Database NoSQL: il dibattito sul loro utilizzo per i dati di accesso degli utenti

C'è molto dibattito sull'uso dei database NoSQL per i dati di accesso degli utenti. L'argomento principale contro l'utilizzo di un database NoSQL è la mancanza di sicurezza, poiché i database NoSQL non sono sicuri come i tradizionali database relazionali. Tuttavia, ci sono alcuni vantaggi nell'usare un database NoSQL per i dati di accesso degli utenti. Il vantaggio principale è la scalabilità dei database NoSQL. Possono gestire una grande quantità di dati molto meglio dei database relazionali. Un altro vantaggio è la flessibilità dei database NoSQL. Possono essere facilmente personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche di un'applicazione.

I database NoSQL sono stati ampiamente utilizzati grazie alla loro funzionalità, facilità di sviluppo e scalabilità. Le applicazioni Web in tempo reale e i big data sono tra il numero crescente di applicazioni che li utilizzano. I database NoSQL sono il futuro dei sistemi di gestione dei database. Gli RDBMS sono in genere scritti per archiviare e recuperare solo dati strutturati utilizzando SQL (linguaggio di query strutturato). Molti settori stanno adottando database NoSQL per offrire ad alcune applicazioni aziendali maggiore flessibilità e scalabilità. I database NoSQL, con il loro modello di dati flessibile e aperto, offrono un modo più efficiente per archiviare i contenuti multimediali. Questo è uno dei problemi più urgenti che le aziende devono affrontare oggi.

Nosql è utile per i dati degli utenti?

Nosql è utile per i dati degli utenti perché è scalabile, flessibile e facile da usare. Può gestire grandi quantità di dati e ha un robusto modello di sicurezza.

I sistemi NoSQL per database memorizzano i dati in documenti piuttosto che in database relazionali. Sono progettati per essere adattabili, scalabili e in grado di rispondere rapidamente alle esigenze delle aziende moderne in termini di gestione dei dati. Un database NoSQL può essere classificato come un database di documenti puri, un database di archiviazione di valori-chiave, un database a colonne larghe o un database a grafo. Le aziende globali in rapida crescita del 2000 stanno adottando sempre più database NoSQL per alimentare applicazioni mission-critical. La maggior parte dei database relazionali, nonostante la loro semplicità, è ostacolata da cinque tendenze che presentano sfide tecniche proibitivamente difficili da risolvere. Poiché i database relazionali si basano su modelli di dati fissi, presentano un grave svantaggio nel supportare lo sviluppo agile. Un modello di dati NoSQL è quello che è stato definito in termini di modello di applicazione.

Quando si utilizza NoSQL, il modello dei dati non è statico. JSON, un'abbreviazione per l'archiviazione dei dati in un database orientato ai documenti, funge da formato de facto. Di conseguenza, i framework ORM non sono più necessari e lo sviluppo delle applicazioni è semplificato. N1QL (pronunciato nickel) è un potente linguaggio di query che consente di leggere SQL direttamente da JSON utilizzando Couchbase Server 4.0. Supporta anche le istruzioni SELECT / FROM / WHERE, nonché l'aggregazione (GROUP BY), l'ordinamento (SORT BY), i join (LEFT OUTER / INNER) e altre funzionalità. Un database distribuito NoSQL è una scelta eccellente perché è progettato per essere scalabile, non ha un singolo punto di errore e offre vantaggi operativi convincenti. La mancanza di disponibilità sta diventando un problema sempre più serio poiché sempre più interazioni con i clienti avvengono online attraverso il Web e le app mobili.

Gli amministratori di database troveranno i database NoSQL semplici da usare, configurare e scalare. Sono stati progettati per archiviare, leggere e scrivere dati. Possono operare in qualsiasi situazione, inclusi cluster piccoli e grandi, e possono essere gestiti e monitorati. Con l'installazione di un database NoSQL, non è necessario alcun software aggiuntivo per eseguire la replica tra datacenter. Inoltre, consente il ripristino di emergenza immediato tramite router hardware: le applicazioni non devono attendere che il database rilevi un problema e devono reagire autonomamente. Grazie alla sua flessibilità, NoSQL sta diventando sempre più popolare per le applicazioni web, mobile e Internet of Things.

