Database Nosql: sono utili per le transazioni?

I database Nosql vengono spesso utilizzati per la loro scalabilità e vantaggi in termini di prestazioni. Tuttavia, ciò può avvenire a scapito delle transazioni, che sono importanti per garantire l'integrità dei dati. Non esiste una risposta valida per tutti se nosql è adatto alle transazioni, poiché dipende dai requisiti specifici dell'applicazione. Tuttavia, in generale, i database nosql non sono adatti per le transazioni come i tradizionali database relazionali.

Sebbene i database NoSQL abbiano una semantica meno transazionale rispetto ai database relazionali, forniscono comunque operazioni atomiche a un certo livello. Se hai dimestichezza con Node.js o Ruby/Rack, Heroku.com è un ottimo punto di partenza. Non sono a conoscenza di alcun modo in cui posso implementarlo. Le operazioni del database devono essere compatibili con ACID per gestire le transazioni degli utenti. La maggior parte degli strumenti NoSQL rilassa i criteri di coerenza delle operazioni al fine di fornire capacità di tolleranza agli errori e scalabilità. Dovresti utilizzare un database in memoria, orientato alle colonne e distribuito come VoltDB, che utilizza SQL/ACID. In ogni caso, consiglierei di assicurarti di comprendere le garanzie di atomicità dell'implementazione del database (ad esempio che tipo di operazioni di scrittura e lettura sono atomiche).

Sembra che alcune persone stiano discutendo di transazioni HBase su Internet, quindi per favore trova alcuni suggerimenti qui. Il settore NoSQL generalmente ritiene che gli archivi di dati chiave/valore vengano utilizzati per archiviare i dati e che sia sempre possibile implementarli nel proprio RDBMS preferito e mantenere le cose buone come transazioni, proprietà ACID, supporto DBA e così via, pur riconoscendo i vantaggi di prestazioni e flessibilità NoSQL. Se le soluzioni NoSQL supportano transazioni di confronto e impostazione, puoi implementare transazioni ottimistiche su di esse.

Inoltre, NoSQL non supporta le operazioni dinamiche. Non garantisce che gli acidi non abbiano un sapore acido. Se hai requisiti specifici in queste situazioni, come le transazioni finanziarie, i database SQL potrebbero essere preferiti. Inoltre, se la tua applicazione richiede flessibilità in fase di esecuzione, NoSQL dovrebbe essere evitato.

La transazione è possibile in Nosql?

Sebbene le transazioni non siano supportate in modo nativo nella maggior parte dei database NoSQL, esistono soluzioni alternative che consentono di implementare funzionalità simili a transazioni. Ad esempio, in MongoDB, puoi utilizzare commit a due fasi per ottenere un comportamento transazionale. In Couchbase, puoi utilizzare il linguaggio N1QL per eseguire operazioni atomiche sui documenti.

Esiste una distinzione fondamentale tra il modo in cui i dati vengono modellati da un punto di vista orientato agli oggetti e il modo in cui vengono archiviati in un database relazionale. I database orientati ai documenti (come MarkLogic, MongoDB e CouchDB) sono stati efficaci nell'eliminare questa discrepanza. I database NoSQL, d'altra parte, non offrono tali funzionalità a causa di un compromesso tra agilità e scalabilità. Indipendentemente dal fatto che le proprietà ACID siano abbastanza importanti da giustificare la loro applicazione sul mercato, lo sono. In questo articolo esamineremo un database NoSQL in particolare, MarkLogic, e il modo in cui consente agli sviluppatori Java di utilizzare transazioni con più istruzioni. I database NoSQL orientati ai documenti come MarkLogic sono noti anche come database NoSQL documentali . Non sono necessarie mappature complesse per serializzare gli oggetti in un formato indipendente dal linguaggio o autodescrittivo.

MarkLogic utilizza JAXB per presentare un POJO al suo modello di persistenza, che è un esempio di come farlo. Quando un articolo viene acquistato, le proprietà ACID di MarkLogic assicurano che l'inventario rifletta la transazione (da qui la riduzione dell'inventario). È un'operazione unica nel suo genere che sfrutta il punto di vista del database. Oltre a eseguire un'operazione di lettura per questa transazione con più istruzioni, MarkLogic crea anche un blocco a livello di blocco del documento. L'output del programma di cui sopra sarà un ordine di conteggio di tre righe con articoli di inventario aggiornati per ridurne il conteggio totale. Ora è il momento di riavviare il programma e dichiarare che non c'è inventario in modo che la transazione possa procedere (anche se un po' frettolosamente). Il seguente errore si verifica in questo caso perché abbiamo scelto di interrompere l'intera transazione.

