NoSQL vs SQL: qual è il database migliore per te?

SQL è un linguaggio standard per l'archiviazione, la manipolazione e il recupero dei dati nei database. I database NoSQL sono sempre più popolari per la loro flessibilità, scalabilità e prestazioni. Ma NoSQL può davvero sostituire SQL? La risposta è no. I database SQL e NoSQL hanno ciascuno i propri punti di forza e di debolezza e sono utilizzati al meglio per scopi diversi. I database SQL sono più adatti per dati strutturati facili da interrogare con uno schema prevedibile. I database NoSQL sono più adatti per i dati non strutturati e possono gestire query più complesse.

Quando si eseguono operazioni di query complesse, SQL è più sicuro di NoSQL perché aderisce alle proprietà ACID per la coerenza dei dati, l'integrità dei dati e la ridondanza dei dati .

Perché usiamo Nosql invece di Sql?

Se i tuoi dati sono estremamente strutturati e richiedono la conformità ACID, SQL è la soluzione. Se i requisiti dei tuoi dati non sono chiari o se i tuoi dati non sono strutturati, NoSQL potrebbe essere l'opzione migliore. A differenza dei database SQL, i database NoSQL non richiedono schemi predefiniti per archiviare i dati .

I database NoSQL, come MongoDB, presentano numerosi vantaggi rispetto ai database tradizionali come MySQL. I database NoSQL sono generalmente più veloci dei database SQL e sono particolarmente adatti per l'archiviazione di dati di valore-chiave. Inoltre, è possibile che i database NoSQL non supportino completamente le transazioni ACID, ma questo non è uno svantaggio significativo. Esistono numerose applicazioni che possono essere eseguite su MongoDB, rendendolo uno dei database più potenti e versatili disponibili.

I vantaggi dei database Nosql rispetto ai database Sql

Un database NoSQL è vantaggioso rispetto a un database relazionale in molti modi. I database NoSQL presentano una serie di vantaggi rispetto ai database tradizionali, tra cui la capacità di scalare orizzontalmente, eseguire query incredibilmente veloci e lavorare con grandi quantità di dati contemporaneamente. Gli schemi di database nei database NoSQL sono in genere estremamente flessibili. Poiché i database SQL sono scalabili verticalmente, puoi aumentare il carico su un singolo server aggiungendo componenti come RAM, SSD e CPU. I database NoSQL, d'altra parte, sono scalabili orizzontalmente, il che significa che possono gestire un aumento del traffico in base alle esigenze semplicemente aggiungendo più server. La velocità di NoSQL è generalmente più veloce di SQL, specialmente per l'archiviazione di valori-chiave nel nostro esperimento; tuttavia, poiché i database NoSQL non sono completamente compatibili con ACID, potrebbero causare incoerenze nei dati.

Nosql può sostituire Sql True o False?

Nonostante sia relativamente nuovo e abbia attirato molta attenzione negli ultimi mesi, NoSQL non è un sostituto di SQL. Alcuni progetti sono più adatti all'utilizzo di database SQL. Alcuni sono più adatti a NoSQL rispetto ad altri. Alcune persone potrebbero preferire utilizzare uno dei due in modo intercambiabile.

Quando Nosql dovrebbe sostituire Sql?

Sembra che entrambi i database in questo momento non saranno in grado di sostituirsi l'un l'altro ed è probabile che ciò continuerà. Sarà solo una questione di tempo prima che i database NoSQL sostituiscano i database SQL se possono mantenere velocità di query nell'intervallo di 20 megabyte al secondo e garantire che i dati siano costantemente coerenti.

Il vantaggio principale dei database NoSQL rispetto ai database tradizionali è la loro capacità di archiviare e modellare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. I database SQL esistono da molto tempo e sono più sofisticati dei database XML . Se sei un principiante, SQL e NoSQL potrebbero essere le migliori opzioni.

Dovresti usare sempre Nosql?

Il tempo necessario per sviluppare database NoSQL è significativamente più breve di quello dei database SQL. I database NoSQL sono utili per le moderne pratiche di sviluppo Agile perché consentono agli sviluppatori di assumere il controllo della struttura dei dati, consentendo sprint, iterazioni rapide e frequenti push di codice.

Database Nosql e la loro mancanza di proprietà acide

Uno dei limiti dei database NoSQL è che non possono garantire le proprietà ACID. In tali casi, i database SQL possono essere l'opzione migliore. Se la tua applicazione richiede un alto livello di flessibilità in fase di esecuzione, evita NoSQL.

Nosql può sostituire Relational?

