Database Nosql: il futuro dei Big Data

I database Nosql sono quelli che non utilizzano il tradizionale modello relazionale basato su tabelle utilizzato dalla maggior parte dei database relazionali . Utilizzano invece un modello più flessibile, che può essere scalato più facilmente per soddisfare le esigenze di applicazioni di grandi dimensioni. Per questo motivo, i database nosql vengono spesso utilizzati per applicazioni Big Data. Uno dei principali vantaggi dei database nosql è che sono generalmente più atomici dei database relazionali. Ciò significa che sono in grado di gestire meglio gli aggiornamenti e le letture simultanee, senza la necessità di blocchi. Ciò può portare a prestazioni migliori, nonché a una maggiore disponibilità e scalabilità.

MySQL 8.0 supporta le istruzioni Atomic Data Definition Language (DDL). La gamma dinamica atomica è indicata come DRL atomico in informatica.

MongoDB utilizza operazioni di scrittura atomica su un singolo documento. L'incorporamento dei campi all'interno dello stesso documento garantisce che vengano aggiornati atomicamente quando i campi devono essere aggiornati nello stesso documento.

I database Nosql sono atomici?

Se la transazione è atomica, viene completata o fallisce del tutto. Questa non è una transazione completa. Non vi è alcun cambiamento nella coerenza del database quando le transazioni sono all'inizio e alla fine. La coerenza dei dati è necessaria all'inizio e alla fine di una transazione.

Database Nosql: non consigliato per l'uso in un ambiente acido

I database Nosql non sono progettati per essere compatibili con ACID, il che significa che non richiedono un sistema di gestione per tenere sotto controllo il database. Ciò è dovuto al fatto che i database nosql non sono basati su DBMS tradizionali e si basano invece su sistemi orientati ai documenti. Di conseguenza, non è possibile garantire che i database rimangano coerenti in un ambiente ACID; pertanto, i database nosql dovrebbero essere evitati.

Perché Nosql non è acido?

Un database NoSQL non è né ACID né BASE (*). Essenzialmente, uno stato d'animo molto morbido e coerente. Di conseguenza, se Amazon utilizzasse questa funzione, potresti acquistare libri da loro senza alcuna garanzia che ne avranno abbastanza per completare il tuo ordine.

Le proprietà ACID in un database assicurano che tutte le transazioni vengano eseguite come pianificato, che i dati siano sempre coerenti e che nessun dato venga perso. Sebbene le regole ACID siano più rigide, i principi BASE non sono così rigidi e consentono alcune deviazioni. Ad esempio, anche se uno dei database coinvolti non è disponibile, è possibile eseguire il commit di una transazione su BASE. Una transazione che avviene anche se il database non è presente non sembra avere un impatto significativo sulla coerenza dei dati. Inoltre, a causa dello stato soft di un database, può essere avviato da una posizione diversa. I dati potrebbero non essere sempre aggiornati immediatamente dopo essere stati modificati. Man mano che più persone lo usano, anche il sito web; invece di cambiare costantemente, viene aggiornato regolarmente. L'approccio NoSQL è più flessibile e offre maggiore libertà per quanto riguarda la modalità di gestione dei dati. In alcuni casi, tuttavia, questa flessibilità può portare alla perdita di alcune proprietà ACID. Di conseguenza, se il rigore è essenziale per un database, il database relazionale è una scelta eccellente.

MongoDB: l'eccezione alla regola

I database Nosql hanno determinati livelli di conformità ACID, ma non dovrebbero essere utilizzati in ambienti con severi requisiti ACID. L'eccezione a questa regola è MongoDB, che non è compatibile con ACID.

I database Nosql hanno proprietà acide?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dal particolare database NoSQL in questione. Alcuni database NoSQL hanno proprietà acid, mentre altri no. È importante controllare la documentazione o chiedere al fornitore di determinare se un particolare database NoSQL ha proprietà acid.

