PostgreSQL: un sistema di gestione di database relazionali con funzionalità NoSQL

I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari grazie alla loro capacità di gestire dati su larga scala e alla loro flessibilità. PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali che negli ultimi anni ha aggiunto il supporto per le funzionalità NoSQL. In questo articolo, daremo un'occhiata ad alcune delle funzionalità NoSQL che PostgreSQL ha da offrire.

Questa categoria include archivi di valori-chiave, database a colonne e database NoSQL. Trovo interessante vedere come posso manipolare gli oggetti nel mio database nello stesso modo in cui posso manipolarli nel mio programma. Una delle soluzioni più popolari è l'ORM (object-relational mapper), che può essere utilizzato per scrivere programmi con oggetti. Nelle API Web, vi è una crescente necessità di funzionalità di archiviazione e ricerca e recupero JSON; Vorrei essere in grado di archiviare i set di risultati in un tipo di archiviazione che comprenda quel formato e mi consenta di cercare e recuperare i risultati. Oltre ad avere un archivio chiave-valore, gli sviluppatori possono creare nuove opzioni con Postgres. Queste funzionalità non sono richieste da tutte le applicazioni, ma possono essere utili e molto migliorate. HStore è un tipo di dati simile a INTEGER, TEXT e XML, oltre a INTEGER e TEXT.

Le chiavi di HStore possono essere utilizzate per accedere ai valori. Le tabelle hash nella tabella persone sono ciascuna con una riga contenente chiavi o valori. Una stringa di testo viene utilizzata per rappresentare le chiavi e i valori in una colonna HStore. Gli operatori di HStore possono rendere il più semplice e veloce possibile l'utilizzo di indici migliorati. Questo è uno sviluppo entusiasmante perché significa che gli indici GiN e GIST ora supportano le colonne HStore e possono essere eseguiti in modo più rapido ed efficiente. i dati binari sono archiviati in formato binario, che è più veloce e più compatto dei dati testuali. È anche possibile utilizzare gli stessi indici GIN e GIST che ora funzionano così bene con i dati HStore con i dati JSONB.

La sezione di testo dell'HStore di Postgres è quella che mi piace di più, ed è quella sezione che mi interessa di più. Con l'operatore doppia freccia (->), sono stato in grado di recuperare il valore di un oggetto JSON utilizzando la sua chiave. Se premi una singola freccia (-), restituirai un oggetto anziché l'oggetto che stavi cercando.

PostgreSQL è un database open source avanzato di classe enterprise in grado di eseguire query su database SQL (relazionali) e JSON (non relazionali).

Postgre è più adatto per situazioni in cui sono richiesti elevati livelli di sicurezza e si prevede che le transazioni si ridimensionino. MongoDB è una piattaforma per l'archiviazione di dati non strutturati . I database NoSQL non sono sicuri come i database di alto livello perché sono relativamente nuovi.

Postgresql ha Nosql?

Non fa differenza se PostgreSQL è un database relazionale o un database NoSQL ; il primo è ancora un modello relazionale senza funzionalità NoSQL, come una pipeline di aggregazione. Per modellare i dati in PostgreSQL, dovresti provare a utilizzare un modello relazionale e utilizzare JSON solo se possibile.

PostgreSQL ha ora la capacità di gestire qualsiasi tipo di dati semi-strutturati o non strutturati richiesti dalla maggior parte delle aziende. Originariamente, Postgres doveva fungere da database relazionale a oggetti, in cui l'estensibilità era una caratteristica chiave. Postgres supporta applicazioni che richiedono una grande flessibilità nel modello dati grazie a JSON e HSTORE. La capacità di archiviare informazioni e documenti sui valori-chiave nello stesso database è un vantaggio di cui gli utenti possono trarre vantaggio quando devono affrontare richieste crescenti. Oltre a JSON e ANSI SQL, Postgres supporta una serie di altre funzioni. Questa funzionalità consente agli amministratori di database e agli sviluppatori di iniziare con un set di dati strutturati e quindi regolare la quantità di dati. Un database NoSQL offre costi inferiori, minori rischi e minore complessità rispetto a un database tipico .

Postgresql è uguale a MongoDB?

MongoDB è un database di documenti , mentre PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali e MongoDB ha un'architettura distribuita, mentre PostgreSQL ha un'architettura monolitica e PostgreSQL utilizza SQL, mentre MongoDB utilizza BSON.

Postgresql può gestire dati non strutturati?

Come database open source, PostgreSQL è cresciuto in popolarità come alternativa ad altri database grazie alla sua capacità di gestire sia dati strutturati che non strutturati in questo ambiente complesso.