I due tipi principali di database NoSQL sono orientati al documento e al valore-chiave. Gli archivi chiave-valore utilizzano un elenco di coppie chiave-valore anziché file JSON o XML, mentre i database orientati ai documenti utilizzano entrambi i formati. A differenza di NoSQL, i carichi di lavoro Big Data tendono a concentrarsi maggiormente sull'elaborazione e l'analisi rapide di grandi volumi di dati vari e non strutturati, rendendo così NoSQL una scelta migliore. A differenza dei database relazionali, i database NoSQL non si basano su un modello di schema fisso. NoSQL, che è più semplice e richiede meno codice rispetto ai database tradizionali , presenta diversi vantaggi. Lo svantaggio di NoSQL è che richiede meno query mature e meno flessibili. La natura delle query di query le rende meno flessibili. Un database NoSQL non è progettato per fungere da database NoSQL. L'architettura orientata ai documenti di un database NoSQL e l'architettura chiave-valore sono i due tipi più comuni. La principale distinzione tra database orientati ai documenti e archivi di valori-chiave è che i database orientati ai documenti sono più maturi e flessibili, mentre gli archivi di valori-chiave sono meno complessi e più veloci da usare. Le aziende con un'elevata quantità di dati e la necessità di velocità dovrebbero prendere in considerazione NoSQL.

Perché i database Nosql sono perfetti per molte applicazioni moderne

L' attuale panorama dei database è dominato da una pletora di diversi tipi di database che possono essere utilizzati per un'ampia gamma di scopi. Alcuni sono più adatti per archiviare e gestire i dati degli utenti, mentre altri sono più adatti ad altre applicazioni. Un database NoSQL, come MongoDB, è spesso più adatto all'archiviazione e alla modellazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Ciò è dovuto alla loro architettura adattabile e scalabile. Inoltre, i database NoSQL sono spesso più veloci e più facili da usare rispetto ai database tradizionali quando si tratta di accedere e manipolare i dati. Sebbene i database NoSQL possano essere utili in una varietà di applicazioni moderne, non sono perfetti. Non hanno la capacità di eseguire operazioni dinamiche, ad esempio, rendendole inadatte per applicazioni che richiedono proprietà ACID. Inoltre, se la tua applicazione richiede flessibilità di runtime a lungo termine, un database NoSQL potrebbe non essere adatto.

Per cosa sono più adatti i database Nosql?

A causa della natura dei database NoSQL, i dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati possono essere archiviati e modellati in un database, invece che in due o più.

I database NoSQL, di conseguenza, non saranno più utilizzati in futuro dagli sviluppatori. Mentre raggiungiamo il futuro, questi database stanno diventando sempre più importanti per alimentare le applicazioni più diffuse. Potresti non essere a conoscenza del fatto che ci sono alcune applicazioni popolari che utilizzano database NoSQL. Forbes ha iniziato a pubblicare un sito Web nel 1996 come prima pubblicazione aziendale a farlo. Per i 140 milioni di utenti online di Forbes, MongoDB Atlas è stato implementato per soddisfare le esigenze di questo sito web. L'infrastruttura cloud della pubblicazione le ha fornito una maggiore flessibilità durante la pandemia di COVID-19. BangDB è stato scelto come database NoSQL preferito da Accenture per la sua applicazione di lead scoring.

Un database NoSQL, come Cassandra, consente a Facebook di gestire le operazioni di messaggistica senza interruzioni. Google Bigtable è un servizio fornito da Google che viene utilizzato da una delle più grandi aziende online del mondo per alimentare le transazioni di Google Mail. Ogni applicazione LinkedIn gira sul database dell'Espresso, che garantisce l'affidabilità del sistema. Scarica BangDB gratuitamente per saperne di più e vedere se fa subito al caso tuo.

MongoDB, oltre alla sua capacità di scalare orizzontalmente, è estremamente flessibile. Di conseguenza, non ti preoccuperai di perdere dati se aggiungi più server al sistema. MongoDB supporta un'ampia gamma di linguaggi di query, inclusi JavaScript e Java, il che semplifica l'interazione con il database per gli sviluppatori. Poiché i database NoSQL come MongoDB possono essere più flessibili e scalabili dei database SQL, i database NoSQL presentano una serie di vantaggi. Se i tuoi dati sono molto strutturati e richiedono la conformità ACID, SQL potrebbe essere una buona opzione. Tuttavia, se i requisiti dei tuoi dati non sono chiari o se i tuoi dati non sono strutturati, puoi prendere in considerazione NoSQL se hai difficoltà a determinare ciò di cui hai bisogno. Non c'è bisogno di schemi predefiniti nei database NoSQL, come nei database SQL. MongoDB ti consente di ridimensionare orizzontalmente in alcuni casi. Oltre a JavaScript e Java, che facilitano l'interazione con il database, MongoDB supporta anche una serie di altri linguaggi di query.