Le modifiche ai dati devono essere apportate in una singola operazione atomica durante le transazioni ACID. Di conseguenza, le transazioni MongoDB devono leggere tutti i dati in una raccolta e apportare modifiche oppure scrivere tutti i dati in una raccolta e apportare entrambe le modifiche. Una transazione che legge i dati deve anche accettare la modifica o essere annullata. Anche le transazioni che scrivono dati devono apportare le modifiche necessarie, altrimenti i dati verranno eliminati e la transazione annullata. Poiché MongoDB non include le transazioni ACID nel suo modello di documento, questa funzionalità non è supportata. I tipi di transazione MongoDB sono di lettura-scrittura o di sola lettura.

Che tipo di dati è Nosql?

Un database NoSQL può essere qualsiasi alternativa ai database SQL tradizionali. I database SQL e i database NoSQL sono sistemi molto diversi. Creano modelli di dati che differiscono dai tradizionali modelli di tabella riga e colonna utilizzati nei sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) in termini di struttura.

Quando vengono aggiunti più nodi al cluster, un database NoSQL può essere ridimensionato per fornire prestazioni e disponibilità migliori.
Affinché un database NoSQL sia più accessibile, può essere replicato.
Tabelle, elenchi, grafici e alberi sono tutti esempi di strutture di dati adattabili presenti in un database NoSQL. Un database NoSQL è una piattaforma ideale per archiviare un'ampia gamma di applicazioni e tipi di dati.

Database Nosql

I database NoSQL sono un tipo di database che non utilizza il tradizionale modello di database relazionale basato su tabelle. Invece, i database NoSQL sono spesso senza schema, il che significa che non richiedono uno schema predefinito per archiviare i dati. Questo li rende molto flessibili e scalabili, motivo per cui vengono spesso utilizzati per progetti di dati su larga scala.

Il database di HBase è stato progettato per l'archiviazione su larga scala e il recupero dei dati. Inoltre, supporta un'architettura distribuita, consentendo l'aggiunta di più nodi al database. Inoltre, supporta una vasta gamma di tipi di dati, rendendolo la scelta ideale per l'archiviazione e la gestione delle informazioni in una varietà di formati.
Cassandra ha dimostrato di essere molto affidabile e di funzionare bene. I dati vengono archiviati in tabelle che possono essere facilmente interrogate utilizzando questo metodo, che supporta un modello di dati strutturato in log. Inoltre, l'applicazione può gestire un'ampia gamma di tipi di dati, rendendola una scelta eccellente per gestire dati che devono essere gestiti in modo coerente.

BaseNosql

I database Nosql sono database non relazionali che memorizzano i dati in un formato diverso da colonne e righe tabulari. Sono spesso usati per gestire grandi quantità di dati che non sono adatti per i tradizionali database relazionali .

Perché MongoDB non è compatibile con gli acidi

MongoDB non soddisfa i requisiti ACID, sebbene supporti transazioni transazionali a livello di documento. I database NoSQL possono essere trovati in quasi tutti i settori e vengono utilizzati per una varietà di scopi. A seconda del tipo di database NoSQL utilizzato, un tipico caso d'uso può esistere o meno.

Nosql Vs Sql

SQL è un linguaggio di programmazione utilizzato in un database relazionale per comunicare con esso. Il concetto di database descrittivo si riferisce a modelli di dati in cui le righe e le tabelle sono collegate logicamente. I database back-end (DBM) che non richiedono SQL sono noti come NoSQL.

Nonostante ciò, gli sviluppatori stanno adottando sempre più tecnologie NoSQL nuove e più agili mentre cercano un'alternativa a SQL. È costituito da tecnologie come MongoDB, Cassandra e CouchDB, oltre ai database NoSQL. I database sono stati specificamente progettati per archiviare i dati in modo distribuito, quindi sono adatti per le applicazioni che scalano orizzontalmente. A differenza dei database relazionali, è più probabile che i database NoSQL memorizzino i dati chiave-valore più velocemente, sebbene non siano tenuti a mantenere le transazioni ACID. Sebbene siano disponibili diversi strumenti di sviluppo di database relazionali, nessuno di essi utilizza SQL, che è fondamentale per lo sviluppo di applicazioni basate su database. Utilizzando DynamoDB per eseguire attività ad hoc e la Console di gestione AWS, AWS CLI o NoSQL WorkBench, puoi connetterti al cloud. Gli sviluppatori preferiscono sempre più i database NoSQL al posto di SQL, che sta diventando meno popolare. MongoDB, Cassandra e CouchDB, progettati specificamente per archiviare i dati in un formato distribuito, sono tra le loro tecnologie. Questo database dovrebbe essere ideale per le applicazioni che richiedono elevati livelli di ridimensionamento orizzontale.

