Database NoSQL: MongoDB Cassandra e Redis

Esistono molti tipi diversi di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. I database NoSQL più popolari sono MongoDB, Apache Cassandra e Redis. MongoDB è un potente database orientato ai documenti, facile da usare e scalabile. Cassandra è un database altamente scalabile orientato alle colonne utilizzato da molte grandi organizzazioni, come Facebook, Netflix e eBay. Redis è un archivio chiave-valore veloce e leggero, perfetto per i casi d'uso in cui i dati possono essere facilmente memorizzati nella cache.

I database NoSQL in Amazon Web Services (AWS) vengono forniti con una varietà di modelli di dati e uno schema flessibile. I database in questa categoria sono semplici da utilizzare per gli sviluppatori e forniscono le prestazioni e le funzionalità richieste per le applicazioni moderne. AWS ti consente di creare sei diversi tipi di database NoSQL. A seconda del tipo di database richiesto, potresti essere in grado di selezionare un servizio di database interamente basato sulle sue specifiche. Devi essere a conoscenza dei servizi offerti da AWS prima di impegnarti. Amazon Timestream è un database di serie temporali completamente gestito che incorpora un motore di elaborazione delle query adattivo. Questa piattaforma ha lo scopo di fornire tempi di risposta inferiori al millisecondo per una varietà di applicazioni, tra cui accodamento, analisi in tempo reale, memorizzazione nella cache e archivi di sessione.

I dati possono essere monitorati in Amazon QLDB, un database di registri che può essere utilizzato per registrare le modifiche. Keyspaces supporta Apache Cassandra ed è un database gestito che supporta un'ampia gamma di colonne. Un elenco di petabyte di dati ospitati da NetApp. ONTAP è un servizio di gestione dell'archiviazione cloud a cui è possibile accedere su Amazon Web Services (AWS), Azure e Google Cloud. Quando le distribuzioni cloud di NoSQL presentano un'efficienza di archiviazione integrata, il costo di NoSQL è direttamente proporzionale alla sua efficienza.

LinkedIn è una delle applicazioni più popolari che combina un database grafico NoSQL con le relazioni del sistema. Viene utilizzato dalla massiccia piattaforma di rete per gestire i dati continui del sistema in modo che sia possibile accedervi secondo necessità anche quando vengono modificati.

Database di documenti , database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono i tipi più comuni di database NoSQL. I database di documenti memorizzano i dati in documenti simili ai file JSON (JavaScript Object Notation). Ogni documento ha un numero di campi e valori.

Invece di archiviare i dati in database relazionali, i database NoSQL archiviano i dati nei documenti. Di conseguenza, li chiamiamo "non solo SQL" e li consideriamo suddivisi in una varietà di modelli di dati flessibili. I tipi di database che possono supportare NoSQL includono database di documenti, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo.

I quattro tipi di database NoSQL sono coppie chiave-valore, colonne, grafici e database orientati ai documenti.

Che cos'è un'opzione di database Nosql?

Esistono molti tipi diversi di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. I database NoSQL più popolari sono MongoDB, Cassandra e Redis. MongoDB è un potente database orientato ai documenti facile da usare e scalare. Cassandra è un database veloce e distribuito, perfetto per le applicazioni ad alta disponibilità. Redis è un archivio chiave-valore in memoria che viene spesso utilizzato come cache o coda di messaggi.

I dati nei database NoSQL sono archiviati in un formato diverso da quello di un database relazionale tradizionale. I tipi di documento, i tipi di valore-chiave, i tipi di colonne larghe e i grafici sono i più comuni. Il costo dello storage è diminuito drasticamente dalla fine degli anni 2000, il che ha portato all'introduzione dei database NoSQL. Gli sviluppatori possono archiviare molti dati non strutturati al loro interno perché possono fare molto di più con loro. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono alcune delle funzionalità di database NoSQL più comuni. Una query viene eseguita più velocemente senza necessità di join. Esistono numerosi casi d'uso per le lettiere per gatti intelligenti, che vanno da quelli critici (ad esempio, dati finanziari) a più divertenti (ad esempio, letture IoT inviate a un gatto!).

In questo tutorial, esamineremo le basi dei database NoSQL. Infine, esamineremo alcuni malintesi comuni sui database NoSQL e cosa li rende così attraenti. Secondo DB-Engines, MongoDB è il database non relazionale più popolare del pianeta. Imparerai come interrogare un database MongoDB senza installare nulla sul tuo computer come parte di questo tutorial. Un cluster è una raccolta di database MongoDB archiviati nello stesso posto dei database. I dati possono essere archiviati in Atlas una volta che sono stati configurati in un cluster. Utilizzando Atlas Data Explorer, MongoDB Shell o MongoDB Compass, puoi creare un database utilizzando il tuo linguaggio di programmazione preferito.

