Nosql vs database relazionali

Nosql è un tipo di database che consente maggiore flessibilità e scalabilità rispetto ai tradizionali database relazionali. Poiché i database nosql non sono vincolati dalle stesse regole dei database relazionali, possono essere utilizzati in una varietà di situazioni in cui i database relazionali non sarebbero l'ideale. Ad esempio, i database nosql possono essere utilizzati per archiviare grandi quantità di dati a cui è necessario accedere rapidamente o per applicazioni che richiedono aggiornamenti dei dati in tempo reale.

I dati archiviati nei database NoSQL sono diversi da quelli archiviati nei database relazionali perché non si basano sulla mappatura delle relazioni. I database NoSQL possono essere interrogati utilizzando API del linguaggio idiomatico, linguaggi di query strutturati dichiarativi e linguaggi di query per esempio. Questo cambio di paradigma può essere attribuito alla loro capacità di adattarsi rapidamente alle mutevoli esigenze. Fino a poco tempo fa, i database relazionali erano il modello più utilizzato nel settore. I database NoSQL sono costruiti su schemi flessibili e hanno accesso a una vasta gamma di modelli di dati. A causa dei loro grandi volumi di dati e della bassa latenza, sono ideali per la creazione di applicazioni complesse. Quando non dovresti usare i database NoSQL.

Esistono alcune applicazioni che utilizzano un minor numero di tabelle (o contenitori) e le relazioni tra i dati non vengono modellate utilizzando i riferimenti. I database NoSQL possono essere utilizzati per eseguire query semplici pur disponendo di enormi quantità di dati. Questi database rendono la programmazione molto più semplice e veloce per gli sviluppatori. Il processo di ridimensionamento orizzontale nei database NoSQL viene definito ridimensionamento. La capacità di gestire enormi quantità di dati in modo più efficiente è un ulteriore vantaggio.

Molte applicazioni moderne, come i telefoni cellulari, il Web e i giochi, richiedono database altamente funzionali, flessibili e ricchi di scalabilità e i database NoSQL si adattano perfettamente a queste applicazioni.

MongoDB è un database open source specializzato nella progettazione orientata ai documenti. È il database NoSQL più popolare .

I data scientist e gli ingegneri del machine learning possono utilizzare i database NoSQL per l'archiviazione dei dati, la modellazione, i metadati, le funzionalità e le operazioni, ad esempio. Possono anche essere utilizzati dai data engineer per archiviare e recuperare dati puliti.

Puoi accedere ai servizi di database NoSQL di Google Cloud utilizzando quanto segue: Cloud Firestore: un database orientato ai documenti che archivia coppie di chiavi. Ho creato questa app per essere semplice da usare su dispositivi mobili e per essere ottimizzata per documenti di piccole dimensioni. I database di documenti nel cloud sono progettati per scalare automaticamente, funzionare bene e fornire agli utenti un'interfaccia semplice.

Dove vengono utilizzati i database Nosql?

I database Nosql sono utilizzati in una varietà di luoghi. Sono spesso utilizzati al posto dei tradizionali database relazionali perché possono essere più flessibili e più facili da utilizzare. Sono anche spesso utilizzati in situazioni in cui i dati devono essere archiviati in modo più distribuito, come nel caso di un'applicazione basata su cloud.

È possibile accedere ai database dei documenti dai database NoSQL anziché dai database relazionali. Sono progettati per essere altamente adattabili, scalabili e in grado di rispondere rapidamente alle moderne esigenze aziendali nel campo della gestione dei dati. Un database NoSQL può includere database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo, oltre a database di documenti puri. Mentre le organizzazioni di tutto il mondo adottano i database NoSQL per potenziare le applicazioni mission-critical, la domanda di database NoSQL è in rapido aumento. Ci sono cinque tendenze principali che rendono i database relazionali più difficili da usare di quanto dovrebbero essere. Un database relazionale è uno dei principali ostacoli allo sviluppo agile perché ha un modello di dati fisso che non supporta bene lo sviluppo agile. In NoSQL, i modelli di applicazione vengono utilizzati per definire il modello di dati.

Il modello NoSQL non si basa su metodi statici per definire come devono essere modellati i dati. Un archivio dati basato su JSON può essere il formato de facto per l'archiviazione dei dati in un database orientato ai documenti. Di conseguenza, i framework ORM non saranno più necessari e gli sviluppatori saranno in grado di creare applicazioni più velocemente. La versione Couchbase Server 4.0 include N1QL, un potente linguaggio di query che estende SQL a JSON. Non solo supporta le istruzioni standard SELECT / FROM / WHERE, ma supporta anche l'aggregazione (GROUP BY), l'ordinamento (SORT BY), i join (LEFT OUTER / INNER) e altro ancora. I dati senza un singolo punto di errore sono forniti da un database distribuito NoSQL, che è scalabile e non si arresta mai in modo anomalo. Poiché sempre più interazioni con i clienti avvengono online, è fondamentale mantenere servizi affidabili.