MongoDB: il database Nosql più popolare

MongoDB è il database NoSQL più utilizzato e può essere utilizzato in una varietà di settori. Non è necessario imparare i database NoSQL perché sono semplici da imparare e possono essere modificati rapidamente e facilmente per soddisfare le esigenze dei dati. MongoDB è ampiamente utilizzato nelle applicazioni web e big data in tempo reale.

A cosa non serve Nosql?

Inoltre, NoSQL non può gestire operazioni dinamiche. Non ci può essere alcuna garanzia che avrà proprietà ACID. È possibile utilizzare i database SQL in queste situazioni, come le transazioni finanziarie. Allo stesso modo, se devi fornire un alto livello di flessibilità in fase di esecuzione, evita NoSQL.

C'è molto interesse per le tecnologie NoSQL , ma potrebbe non essere la scelta migliore per te. Con i dati che diventano sempre più grandi, misurati in volume, velocità e varietà, sta diventando sempre più popolare archiviare i dati delle applicazioni nei database NoSQL. L'esempio di Uber dimostra che quando si tratta di tecnologia, a volte la soluzione giusta è una soluzione scadente. Il CTO di Etsy consiglia di utilizzare un piccolo numero di strumenti ben noti che forniscono operatività a lungo termine per il software. MySQL è stata la loro prima scelta, anche se i dati non si prestavano a RDSM.

Cassandra è stato progettato come un database distribuito con sharding e replica automatici, garantendo elevata disponibilità e scalabilità. È in grado di gestire grandi quantità di dati e ha un alto livello di parallelismo. Cassandra dispone anche di un ricco linguaggio di query che consente un'esplorazione sofisticata dei dati. I servizi di database GCP di Google sono disponibili in diverse lingue. Uno di questi servizi sono i servizi di database NoSQL , che sono unici nella loro capacità di elaborare grandi set di dati dinamici senza uno schema fisso. La prima archiviazione dei dati di Facebook richiedeva un database MySQL relazionale. Gli ingegneri di Facebook, ispirati dall'articolo su Google BigTable di Google, hanno creato Cassandra, un negozio di colonne per famiglie basato sul database NoSQL di Facebook.

I pro ei contro dei database Nosql

C'è una tendenza crescente verso i database non relazionali perché forniscono prestazioni migliori rispetto ai database tradizionali. Nonostante questi vantaggi, ci sono alcuni svantaggi nell'utilizzo di questa tecnologia in determinate situazioni. La maggior parte dei database NoSQL non è supportata dalle transazioni ACID, il che può rappresentare un problema per le applicazioni che richiedono forti garanzie di coerenza. Inoltre, i database NoSQL non hanno una struttura standardizzata, il che li rende più difficili da integrare con altre applicazioni.

Nosql per i dati utente

I database Nosql vengono spesso utilizzati per archiviare i dati degli utenti. Questo perché sono in genere più scalabili e flessibili rispetto ai tradizionali database relazionali. I database nosql possono essere utilizzati per archiviare i dati in una varietà di formati, incluse coppie chiave-valore, orientati ai documenti e orientati alle colonne.

Ci sono numerosi dibattiti su quale tipo di database sia migliore. Come parte di questo corso, imparerò come usarli in un caso specifico e come progettarli in base alla situazione. A differenza di database come DynamoDB, che possono avere uno sforzo di manutenzione ridotto, altri come Cassandra possono richiedere molto lavoro. Se vogliamo continuare a utilizzare lo stesso database, potremmo utilizzare un approccio diverso. Inoltre, potremmo limitare in qualche modo il livello del database, ad esempio rendendo l'età facoltativa o obbligatoria, mentre quel codice deve essere inserito nel back-end prima che le query possano essere eseguite. Non sarebbe necessario occupare l'intero tavolo e la maggior parte delle celle sarebbe vuota. Se abbiamo solo due grandi clienti che soddisfano questi requisiti e gli altri sono contenti di utilizzare le colonne standard, possiamo suddividere quelle comuni in un'unica tabella e quelle diverse in una separata.

