestire meglio i tipi di big data che stanno diventando più comuni nel mondo moderno.

I database NoSQL basati su documenti memorizzano i dati anziché i database relazionali. Li abbiamo creati per essere adattabili, scalabili e in grado di rispondere rapidamente alle esigenze in rapida evoluzione del business moderno. Esistono diversi tipi di database NoSQL, inclusi database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo. Le aziende Global 2000 stanno adottando sempre più database NoSQL per potenziare le applicazioni mission-critical. La maggior parte dei database relazionali è ostacolata da cinque tendenze tecnologiche. A causa del loro modello di dati fisso, i database relazionali sono un grosso ostacolo per lo sviluppo agile perché non sono molto efficaci nel supportarli. Quando si tratta di NoSQL, il modello dell'applicazione viene utilizzato per definire il modello dei dati.

Un modello NoSQL non richiede sempre l'uso della modellazione dei dati statici. Viene utilizzato per archiviare i dati in un database orientato ai documenti in un formato noto come JSON. Di conseguenza, i framework ORM non devono più preoccuparsi del sovraccarico e lo sviluppo delle applicazioni è semplificato. N1QL (pronunciato nickel) è un potente linguaggio di query ora disponibile come parte di Couchbase Server 4.0. Oltre alle istruzioni standard SELECT / FROM / WHERE, supporta l'aggregazione (GROUP BY), l'ordinamento (SORT BY), i join (LEFT OUTER / INNER) e così via. È possibile ottenere significativi vantaggi operativi utilizzando un database distribuito NoSQL progettato con un'architettura scalabile e senza un singolo punto di errore. L'aumento del numero di interazioni con i clienti che avvengono online, sia tramite Web che tramite app mobili, aumenta la posta in gioco sulla disponibilità.

Non ci sono passaggi complicati coinvolti nei database NoSQL, come l'impostazione e la configurazione. Sono stati progettati per consentire la lettura, la scrittura e l'archiviazione di documenti. Sono disponibili per il funzionamento su qualsiasi scala, inclusa la gestione e il monitoraggio di cluster grandi e piccoli. Con un database NoSQL distribuito, non è necessario un software separato per replicare i dati tra gli uffici. Inoltre, consente il failover immediato tramite router hardware: le applicazioni non devono attendere che il database rilevi un problema ed esegua il proprio ripristino. Negli odierni ambienti Web, mobili e IoT, i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari.

Non è necessario utilizzare uno schema fisso per i database NoSQL perché non hanno proprietà relazionali. I database relazionali tradizionali , come le incoerenze dei dati e i blocchi del database, possono essere evitati utilizzandolo. MongoDB è il chiaro leader in questo spazio, grazie alle sue ampie funzionalità e al coinvolgimento della comunità. Quando stai cercando un sistema di database open source con un alto livello di scalabilità e flessibilità, MongoDB è probabilmente una buona scelta.

Database Nosql: la nuova ondata di database

I database Nosql sono ideali per applicazioni come applicazioni mobili, applicazioni Web e giochi perché sono altamente flessibili, scalabili e funzionano bene. Inoltre, poiché possono gestire set di dati di grandi dimensioni, possono essere utilizzati al posto dei database SQL.

Che cos'è il database Nosql spiegato con l'esempio?

Questa tecnologia viene utilizzata per creare app Web e analisi dei big data. Aziende come Twitter, Facebook e Google raccolgono ogni giorno terabyte di dati degli utenti. Esistono database NoSQL che non utilizzano SQL come database principale. Nonostante il nome "Norel", NoSQL sta prendendo piede. Carl Strozz ha introdotto per la prima volta il concetto di NoSQL nel 1998.

SQL è solo un componente di NoSQL. Un database NoSQL è composto da quattro tipi di strutture dati. Poiché ogni tipo di NoSQL utilizza un modello di dati diverso, può essere difficile distinguerli. Le funzionalità senza database sono una delle caratteristiche NoSQL più comuni. Ciò include schema, clustering dei dati, supporto per la replica e un linguaggio coerente. L'utilizzo di database di valori-chiave per la gestione delle sessioni e la memorizzazione nella cache è un'ottima idea per le applicazioni web. Quando si leggono i dati dalle colonne, i migliori archivi dati sono quelli che hanno un'ampia gamma di colonne.

