SQL MySQL e NoSQL: una guida per principianti

SQL, abbreviazione di Structured Query Language, è un linguaggio standard per l'accesso ai database. MySQL è un sistema di gestione di database relazionali open source (RDBMS), nonché una scelta popolare per le applicazioni Web utilizzate da milioni di siti Web. NoSQL, che sta per "non solo SQL", è un sistema di gestione di database non relazionale che sta diventando sempre più popolare per la sua flessibilità e scalabilità.

Se stai lavorando con i database, dovrai capire come differiscono SQL, MySQL e NoSQL. Puoi utilizzare ciascuno di essi in modo più efficace se comprendi in che modo differiscono. Esistono diverse distinzioni principali tra i tre principali tipi di database. Hai la possibilità di utilizzare un database NoSQL o un database convenzionale. Determina quale opzione è la migliore per te soppesando i pro e i contro di ciascuna e determinando ciò di cui hai bisogno. È disponibile un analizzatore delle prestazioni del database per eseguire il monitoraggio di routine di qualsiasi piattaforma DBMS .

MongoDB è un tipo di database relazionale, mentre MongoDB, CouchDB e altri database NoSQL sono più intuitivi e progettati per funzionare. I database NoSQL mancano di un gran numero di strumenti di reporting per l'analisi e il test delle prestazioni, mentre MySQL include una serie di strumenti di reporting per aiutare la validità dell'applicazione.

I database SQL possono gestire query complesse in modo più efficiente perché combinano dati tra tabelle ed eseguono query complesse su dati strutturati, ad esempio query ad hoc. I database NoSQL mancano di coerenza tra i prodotti, rendendoli più difficili da interrogare e richiedono uno sforzo maggiore per farlo.

SQL e NoSQL differiscono nel modo in cui definiscono e memorizzano i dati; se i loro schemi sono predefiniti o dinamici, come si ridimensionano, come includono tipi di dati e come funzionano con dati non strutturati, oltre a decidere se sono più adatti a transazioni multi-riga o non strutturate.

Quando qualcuno fa riferimento a un database non relazionale come database NoSQL, di solito lo intende. Nosql è anche indicato come "non SQL", "non solo SQL" o una varietà di altri termini. I database NoSQL, in entrambi i casi, sono database che non memorizzano i dati in un formato di database relazionale .

Mysql è Nosql o Sql?

MySQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS), nonché una scelta popolare per le applicazioni Web utilizzate da milioni di siti Web. È prodotto da per diversi ambienti software.
Tuttavia, MySQL è spesso utilizzato anche come back-end per applicazioni web, grazie alla sua velocità e affidabilità. Molte applicazioni Web e sistemi di gestione dei contenuti popolari sono scritti in PHP, che può interfacciarsi con MySQL per archiviare e recuperare i dati.

SQL è un linguaggio di programmazione che esiste dagli anni '70. Un database NoSQL si distingue per il fatto che non è relazionale, il che significa che può avere strutture diverse rispetto a un database SQL. In generale, i database NoSQL possono essere ridimensionati verticalmente, il che significa che possono caricare un server in modo più efficiente. Il sistema NoSQL consente di interrogare e combinare più tipi di dati all'interno di un database. Poiché i database NoSQL non hanno la stessa struttura di database dei database relazionali , non memorizzano tutti i dati nello stesso posto. I dati possono essere organizzati e strutturati più facilmente perché consentono uno schema dinamico per i dati non strutturati. I database di database come SQL e relazionali consentono di gestire una grande quantità di dati, ridimensionarli in base alle esigenze e ottenere un accesso flessibile ai dati.

Poiché ogni informazione è memorizzata in un'unica posizione, non è problematico se le versioni precedenti dell'immagine hanno confuso l'immagine. Inoltre, NoSQL può essere utilizzato per risolvere problemi complessi quando vengono utilizzati set di dati di grandi dimensioni (o in continua evoluzione). Poiché i sistemi NoSQL dipendono fortemente da grandi quantità di dati, vengono utilizzati da Google, Facebook e altre grandi aziende. I database NoSQL, come Cassandra, gestiscono enormi quantità di dati che passano attraverso molti server. Se vuoi essere in grado di accedere a un archivio chiave-valore senza solide garanzie di integrità, Redis potrebbe essere la scelta migliore. Elastic Search è una scelta eccellente quando si tratta di cercare dati complessi o flessibili.