Quando leggiamo un oggetto con l'intenzione di aggiornarlo, vogliamo assicurarci che nessun altro thread cambi prima di poter eseguire l'aggiornamento. Per fare ciò, estraiamo l'operazione di lettura dal contesto della transazione in modo che rimanga invariata. Il secondo passo è interagire con un oggetto DocumentDescriptor. È l'atto di non bloccarsi durante una lettura se siamo sicuri che non ci saranno cambiamenti quando faremo un successivo aggiornamento. Di solito non rileviamo una violazione dell'isolamento; tuttavia, in caso di problemi, preferiremmo tenerlo d'occhio. MarkLogic terrà traccia degli aggiornamenti della versione e ci farà sapere se li abbiamo battuti di molto. L'obiettivo del server MarkLogic è fornire funzionalità potenti che siano semplici e facili da sfruttare, senza sacrificare le funzionalità stesse. Sentiti libero di navigare nel sito per ulteriori informazioni su questi e altri argomenti. Visita GitHub per saperne di più sul modello di transazione con più istruzioni usato in questo articolo.

Il database MongoDB memorizza tutti i documenti in un unico archivio di documenti per una durabilità a lungo termine. Tutti i documenti funzioneranno normalmente indipendentemente dal fatto che vi sia o meno un problema con un singolo documento. Puoi comunque accedere e interrogare il documento se presenta un errore di battitura, indipendentemente da ciò che accade. I dati non andranno persi. Le transazioni in un database Oracle NoSQL sono unità di lavoro logiche e atomiche a cui si accede tramite un'operazione di accesso al database. Ogni operazione viene eseguita in una transazione del database Oracle NoSQL, che è gestita dal sistema. La libreria MongoDB garantisce l'integrità delle operazioni a pagina singola fin dall'inizio. Una singola operazione su documento in MongoDB è sempre stata atomica. Possono anche essere utilizzati per scrivere in più campi, inclusi documenti secondari, elementi in un array e array nidificati. La durabilità dei documenti è garantita dal fatto che ogni documento è archiviato in un archivio documenti separato all'interno di MongoDB. MongoDB è una scelta eccellente per i dati che richiedono un accesso frequente grazie alla sua coerenza transazionale e all'atomicità, che lo rendono ideale per l'archiviazione di dati sensibili.

Database Nosql: pro e contro

I database NoSQL sono molto più flessibili dei database relazionali, quindi non c'è motivo di credere che questo sarà un problema. I tempi di transazione in un database nosql sono più veloci di quelli in un database relazionale, che può richiedere millisecondi. I dati nei database NoSQL non possono essere eseguiti in tempo reale a causa della mancanza di supporto per query complesse come i join tra tabelle. Inoltre, i database NoSQL in genere non sono in grado di eseguire transazioni multi-chiave, rendendo difficile garantire la coerenza dei dati in un sistema distribuito.

Perché Nosql non va bene per le transazioni?

Le operazioni di database che coinvolgono transazioni ACID non sono comuni nei database NoSQL. Quando le applicazioni moderne richiedono queste proprietà nelle transazioni finali, NoSQL non può essere sfruttato al massimo delle sue potenzialità. I dati strutturati e i dati in generale non funzionano bene con esso perché non utilizza il linguaggio di query strutturato.

Gli sviluppatori che utilizzano database NoSQL possono creare rapidamente e facilmente database relazionali senza convertire le strutture in memoria in database NoSQL. È inoltre fondamentale che forniscano un'adeguata sicurezza dei dati, che è una delle maggiori preoccupazioni per le moderne aziende IT. Nonostante non tutti i database possano automatizzare il processo di sharding, è utile per separare database di grandi dimensioni in parti più piccole, più veloci e più gestibili. I dati possono essere partizionati su più nodi utilizzando database NoSQL, consentendo il ridimensionamento selettivo di grandi set di dati in base alle risorse di elaborazione. La scalabilità, l'affidabilità e la disponibilità del database sono tutte caratteristiche importanti per le applicazioni moderne. Sono disponibili molte opzioni per superare gli svantaggi di NoSQL, che può essere utilizzato nelle applicazioni moderne.