NoSQL e SQL possono essere suddivisi in cinque categorie: API, modello di dati, schema, scalabilità e integrità dei dati. Un database NoSQL può archiviare i dati in un formato senza schema o in formato libero. La flessibilità di questo approccio rende più facile lo sviluppo per i programmatori. Nei database NoSQL, viene effettuato un tentativo di proteggere l'integrità dei dati in aggiunta ai metodi utilizzati dai database SQL per creare, leggere, aggiornare ed eliminare i dati creati, letti, aggiornati ed eliminati da applicazioni e utenti. Quando una transazione viene eseguita da sola in uno stato di database coerente con ACID, verrà completata, produrrà risultati corretti o verrà annullata. Alcuni database, come quelli creati prima del sistema di gestione relazionale (RDBMS), possono essere definiti database NoSQL. Un cluster di database di grandi dimensioni nelle applicazioni cloud e Web viene spesso definito un database creato all'inizio degli anni 2000 per questo scopo.

Con l'introduzione di Internet, la popolarità dei database NoSQL è salita alle stelle. Poiché non è richiesto alcuno schema predefinito, NoSQL è ideale per le applicazioni web che richiedono flessibilità e scalabilità. Più di recente, le aziende hanno iniziato a riconoscere il valore di NoSQL per l'archiviazione e l'analisi dei dati.
I database NoSQL sono una scelta eccellente per affrontare l'aumento dell'abbondanza di dati. Questi database possono archiviare grandi quantità di dati in vari modi, inclusa una struttura più flessibile e scalabile. Inoltre, forniscono una soluzione di archiviazione dei dati più agile e agile rispetto alle tradizionali soluzioni di big data.
Poiché i database NoSQL sono più flessibili e scalabili rispetto ai database relazionali tradizionali, stanno diventando sempre più popolari. Inoltre, sono più agili e agili rispetto alle tradizionali soluzioni per big data.

Struttura del database Nosql

Anziché archiviare i dati in tabelle relazionali, i database NoSQL archiviano i dati nei documenti. In altre parole, li classifichiamo come SQL non solo in termini di tipo di dati, ma anche come varietà di tipi di dati flessibili. I tipi di database NoSQL più comuni sono i database grafici, costituiti da file grafici, e i database di documenti puri, costituiti da archivi di valori-chiave.

Un database NoSQL è un tipo di storage non strutturato basato su un database NoSQL. Poiché questi database non hanno una struttura di tabella fissa, non hanno la stessa struttura dei database relazionali tradizionali. I database tradizionali , d'altra parte, affrontano un livello maggiore di scalabilità e sfide in termini di prestazioni. Un database NoSQL non necessita di licenza e può essere eseguito su hardware a basso costo. Non ci sono funzionalità di affidabilità supportate nativamente nei database NoSQL e la maggior parte dei database NoSQL non le supporta. Di conseguenza, cercano prestazioni e scalabilità in cambio di coerenza. Quando il sistema viene sviluppato, gli sviluppatori devono sviluppare il proprio codice proprietario, che aggiunge complessità ad esso.

Di conseguenza, più transazioni potrebbero essere compromesse se ci sono meno applicazioni che si basano su di esse per transazioni sicure e affidabili. Il modello di archivio documenti è simile a quello di un archivio valore-chiave, che si basa su un modello valore-chiave. Poiché entrambi i database mancano di coerenza a livello di database, le applicazioni possono supportare meglio le funzionalità di affidabilità e coerenza. Gli archivi di documenti archiviano i dati in byte e sono codificabili mediante valori. XML, JSON o BSON (JSON con codifica binaria) sono esempi di codifiche basate su XML. Gli sviluppatori possono utilizzare i database a grafo per concentrarsi sulle relazioni tra gli oggetti piuttosto che sugli oggetti stessi. La flessibilità dell'archiviazione dello schema di MongoDB significa che gli oggetti archiviati non devono necessariamente avere la stessa struttura o gli stessi campi.

