Migrazione dei dati da NoSQL a SQL: strumenti e strategie

I database NoSQL sono spesso più scalabili dei database relazionali tradizionali, ma possono porre problemi di migrazione dei dati. È possibile migrare i dati da un database NoSQL a un database SQL, ma è importante considerare i diversi modelli di dati e linguaggi di query utilizzati da ciascun tipo di database. Esistono numerosi strumenti e strategie che possono essere utilizzati per facilitare il processo di migrazione dei dati.

Prima di iniziare, tieni presente che spostarsi tra i database è molto simile alla traduzione tra due lingue. È possibile intraprendere vari percorsi, ognuno dei quali comporta rischi, sforzi e ricompense. È fondamentale capire che in Couchbase una tabella è rigorosamente applicata, da cui il termine "database relazionale", ma una raccolta non è una di queste. Il programma può generare ambiti utilizzando gli schemi di SQL Server o ignorarli completamente e utilizzare ambiti predefiniti (più o meno equivalenti a dobo). Quando l'utilità SqlServerToCouchbase trova una tabella, ne crea una raccolta. I nomi delle tabelle in SQL Server possono essere molto più lunghi che in Couchbase Server. Le chiavi del documento non vengono utilizzate in N1QL e sono disponibili diversi indici che potrebbero essere utilizzati.

Tuttavia, poiché si tratta di una conversione di livello 5, non dovrebbero esserci problemi per iniziare. In Couchbase Server 6.6 e versioni successive è disponibile un Index Advisor integrato, che consente di selezionare le opzioni di indice per qualsiasi query N1QL. Non sarai in grado di eseguire l'equivalente di scansioni di tabelle complete (come gli indici primari) quando utilizzi Couchbase Server. L'utilità SqlServerToCourier consente di ottenere tutte le righe da ogni tabella e quindi di scriverle nei documenti JSON in ogni raccolta. Se vuoi provare subito Couchbase Server 7 Beta, puoi farlo scaricandolo subito. Il tuo database SQL Server verrà convertito in Couchbase Server utilizzando l'utilità di conversione. I client che non sono stati convertiti in questo formato non possono farlo in questo momento. È un problema difficile migrare un database, indipendentemente dal fatto che lo si stia eseguendo da SQL Server o da un altro database. Un database NoSQL può essere spostato da una versione all'altra preservando tutto lo sviluppo dello schema, nonché tutte le migrazioni dei dati in modo basato sulla versione, utilizzando uno schema rigoroso.

Anche se i database senza schema sono ancora necessari per la migrazione, possono essere implementati utilizzando qualsiasi linguaggio di programmazione che lo supporti. Il documento JSON è popolare per lo scambio di dati perché è semplice da leggere e scrivere e non è difficile da elaborare.

Nosql è compatibile con Sql?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dall'implementazione specifica di SQL e NoSQL. Tuttavia, in generale, i database NoSQL sono progettati per essere compatibili con i database SQL . Ciò significa che in genere possono essere utilizzati insieme l'uno con l'altro, anche se potrebbero esserci alcune lievi differenze nel funzionamento dei due tipi di database.

I database MySQL possono contenere documenti JSON allo stesso modo di altri tipi di dati. SQL viene utilizzato insieme a NoSQL per generare database MySQL.
Gli sviluppatori di database possono integrare lo stesso database, con dati del database relazionale e dati JSON, nelle proprie applicazioni.
Entrambi i modelli di dati possono essere interrogati nella stessa applicazione e i risultati possono essere basati su JSON, su tabella o su tabella. Un database NoSQL (noto anche come non solo SQL) è un database non tabulare in cui i dati vengono archiviati in modo diverso rispetto a un database relazionale.
Un database NoSQL è costituito da una varietà di tipi diversi in base al loro modello di dati. I tipi di documento includono i moduli chiave-valore, colonna larga e grafico. Poiché i documenti JSON sono semplici da leggere e scrivere, lo scambio di dati viene spesso eseguito in pochi minuti.
Di conseguenza, i dati possono essere facilmente spostati tra database e applicazioni. Qual è la differenza tra RDBMS e NoSQL?

Conversione da Nosql a Sql

Esistono diversi modi per convertire i dati da un database NoSQL a un database SQL. Un modo è utilizzare uno strumento di conversione da NoSQL a SQL, che può essere trovato online o da un fornitore di software. Un altro modo è esportare i dati dal database NoSQL in un formato di file che può essere importato in un database SQL. Infine, alcuni fornitori di database offrono uno strumento di migrazione che può essere utilizzato per convertire i dati da un database NoSQL a un database SQL.