Se è necessario aggiornare più documenti in modo coerente, NoSQL non è il database giusto da utilizzare. MongoDB, ad esempio, è un database orientato ai documenti che non è in grado di supportare le transazioni. Può essere un problema significativo se la tua applicazione deve tenere traccia di più documenti contemporaneamente.
Nonostante il fatto che le transazioni siano meno comuni rispetto al passato, in alcuni casi sono ancora necessarie. Dovresti esaminare alternative come MongoDB se il tuo team ha bisogno di effettuare transazioni.

Gli svantaggi dei database Nosql

I database Nosql non supportano strutture di query complesse come i join tra tabelle. Sebbene i database relazionali facciano molto affidamento su dati normalizzati e integrità referenziale, i database NoSQL no. Le transazioni multi-chiave non sono in genere supportate dai database NoSQL. MongoDB non è adatto per le transazioni perché manca il supporto delle transazioni . Nonostante il fatto che sempre meno applicazioni richiedano transazioni, ce ne sono ancora alcune che richiedono loro di aggiornare più documenti/raccolte. Non dovrebbe essere utilizzato da un team con requisiti per tale funzione. Qual è lo svantaggio dell'utilizzo di database NoSQL? Nei database NoSQL, uno degli svantaggi citati più di frequente è che non supportano le transazioni ACID (atomiche, consistenza, isolamento e durabilità) su più documenti. La corretta progettazione dello schema consente l'esecuzione di un gran numero di applicazioni con atomicità a record singolo. Va notato che NoSQL non è raccomandato per i dati finanziari a causa di un grave inconveniente: la mancanza di coerenza. I pagamenti dovrebbero essere effettuati con dati coerenti e le transazioni dovrebbero essere seguite per mantenere i dati affidabili. Questo può essere realizzato solo nel RDBMS.

Nosql è buono per i dati finanziari?

I database Nosql stanno diventando sempre più popolari per una serie di motivi. Un vantaggio chiave è che sono generalmente molto più facili da scalare rispetto ai tradizionali database relazionali. Questo può essere un grande vantaggio per le aziende che prevedono una crescita rapida o che gestiscono grandi quantità di dati. Un altro vantaggio dei database nosql è che spesso sono in grado di gestire meglio i dati non strutturati rispetto ai database relazionali. Questo può essere utile per le aziende che devono gestire molti dati non standard.
Detto questo, i database nosql non sono privi di svantaggi. Un potenziale svantaggio è che possono essere più difficili da interrogare rispetto ai database relazionali. Questo può rendere più difficile ottenere le informazioni di cui hai bisogno dai tuoi dati. Inoltre, i database nosql possono essere più difficili da gestire rispetto ai database relazionali, il che può aumentare il costo complessivo di proprietà.
Quindi, nosql va bene per i dati finanziari? Dipende. Se ti aspetti una rapida crescita o hai a che fare con grandi quantità di dati, allora nosql può essere una buona opzione. Tuttavia, se devi essere in grado di interrogare facilmente i tuoi dati o sei preoccupato per la gestibilità, allora potresti voler restare con un database relazionale.

Transazioni in Nosql

In NoSQL, una transazione è una singola operazione sui dati. Le transazioni vengono utilizzate per fornire una garanzia tutto o niente durante la modifica dei dati. Se una qualsiasi parte della transazione fallisce, viene eseguito il rollback dell'intera transazione e i dati rimangono invariati. Le transazioni non sono supportate da tutti i database NoSQL, ma quelli che supportano le transazioni di solito forniscono una qualche forma di operazioni atomiche per garantire che vengano applicate tutte o nessuna delle operazioni in una transazione.

La rivoluzione del database NoSQL ha preso piede nel 2006 e nel 2007 a seguito della pubblicazione dei documenti di Google BigTable e Amazon Dynamo. I progetti originali si concentravano sulla scalabilità orizzontale per ridurre al minimo l'impatto sulle prestazioni. Negli ultimi anni, i database NoSQL hanno sviluppato uno o più tipi di transazioni ACID. Recentemente, il database interno DynamoDB utilizzato nel supporto cartaceo ha aggiunto le transazioni. CosmosDB è essenzialmente il tentativo di Microsoft di competere con Amazon DynamoDB, che è il sistema di database di Amazon. DocumentDB è stato presentato al pubblico nel 2015 come componente del progetto CosmosDB interno di Microsoft. L'ambito di DocumentDB è stato ampliato nel 2017 aggiungendo nuove API e modificandone il nome in CosmosDB.