Hypertable consente di distribuire i data store su più nodi per massimizzarne la scalabilità. Cassandra e MongoDB sono due dei sistemi di gestione di database NoSQL più utilizzati. È un database orientato ai dati costruito con C. Memorizza i dati sotto forma di dati codificati (indicati come documenti). Per recuperare documenti specifici da un database, viene creato un documento di query contenente i campi che corrisponderanno ai documenti desiderati. Più macchine (nodi) sono partizionate e distribuite in base al comportamento dei dati (sharding). Cassandra e MongoDB utilizzano entrambi un meccanismo di replica dei dati. Master-Slave richiede occasionalmente il coinvolgimento dell'amministratore, mentre il set di repliche consente una maggiore automazione e una migliore gestione degli errori.

Il server MongoDB funge da shard (condividendo i dati tra shard) e riduce i tassi di errore perché è completamente automatico. Nei database NoSQL vengono utilizzate più strutture di dati di indicizzazione, come B-Tree, T-Tree e O2-Tree. Un T-Tree è composto da tre tipi di nodi: nodi con figli sinistro e destro, nodi senza figli e nodi a mezza foglia con un solo figlio. Il metodo di indicizzazione O2-Tree proposto migliorerebbe le prestazioni di indicizzazione in futuro. In realtà il rapporto tra aggiornamenti e B-Tree e B-Tree è dello 0-10%. Gli alberi a forma di T si comportano meglio in termini di prestazioni. A causa delle elevate prestazioni e della scalabilità fornite dai database NoSQL, c'è stato molto interesse per loro.

Mancano ancora funzionalità che garantiscano coerenza e affidabilità nei prodotti. Alcuni DBMS NoSQL risolvono queste sfide aggiungendo nuove funzionalità. NoSQL è un'eccellente aggiunta agli standard di database esistenti, ma ci sono alcune importanti distinzioni.

Il modello di dati Nosql non include una chiave primaria

Nosql ha una chiave primaria?
Le chiavi primarie, contrariamente alla credenza popolare, non appartengono ai modelli di dati NoSQL. In una tabella, la chiave primaria è una colonna che è univoca per la riga.

Esempi di database Nosql

I database Nosql sono database che non utilizzano il tradizionale modello relazionale. Esempi di database nosql includono MongoDB, CouchDB e Cassandra. Questi database vengono spesso utilizzati per applicazioni di big data perché possono gestire grandi quantità di dati in modo efficiente.

I database NoSQL sono database non relazionali che memorizzano i dati in un formato diverso rispetto a un database relazionale. È semplice da ridimensionare e non richiede uno schema, quindi evita l'unione. Un database NoSQL viene utilizzato per archiviare grandi quantità di dati in database distribuiti. Twitter, Facebook, Google e altri servizi online raccolgono terabyte di informazioni sugli utenti ogni giorno. L'architettura "shared-nothing" dei database NoSQL distribuiti implica che non esiste un'unica unità di controllo o archiviazione nel database. Di conseguenza, non è più necessario archiviare gli stessi dati in più database. Il vantaggio di un database distribuito è che è possibile accedere continuamente ai dati perché sono ancora distribuiti su più copie.

Tutto in un archivio chiave-valore viene archiviato come chiave e valore. Un Column Family Store è un data center che archivia ed elabora una grande quantità di dati su un gran numero di macchine. I database dei documenti contengono versioni di altre raccolte di valori-chiave, che sono versioni di documenti esistenti in precedenza. I file semi-strutturati sono archiviati in formati come JSON nel caso di strutture dati. SQL e altri linguaggi di query dichiarativi non sono supportati dai database a grafo. Al contrario, le query in questi database si basano sul modello utilizzato. Esistono molte piattaforme NoSQL che forniscono interfacce RESTful ai dati.