In realtà, è improbabile che i sistemi di gestione dei database NoSQL sostituiscano i database relazionali che intendono integrare.

Nosql vs. Sql: i pro ei contro

Nosql ha molti vantaggi rispetto ai database relazionali. È più facile accedere a questi sistemi perché non esiste un singolo punto di errore. È ideale per le grandi aziende che dispongono di una grande quantità di dati perché possono gestire una grande quantità di dati. Inoltre, sono più semplici per modellare le relazioni, il che può facilitare l'inserimento dei dati.

Join Nosql

I join Nosql sono un modo per combinare dati da due o più database nosql. Ciò può essere utile quando si desidera combinare dati da più origini o quando si desidera creare un'unica visualizzazione dei dati distribuita su più database . I join Nosql vengono in genere eseguiti creando una vista che contiene tutti i dati dai database a cui si desidera unire e quindi eseguendo una query su tale vista per ottenere i dati desiderati.

Nosql DBMS

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza il tradizionale modello basato su tabelle utilizzato dai database relazionali. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

Molte delle più grandi aziende del mondo, tra cui Ryanair, Marriott e Gannett, sono tra quelle di maggior successo in termini di database NoSQL. Tutti hanno convenuto che NoSQL è la migliore piattaforma da utilizzare quando ne hanno più bisogno. Un sistema di database NoSQL può essere utilizzato per una varietà di scopi. Può essere utilizzato da Data Scientist e Machine Learning Engineer per archiviare dati, metadati dei modelli, funzionalità e parametri operativi. I data engineer possono anche usarlo per recuperare e archiviare i dati precedentemente puliti. NoSQL è una scelta eccellente per aziende come Ryanair, Marriott e Gannett grazie ai suoi numerosi vantaggi. È un programma semplice e veloce da usare, ideale per le applicazioni mobili. Inoltre, è resistente agli urti, il che lo rende ideale per i sistemi di prenotazione. Infine, è versatile, il che significa che può essere utilizzato per una varietà di scopi.

Cos'è Nosql in Dbms?

Un database NoSQL, noto anche come database SQL , differisce da un database relazionale in quanto non è tabulare e può memorizzare i dati in vari modi. Un database NoSQL è un tipo di database basato su un modello di dati. I tipi di documento sono classificati in quattro tipi: documento, valore-chiave, colonna larga e grafico.

I vantaggi dei database Nosql

I dati nei database NoSQL non sono organizzati in tabelle come nei database tradizionali. Le raccolte di documenti, d'altra parte, memorizzano i dati. Di conseguenza, è possibile ridimensionare facilmente il database aggiungendo più server e il database può anche essere ridimensionato orizzontalmente. Anche la capacità di interrogare i database NoSQL in breve tempo è una caratteristica comune. Quando si utilizza un database NoSQL, è possibile cercare elementi specifici più velocemente perché il database è veloce. Inoltre, la capacità dei database NoSQL di gestire rapidamente grandi quantità di dati li rende ideali per l'archiviazione di grandi quantità di dati. Inoltre, non c'è bisogno di aver paura dei database NoSQL perché gli sviluppatori possono crearli facilmente. I dati vengono in genere archiviati in documenti e gli sviluppatori utilizzano principalmente Java o Python per farlo.

Che cos'è l'esempio di Nosql?

I database NoSQL basati su strutture a colonne sono noti come Cassandra, HBase e Hypertable.

La flessibilità dei database Nosql

Database I database NoSQL differiscono dai database SQL tradizionali in quanto utilizzano documenti JSON come formato di archiviazione dei dati anziché righe e colonne di dati nei database SQL tradizionali. Grazie alla maggiore flessibilità e alla natura dinamica, questo modello di archiviazione è ideale per dati non strutturati come registri di chat, video o immagini. In futuro, è probabile che un database NoSQL guadagnerà popolarità grazie alla sua capacità di memorizzare i dati. Con questi servizi cloud è possibile eseguire archivi di dati di grandi dimensioni come Microsoft, Google e Amazon.

A cosa serve il database Nosql?

Un database NoSQL è l'ideale per applicazioni moderne come dispositivi mobili, Web e giochi, in quanto può essere ampliato, scalabile, altamente funzionale e flessibile.

I database Nosql scalabili offrono throughput elevato e condivisione dei dati

Tuttavia, NoSQL è più scalabile di SQL, il che lo rende utile per le applicazioni con requisiti di throughput elevati. Inoltre, poiché NoSQL consente lo sharding dei dati, riduce il rischio di perdita di dati in caso di guasto del server consentendo a un numero inferiore di server di gestire i dati.