Database NoSQL: proprietà e vantaggi

Esistono molti tipi diversi di database NoSQL , ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. Le principali proprietà di un database NoSQL sono: scalabilità, flessibilità e prestazioni. La scalabilità è la capacità di un database di gestire quantità crescenti di dati e traffico. Un database NoSQL può essere ridimensionato orizzontalmente, aggiungendo più nodi al sistema, o verticalmente, aggiungendo più risorse a un singolo nodo. La flessibilità è la capacità di un database di archiviare i dati in una varietà di formati. Ciò include dati non strutturati, come testo o immagini, nonché dati strutturati, come dati tabulari. Le prestazioni sono la capacità di un database di gestire livelli elevati di throughput dei dati. Un database NoSQL può essere progettato per fornire alta disponibilità e bassa latenza.

Un database NoSQL ha una struttura di archiviazione flessibile, che è ciò che lo rende unico. Un database NoSQL può archiviare sia dati strutturati che non strutturati. I database di documenti sono database in cui è possibile utilizzare una stringa, un percorso o un URL per identificare i documenti archiviati nel database. Un database chiave-valore, che è la forma più semplice di un database No SQL, funziona bene ed è semplice da usare. I dati vengono archiviati nei nodi e negli spigoli di un database a grafo. I nodi contengono informazioni su persone, luoghi e cose, mentre i bordi contengono informazioni sulle relazioni tra di loro. Quando i dati archiviati vengono utilizzati in un database NoSQL, vengono utilizzati comandi come GET, PUT e INCLUDE.

Poiché non sono basati sul modello relazionale o SQL, il termine NoSQL si riferisce ad architetture di database altamente distribuite, elevata scalabilità, elevata disponibilità e tolleranza agli errori, nonché a quantità molto elevate di dati sparsi (grandi quantità di

LDA non è adatto per l'archiviazione di dati strutturati in database NoSQL. Database I database NoSQL possono archiviare dati che non richiedono dati strutturati.

Cos'è il sistema NOSQL? Un sistema di gestione di database NoSQL è un sistema che non aderisce al modello RDBMS ( Relational Database Management System ) ampiamente utilizzato, che utilizza un linguaggio di query strutturato (SQL).

Oltre ai database di documenti puri, agli archivi di valori-chiave, ai database a colonne larghe e ai database a grafo, sono disponibili molti database NoSQL.

Quali sono le 3 caratteristiche comuni dei database Nosql?

Le tre caratteristiche fondamentali dei database NoSQL sono la scalabilità orizzontale, la replica e la struttura dei dati, come illustrato nella Figura 1.

I database non relazionali che memorizzano i dati in un formato diverso dai database relazionali sono indicati come database NoSQL. Un database NoSQL non richiede uno schema fisso, non richiede join o richiede il ridimensionamento. Un database NoSQL è l'ideale per archiviare enormi quantità di dati in database distribuiti. Aziende come Twitter, Facebook e Google raccolgono terabyte di dati degli utenti ogni singolo giorno. L'architettura shared-nothing implica che un database NoSQL distribuito non ha alcuna unità di archiviazione o controllo centralizzata. Se si esegue questa operazione, non è più possibile richiedere la distribuzione e la gestione degli stessi database. Poiché i dati sono distribuiti tra più copie del database, rimangono accessibili indipendentemente da dove sono archiviati.

Tutto in un archivio chiave-valore è sia una chiave che un valore. Ha lo scopo di archiviare ed elaborare un'enorme quantità di dati in un ambiente server. Un database di documenti è essenzialmente una raccolta di versioni di altre raccolte di valori-chiave. In formati come JSON, è possibile archiviare documenti semi-strutturati. SQL, d'altra parte, utilizza un linguaggio di query dichiarativo di alto livello. Questo approccio consiste nell'interrogare questi database in base al modello dei dati. Esistono interfacce RESTful in molte piattaforme NoSQL che consentono l'accesso ai dati.

Un database a grafo è un database multi-relazionale, al contrario di un database relazionale che ha tabelle vagamente collegate. I database a grafo, a differenza di altri tipi di database, utilizzano un singolo backend per gestire più modelli di dati. I database multi-modello sono un nuovo concetto nel mondo NoSQL e in futuro ci sarà maggiore attenzione a questo tipo di database. Una classifica dei database più popolari è disponibile su http://db-engines.com/en/ranking/ e puoi anche vedere come sono cambiati i loro progressi dall'ultima volta che li hai visitati.