I database NoSQL sono relativamente facili da creare, configurare e scalare. Con questi dispositivi di archiviazione è possibile creare, leggere e archiviare documenti. Possono operare su vasta scala, da piccoli cluster a grandi. In un database NoSQL distribuito, non è richiesto alcun software separato per la replica tra data center. Inoltre, consente il failover immediato tramite router hardware, quindi le applicazioni non devono attendere il fallimento del database prima di eseguire il proprio. Man mano che la tecnologia che alimenta le odierne applicazioni Web, mobili e IoT guadagna popolarità, la tecnologia del database NoSQL sta diventando sempre più importante.

Perché i database Nosql stanno prendendo il sopravvento

Poiché i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari, possono archiviare i dati in formati più semplici e più facili da capire. Inoltre, i database NoSQL consentono spesso agli sviluppatori di modificare direttamente la struttura dei dati. Lo rende una scelta eccellente per le applicazioni che richiedono l'archiviazione di una grande quantità di dati in una varietà di formati.

Chi utilizza attualmente Nosql?

Nosql è attualmente utilizzato da una varietà di organizzazioni, inclusi grandi nomi come Facebook, Google e Amazon. Molti database nosql sono open source, il che ha contribuito alla sua diffusa adozione. Nosql viene spesso utilizzato per i suoi vantaggi in termini di scalabilità, flessibilità e prestazioni.

Gli sviluppatori non utilizzeranno database NoSQL in futuro. Mentre ci avviciniamo al futuro, stiamo entrando ufficialmente in un mondo in cui le applicazioni più diffuse possono essere eseguite su database comuni . Potresti non essere a conoscenza di alcune applicazioni popolari che utilizzano database NoSQL e del motivo per cui sono così utili. Forbes ha lanciato un sito Web nel 1996 come prima pubblicazione aziendale a farlo. Forbes ha utilizzato MongoDB Atlas per migrare il suo sito Web per servire 140 milioni di utenti online. Con l'aiuto di un'infrastruttura basata su cloud, la pubblicazione è stata in grado di rispondere alla pandemia di COVID-19 al suo apice. BangDB è stato scelto da Accenture per ospitare l'applicazione di lead scoring.

Facebook Messenger può funzionare ad alto livello senza un singolo errore grazie a un database NoSQL chiamato Cassandra. Google Bigtable è un sistema di pagamento online che alimenta le transazioni all'interno di Google Mail. Il database Espresso di LinkedIn è un componente fondamentale delle sue applicazioni, il che lo rende estremamente affidabile. Per un periodo di tempo limitato, BangDB è libero di saperne di più e vedere se è giusto per te.

In Azure è possibile sviluppare facilmente database NoSQL. Fornisce un'ampia gamma di opzioni e affidabilità, rendendola una piattaforma ideale per applicazioni di dati di grandi dimensioni. Puoi ospitare questi strumenti in Azure, in locale o nel cloud, a seconda delle tue preferenze. In Azure sono disponibili diversi database NoSQL , ma MongoDB è il più popolare, con opzioni di abbonamento sia gratuite che a pagamento. Gremlin, un database NoSQL gratuito, fornisce una quantità limitata di spazio di archiviazione, ma può anche essere utilizzato per generare grafici e altri strumenti di visualizzazione. Sebbene Cassandra sia un'opzione più costosa di MongoDB e Gremlin, offre più funzionalità ed è più affidabile.

Perché i database Nosql stanno guadagnando popolarità

I database nidificati, come i database NoSQL, stanno guadagnando popolarità perché offrono molti vantaggi rispetto ai database tradizionali , come la scalabilità e l'agilità. Queste tecnologie sono anche adatte ad applicazioni che richiedono prestazioni elevate, come quelle utilizzate da compagnie aeree, rivenditori online e testate giornalistiche.

Qual è l'esempio di Nosql?

Cassandra, HBase e Hypertable sono solo alcuni esempi di database NoSQL basati su colonne.