Un database grafico, a differenza di un database relazionale, è un database multidimensionale con tabelle collegate in modo lasco. I database a grafo gestiscono più modelli di dati in un back-end unificato. I database multi-modello sono nuovi nel mondo NoSQL e saranno un argomento caldo nei prossimi anni. Una classifica dei database più popolari e dei loro progressi è disponibile su http://db-engines.com/en/ranking.

Elenco dei database Nosql

Esistono molti tipi di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. I database NoSQL più popolari sono MongoDB, Cassandra e Redis.

Il concetto NoSQL (abbreviazione di Not Only SQL) differisce dai database tradizionali in quanto è destinato a raccogliere ed elaborare grandi quantità di dati. Esistono diversi tipi di database NoSQL, ciascuno con il proprio set di modellazione dei dati e le proprie esigenze aziendali. I database basati su documenti, grafici, colonne larghe e valori-chiave sono alcuni dei tipi più comuni di database. Le griglie di dati sono un tipo di rete di sistemi che consentono l'accesso ai dati nei database e nelle griglie cloud. Un database multi-modello è quello che combina le funzionalità di due o più modelli di database. Il sommario per il 2021 contiene un elenco di database NoSQL organizzati per tipo. Il database Neo4J, che è basato su Java e include una serie di funzionalità aggiuntive, è un progetto open source Graph Data Platform.

RedisGraph, un modulo Redis, consente la traduzione di dati di query in espressioni di algebra lineare tramite il linguaggio di query Cypher. È disponibile anche un'altra soluzione basata su Hadoop, Accumulo. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast e ArangoDB sono alcuni dei database NoSQL più popolari. Sebbene il seguente elenco non fornisca un elenco completo, sono disponibili molte altre soluzioni. È semplice utilizzare questi elenchi per restringere la ricerca della migliore soluzione di database.

Il miglior database Nosql per te

MongoDB è il database NoSQL più popolare , con oltre 100 milioni di utenti. Nonostante ciò, ci sono oltre un centinaio di diversi database Nosql tra cui scegliere, quindi chiunque può usarne uno.

Esercitazione sul database Nosql

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza il tradizionale schema basato su tabelle di un database relazionale. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale. Questi database sono spesso più scalabili e forniscono prestazioni più rapide rispetto ai database relazionali.

Il database NoSQL è un sistema di gestione dei dati non relazionale che non richiede uno schema e può essere ridimensionato per soddisfare le esigenze dell'utente. Imparerai i fondamenti di NoSQL in questo tutorial, che includerà: concetti di base, concetti, concetti, ecc. Molte grandi aziende Internet, tra cui Google, Facebook, Amazon e altri, utilizzano database NoSQL per archiviare enormi quantità di dati. NoSQL è stato coniato da Carlo Strozzi nel 1998 per descrivere un database che utilizzava file. Eric Evans ha definito i database non relazionali nel 2009 come un significativo aumento della loro popolarità. Le conferenze NoSQL sono apparse per la prima volta negli Stati Uniti nel 2009 e nel 2010. L'anno scorso Atlanta ha ospitato un'altra conferenza NoSQL est .

Perché MongoDB è il database Nosql perfetto

Se stai cercando un database NoSQL facile da usare, potente e ben supportato, MongoDB fa al caso tuo.

Miglior database Nosql

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione o del sistema che si sta costruendo. Alcuni dei database NoSQL più popolari includono MongoDB, Cassandra e Redis. Ognuno ha i suoi punti di forza e di debolezza, quindi è importante scegliere quello giusto per il lavoro da svolgere.

ScyllaDB ti consente di eseguire più attività che mai consentendo all'infrastruttura esistente di funzionare meglio. Il NoSQL più veloce in grado di eseguire carichi di lavoro a throughput elevato e bassa latenza sulla tua infrastruttura. ScyllaDB è un eccellente database NoSQL per distribuzioni di archiviazione di valori-chiave e colonne larghe su larga scala.

Perché MongoDB è meglio di Cassandra

In termini di flessibilità e scalabilità, MongoDB è superiore a Cassandra.