Nell'esempio seguente, dovrai importare il set di dati di esempio di Atlas. Poiché i database NoSQL possono archiviare grandi quantità di dati in un lasso di tempo relativamente breve, offrono un'ampia gamma di vantaggi agli sviluppatori, tra cui flessibilità nei modelli di dati, scalabilità orizzontale, query fulminee e facilità d'uso. È possibile inserire nuovi documenti, modificare documenti esistenti ed eliminare documenti in Esplora dati. I framework di aggregazione sono potenti strumenti per l'analisi di grandi quantità di dati. La creazione di grafici Atlas e Atlas Data Lake è il metodo più semplice per visualizzare i dati nelle due piattaforme.

Cos'è il database Nosql Mcq?

L'obiettivo di NoSQL è semplificare l'archiviazione di enormi set di dati in un formato di dati. I database NoSQL possono essere utilizzati per archiviare dati testuali piuttosto che database SQL.

Quale opzione di database è più adatta per uno sviluppatore che necessita di un database Nosql con valore-chiave per la propria applicazione .net?

MongoDB è il miglior database NoSQL disponibile nel 2021.

Nosql Vs Sql

SQL è il linguaggio di programmazione utilizzato per implementare l'interfaccia tra un database relazionale e un linguaggio di scripting. Quando viene modellato un database relazionale, vengono rappresentati i record nelle righe e nelle tabelle con collegamenti logici tra loro. La classe NoSQLDBMs , che non è né relazionale né SQL, è un sottoinsieme di NoSQLDBMs.

I dati sono il fondamento di tutti i sottocampi della scienza dei dati. Quando hai bisogno di dati, viene più comunemente utilizzato un sistema di gestione del database (DBMS). Per interagire e comunicare con il DBMS è necessario utilizzare il suo linguaggio. Le query DBMS interagiscono con SQL (Structured Query Language), che è un linguaggio di programmazione. C'era anche un termine noto come database NoSQL negli ultimi anni. Database I database NoSQL , a differenza dei database relazionali, non memorizzano dati in tabelle e record. Invece di una struttura di archiviazione dei dati, è progettata e ottimizzata per requisiti specifici.

Esistono quattro tipi fondamentali di database: database orientati alla colonna, orientati al documento, coppie chiave-valore e database a grafo. MongoDB è un database orientato ai documenti che è un esempio di un database di documenti Python. I database NoSQL, in generale, ti danno un maggiore controllo sulla struttura dei tuoi dati. I database SQL, invece, sono più rigidi e hanno un tipo di dati meno flessibile. Se vuoi essere un esperto, potresti voler iniziare con SQL e poi passare a NoSQL. Ognuno ha il proprio insieme di vantaggi e svantaggi e dovresti considerare quale è più vantaggioso per te in base ai tuoi dati, all'applicazione e a ciò che rende più facile lo sviluppo. Anche se SQL e NoSQL possono essere migliori o più completi, non possono competere in base ai propri meriti. Sarà la decisione migliore se ascolti i tuoi dati.

Perché i database Sql sono migliori per le transazioni su più righe

I database SQL sono più efficienti nell'esecuzione di transazioni su più righe e per i sistemi legacy che si basano su database relazionali. I database NoSQL in genere superano i database SQL in termini di velocità, ma potrebbero non supportare completamente le transazioni ACID, con conseguenti incoerenze nei dati. I vantaggi dei database NoSQL includono il fatto che sono più facili da mantenere, possono essere più resilienti alla perdita di dati e possono fornire prestazioni di query migliori rispetto ai database SQL.

Cos'è il database Nosql

Un database NoSQL è un database che non utilizza il tradizionale modello relazionale. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

SQL e NoSQL sono sinonimi perché entrambi si riferiscono non solo a SQL. Esistono quattro tipi di database NoSQL. I modelli di dati utilizzati da ciascun tipo di NoSQL differiscono notevolmente, nonostante utilizzino tutti diversi tipi di modelli di dati. La mancanza di un database è una caratteristica importante di NoSQL. Il clustering dei dati, il supporto della replica e infine la coerenza fanno tutti parte dello schema. L'utilizzo di database di valori-chiave per gestire le sessioni di sessione e memorizzare nella cache i dati nelle applicazioni Web è una buona idea. Quando si eseguono query sui dati per colonne, è preferibile archiviarli in un archivio a colonne larghe.