Postgresql vs Nosql

Ci sono molte differenze tra i database PostgreSQL e NoSQL, ma le due differenze più importanti sono la loro struttura e la loro scalabilità. I database PostgreSQL sono relazionali, nel senso che memorizzano i dati in tabelle collegate tra loro da chiavi. I database NoSQL, d'altra parte, non sono relazionali, il che significa che memorizzano i dati in un formato più simile a un archivio di valori-chiave. Ciò significa che i database NoSQL sono più scalabili dei database PostgreSQL, in quanto possono essere facilmente suddivisi su più server.

In questo post esamineremo tre tecnologie SQL: NoSQL, MySQL e PostgreSQL. Ognuna di queste tecnologie ha il proprio set di applicazioni, quindi per ulteriori informazioni vedere gli esempi di seguito. I database NoSQL non sono strutturati, mentre i database SQL sono strutturati, poiché questa è la caratteristica più importante dei database NoSQL. Un database NoSQL non è strutturato e non contiene dati relazionali . A seconda dei requisiti del programmatore, i database NoSQL possono essere implementati in vari modi. MongoDB è il database NoSQL più popolare di cui probabilmente hai sentito parlare.

Postgresql è un database Nosql

No, PostgreSQL non è un database NoSQL. È un database relazionale, il che significa che i dati sono organizzati in tabelle e righe.

Postgres è un database non relazionale?

PostgreSQL, come MySQL e Oracle, è un RDBMS (sistema di gestione di database relazionali).

I molti usi di Mysql

Questo pacchetto ha un'ampia base installata ed è molto popolare tra istituti finanziari, rivenditori e altre grandi aziende per potenziare le loro applicazioni web.

Postgresql è solo Sql?

PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali a oggetti che utilizza due linguaggi: sql strutturato e sql procedurale.

Postgresql: il grande software per database

PostgreSQL non è solo un ottimo software di database, ma è anche un ottimo strumento di marketing. Il logo dell'elefante è immediatamente riconoscibile e sarà sempre associato a software di alta qualità.

Esempio Nosql Postgres

Esistono molti esempi diversi di database Nosql, ma un esempio popolare è postgres. Postgres è un potente sistema di database relazionale a oggetti open source. Ha molte caratteristiche che lo rendono un'ottima scelta per un database nosql, inclusa la sua robustezza e flessibilità.

Quale funzionalità Nosql utilizza Postgresql per archiviare dati gerarchici?

La funzionalità Nosql si riferisce a un database che memorizza i dati in un formato diverso dal tradizionale formato tabella. Postgresql utilizza un tipo di dati json per archiviare i dati gerarchici. Ciò consente una maggiore flessibilità nel modo in cui i dati vengono archiviati e consultati.

Quando si utilizzano espressioni di tabella comuni (CTE), è possibile eseguire solo una query che restituisce un sottoalbero. È disponibile un approccio di modellazione dei dati che consente la lettura gerarchica dei dati nei database e nei database noSQL senza l'uso di CTE. Le tecniche per la modellazione della gerarchia possono essere applicate nei database senza l'uso di CTE e possono essere utilizzate in modo efficiente anche nei database noOSEc. Poiché creerà un indice di valori con hash, non siamo in grado di utilizzare un indice standard. Dobbiamo interrogare i valori stessi per farlo. Una varietà di database di documenti contiene questo tipo di indice, ognuno dei quali ha il proprio nome. Utilizzando questo metodo, possiamo eseguire una singola query per l'intero sottoalbero senza scansionare l'intero database.

Il metodo di utilizzo degli identificatori immessi dagli utenti per determinare il separatore HierarchyPath non è così semplice come si potrebbe pensare. Non abbiamo modellato lo scenario figlio/albero genealogico come risultato di uno scenario padre multiplo. Il modo migliore per supportarlo è generare tutti i percorsi (N = 2, dove N rappresenta la profondità della struttura) simili tra loro (idealmente con due genitori (biologici)). Nella struttura della gerarchia, dobbiamo aggiornare il HierarchyPath nell'intero sottoalbero se vogliamo cambiare l'id o l'id genitore. Iniziare dal centro non è consentito, ma è necessario utilizzare Contains invece di una clausola StartWith.

Esercitazione su Postgres Nosql

Questo tutorial ti guiderà attraverso il processo di configurazione di un database PostgreSQL per lavorare con un'applicazione NoSQL. Tratteremo le basi di ciò di cui hai bisogno per iniziare, incluso come installare PostgreSQL e l'applicazione NoSQL, come creare un database e come connettere la tua applicazione al database.