In generale, i database open source sono progetti open source. Il processo è spesso guidato da una comunità in modo che gli utenti partecipino alla progettazione e allo sviluppo del database. Poiché un database open source può essere utilizzato senza acquistare da un fornitore, non vi è alcun rischio di blocco del fornitore. Era necessario adottare una replica più resiliente per MongoDB 3.2. Imposta il protocollo di elezione primaria (basato su Raft) 4.0, seguito dall'aggiunta di transazioni a frammento singolo, nella dimensione transazionale. Apple ha acquisito FoundationDB nel 2015 e all'epoca la tecnologia non aveva molta adozione. TiKV, un negozio chiave-valore transazionale distribuito, si ispira alla filosofia di progettazione di Google Spanner e Apache HBase.

Il primo decennio di NoSQL è stato dominato dallo sviluppo di architetture di database a scalabilità orizzontale senza condivisione per gli ingegneri del software. L'introduzione di DynamoDB nel 2012 ha ispirato gli architetti delle applicazioni a riconoscere il valore dei database non relazionali nello sviluppo di applicazioni su scala Internet rivolte all'utente. Entro il 2017, gli ingegneri intelligenti si sono resi conto che la divisione di SQL e NoSQL stava rallentando la velocità di rilascio delle applicazioni. Le API e i livelli di archiviazione di YugabyteDB sono progettati in modo tale da servire gli obiettivi di cui sopra. I database NoSQL possono essere utilizzati per una varietà di scopi. Le API SQL sono uno strumento che consente di modellare l'obiettivo finale dell'agilità dell'applicazione. Per innovare veramente nel software di database, devi prima sviluppare un motore di base in grado di gestire più modelli di dati.

YugabyteDB è un database NoSQL che consente agli sviluppatori di modellare i dati per carichi di lavoro che richiedono scalabilità Internet, transazioni e dati geodistribuiti. Non abbiamo creato tre API proprietarie da zero; invece, abbiamo sviluppato database NoSQL compatibili con i database più diffusi esistenti. Per noi aveva perfettamente senso utilizzare le eleganti strutture di dati di Redis per la nostra API YEDIS-valore-chiave, poiché erano compatibili con le eleganti strutture di dati che supportiamo. Poiché CQL è una versione SQL scalabile con chiavi di partizione esplicite e colonne di clustering, è stato il motivo principale della compatibilità di YCQL con Cassandra Query Language (CQL). Lo sharding, la replica/tolleranza ai guasti e l'architettura delle transazioni ACID distribuite di DocDB sono tutti basati sul design di Google Spanner. I client hanno accesso alle API di DocDB gestendo una o più chiavi, che possono essere le API NoSQL o l'API SQL, che possono utilizzare relazioni tra più chiavi. FoundationDB e TiKV sono database open source che non richiedono la distribuzione di una singola regione.

Database Nosql e la loro capacità di gestire i dati transazionali

I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari in parte grazie alla loro capacità di gestire grandi quantità di dati con poco sforzo; ci sono una serie di ragioni per questa popolarità. Nonostante il fatto che i database NoSQL non supportino intrinsecamente le transazioni, hanno scoperto che questo è un importante punto di forza, con molti che citano le transazioni distribuite come vantaggio principale. I database SQL sono un'ottima opzione per i sistemi transazionali, ma non sono gli unici. In una o più raccolte, MongoDB è una scelta eccellente per letture e scritture atomiche su più documenti (ad esempio). Una transazione distribuita può essere utilizzata in più operazioni, raccolte, database, documenti e frammenti. Non si può negare che i database NoSQL stanno guadagnando popolarità e presentano molti vantaggi rispetto ai database tradizionali. Se hai bisogno di un database con una buona funzionalità di transazione, MongoDB è una scelta eccellente.

Nosql per le transazioni finanziarie

I database Nosql stanno diventando sempre più popolari per le transazioni finanziarie grazie alla loro scalabilità e flessibilità. Possono gestire grandi quantità di dati e fornire un rapido accesso alle informazioni. Gli istituti finanziari utilizzano i database nosql per il rilevamento delle frodi in tempo reale, la gestione dei rischi e l'analisi dei clienti. I database Nosql vengono utilizzati anche per sviluppare nuovi prodotti e servizi finanziari.