Capacità analitiche, modelli di dati, requisiti dello schema, scalabilità e integrità dei dati sono i cinque aspetti principali di NoSQL e SQL. I database NoSQL sono gratuiti e possono essere archiviati in vari modi, inclusi quelli in formato libero e senza schema. I programmatori che lavorano in questo modo hanno maggiore flessibilità, consentendo loro di concentrarsi sullo sviluppo piuttosto che sulla codifica. L'integrità dei dati viene mantenuta nei database NoSQL impiegando varie tecniche, mentre i database SQL richiedono agli utenti e alle applicazioni di mantenere l'integrità dei propri dati. Quando una transazione ACID viene eseguita da sola, in uno stato coerente del database, produrrà risultati corretti o terminerà senza alcun effetto. Alcuni database precedenti allo sviluppo del sistema di gestione relazionale (RDBMS) sono stati indicati come database NoSQL. Il clustering di database su larga scala è qualcosa su cui le applicazioni cloud e web hanno fatto affidamento nei primi anni 2000.

Elenco dei database Nosql

Esistono diversi tipi di database NoSQL, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. I tipi più popolari sono database di documenti, database di valori-chiave e database orientati alle colonne.
I database di documenti, come MongoDB, memorizzano i dati in documenti simili a JSON. Ciò li rende molto flessibili, poiché i documenti possono essere aggiunti, rimossi o aggiornati senza influire sul resto del database. Tuttavia, questa flessibilità ha un costo, poiché i database di documenti possono essere più lenti e più difficili da interrogare rispetto ad altri tipi di database.
I database chiave-valore, come Redis, sono il tipo più semplice di database NoSQL. Memorizzano i dati come mappatura delle chiavi ai valori, rendendoli molto veloci e facili da usare. Tuttavia, non sono flessibili come i database di documenti, in quanto possono memorizzare solo tipi di dati semplici.
I database orientati alle colonne, come Cassandra, archiviano i dati in colonne anziché in righe. Ciò li rende molto efficienti per determinati tipi di query, ma può renderli più difficili da utilizzare per altri.

Query Nosql

La query Nosql è un tipo di query utilizzata per recuperare dati da un database nosql. Un database nosql è un database che non utilizza il tradizionale modello relazionale utilizzato dalla maggior parte dei database.

Fino a poco tempo fa, query e modelli di dati erano strettamente correlati. Ora possiamo astrarre il metodo di query dal modello di dati e dare priorità alla produttività degli sviluppatori sviluppando sistemi di database che danno priorità alla produttività degli sviluppatori. IBM e American Airlines hanno creato SABRE, il primo database commerciale al mondo, per migliorare l'efficienza dei biglietti aerei. Dal 2005, i database NoSQL sono stati ottimizzati per soddisfare i requisiti di scalabilità, tempo di attività, ridondanza, flessibilità e flessibilità a scapito della interrogabilità. Ci aspettavamo che CouchDB, Riak e MongoDB aggiungessero map-reduce a SQL, ma la risposta è molto più in linea con quanto ci aspettavamo. Se il tuo sistema di database è progettato per scalare rapidamente, la query non è la tua priorità. Ha lo scopo di creare un linguaggio di query per la gestione di documenti gerarchici nei database di documenti utilizzando XQuery e Jsoniq.

XQuery è implementato in MarkLogic, un database di documenti che funziona con XML, mentre ArrangoDB utilizza il proprio set di parametri per il modello di dati. Entrambe le lingue sono estremamente interessate al formato dei dati su disco ed entrambe sono state utilizzate commercialmente. Nei database dei documenti vengono utilizzati due linguaggi di query correlati. Viene fornito con un linguaggio di query simile a SQL sotto forma di N1QL (o linguaggio di query non di prima forma). Anche se le relazioni non esistono, usiamo Internet per generare e archiviare documenti che dipendono l'uno dall'altro. Hanno compiuto un grande sforzo nell'indicizzazione e nell'analisi delle query per consentire risultati di query che non sono né relazionali né dichiarativi.

Nosql è un'ottima scelta per l'archiviazione di dati ad alto volume e bassa latenza

Può essere difficile scegliere quale esempio utilizzare perché contiene numerose funzionalità. Ciascuno degli esempi include un tutorial, quindi non devi affrontare alcun mal di testa. Quando si tratta di storage di dati ad alta latenza e basso volume, NoSQL è una scelta eccellente. Puoi usarlo per organizzare i tuoi dati, il che può essere utile se devi tenere traccia delle informazioni che non rientrano in un database standard .