La nostra flessibilità ci consentirebbe di scalare e supportare qualsiasi numero di clienti con cui avremmo bisogno di collaborare. Una delle soluzioni è avere strutture diverse per ogni cliente. Un cliente con ID 1: Supponiamo che il cliente A sia elencato come: 1. Claire, il paese: 1, il cliente: A, il numero di telefono: 077707070, l'indirizzo e-mail: [email protected], la dimensione della famiglia: 3, e l'obbligo del visto: sì,… Potremmo anche usare un database NoSQL, che è flessibile e non ha schemi rigidi. Sarebbe anche problematico perché dovremmo recuperarli tutti e combinarli in un unico file nel back-end.

I pro ei contro dei database Nosql

Vi sono, tuttavia, alcuni inconvenienti nei database NoSQL per l'archiviazione dei dati utente. Innanzitutto, i database NoSQL non sono maturi come i database relazionali in termini di funzionalità user-friendly. I database NoSQL sono anche più lenti nell'elaborare i dati rispetto ai database relazionali a causa dei loro metodi di archiviazione unici.

Miglior database per l'accesso

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione. Tuttavia, alcune scelte popolari per i sistemi di database da utilizzare per un sistema di accesso includono MySQL, PostgreSQL e MongoDB.

Tipi di database Nosql

Esistono molti tipi di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. I tipi più popolari sono MongoDB, Cassandra e HBase.

Miglior database per account utente

Il motore di database Oracle è uno dei tre database RDBMS/SQL più utilizzati (con maggiori dettagli verranno forniti in una sezione successiva). Microsoft SQL Server è un server di database .

A ogni database deve essere associato un account. È disponibile in due varietà: account utente del database e account utente del database cloud . Solo un database è accessibile tramite gli account utente. Tutti i database sono accessibili tramite account utente universali. Puoi creare, aggiornare o rimuovere gli utenti del database accedendo alla pagina Siti web. Da Plesk 12.0 in poi, puoi utilizzare la nuova funzione di gestione remota del database per limitare o consentire l'accesso a un database. Vengono configurate le impostazioni di accesso per ciascun account utente del database.

Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle regole di accesso personalizzate, vedere la sezione Regole di accesso personalizzate. Le password per gli account utente del database devono essere lunghe almeno 5 caratteri, non devono contenere un nome utente e non devono essere riempite con caratteri ASCII. Agli utenti del database appena creati verranno assegnati i ruoli di lettura e scrittura. Consenti l'accesso in sola lettura o in sola scrittura se selezioni il ruolo corrispondente. Se modifichi i privilegi, il ruolo diventa Personalizzato. In base alle seguenti autorizzazioni predefinite, Microsoft SQL Server dovrebbe avere queste funzioni. È fondamentale notare che il provider di hosting si riserva il diritto di modificare queste autorizzazioni.

MongoDB è un'ottima scelta per i dati non strutturati

Se in genere non strutturi i dati, MongoDB è una scelta eccellente. MongoDB è molto semplice da usare e può gestire grandi quantità di traffico in lettura e scrittura, rendendolo una scelta eccellente per l'elaborazione ad alte prestazioni.

Database Nosql

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza la tradizionale struttura di database relazionale basata su tabelle. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

I sistemi nidificati sono sistemi basati su NoSQL che non sono modellati sui database SQL. Viene creato un modello di dati diverso dal tradizionale modello di tabella riga e colonna utilizzato nei sistemi di gestione dei database relazionali. Esistono diversi database NoSQL, nonché database molto diversi. I database di documenti più comunemente usati hanno un'architettura scalabile. Esempi di casi d'uso includono piattaforme di e-commerce, piattaforme di trading e sviluppo di app mobili. La tabella seguente confronta MongoDB e PostgreSQL, nonché le loro caratteristiche e capacità. I tipi di database con colonne possono aggregare rapidamente il valore di una colonna.

A causa del modo in cui scrivono i dati, è difficile per loro essere coerenti. I database a grafo si ottimizzano per l'acquisizione e la ricerca dei dati in base alle relazioni tra gli elementi dei dati. È possibile unire più tabelle in SQL senza incorrere nell'overhead richiesto.