NoSQL Vs Cassandra: qual è la differenza?

Cassandra non è NoSQL. Questa affermazione è spesso fonte di confusione per le persone che non conoscono il mondo NoSQL, perché Cassandra fa parte del movimento NoSQL. La differenza fondamentale è che Cassandra non è solo un database NoSQL , ma è anche un database orientato alle colonne. Ciò significa che Cassandra è progettata per archiviare i dati in colonne anziché in righe. Questo approccio orientato alle colonne offre una serie di vantaggi, tra cui migliori prestazioni e scalabilità. Cassandra è anche un database altamente scalabile. È progettato per gestire grandi quantità di dati senza sacrificare le prestazioni. Cassandra è un'ottima scelta per le applicazioni che richiedono disponibilità elevata e prestazioni elevate.

Cassandra è davvero Nosql?

È un database distribuito NoSQL a cui è possibile accedere da una varietà di dispositivi. I database NoSQL sono progettati per essere leggeri, open source, non relazionali e generalmente distribuiti. I loro punti di forza includono scalabilità orizzontale, architetture distribuite e un approccio flessibile alla definizione dello schema, tra le altre cose.

Cassandra è stato inizialmente creato per Facebook, dove è stato successivamente rilasciato come progetto open source. Apache Cassandra memorizza i dati in tabelle, con ogni tabella contenente righe e colonne. Cassandra non consente l'accesso simultaneo a più tabelle e i dati vengono denormalizzati all'interno del sistema. Apache Cassandra è un database NoSQL basato sulla struttura a colonne. Questo sistema è essenzialmente un ibrido tra un valore-chiave e un tradizionale sistema di gestione di database relazionali. Invece di righe di dati, nell'archiviazione dei dati vengono utilizzate colonne di dati. I database a colonne larghe in genere si adattano bene anche con molti dati perché non dispongono di join di tabella.

Il linguaggio Cassandra CQL è un linguaggio di programmazione C appositamente progettato per i database Cassandra. CQL, al contrario di Structured Query Language, è un'interfaccia relativamente semplice che consente agli utenti di accedere a Cassandra in modo simile. join, sottoquery e aggregazioni (ad esempio, raggruppa per) non sono supportati da CQL. Quando un'applicazione è in esecuzione a un livello elevato di stress, i database Apache Cassandra possono gestire facilmente il carico. Apache Cassandra è più adatto per operazioni su larga scala grazie alla sua natura distribuita. Cassandra può essere implementata nel cloud, on premise o su più fornitori di servizi cloud. Per aumentare la capacità, il throughput o la potenza di un'installazione, è sufficiente aggiungere altri nodi.

Cassandra è utilizzata da numerose grandi aziende, tra cui Twitter, Netflix e LinkedIn. La piattaforma Cassandra , simile a MySQL, è utilizzata da molte altre aziende. Cassandra è utilizzata da molte piccole e medie imprese, oltre alle grandi imprese. Cassandra è popolare per una serie di motivi. Uno dei vantaggi è che puoi ridimensionarlo rapidamente. In altre parole, aggiungi semplicemente più nodi al cluster e il tuo database continuerà a funzionare normalmente. Inoltre, Cassandra è molto efficiente nel gestire grandi quantità di dati. Di conseguenza, se stai cercando un database in grado di gestire molti dati, Cassandra è una scelta eccellente.

Un database Nosql che spunta tutte le caselle

Cassandra, un database NoSQL, soddisfa tutti i criteri per essere classificato come database NoSQL. Poiché si tratta di un database orientato alle colonne, può archiviare i dati in colonne ed è adatto per applicazioni Big Data. Inoltre, è distribuito, il che significa che è facile accedere a grandi quantità di dati.

In che modo Cassandra è diversa da Nosql?

Cassandra è un database orientato alle colonne, mentre la maggior parte degli altri database NoSQL sono orientati ai documenti. L'architettura di Cassandra si basa su un archivio di valore-chiave gerarchico. Il vantaggio è che ogni riga in una tabella Cassandra può avere un numero diverso di colonne. Ciò può essere utile quando i dati sono scarsi, come spesso accade con i dati delle serie temporali. Cassandra è anche una buona scelta per le applicazioni che richiedono un'elevata disponibilità e possono tollerare tempi di inattività.

Le differenze tra MongoDB e Cassandra come database NoSQL. Entrambi i sistemi sono progettati per avere una vasta gamma di funzionalità. MongoDB memorizza i dati in formato JSON, che è un formato di dati che può essere utilizzato per archiviare i record. I database relazionali tradizionali sono archiviati in uno schema, ma nelle tabelle Cassandra vengono utilizzate colonne anziché righe per un rapido recupero. A tale scopo, viene applicato un algoritmo all'intero documento o indice. Se si assegnano dati a un server, è possibile generare una distribuzione casuale utilizzando un numero di valori. I dati geografici possono essere archiviati e recuperati in MongoDB nello stesso formato di Geographic Data Explorer in Python.