I database NoSQL sono database non relazionali che possono archiviare i dati in un formato non relazionale. Poiché NoSQL non richiede uno schema fisso, evita i join e si ridimensiona rapidamente, è ideale per applicazioni su larga scala. Un database NoSQL viene utilizzato per archiviare grandi quantità di dati in modo distribuito e ha un'elevata richiesta di spazio di archiviazione. Twitter, Facebook e Google, ad esempio, raccolgono terabyte di dati degli utenti ogni giorno. L'architettura shared-nothing nei database NoSQL distribuiti implica che il database non ha una singola unità di controllo o storage. In questo modo, elimini la necessità di implementare e gestire più database per gli stessi dati. Poiché i dati rimangono in più copie durante il processo di replica, un database distribuito fornisce una fornitura continua di dati.

Tutto è archiviato negli archivi di valore-chiave come chiave e come valore. Ha lo scopo di archiviare ed elaborare grandi quantità di dati distribuiti da un gran numero di macchine. Un database di documenti è essenzialmente una raccolta di documenti con versione contenente altre raccolte di valori-chiave. I documenti semi-strutturati possono essere archiviati in formati come JSON. A differenza di SQL, i linguaggi di query nei database a grafo non hanno strutture dichiarative. È invece basato sui dati in natura. Le interfacce RESTful sono utilizzate in un'ampia gamma di piattaforme NoSQL per connettere i dati al server.

Un database grafico, d'altra parte, è un database multidimensionale senza tabelle vagamente collegate. Un database grafico è progettato per funzionare con una varietà di modelli di dati e un singolo back-end. I database multi-modello, che sono una nuova funzionalità di NoSQL, dovrebbero guadagnare popolarità in futuro. Una classifica dei database più popolari è disponibile su http://db-engines.com/en/ranking.

I database NoSQL offrono vantaggi significativi rispetto ai database SQL in vari modi. Li rende una scelta eccellente per applicazioni su larga scala grazie alla loro velocità e scalabilità. Quando si tratta di database NoSQL, tuttavia, ci sono alcuni fattori importanti da tenere a mente. Uno dei principali vantaggi dei database NoSQL è la loro elevata scalabilità. I database SQL sono più lenti e più scalabili rispetto ai database PostgreSQL, il che li rende ideali per applicazioni su larga scala. Prima di prendere una decisione sul database NoSQL, dovresti considerare i requisiti della tua applicazione. Se hai bisogno di un'applicazione altamente reattiva, un database NoSQL, come MongoDB, potrebbe essere una scelta migliore rispetto a un database più tradizionale, come SQL Server. Un altro vantaggio dei database NoSQL è che possono essere facilmente ridimensionati. Poiché ti consentono di adattare il database alle tue esigenze specifiche, questi programmi possono essere molto utili in alcuni casi. Ad esempio, potresti voler utilizzare un database NoSQL per applicazioni che richiedono alti livelli di reattività, il che richiederebbe un database di grandi dimensioni in grado di scalare. Con i database NoSQL, chiunque sia interessato a intraprendere una carriera nella scienza dei dati può iniziare rapidamente. Questi database non solo forniscono la maggiore velocità e scalabilità dei database SQL tradizionali , ma hanno anche i costi operativi più bassi. Quando si seleziona un database, è fondamentale considerare i requisiti specifici dell'applicazione.

Database Nosql: la nuova ondata di archiviazione dei dati

I database di documenti, d'altra parte, memorizzano i dati nei documenti piuttosto che nei database relazionali. Di conseguenza, sono classificati come "non solo SQL", con modelli di dati in una varietà di categorie. Un database NoSQL è in genere costituito da un database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo. MySQL è uno dei database NoSQL più conosciuti. MySQL, un database basato su tabelle, utilizza righe e colonne per memorizzare i dati. È molto probabile che un'applicazione Web che lo utilizza sia semplice da usare ed è diventata popolare tra gli sviluppatori. Database I database NoSQL sono disponibili in una varietà di formati, inclusi archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo. Un archivio chiave-valore, come MongoDB, memorizza i dati in una serie di chiavi e valori. Poiché memorizza i dati in una serie di colonne, è ideale per set di dati di grandi dimensioni in un database a colonne larghe come Cassandra. I database a grafo come Neo4j si basano sulla teoria dei grafi, che li rende ideali per dati connessi e interconnessi. L'utilizzo di database NoSQL per lo sviluppo rapido di applicazioni (RAD) è una scelta eccellente. Questi materiali non sono solo versatili, ma possono anche essere utilizzati su larga scala e rappresentano una scelta eccellente per progetti di piccole e grandi dimensioni.

Quando non usare Nosql

I database Nosql non sono adatti per applicazioni che richiedono join complessi o per applicazioni che richiedono conformità ACID.