Nosql Vs Sql

Sono disponibili molti tipi diversi di sistemi di gestione dei database, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. Due dei più popolari sono i database SQL (linguaggio di query strutturato) e NoSQL. I database SQL sono molto potenti e offrono molte funzionalità, ma possono essere complessi da configurare e gestire. I database NoSQL sono molto più semplici e spesso più facili da usare, ma non hanno tutte le funzionalità dei database SQL.

È necessaria una grande quantità di dati per condurre tutti gli aspetti della scienza dei dati. Un sistema di gestione del database (DBMS) viene comunemente utilizzato per archiviare i dati richiesti. È necessario utilizzare la lingua del DBMS se si desidera interagire con esso e comunicare con esso. SQL (linguaggio di query strutturato) è un linguaggio di programmazione utilizzato per interagire con DBMS. Termini di database come i database NoSQL sono stati recentemente aggiunti al campo. I database NoSQL, come i database non relazionali, non memorizzano dati in tabelle o record. In questo caso, la struttura di archiviazione dei dati è stata progettata e ottimizzata per esigenze specifiche.

Sono disponibili quattro tipi di strutture di dati: orientate alla colonna, orientate al documento, coppie chiave-valore e database a grafo. I database orientati ai documenti sono un esempio di database Python. Un database NoSQL ti consente di specificare più liberamente la struttura dei tuoi dati. I database SQL, invece, hanno una struttura più rigida e un tipo di dati meno flessibile. Potrebbe essere preferibile iniziare con SQL prima di passare a NoSQL per un principiante. Le differenze in ciascuno di questi programmi sono significative e dovresti considerare i vantaggi e gli svantaggi di ciascuno in base ai tuoi dati, all'applicazione e alla facilità con cui puoi applicarli. Quello che posso dire è che SQL, nella sua forma attuale, non è più l'alternativa più potente a NoSQL o al modo in cui è scritto. Puoi scegliere l'opzione migliore in base ai tuoi dati.

I database NoSQL stanno guadagnando popolarità come metodo per archiviare grandi quantità di dati su richiesta. I database NoSQL, come MongoDB, sono noti per la loro facilità d'uso e scalabilità. La distinzione fondamentale tra database SQL e database NoSQL è che una singola entità è archiviata in un database NoSQL anziché partizionata su più tabelle nei database SQL. È fondamentale riconoscere che questa differenza ha un impatto sulle tue prestazioni.
Quando si esegue la migrazione a un database NoSQL, è necessario comprendere la differenza fondamentale tra i database SQL e NoSQL: una singola entità di dati è ospitata all'interno del database NoSQL anziché partizionata su più tabelle all'interno dei database SQL.
I database SQL in genere richiedono più operazioni di lettura e scrittura quando si tratta contemporaneamente di un'entità di dati di grandi dimensioni. La chiave primaria di un database SQL è necessaria per determinare la posizione dei dati in una tabella. In un database NoSQL, tuttavia, la chiave primaria è la chiave di partizione, il che significa che le operazioni di lettura e scrittura possono essere eseguite più rapidamente trattando una singola entità anziché multiple.
La tabella RDBMS dovrà essere unita ad altre tabelle per recuperare l'oggetto business e quelle tabelle strettamente correlate dovrebbero essere unite in un'unica tabella NoSQL. Inoltre, poiché i dati saranno ospitati in un'unica tabella, l'operazione di join sarà più veloce.
Un database SQL si distingue da un database NoSQL per il fatto che una singola entità è archiviata all'interno del database anziché partizionata su più tabelle. Quando si esegue la migrazione da database SQL a database NoSQL, tenere presente che la differenza tra loro è significativa; per aumentare le prestazioni, tutte le tabelle correlate devono essere combinate in un'unica tabella.

Nosql è più veloce di Sql?

Il nostro esperimento ha scoperto che i database NoSQL sono generalmente più veloci di SQL, specialmente per l'archiviazione di valori-chiave; tuttavia, poiché i database NoSQL non dispongono del supporto ACID completo, potrebbero non essere in grado di supportare tutte le transazioni ACID, con conseguente incoerenza dei dati.