MongoDB è progettato per il ridimensionamento, mentre Cassandra è progettato per attività relative alle prestazioni. MongoDB ha una solida reputazione per la gestione di set di dati di grandi dimensioni, mentre Cassandra si occupa principalmente delle prestazioni.
Apache Cassandra è un tipo di database NoSQL in uso oggi. Apache Cassandra, un database orientato alle colonne, funziona con quasi tutti i database. Un database NoSQL può archiviare i dati in tre formati: strutturato, semi-strutturato e non strutturato.
MongoDB, a differenza di Cassandra, è un database di archiviazione di documenti, mentre Cassandra è un database orientato alle colonne. MongoDB, come Cassandra, ha un'architettura peer-to-peer, in cui ogni nodo master in MongoDB è collegato a un nodo master in Cassandra.
L'architettura dei due database può essere un fattore importante per decidere quale utilizzare. Quando si tratta di ridimensionamento, MongoDB potrebbe essere un'opzione migliore di Hadoop. Se le prestazioni sono una priorità assoluta, è possibile che Cassandra sia la soluzione migliore.

Perché Apache Cassandra è la scelta migliore per la tua azienda

Questo tipo di database, noto anche come database NoSQL, non utilizza la tradizionale struttura a tabella dei database SQL. Di conseguenza, Cassandra sarà in grado di gestire una gamma più ampia di tipi di dati. Poiché Cassandra è progettata per essere altamente disponibile, può continuare a funzionare anche se alcuni dei suoi nodi si guastano. Coloro che non hanno familiarità con i database NoSQL potrebbero scoprire che MongoDB è un database SQL più tradizionale e più intuitivo. Apache Cassandra è la scelta migliore per gestire le query che non supportano un linguaggio di query, se necessario. Anche il CQL di Apache Cassandra utilizza una struttura simile a Structured Query Language (SQL). Se il tuo team è già esperto in SQL, Apache Cassandra sarebbe una buona scelta se hai una grande azienda.

Quale dei seguenti non è un database Nosql Cassandra?

Esistono diversi tipi di database NoSQL, ma Cassandra non è uno di questi. MongoDB, CouchDB e Redis sono tutti esempi di database NoSQL.

Questa è la piattaforma di archiviazione dati più popolare per una serie di motivi. La distinzione principale tra database NoSQL e database SQL è che i database NoSQL non utilizzano strutture di tabelle tradizionali. La flessibilità di Cassandra può essere ulteriormente migliorata dal fatto che alcuni tipi di dati possono essere gestiti più facilmente con questo sistema. Cassandra, d'altra parte, è altamente disponibile, permettendole di funzionare anche se alcuni dei suoi nodi falliscono. Di conseguenza, è una scelta eccellente per le aziende che devono essere in grado di mantenere i propri dati attivi e funzionanti in caso di interruzione di corrente.

Quale dei seguenti non è un Nosql?

Qual è la differenza tra un database NoSQL e una pagina Web NoSQL ? SQL Server, a differenza dei database NoSQL, non memorizza i dati nel database MongoDB. SQL Server di Microsoft è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) utilizzato principalmente dalla società di software.

I vantaggi dei database Nosql

I database NoSQL stanno guadagnando popolarità perché forniscono buone prestazioni. I database tradizionali, d'altro canto, non sono flessibili come i database cloud e sono meno scalabili. MongoDB è un eccellente database NoSQL con una varietà di funzionalità che lo rendono una scelta naturale per le applicazioni web. MongoDB supporta anche numerosi linguaggi di programmazione ed è semplice da usare. Un altro popolare database NoSQL si chiama CouchDB ed è adatto per l'uso nelle applicazioni web. Inoltre, è semplice da usare e supporta una varietà di linguaggi di programmazione. È adatto per l'uso con applicazioni Web ed è un database NoSQL. È inclusa anche la possibilità di eseguire una varietà di linguaggi di programmazione all'interno di una singola applicazione. Cassandra, un database NoSQL, è adatto ad applicazioni ad alte prestazioni perché può archiviare i dati sia nello stato primario che in quello secondario. Inoltre, Cassandra è semplice da usare e supporta una varietà di linguaggi di programmazione. HBase è un database NoSQL che può essere utilizzato in applicazioni su larga scala. Include anche la possibilità di utilizzare un'ampia gamma di linguaggi di programmazione. Un database NoSQL come Redis sarebbe l'ideale per applicazioni di archiviazione dati su larga scala. Inoltre, Redis è un sistema operativo robusto che supporta un'ampia gamma di linguaggi di programmazione. Con il suo database Riak NoSQL, un'applicazione con un'elevata richiesta di archiviazione può essere facilmente scalata. Riak è anche semplice da usare, grazie al suo supporto per una vasta gamma di linguaggi di programmazione. Il database Neo4J NoSQL è particolarmente adatto alle applicazioni che richiedono la gestione di grandi quantità di dati. È anche semplice da usare e supporta una varietà di linguaggi di programmazione.

Perché Cassandra utilizza il database Nosql?

