Database NoSQL nel cloud

Un database NoSQL basato su cloud è un database ospitato su una piattaforma di cloud computing e accessibile tramite Internet. I database NoSQL vengono in genere utilizzati per archiviare grandi quantità di dati che non sono strutturati in un formato di database relazionale tradizionale. I database NoSQL basati su cloud vengono spesso utilizzati da aziende che dispongono di una grande quantità di dati da archiviare, ma non vogliono investire nell'infrastruttura necessaria per ospitare un database tradizionale. I database NoSQL basati su cloud sono spesso utilizzati anche da startup e piccole imprese che non dispongono del budget da investire nella propria infrastruttura di database .

I dati vengono archiviati e gestiti nei sistemi NoSQL in modo rapido e flessibile. Molti database NoSQL possono essere ridimensionati orizzontalmente su centinaia o migliaia di server, rendendoli più facili da usare rispetto ai database tradizionali . La velocità e la scalabilità delle transazioni sono caratteristiche importanti dei sistemi NoSQL rispetto alle proprietà ACID. I dati NoSQL possono essere archiviati in formato libero o senza schema utilizzando NoSQL. I database NoSQL sono in genere strutturati in modo tale da avere una sintassi distinta per la gestione e il recupero dei dati. Alcuni strumenti NoSQL possono essere utilizzati con la sintassi SQL in alcuni casi, ma sono limitati. Ogni nodo server in un cluster è indipendente da tutti gli altri nodi in un sistema senza condivisione.

Utilizzando i sistemi NoSQL, è possibile ottenere una migliore disponibilità e prestazioni durante il trading costantemente forte o immediato. Alcune soluzioni NoSQL dispongono di meccanismi di tipizzazione e convalida dei dati facoltativi. Apache Cassandra, al contrario del tradizionale SQL, fornisce una pletora di tipi di dati nativi. Inoltre, i sistemi NoSQL mancano di alcune delle funzionalità che tipicamente possiedono i sistemi SQL. Tuttavia, esiste una differenza significativa tra i sistemi NoSQL: sono concettualmente diversi, ma implementati in modo diverso. Ciascuno ha il proprio set di metafore e meccanismi per gestire l'interrogazione e la gestione dei dati. Se cambi sistema in futuro, questo può essere un ostacolo.

Durante la migrazione da MongoDB a CouchDB, è fondamentale comprendere le differenze nell'accesso ai dati e nelle metafore programmatiche tra i due. Si prevede che alcune delle differenze tra SQL e NoSQL svaniranno nel tempo. Per il prossimo futuro, ci sarà quasi certamente un paradigma multipiattaforma per i sistemi di database . Il componente CosmosDB di Microsoft utilizza una serie di primitive sotto il cofano per simulare entrambi i tipi di sistemi.

Cloud Firestore è un database NoSQL strutturato in raccolte di documenti. È un eccellente database NoSQL per l'archiviazione dei dati. In questi casi, Firestore è progettato specificamente per piccole raccolte di documenti. Ogni documento contiene un insieme di coppie chiave-valore.

MongoDB nel cloud è un servizio di database NoSQL altamente performante con funzionalità di gestione complete e un elevato livello di prestazioni. È disponibile fino al 99,999%.

Che cos'è il database cloud Nosql?

I database Nosql sono database che non utilizzano il tradizionale modello di database relazionale. Utilizzano invece un modello più flessibile che può essere ridimensionato più facilmente per soddisfare le esigenze delle applicazioni moderne. I database cloud sono un tipo di database nosql che sono ospitati nel cloud, rendendoli più accessibili e scalabili rispetto ai tradizionali database on-premise.

Il termine database cloud si riferisce all'uso di un database come servizio in un ambiente cloud piuttosto che in loco. I database cloud possono essere distribuiti dai provider cloud in due modi: come servizio (completamente gestito) o come servizio autogestito. Il vantaggio principale dei database cloud è la facilità di scalabilità e la capacità di fornire prestazioni e affidabilità elevate. Database come servizio (DBaaS). Le API e i driver vengono utilizzati per fornire un accesso facile (ma controllato) ai sistemi cloud tramite piattaforme di servizi. Per le architetture di microservizi, le risorse di database centralizzate e di facile accesso sono particolarmente importanti. Poiché i database cloud vengono in genere replicati e sottoposti a backup come pratica standard, nessun singolo punto di errore può causare il fallimento di un'applicazione.

Se lavori con sistemi, processi o set di competenze esistenti, è una buona idea cercare un'offerta compatibile con SQL. Altre opzioni, come i cloud ibridi o il multi-cloud computing, possono incoraggiarti a eseguire i tuoi carichi di lavoro su cloud pubblici e privati. I database autogestiti su piattaforme cloud possono funzionare bene, ma è necessario prendere in considerazione i database cloud come servizio (DBaaS). Un database cloud è definito come un database basato su Internet accessibile tramite un browser. Offrire un servizio a un'organizzazione può non solo aggiungere valore al suo database, ma può anche aggiungere valore alla sua attività nel suo complesso. Utilizzando una vasta esperienza, i database cloud gestiti sono in grado di creare le configurazioni più sicure. MongoDB può essere installato su qualsiasi provider cloud o rete locale e utilizzato come cluster di database autogestito o macchina virtuale.