SQL è molto più difficile da partizionare rispetto a MongoDB. Possiamo ridimensionare orizzontalmente in un singolo Shard, che è estremamente utile per i dati. È possibile che il blocco di scrittura causi alcuni problemi. Indipendentemente dalle limitazioni che potresti avere, i DBMS NoSQL possono fare qualsiasi cosa. NoSQL deve dichiarare esplicitamente che non è un sottoinsieme del modello relazionale e, in caso contrario, NoSQL non sarà in grado di eseguire un'ampia gamma di funzioni. Come ho visto alcune soluzioni NoSQL, ho scoperto che l'approccio dell'archivio chiave-valore è comune tra di loro. Perdono le loro proprietà ACIDE nel tempo.

MongoDB e Cassandra sono due eccellenti sistemi NoSQL per la creazione rapida di archivi di dati di grandi dimensioni per applicazioni che devono archiviare molti dati non strutturati. Inoltre, semplificano l'analisi di grandi quantità di dati. SQL è migliore per query più complesse, mentre NoSQL è migliore per l'archiviazione di grandi quantità di dati e l'elaborazione di grandi quantità di dati in un breve periodo di tempo.

Esempio Nosql

I database Nosql sono progettati per fornire un alto livello di prestazioni, scalabilità e disponibilità. Esempi comuni di nosql includono MongoDB, Cassandra e HBase. Questi database vengono spesso utilizzati per applicazioni di big data in cui i database relazionali tradizionali farebbero fatica a tenere il passo con il volume e la velocità dei dati.

È fondamentale utilizzare un software di database per creare un'applicazione Java intuitiva. NoSQL si riferisce a qualsiasi sistema di database non tradizionale simile a un database SQL. Seguendo i passaggi di questo articolo, sarai in grado di comprendere i database NoSQL in modo semplice. Alcune persone lo chiamano "NoSQL", mentre altri lo chiamano "non SQL" o SQL "non serializzato". Un modello di database NoSQL differisce da un modello di tabella riga e colonna comunemente utilizzato nei database relazionali. Ci sono una serie di motivi per cui i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari ogni giorno. I database NoSQL sono classificati in una varietà di categorie in base al loro modello di dati.

Un database NoSQL può essere classificato in tre tipi: valore-chiave, archivio a colonne larghe e database di documenti. MongoDB è stato costantemente classificato come il database NoSQL più popolare dai motori DB. A seconda del database NoSQL scelto, decidere quale tipo utilizzare può essere difficile, poiché ognuno ha il proprio insieme di caratteristiche. Non richiediamo uno schema predefinito in un database NoSQL nello stesso modo in cui lo facciamo in un database relazionale. I database NoSQL sono particolarmente bravi a manipolare gli schemi. Possiamo sempre mantenere aggiornato il nostro database non appena i requisiti cambiano apportando semplici modifiche al database. I database NoSQL, d'altra parte, non supportano le transazioni ACID (atomicità, coerenza, isolamento e durabilità) su più documenti.

L'obiettivo principale dei modelli di dati NoSQL era ottimizzare le query piuttosto che semplificare le strutture dei dati. Mentre si ritiene che i database SQL forniscano una maggiore coerenza dei dati, i database NoSQL forniscono una minore coerenza. Sebbene i costi di archiviazione siano attualmente relativamente economici, ciò non lo rende un grave svantaggio. L'obiettivo principale dei database NoSQL è stato il ridimensionamento e l'offerta di soluzioni per consentire un rapido cambiamento delle applicazioni come risultato di pratiche agili e DevOps. I database NoSQL hanno una varietà di strutture, tra cui JSON, coppie chiave-valore, tabelle a colonne larghe con righe e colonne dinamiche, nodi e bordi e così via. I database SQL richiedono join SQL per interrogare alcuni record dal database e preparare i risultati. I nostri articoli sui database NoSQL in Spring Boot contengono esempi pratici.

I vantaggi dei database Nosql

In ogni caso, i database NoSQL offrono una vasta gamma di vantaggi. Con queste soluzioni, le soluzioni di archiviazione possono essere ridimensionate per soddisfare le esigenze di una comunità di utenti in crescita, nonché funzionalità di query che possono essere migliorate. Questi database sono più semplici da apprendere e utilizzare rispetto ai tradizionali database SQL, ma offrono una serie di vantaggi come velocità, scalabilità e flessibilità dei dati. È fondamentale considerare le esigenze specifiche dell'applicazione prima di selezionare un database NoSQL, poiché sono disponibili numerosi database.