Con Couchbase, puoi automatizzare la conformità governativa e fornire gestione del rischio in tempo reale, analisi a livello aziendale, digital banking e altri servizi. Con le sue capacità di deep learning, la piattaforma di rilevamento delle frodi leader a livello mondiale, incluso FICO, può rispondere alle chiamate in meno di un millisecondo. L'architettura incentrata sulla rete di Couchbase semplifica l'estensione del database mantenendone le prestazioni su larga scala; oltre a un backbone di replica ad alte prestazioni, il database può essere facilmente esteso. In un singolo file, gli sviluppatori possono eseguire query sui dati utilizzando espressioni familiari simili a SQL nel potente linguaggio di query Couchbase. Con la sua stretta integrazione di ricerca full-text, analisi in tempo reale e potenti servizi di eventi, è semplice aggiungere nuove funzionalità alla tua applicazione. Non esiste un altro database NoSQL che supporti pagamenti di persona, servizi bancari online e pagamenti mobili come Couchbase.

In che modo i database Nosql avvantaggiano le banche

I pagamenti vengono effettuati tramite banca se viene mantenuta la coerenza dei dati. Se le transazioni dei clienti di una banca non vengono elaborate correttamente e i loro conti non vengono aggiornati, potrebbero non essere molto contenti. La possibilità di accedere a questo livello di coerenza è possibile tramite i database relazionali tradizionali, ma l'accesso a questo livello di coerenza può richiedere del tempo. Questi database sono ideali per attività come questa perché possono accedere ai dati da un'ampia gamma di fonti.

Acido di transazione Nosql

Un acido è definito come una sostanza atomica, una sostanza di consistenza, una sostanza isolante o un difetto in una sostanza. Come risultato dell'atomicità, qualsiasi transazione può essere completata o fallire completamente. Quando si tratta di comunicazioni all'avanguardia, non esiste uno stato di inferiorità. È impossibile per un corpo comprendere che una transazione è stata completata.

MongoDB e RavenDB sono due dei database NoSQL più avanzati che hanno guadagnato livelli ACID a livello di cluster. La capacità di combinare una varietà di operazioni di database in un'unica transazione con le transazioni ACID è un vantaggio per gli amministratori di database. Queste quattro garanzie garantiscono l'integrità dei dati, l'atomicità, la coerenza, l'isolamento e la durabilità: non sono consentite modifiche ai dati. Il teorema CAP afferma che se partizioni un cluster in diversi quadrati più piccoli, otterrai una radice quadrata più piccola che se lo partizionassi in diversi quadrati più grandi. I dati su server diversi possono essere sincronizzati? È fondamentale selezionare tra Coerenza e Disponibilità quando ci si trova di fronte a una partizione. Mantenere ACID è ancora più difficile per questo motivo.

Non è necessario implementare garanzie ACID a livello di database. Gli strumenti possono sempre essere implementati nel livello dell'applicazione di uno sviluppatore. Non esiste una risposta univoca alla richiesta di garanzie ACID, ma esiste una serie di date in cui dovresti iniziare a farlo. MongoDB 4.0 includeva la possibilità di effettuare transazioni multiple. La versione 3.x di MongoDB è stata progettata fin dall'inizio per gestire transazioni tra più parti. MongoDB ha dovuto passare a un nuovo motore di archiviazione chiamato WiredTiger per raggiungere questa impresa. Poiché RavenDB è stato il primo ad essere creato nello stesso periodo di MongoDB, lo sviluppatore ha scelto di non abbandonare ACIDity.

Nonostante il fatto che RavenDB avesse diverse priorità di progettazione, era comunque adatto al clustering. Sia MongoDB che RavenDB utilizzano un algoritmo di consenso noto come Raft per mappare i cluster. La transazione non viene confermata fino a quando non vi è un accordo unanime sull'intero cluster, o raft. Il leader è responsabile della notifica al resto del cluster delle transazioni distribuite. In questo caso, il leader esegue il commit della transazione fintanto che il primo messaggio viene accettato dalla maggioranza dei nodi del cluster. In questo caso, non è necessario risolvere le transazioni in conflitto. Una transazione di cui è stato eseguito il commit su MongoDB richiede il consenso su ogni singolo passaggio, incluse le chiamate di avvio e di commit, come nella versione a nodo singolo. Raft garantisce che l'intero cluster si impegni nella transazione o che l'intero cluster si impegni a ripristinarla.

Nosql è acido o base?

Le proprietà ACID (Atomic, Consistency, Isolation e Durability) del database relazionale sono estremamente importanti, mentre le proprietà ACID (Also Available, Soft State ed Eventual Consistency) del database NoSQL sono estremamente importanti.

MongoDB ha transazioni acide?