Il database NoSQL sta guadagnando popolarità alla luce delle esigenze di velocità e scalabilità delle applicazioni moderne. Amazon DynamoDB è una scelta eccellente per la gestione di grandi volumi di dati che devono essere elaborati e accessibili rapidamente. DynamoDB semplifica l'avvio e la scalabilità dell'archiviazione dei dati con la sua sicurezza integrata, la replica automatizzata e le funzionalità di memorizzazione nella cache.

Database Nosql: la nuova ondata di archiviazione dei dati

A causa delle loro funzionalità su misura per le moderne applicazioni Web e mobili, i database NOSQL stanno diventando sempre più popolari.

Cosa sono i database basati su cloud?

Un database basato su cloud è un database ospitato su un server remoto a cui possono accedere utenti autorizzati da qualsiasi parte del mondo. Questo tipo di database viene spesso utilizzato da organizzazioni che devono condividere i dati con più utenti o devono fornire l'accesso ai dati da più posizioni.

I database cloud sono quelli distribuiti, forniti e accessibili tramite Internet. I database elastici, come i tradizionali database on-premise, gestiscono dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati. Inoltre, forniscono al cloud computing molti degli stessi vantaggi del cloud computing, come velocità, scalabilità, agilità e risparmio sui costi. I servizi cloud sono di proprietà e gestiti dai provider cloud, consentendo ai loro team di concentrarsi sulla creazione di app. Puoi eseguire il provisioning di ciò di cui hai bisogno, quando lo richiedi, e aumentare o diminuire la scala in base alla frequenza con cui utilizzi il servizio. È costruito su una varietà di funzionalità per garantire connettività continua e accordi sul livello di servizio (SLA). Google Cloud offre una varietà di servizi di database gestiti semplici da utilizzare e che soddisfano un'ampia gamma di esigenze aziendali. Per la prima volta, Google Cloud offre ai nuovi clienti crediti gratuiti per $ 300. Ti consente di creare nel modo che preferisci, indipendentemente dal fatto che tu gestisca, fatturi e supporti la tua attività da un'unica sede o da più sedi.

Quando utilizzi Cloud SQL per MySQL, puoi concentrarti sulla tua attività piuttosto che sui tuoi dati. Il servizio Cloud SQL per MySQL è un servizio completamente gestito che si occupa di tutti i dettagli, dal provisioning e configurazione al monitoraggio e alla gestione dei tuoi database. L'API semplice ma potente che offriamo ti consente di accedere e gestire i tuoi database da qualsiasi luogo. Le aziende che vogliono sfruttare la potenza e la flessibilità di MySQL ma non vogliono dedicare tempo ed energia alla gestione e all'amministrazione dei propri database trarranno vantaggio da Cloud SQL per MySQL. Quando utilizzi Cloud SQL per MySQL, non ti preoccuperai più della manutenzione dei tuoi dati.

Distribuisci su AWS, Azure o Gcp. Perché usare Cloudsql invece di MongoDB Atlas

Indipendentemente dal fatto che i tuoi dati vengano archiviati, elaborati o analizzati in un database cloud, sarà più efficiente per te gestirli. Puoi utilizzare CloudSQL, il servizio di database completamente gestito di Google, per creare, mantenere, gestire e amministrare database relazionali su Google Cloud Platform. Oltre a MySQL, PostgreSQL e SQL Server, il cloud SQL è supportato da MongoDB. Qual è il miglior database per te? Puoi saperne di più sui nostri servizi di database facendo clic su questo link. La piattaforma MongoDB Atlas è progettata per essere utilizzata dagli sviluppatori nel cloud. Un database cloud al suo interno è un servizio completamente gestito che serve le applicazioni moderne.

Come viene utilizzato Nosql nel database cloud?

Amazon DynamoDB è il database NoSQL più utilizzato nel cloud, secondo la maggior parte dei database cloud. Google BigQuery, che ha trasformato il panorama del data warehouse, è la soluzione più innovativa, flessibile e facile da usare sul mercato. Amazon Redshift, che si basa su un server PostgreSQL, è una popolare soluzione di data warehouse.

Non-relational/non-sql si riferisce a un termine originariamente utilizzato nel contesto di NoSQL. I suoi database NoSQL in tempo reale sono utilizzati in una varietà di applicazioni, inclusi big data e applicazioni web. Google, Facebook, Amazon e Linkedln sono alcune delle principali società Internet che hanno iniziato a utilizzare i database NoSQL per ridurre gli svantaggi di RDBMS.

La differenza tra Datastore e altri database basati su colonne è che Datastore si concentra sulla gestione dei dati. Datastore dispone di un modello di dati orientato alle colonne, che lo rende ideale per gli archivi di dati che devono essere ridimensionati, gestire un throughput elevato e supportare un'ampia gamma di applicazioni. Un Datastore è un'ottima opzione per le applicazioni che necessitano di un database NoSQL in grado di scalare per soddisfare le esigenze di un'organizzazione. Con Datastore, puoi utilizzare il partizionamento orizzontale e la replica per creare un database comodo e affidabile.