Database SQL: motivi da utilizzare ed errori da evitare

Lo Structured Query Language o SQL potrebbe essere definito come il linguaggio di programmazione specifico del dominio utilizzato per la gestione dei database relazionali e che eseguirebbe diverse operazioni sui dati archiviati in essi contenuti. SQL verrebbe utilizzato come linguaggio di database standard principalmente da tutti gli RDBMS come Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase e MS Access ecc. Le estensioni SQL e i motori di database sono ottimi per gestire enormi quantità di dati.

Comprendiamo che SQL è davvero ottimo per la manipolazione dei dati difficile. Tuttavia, SQL potrebbe non essere così efficiente per complicate logiche di business poiché potrebbe essere piuttosto difficile da capire. La logica aziendale potrebbe essere eseguita meglio se eseguita in linguaggi orientati agli oggetti per una facile comprensione.

SQL dovrebbe essere uno standard

È facile individuare persone che conoscono SQL. È abbastanza facile e semplice da collegare senza problemi con gli strumenti standard. Potresti avere accesso a una pletora di risorse per l'apprendimento di SQL.

SQL è effettivamente dichiarativo

Nel caso di SQL sappiamo che la query verrebbe scritta precisamente specificando correttamente il form contenente i risultati in modo dichiarativo. È responsabilità del software di database effettivo di comprendere il modo più efficace per accedere ai dati, operare su di essi e trasformarli in risultati. Le query dichiarative isolano l'autore della query dallo schema fisico di base dei dati. Se si confronta questo con l'elaborazione non dichiarativa, sappiamo che le applicazioni sembrano essere molto fragili e potrebbero tollerare modifiche allo schema come indici o colonne aggiunti senza alcuna modifica apportata alla query.

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Scale SQL

"SQL non scala" è stato citato come il motivo principale per cui NoSQL ha guadagnato popolarità. Sentirai anche abbastanza spesso che per risolvere problemi su scala Internet, devi necessariamente abbandonare SQL. Attualmente, Google e Facebook hanno applaudito pubblicamente i loro sistemi SQL. Diversi negozi NoSQL hanno effettivamente incorporato linguaggi SQL o persino SQL-Type Query senza ostacolare o compromettere le prestazioni e il progresso.

SQL è davvero flessibile

Sebbene esista una serie di standard SQL, i progetti e i fornitori open source hanno praticamente esteso l'SQL. VoltDB è noto per supportare anche la funzionalità UPSERT, le estensioni JSON e alcuni SQL non standard richiesti dai client, il tutto mentre eseguono tutte le tipiche operazioni SQL con cui gli sviluppatori sono a conoscenza.

Possiamo dire che SQL è una tecnologia acclamata e collaudata e dovrebbe essere il metodo più semplice per scrivere query. Inoltre, dovrebbe essere il modo più complementare e compatibile per scrivere query. Sfoglia rinomati servizi di gestione di database come RemoteDBA.com per cercare soluzioni di amministrazione di database professionali.

Alcuni errori di progettazione di query SQL da evitare

Oggi, SQL è diventato uno dei linguaggi di database migliori, più frequentemente e ampiamente utilizzati in tutto il mondo. Per utilizzare i database di SQL Server senza problemi, è necessario concentrarsi sulla progettazione delle query.

Sfortunatamente, molte persone non riescono a dare importanza al processo di progettazione. In quanto tali, commettono semplici errori che si traducono in conseguenze negative. Un grave errore sarebbero le query scritte male o male che non assicurerebbero i tempi di recupero degli utenti super veloci. I tuoi server potrebbero essere afflitti da gravi problemi. Nell'era digitale di oggi, semplicemente non puoi permetterti di commettere questo tipo di errori. Ecco alcuni suggerimenti per gestire tali errori in modo efficace.

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Non rivedere il tuo modello di dati

Il tuo modello di dati determinerebbe il modo in cui gli utenti accedono effettivamente ai dati. Devi pensare molto al tuo modello specifico e continuare a rivedere il tuo modello di dati a fondo fin dall'inizio. In caso contrario, incontreresti diversi problemi, tra cui la gestione di codice complicato e query imbarazzanti e non dimenticare che entrambi avrebbero un impatto negativo sulle tue prestazioni.

Il modo più semplice per capire le query richieste per accedere ai dati è semplicemente stampare l'intero modello di dati. In alternativa, puoi utilizzare uno strumento modello di dati efficace per fare il necessario. Uno strumento di modellazione o una stampa indicherebbe chiaramente i problemi che potresti incontrare. Ora saresti completamente attrezzato per semplificare il codice, aumentare il tempo di codifica, aumentare la precisione e migliorare le prestazioni complessive.

Non utilizzando tecniche di codifica precedenti o precedenti

Quando si considera l'utilizzo di una tecnica utilizzata in precedenza, ci sono remote possibilità che cada nei guai. Anche tutti quei metodi di codifica raccolti da SQL Server 2005 potrebbero essere utili ancora oggi. I risultati complessivi potrebbero essere sorprendenti. Se hai bisogno di assistenza per rispolverare le tecniche utilizzate in precedenza, naviga in Internet per le recensioni.

Non sfruttare al massimo la revisione tra pari

Prima della distribuzione dell'intero piano di query, è necessario che qualcuno venga a esaminarlo. Potrebbero esserci possibilità che tu abbia perso qualcosa di vitale che è stato effettivamente individuato dagli altri. Le loro recensioni sulle prestazioni e sugli indici delle query ti aiuteranno a migliorare il tuo codice.

Non testare le tue query

Agli sviluppatori non piace l'idea del test del codice. Inizialmente, doveva essere piuttosto rigoroso. Inoltre, l'ambiente di test di solito non corrispondeva all'ambiente di produzione reale generale. Ma semplicemente non puoi dimenticare che il test è parte integrante della codifica. Devi necessariamente testare meticolosamente il tuo codice e considerare di imitare l'ambiente di produzione definitivo. Le tue query potrebbero funzionare bene con poche centinaia o più record, ma sicuramente non contro milioni coinvolti nell'ambiente definitivo.

Non riuscire a valutare la tua tecnica

Devi considerare la tecnica specifica che useresti. La tecnica che si adatta meglio alle tue esigenze uniche. Puoi prendere in considerazione la logica basata su insiemi, ma la logica del cursore potrebbe in molti casi superare la logica basata. L'importante è non utilizzare una tecnica quando è disponibile un'alternativa migliore.

Conclusione

È noto che le query determinano efficacemente le prestazioni e la velocità di qualsiasi database SQL. Quindi è fondamentale concentrarsi sull'evitare errori comuni come non considerare nemmeno la tecnica precisa che potresti utilizzare o non preoccuparti di rivedere il tuo modello di dati. Non devi mancare di utilizzare le vecchie tecniche di codifica, non dimenticare di testare le tue query e non commettere l'errore di non sfruttare appieno importanti meccanismi di revisione tra pari.