Database Nosql: pro e contro

Se memorizzi dati non strutturati come log, immagini o video, i database NoSQL sono la strada da percorrere. Inoltre, sono efficaci nel gestire grandi quantità di dati in modo tempestivo ed efficiente. Non sono efficaci come le tradizionali tabelle di database, che hanno colonne e vincoli predefiniti.
Anche se i database NoSQL sono molto semplici da apprendere e utilizzare, non sono adatti a tutte le applicazioni. Prima di selezionare un database NoSQL, dovresti innanzitutto considerare i requisiti specifici della tua applicazione.

Nosql è più sicuro di Sql?

SQL è più sicuro di NoSQL per query complesse perché aderisce alle proprietà ACID e mantiene la coerenza, l'integrità e la ridondanza dei dati.

I vantaggi dei database Nosql

La flessibilità e la scalabilità dei database NoSQL sono attraenti per le startup e le aziende tecnologiche, oltre ad essere più flessibili e scalabili rispetto ai database relazionali. Uber utilizza un database NoSQL come parte del suo processo di sviluppo per garantire che l'azienda possa superare i fallimenti. Inoltre, l'utilizzo di un database NoSQL aiuta a garantire la coerenza e le prestazioni dei dati.

Nosql sta sostituendo Sql?

Entrambi i database non sono in grado di sostituirsi a vicenda in questo momento e sembra che lo faranno. Per rendere i database NoSQL un'alternativa ai database SQL, l'unico modo per garantire che i dati siano sempre coerenti e che la velocità delle query rimanga costante sarà creare un modo per NoSQL per garantire che i dati siano sempre coerenti.

Perché i database Nosql stanno prendendo il sopravvento

Nonostante la popolarità dei database SQL, i database NoSQL stanno registrando una crescita. I professionisti dei dati sono in genere più difficili da usare i database SQL perché sono più difficili da usare. Inoltre, i database NoSQL consentono spesso agli sviluppatori di modificare direttamente la struttura dei dati. Inoltre, i database NoSQL sono più facilmente comprensibili rispetto ai database SQL.

Database Nosql

I database Nosql sono database che non utilizzano il tradizionale modello di database relazionale. Al contrario, utilizzano una varietà di modelli ottimizzati per scopi specifici. I database Nosql sono spesso più scalabili e più facili da gestire rispetto ai database relazionali.

Un sistema di database alternativo noto come NoSQL è un termine generico per qualsiasi sistema diverso da un database SQL tradizionale. Il sistema di gestione del database relazionale utilizza un modello di tabella riga e colonna, ma utilizza un modello di dati più flessibile. È anche significativo che i database NoSQL differiscano notevolmente l'uno dall'altro. I database di documenti con un'architettura scalabile sono comunemente usati nei database di documenti con l'adozione più diffusa. I clienti utilizzano piattaforme come piattaforme di e-commerce, piattaforme di trading e sviluppo di app mobili per costruire le proprie attività. In questo articolo viene fornito un confronto dettagliato dei principali database NoSQL, MongoDB e PostgreSQL. Le colonne del database possono aggregare rapidamente il valore di una colonna.

Il modo in cui scrivono i dati rende difficile essere coerenti con loro. I database a grafo sono ottimizzati per l'acquisizione e la ricerca delle connessioni tra elementi di dati al fine di acquisire e cercare le connessioni tra elementi di dati. Sono in grado di evitare il sovraccarico associato a più tabelle SQL Jointing.

I diversi tipi di database Nosql

La popolarità dei database NoSQL è aumentata vertiginosamente negli ultimi anni, rispetto ai tradizionali database relazionali. I database NoSQL orientati ai documenti includono Cassandra, HBase e Hypertable, che memorizzano i dati in file con i seguenti caratteri come colonne. I dati possono essere archiviati in database chiave-valore come Riak, MongoDB e Redis utilizzando coppie chiave-valore. Molti database di grandi dimensioni memorizzano le informazioni in una singola colonna, inclusi Neo4j e OrientDB. Un database a grafo, come Oracle'sgraph o Neo4j'sgraph, è costruito su un database a grafo e consente agli utenti di interrogare, archiviare e gestire i grafici.