Cassandra open source è un database NoSQL distribuito open source che viene utilizzato per gestire una grande quantità di dati su commodity server. Si tratta di un sistema di storage distribuito in grado di gestire una grande quantità di dati su più commodity server senza causare tempi di inattività.

Cassandra, un database Apache Cassandra, è progettato per fornire ricerche rapide di dati esistenti in set di dati molto grandi grazie alla sua architettura basata su colonne. Cassandra, utilizzata da aziende come Instagram, Netflix e Reddit, memorizza la grande quantità di dati raccolti. Cassandra sta diventando sempre più popolare grazie alla sua capacità di tollerare condizioni di errore e assenza di conformità ACID. Gli architetti dei dati possono specificare un livello di coerenza e un intervallo di tempo per raggiungere la coerenza in tutto il database in Cassandra. In Cassandra, nessuna scrittura è garantita su tutti i nodi; infatti, nessuna scrittura riesce su nessun nodo. La scrittura non è mai persa perché non è mai compromessa. Inoltre, Cassandra è tollerante ai guasti grazie alla sua capacità di replicare e distribuire i dati tra i nodi.

CQL, che è simile a SQL, viene utilizzato per implementare il linguaggio di query di Cassandra. Una differenza significativa tra SQL e CA è la sintassi, che è essenzialmente la stessa di CA. I join, a differenza di CQL, non sono supportati, quindi evitarli può velocizzare drasticamente il programma. Poiché la scrittura è così economica con Cassandra, puoi davvero dimenticare la normalizzazione. Quando si tratta di Cassandra, l'ordinamento delle colonne influisce sulle sottoquery. Può sembrare una restrizione inutile, ma può essere utile per l'elaborazione di grandi set di dati in una frazione del tempo. È possibile creare più tabelle con diverse colonne di clustering per servire diversi utenti in modo più efficace. Quando si filtrano i dati su un ampio intervallo di valori, il processo di eliminazione può essere inefficiente, così come l'utilizzo di un lungo intervallo di valori.

Cassandra utilizza un algoritmo di hashing per prendere decisioni rapide su dove archiviare i dati e dove archiviarli nel suo sistema di archiviazione dati non relazionale. Poiché un'informazione specifica non può essere letta attraverso tutti i dati di un set di dati, non può essere cercata. Inoltre, Cassandra consente a qualsiasi nodo di prendere decisioni su dove archiviare i dati, il che è vantaggioso per i volumi di dati che cambiano frequentemente.

Cassandra Nosql

Cassandra è un sistema di gestione di database NoSQL gratuito e open source progettato per gestire grandi quantità di dati su molti server di base, fornendo un'elevata disponibilità senza un singolo punto di errore. Cassandra offre un solido supporto per cluster che si estendono su più data center, con replica asincrona senza master che consente operazioni a bassa latenza per tutti i client.

Cassandra, un database NoSQL open source, è stato implementato con successo da migliaia di aziende per la sua scalabilità e alta disponibilità. La comprovata tolleranza ai guasti e la bassa latenza di questa piattaforma la rendono ideale per i dati mission-critical. Cassandra può essere utilizzata per qualsiasi tipo di interruzione del data center, che si tratti di un'interruzione completa del data center o solo di pochi cloud o on-premise. Il team NoSQL Infrastructure di Bloomberg elabora oltre 20 miliardi di richieste al giorno su un set di dati di quasi 1 petabyte, secondo Isaac Reath, Software Engineering Team Lead. "Avevamo bisogno di qualcosa che gestisse un throughput di scrittura molto elevato e continuasse a ridimensionarlo", afferma Elliott Sims, Senior Systems Administrator dell'ecosistema Backblaze Cassandra .

Quando si tratta di prestazioni, questa limitazione può essere una risorsa significativa. Non puoi aggregare dati da più fonti in Cassandra perché le transazioni non sono supportate. Questa limitazione può anche portare a problemi se è necessario interagire con dati non normalizzati.
Lo streaming di dati è anche un'opzione per Cassandra. Poiché il modello di dati di Cassandra è immutabile, è in grado di scrivere rapidamente nuovi dati su disco senza dover leggere i dati precedenti.
Cassandra ha più di un semplice modello di dati; ha anche una serie di altre caratteristiche che lo rendono ideale per l'Internet of Things (IoT) e l'edge computing. Poiché tutti i nodi del cluster dispongono di capacità di lettura/scrittura, Cassandra è in grado di acquisire dati simultanei da qualsiasi nodo. Inoltre, Cassandra non supporta la modellazione di dati transazionali destinati al database relazionale (vale a dire, normalizza). Invece di denormalizzare i dati, viene eseguita in Cassandra e le query possono essere eseguite solo su una singola tabella alla volta. Questo può essere un vantaggio quando si tratta di prestazioni. Oltre al suo modello di dati, Cassandra è eccellente per lo streaming di dati. Inoltre, l'architettura distribuita di Cassandra la rende una scelta eccellente per l'Internet of Things e le applicazioni di edge computing. È possibile distribuire un cluster o un singolo nodo per Cassandra. Cassandra, d'altra parte, è estremamente popolare.