Nosql Vs Sql: i pro ei contro

I database SQL hanno prestazioni migliori quando si tratta di transazioni su più righe rispetto ai database NoSQL, che sono più adatti per dati non strutturati come documenti o JSON. I database SQL sono spesso utilizzati anche nei sistemi legacy costruiti attorno al modello relazionale.
Nel nostro esperimento, abbiamo scoperto che i database NoSQL erano più veloci di SQL per l'archiviazione di valori-chiave, ma che i database NoSQL potrebbero non supportare tutte le transazioni ACID, il che potrebbe causare incoerenze nei dati.
SQL è più sicuro di NoSQL per query complesse perché aderisce alle proprietà ACID, mantiene l'integrità dei dati e utilizza origini dati ridondanti.
Nessuno dei due database può mai essere sostituito in questo momento. I database SQL sono un'alternativa valida per i database NoSQL solo se possono essere costantemente coerenti con i dati mantenendo la velocità delle query.

Nosql supporta l'acido

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dallo specifico database NoSQL in questione. Alcuni database NoSQL supportano le transazioni acid, mentre altri no. È importante controllare la documentazione per il database specifico che si sta utilizzando per determinare se supporta o meno le transazioni acide.

I database Nosql non hanno strutture di tabelle fisse

Nosql manca di una struttura di tabella fissa e non supporta in alcun modo le funzioni ACID. I dati alla fine saranno coerenti grazie alla loro coerenza.

Database Nosql

I database NoSQL sono un tipo di database che non utilizza il tradizionale modello di database relazionale basato su tabelle. Utilizza invece un modello di dati senza schema più flessibile, più facile da scalare e con cui lavorare. I database NoSQL vengono spesso utilizzati per applicazioni Big Data in cui i dati sono troppo grandi o troppo complessi per essere archiviati in un database relazionale tradizionale .

Il miglior database Nosql per le tue esigenze

Un database NoSQL è un tipo di database in rapida espansione grazie alla sua vasta gamma di applicazioni. Un database a grafo, un database di valori-chiave, un database di documenti e un database a colonne larghe sono esempi di strutture di dati. È fondamentale selezionare il prodotto appropriato per le proprie esigenze perché ognuno ha il proprio insieme di vantaggi e svantaggi. Cassandra è uno strumento eccellente per cercare grandi volumi di dati e aggiornarli rapidamente. I modelli di dati supportati includono modelli chiave-valore, a colonne larghe e grafici. La bassa latenza di Cassandra lo rende adatto a set di dati di grandi dimensioni, oltre alla sua facilità di scalabilità. HBase è una scelta popolare per i dati altamente distribuiti e tolleranti a causa della sua elevata tolleranza di contesa e della sua natura altamente distribuita. Inoltre, HBase è estremamente veloce, il che lo rende una scelta eccellente per un rapido accesso ai dati. Il database Hypertable NoSQL è un nuovo tipo di database basato su colonne particolarmente adatto per i grafici. Hypertable, oltre ad essere estremamente scalabile, può essere utilizzato anche per set di dati di grandi dimensioni grazie ai suoi elevati livelli di scalabilità.

Enterprise Nosql

Enterprise NoSQL è un potente strumento che può aiutare le organizzazioni a gestire ed elaborare grandi quantità di dati. È un database scalabile e ad alte prestazioni in grado di gestire carichi di dati su larga scala. Enterprise NoSQL può essere utilizzato per elaborare e analizzare i dati in tempo reale, il che può aiutare le organizzazioni a prendere decisioni migliori e migliorare le loro operazioni.

I database Nosql come Dynamo sono utili per i Big Data

L'indice secondario di Dynamo, oltre ad essere un vantaggio per l'indice secondario di Uber, è anche uno dei suoi vantaggi.
NoSQL è più adatto per i big data perché scala in modo molto più efficace. La velocità del database può anche essere notevolmente aumentata rispetto ai tradizionali database relazionali.