I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari grazie alla loro adattabilità e facilità di scalabilità. Questi prodotti non sono adatti per l'archiviazione di dati strutturati, ma possono essere utili per la gestione di grandi insiemi di dati non strutturati.

Esiste una chiave primaria in Nosql?

Una chiave primaria è un identificatore univoco per un record in una tabella di database. Una chiave primaria può essere una singola colonna o una chiave composta composta da più colonne. In un database NoSQL, la chiave primaria viene utilizzata per indicizzare e recuperare i documenti. Non esiste il concetto di chiave esterna in un database NoSQL, quindi la chiave primaria è l'unico modo per identificare in modo univoco un documento.

Se non specifichi un ID in _id, l'oggetto MongoDB Id verrà compilato automaticamente. In quel campo, puoi inserire qualsiasi informazione aggiuntiva che desideri. Dovresti sentirti libero di fare qualsiasi domanda tu possa avere.

Struttura del database Nosql

I database Nosql sono database non relazionali che vengono spesso utilizzati per applicazioni di big data. In genere sono più scalabili e flessibili dei database relazionali, ma possono sacrificare alcune delle funzionalità offerte dai database relazionali.

I database NoSQL (sia SQL che linguaggi di query strutturati), utilizzati per archiviare grandi quantità di dati, hanno guadagnato popolarità. Questo tipo di database, a differenza degli RDBMS, consente di gestire i dati piuttosto che archiviarli. Un database NoSQL ha tre vantaggi principali in generale: scalabilità orizzontale, replica e flessibilità. Le prestazioni di un cluster di database NoSQL sono influenzate dalla sua scalabilità quando è distribuito tra più macchine fisiche. Viene utilizzato per misurare la forza dell'integrità di un sistema di dati. Un sistema ad alta disponibilità è un sistema che può continuare a funzionare dopo una partizione di rete o un errore della macchina fisica. Vengono presentati i risultati del benchmark ottenuti con il software di benchmark personalizzato basato su YCSB.

I risultati del benchmark ottenuti con il software di benchmark personalizzato possono essere eseguiti automaticamente dai punti (1) e (2). Si presumeva che un servizio di social networking, come gli articoli di blog, fosse un servizio in cui i dati degli utenti sono in continua espansione. Per condurre il benchmarking, è stato selezionato MongoDB perché supporta la scalabilità orizzontale, la replica e una struttura di dati flessibile. Per il set di dati di grandi dimensioni, il ripristino delle prestazioni è stato più lento dopo l'arresto di una macchina rispetto al set di dati di piccole dimensioni. Ciò si è verificato a seguito di un maggiore accesso al disco per la lettura dei dati su macchine che avevano repliche di dati sulla macchina arrestata. Quando un sistema viene esteso o le macchine disconnesse, la dimensione dei dati è fondamentale per le prestazioni del database.

Tipi di database Nosql

Esistono quattro tipi principali di database NoSQL: database di valori-chiave, colonne, documenti e grafici. I database chiave-valore archiviano i dati in modo privo di schemi come una raccolta di coppie chiave-valore. I database a colonne, come Apache Cassandra, archiviano i dati in colonne anziché in righe. I database di documenti, come MongoDB, memorizzano i dati come documenti simili a JSON. I database grafici, come Neo4j, memorizzano i dati come un grafico di nodi e relazioni.

È una categoria che fa riferimento a qualsiasi sistema alternativo ai tradizionali database SQL. Impiegano un modello di dati diverso dai tradizionali modelli di tabella riga e colonna utilizzati nei sistemi di gestione dei database relazionali. Inoltre, i database NoSQL differiscono significativamente l'uno dall'altro. I database di documenti più comunemente utilizzati sono in genere implementati con un'architettura scalabile. Le piattaforme di e-commerce, le piattaforme di trading e le piattaforme di sviluppo di app mobili sono tutti esempi di applicazioni aziendali. Se confronti MongoDB e Postgres, c'è un confronto completo dei principali database NoSQL. Un database a colonne può aggregare il valore di una colonna in secondi.