Potrebbe non essere lo stesso dei database relazionali, ma i database NoSQL possono archiviare i dati in modo più flessibile. DynamoDB è una scelta eccellente per l'archiviazione di grandi quantità di dati non strutturati, ma potrebbe non essere la scelta migliore per le applicazioni transazionali che richiedono strutture di dati coerenti.

Mysql 8.0 offre funzionalità Nosql

NoSQL è ora disponibile come parte di MySQL 8.0, che è una soluzione per la gestione dei database. MySQL ha molti vantaggi che lo rendono un eccellente archivio di documenti, come la massima flessibilità e scalabilità. Per questo motivo, è una scelta eccellente per i team che desiderano scegliere un database senza schema o relazionale. MySQL e SQL Server sono entrambi forniti da Oracle, ma SQL Server è ospitato da Microsoft. Di conseguenza, mentre entrambi utilizzano la gestione del database relazionale, hanno molte caratteristiche in comune. SQL è più adatto per i dati strutturati rispetto a NoSQL, ma entrambi sono adatti per i dati non strutturati.

Cosa sono Sql e Nosql?

SQL e NoSQL sono due diversi tipi di sistemi di database . SQL è un sistema di database relazionale che utilizza un linguaggio di query strutturato per accedere e aggiornare i dati. NoSQL è un sistema di database non relazionale che utilizza una varietà di modelli di dati per archiviare i dati.

L'obiettivo dei database NoSQL è fornire database non relazionali in un formato diverso da quello dei database relazionali. Il linguaggio di query di un database NoSQL può essere dichiarativo, strutturato o query per esempio, a seconda del linguaggio del database NoSQL. Sono i candidati ideali per lo sviluppo agile perché possono adattarsi rapidamente alle mutevoli esigenze. Fino a poco tempo fa, il modello di database più popolare era un database relazionale. I database NoSQL possono supportare un'ampia gamma di modelli e schemi di dati. Sono ideali per applicazioni con elevati volumi di dati e bassa latenza o tempi di risposta. La scelta di un database NoSQL non è consigliata a meno che i dati non siano molto richiesti.

Le relazioni di dati tra diversi tipi di applicazioni (o contenitori) possono essere diverse; è possibile utilizzare meno tabelle (o contenitori), mentre i dati di riferimento possono essere utilizzati per modellarli. L'obiettivo dei database NoSQL è renderli il più semplici possibile da usare, con quanti più dati possibili. Inoltre, con questi database, la programmazione è molto più semplice per gli sviluppatori. Poiché i database NoSQL sono distribuiti orizzontalmente, il ridimensionamento avviene in un processo noto come dimensionamento. Possono gestire molti dati in modo più efficiente se funzionano correttamente.

Oltre a un accesso ai dati più rapido, una migliore scalabilità e la capacità di gestire più tipi di dati, i database NoSQL offrono una varietà di vantaggi rispetto ai database relazionali tradizionali . Inoltre, possono fornire un modello di dati più avanzato, consentendo agli sviluppatori di organizzare i dati in modo più preciso. I database NoSQL hanno una serie di vantaggi rispetto ai database relazionali tradizionali, che li rendono popolari. La tecnologia del database NoSQL consente un accesso ai dati più rapido e una maggiore scalabilità per le aziende che archiviano molti dati. Inoltre, possono gestire più tipi di dati rispetto ai tradizionali database relazionali, rendendoli più facili da usare e più flessibili. Man mano che i database NoSQL diventano più popolari, molte applicazioni molto probabilmente sceglieranno i database NoSQL come predefiniti piuttosto che i tradizionali database relazionali.

Database relazionali vs database Nosql

I tipi di database , come i database relazionali e NoSQL, possono essere scritti in vari modi, tra cui parole, chiavi, valori e espressioni grafiche. I database SQL, d'altra parte, sono ideali per transazioni multi-riga, mentre i database NoSQL sono ideali per dati non strutturati come documenti o JSON. SQL è utilizzato come linguaggio di query nella stragrande maggioranza dei sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). SQL e altri linguaggi di query vengono utilizzati nei database NoSQL, così come altri linguaggi di scripting come PHP. SQL può essere utilizzato nello stesso modo in cui si trova in un database relazionale oppure è possibile utilizzare un linguaggio di query diverso in un database NoSQL. SQL semplifica l'accesso ai dati che devono essere letti in modo lineare. In un sistema basato su tabelle, è possibile utilizzare database come i database relazionali. Se non è possibile accedere ai dati in modo lineare o se sono necessari più punti di accesso, potrebbe essere preferibile utilizzare un database NoSQL.