Migrazione di Rdbms a Nosql

Quando si esegue la migrazione a un sistema NoSQL, è fondamentale definire lo schema del documento. È fondamentale definire lo schema del documento durante la transizione da RDBMS a NoSQL. Esamina le query più comuni della tua applicazione esistente. Ottenere informazioni su gruppi di dati a cui si accede frequentemente contemporaneamente.

Il framework RDBMS si basa su strutture basate su tabelle e utilizza schemi predefiniti. I join di documenti non esistono più in NoSQL e i documenti avanzati vengono creati da dati incorporati. Un sistema NoSQL richiederà alcune differenze nella terminologia. Con l'avvento dei sistemi NoSQL come MongoDB, il panorama dei dati sta subendo un profondo cambiamento. Nel caso di NoSQL, ci sono diverse considerazioni importanti da considerare. Le più significative sono le misure di risparmio sui costi e di flessibilità. Se lavori con esperti di database open source, sarai in grado di completare la migrazione molto più velocemente. Il processo di migrazione da RDBMS a NoSQL è descritto in questo articolo.

Database Nosql

Un database NoSQL è un database che utilizza un modello di dati non relazionale. È un archivio di valori-chiave che non ha uno schema e non è vincolato da alcuna struttura di dati fissa. I database NoSQL vengono spesso utilizzati per archiviare grandi quantità di dati che non sono adatti per un database relazionale.

I database NoSQL hanno una maggiore flessibilità rispetto ai database tradizionali. I database NoSQL ospitano i dati all'interno di una singola struttura di dati, come un documento, mentre i database relazionali in genere ospitano i dati in righe. È un progetto di database alternativo che non richiede uno schema per gestire grandi set di dati non strutturati perché non è relazionale. La mancanza di righe nei database NoSQL riduce la necessità di collegare le tabelle. NoSQL può trarre vantaggio da una varietà di strutture di dati, consentendone l'utilizzo per l'analisi dei dati, i social network e le app mobili. Alcune aziende utilizzano sia NoSQL che database relazionali, che presentano una serie di vantaggi. I database di documenti memorizzano i dati come documenti e li mantengono aggiornati quando vengono utilizzati nelle applicazioni.

I database di documenti sono spesso utilizzati dai sistemi di gestione dei contenuti e dagli utenti. In un database a colonne larghe, gli utenti possono accedere solo alle colonne di cui hanno bisogno e le colonne vengono archiviate in colonne. Questi tipi di database includono Apache HBase e Apache Cassandra. Un database grafico è un tipo di sistema di archiviazione e gestione dei dati che gestisce e memorizza una rete di connessioni tra gli elementi all'interno di un grafico. I dati vengono archiviati nella memoria principale anziché sul disco, il che significa che l'accesso ai dati è più veloce in questo modello. C'è una ragione convincente per cui i microservizi sono attraenti: eliminano la necessità per un'intera applicazione di archiviare tutti i suoi dati in un unico posto. Oltre ai database NoSQL, IBM offre un'ampia gamma di database NoSQL per una varietà di scopi. IBM Data Management Platform per MongoDB Enterprise Advanced è un componente aggiuntivo di IBM Cloud Pak for Data. Il servizio è compatibile con un ecosistema open source, tra cui Apache CouchDB, PouchDB e altri popolari stack di sviluppo web e mobile.

Rispetto ai database relazionali tradizionali, i database NoSQL hanno un vantaggio maggiore in termini di prestazioni perché non si basano sul modello di dati. Ciò consente ad architetti e sviluppatori di implementare un sistema più potente ed efficiente. Le macchine sono anche adatte a gestire i big data grazie alla loro capacità di gestire un gran numero di transazioni al secondo.
Grazie alle loro migliori capacità di archiviazione dei dati, i database NoSQL stanno guadagnando popolarità. Eccellono anche nella gestione di grandi quantità di dati.

Perché i database Nosql stanno crescendo in popolarità

Ci sono numerose ragioni per cui i database NoSQL stanno diventando più popolari. Poiché possono archiviare più dati rispetto ai database relazionali standard , questi database sono particolarmente adatti alle applicazioni che richiedono l'archiviazione di grandi quantità di dati non strutturati. Inoltre, gli schemi possono essere più flessibili e dinamici, rendendoli più adatti a specifici tipi di applicazioni. Inoltre, i database NoSQL superano i database tradizionali in termini di scala, rendendoli una scelta eccellente per applicazioni più grandi.