A causa del modo in cui i dati vengono scritti, è difficile per loro essere coerenti nella loro scrittura. L'obiettivo di un database a grafo è ottimizzare l'acquisizione e la ricerca dei dati al fine di individuare e aggregare gli elementi di dati. A differenza di SQL JOINING, che comporta un sovraccarico, consentono di combinare più tabelle.

Qual è il database Nosql più popolare?

I database NoSQL, che includono MongoDB, sono strutture di dati open source che archiviano documenti.

Vantaggi di Nosql

Alcuni vantaggi dei database NoSQL includono la loro scalabilità più semplice rispetto ai database relazionali, nonché la loro capacità di gestire una più ampia varietà di tipi di dati. I database NoSQL sono anche generalmente più tolleranti nei confronti delle modifiche alle loro strutture di dati e possono quindi essere facilmente modificati per soddisfare nuovi requisiti. Infine, i database NoSQL tendono ad essere più efficienti in termini di potenza di archiviazione e di elaborazione, il che può portare a risparmi sui costi.

I database NoSQL possono essere creati in risposta alle limitazioni dei tradizionali database relazionali . Un database NoSQL è spesso più scalabile e offre prestazioni migliori rispetto a un database relazionale. Rispetto ai modelli relazionali, hanno una maggiore flessibilità e facilità d'uso, il che li rende ideali per lo sviluppo nel cloud. Quando i dati vengono archiviati o recuperati, è necessario un numero inferiore di trasformazioni. I dati possono essere archiviati e recuperati in vari modi, semplificando la gestione e l'accesso. Molti database NoSQL hanno schemi che gli sviluppatori possono modificare a loro piacimento. Inoltre, grazie alla sua facilità di adattamento, il database può essere esteso a nuovi tipi di dati.

Poiché i database NoSQL archiviano i dati in formati nativi, gli sviluppatori possono scegliere di archiviare i dati nel relativo formato nativo piuttosto che adattarli al proprio sistema. Gli sviluppatori interessati ai database NoSQL sono spesso presenti in questa comunità. Le configurazioni del database che utilizzano un cluster di computer consentono anche l'espansione e la contrazione automatiche del database.

I pro ei contro dei database Nosql

I database NoSQL, oltre alla loro scalabilità e facilità d'uso, presentano una serie di altri vantaggi. Hanno anche difetti oltre a problemi di compatibilità SQL e mancanza di standardizzazione. Inoltre, i database NoSQL hanno il proprio linguaggio di query, rendendo più difficile la risoluzione dei problemi di query di lavoro.

Differenza tra Sql e Nosql

Ci sono molte differenze tra i database SQL e NoSQL, ma la differenza più fondamentale è il modo in cui ogni database memorizza i dati . I database SQL memorizzano i dati in forma tabellare, con ogni riga che rappresenta un singolo record e ogni colonna che rappresenta un campo in quel record. I database NoSQL memorizzano i dati in un formato più flessibile, spesso come documenti JSON. Ciò consente una maggiore flessibilità nell'organizzazione dei dati, ma può rendere più difficili alcune operazioni.

I linguaggi di query strutturati (SQL) sono utilizzati nella stragrande maggioranza dei sistemi di gestione dei database. I dati possono essere archiviati e recuperati in modo non tabellare utilizzando NoSQL. Ci sono vantaggi e svantaggi di entrambi in questa sezione, che puoi riassumere studiando i vantaggi e gli svantaggi. Il linguaggio di programmazione più importante in RDBMS è SQL e NoSQL è il software più utilizzato per l'archiviazione di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati. Dipende dalle tue esigenze e dal tipo di progetto su cui stai lavorando. Il primo si concentra su query complesse con coerenza dei dati e proprietà ACID, mentre il secondo è più basato sugli oggetti e adatto a un gran numero di tipi di archiviazione dei dati .

Database Nosql: i pro ei contro

Questi database stanno diventando sempre più popolari grazie al fatto che offrono una serie di vantaggi rispetto ai database SQL. Il database NoSQL, ad esempio, non ha relazioni tra i tipi di dati, il che li rende molto più veloci da elaborare. Poiché sono più stabili e garantiscono l'integrità dei dati, sono una scelta migliore per le transazioni con carichi pesanti o requisiti complessi. I dati nei database NoSQL, d'altra parte, non sono veloci come i dati nei database SQL.