Come funzionano le transazioni ACID in MongoDB? Nella versione 4.0 di MongoDB, c'era una nuova funzionalità per le transazioni ACID multi-documento e nella versione 4.2, MongoDB ha esteso il supporto per le transazioni ACID multi-documento distribuite. I modelli di documento in MongoDB memorizzano i dati correlati in un singolo documento.

Nosql può essere transazionale?

Man mano che i database NoSQL migliorano, la loro coerenza dei dati consente loro di essere di natura transazionale. Poiché tutte le chiamate API a BangDB utilizzano ACID, si tratta di un database basato su ACID.

Diversi database Nosql possono offrire diversi livelli di supporto per le transazioni.

Diversi database nosql possono offrire diversi livelli di supporto per le transazioni. Ad esempio, MongoDB supporta transazioni a livello di database, mentre Couchbase supporta solo transazioni a livello di documento. Ciò significa che MongoDB può fornire un supporto di transazione più completo per le applicazioni che lo richiedono.

Perché i database Nosql sono ottimi per archiviare grandi quantità di dati non strutturati

I database NoSQL possono essere utilizzati per archiviare grandi quantità di dati non strutturati. Manca il supporto per query complesse come i join tra tabelle, ma è flessibile e offre buone prestazioni in termini di prestazioni.

Transazioni in MongoDB

Le transazioni in MongoDB vengono utilizzate per garantire la coerenza dei dati su più scritture. Le transazioni forniscono una garanzia tutto o niente, il che significa che vengono applicate tutte le operazioni nella transazione o nessuna di esse. Ciò garantisce che i tuoi dati siano sempre in uno stato coerente, anche se si verificano errori durante la transazione.

Una transazione è una raccolta logica di operazioni incapsulate in un database che eseguono una o più attività, come la lettura e la scrittura di più documenti. Una transazione è un metodo per raggruppare e isolare più istruzioni che possono essere elaborate come un'unica operazione. L'atomicità e l'isolamento del database possono essere forniti da questi sistemi per soddisfare i requisiti di conformità ACID. MongoDB ha due API che consentono le transazioni. La prima API è l'API principale, che ha una sintassi simile a un database relazionale. La seconda opzione è utilizzare le transazioni in MongoDB. Un'applicazione esterna in genere scrive ed esegue transazioni tramite uno dei suoi metodi API che include il driver MongoDB appropriato per il linguaggio dell'applicazione.

Una sessione è il primo passaggio per consentire a MongoDB di eseguire transazioni. Il metodo startTransaction() può essere readConcern o writeConcern. Per garantire che venga mantenuta un'istantanea sincronizzata dei dati con commit di maggioranza, utilizzare queste opzioni. In caso di problemi, la transazione verrà interrotta e verrà fornita a breve una spiegazione dettagliata dell'errore. L'autore può essere responsabile di farlo per noi. La cosa migliore per noi è gestire gli autori. Nel frattempo, restituiremo i risultati precedenti con la nostra aggiunta utilizzando find() nella sessione.

In questa guida, esamineremo cosa sono le transazioni e quali casi d'uso possono servire in MongoDB. Abbiamo anche esaminato concettualmente il processo di una sessione di transazione nella shell di MongoDB. Nella nostra Guida introduttiva da zero o nella sezione Come aggiungere a un progetto esistente, puoi imparare come creare progetti MongoDB o Prisma. Quando si utilizza MongoDB, è fondamentale considerare diverse transazioni. I dati transazionali nei database conformi ad ACID sono protetti da stati non conformi. Per garantire che il runtime della transazione venga mantenuto entro 60 secondi dall'avvio, è necessaria l'ottimizzazione della transazione. In una transazione, non dovrebbero essere inclusi nel processo più di 1.000 documenti.

Transazioni del database Oracle Nosql

Le transazioni nel database Oracle NoSQL sono tutto o niente, il che significa che vengono applicate tutte le operazioni di scrittura in una transazione o nessuna di esse. Ciò garantisce la coerenza e l'integrità dei dati. Le transazioni possono estendersi su più tabelle e possono essere nidificate.

Perché utilizzare un database Nosql?

L'architettura del database NoSQL consente l'archiviazione di dati non strutturati. Questi prodotti sono utili per una varietà di applicazioni, tra cui la gestione delle relazioni con i clienti (CRM), software di contabilità e piattaforme di e-commerce. Il database SQL è utile per le transazioni grazie alla sua capacità di gestire strutture di dati complesse.