SQL Vs NoSQL: quale database è il migliore per le operazioni di scrittura?

I database SQL e NoSQL hanno entrambi i propri vantaggi e svantaggi che li rendono migliori o peggiori per le operazioni di scrittura. I database SQL sono in genere migliori per le operazioni di scrittura che richiedono alti livelli di coerenza, come le transazioni finanziarie. I database NoSQL sono in genere migliori per le operazioni di scrittura che sono meno interessate alla coerenza, come la registrazione.

Quando si tratta di decidere quale database scegliere, è molto importante selezionare un database relazionale (SQL) o un database non relazionale (NoSQL). È fondamentale comprendere le differenze tra i due per prendere una decisione informata sul tipo di database richiesto per un progetto. Quando si tratta di big data, i database NoSQL sono ideali grazie alla loro flessibilità e al design dinamico dello schema. A seconda dei requisiti, è possibile utilizzare coppie chiave-valore, database a grafo basati su documenti o archivi a colonne larghe. Di conseguenza, i documenti possono essere creati senza una struttura prestabilita, consentendo a ciascun documento di avere la propria struttura unica. Nel contesto dei big data e dell'analisi dei dati, NoSQL ha molte domande. I database NoSQL sono in genere creati da terze parti e gestiti da loro, mentre altri richiedono il supporto della comunità.

Nella maggior parte dei casi, NoSQL non è più veloce di SQL; piuttosto, è simile a SQL per l'esecuzione di operazioni di lettura e scrittura su una singola entità di dati. Google, Yahoo, Amazon e altri sono tra le aziende che hanno sviluppato database NoSQL per dati di grandi dimensioni. Poiché i database relazionali esistenti non erano in grado di gestire l'ulteriore elaborazione dei dati richiesta, era necessario un nuovo database. Un database NoSQL può essere ridimensionato orizzontalmente secondo necessità per soddisfare la domanda futura. Questa tecnologia è particolarmente utile per le applicazioni che non dispongono di definizioni di schema specifiche, come i sistemi di gestione dei contenuti, le applicazioni per big data e l'analisi in tempo reale.

NoSQL consente inoltre un throughput di scrittura elevato (implementando la cache di memoria e la semantica di archiviazione di sola aggiunta), basse latenze di lettura (tramite memorizzazione nella cache e modelli di dati di archiviazione intelligenti ) e flessibilità (con progettazione e denormalizzazione senza schema).

In questo caso, un'entità di dati è ospitata in un contenitore separato anziché partizionato. In altre parole, un database NoSQL offre prestazioni migliori rispetto a un database SQL quando esegue operazioni di lettura e scrittura su una singola entità di dati.

Analisi SQL vs. NoSQL Grafico descrittivo SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConConConCon

Il fatto che SQL aderisca alla proprietà ACID dei dati lo rende più sicuro di NoSQL per query complesse in termini di coerenza dei dati, integrità dei dati e ridondanza dei dati.

Dovrei usare Sql o Nosql?

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché la migliore tecnologia di database da utilizzare dipende dalle esigenze specifiche del progetto. Tuttavia, in generale, i database SQL sono più adatti per progetti che richiedono un elevato grado di coerenza dei dati e supporto di query complesse, mentre i database NoSQL sono più adatti per progetti che richiedono scalabilità e prestazioni elevate.

I database NoSQL possono modellare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, tra le altre cose. Ci sono diversi vantaggi nell'usarli, inclusi modelli di dati flessibili, ridimensionamento orizzontale, query velocissime e facilità d'uso per gli sviluppatori. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi di colonne di grandi dimensioni e database a grafo sono solo alcuni dei database NoSQL disponibili. Grazie alla loro versatilità e adattabilità, i database NoSQL stanno guadagnando popolarità. Possono gestire grandi quantità di dati e possono ridimensionarsi orizzontalmente rispetto a un modello di database tradizionale grazie alla loro capacità di archiviare dati che non si adattano perfettamente a un database tradizionale. Sono spesso richiesti dagli sviluppatori perché sono semplici da usare e sono disponibili in una varietà di gusti che li rendono uno strumento ideale per qualsiasi applicazione. Ci sono attualmente database NoSQL disponibili per l'uso e continueranno a crescere in popolarità in futuro.

A cosa non serve Nosql?

I database Nosql non sono adatti per applicazioni che richiedono query o transazioni complesse. Inoltre tendono ad essere meno performanti rispetto alle loro controparti relazionali.

Molti vantaggi dei database NoSQL rispetto ai database relazionali tradizionali , come un minore sovraccarico di gestione del database, possono essere trovati in MongoDB e in altri database NoSQL. MongoDB è adatto alle applicazioni che richiedono throughput elevato e bassa latenza, come applicazioni Web, applicazioni mobili e applicazioni in tempo reale. Il sistema di gestione delle prenotazioni NoSQL di Marriott è utilizzato da hotel e resort in tutto il mondo. Uno dei giornali più diffusi negli Stati Uniti è The Times e utilizza un sistema di gestione dei contenuti proprietario chiamato Presto, alimentato da MongoDB. Utilizzando Presto, un'azienda come Gannett può gestire i propri contenuti in modo più efficiente ed efficace, consentendo all'azienda di concentrarsi sulla propria missione principale. Un database NoSQL sta diventando sempre più popolare tra le applicazioni su larga scala come il sistema di prenotazione di Marriott e Presto di Gannett. I database relazionali tradizionali, d'altro canto, offrono molti vantaggi rispetto a questi database, come un minore sovraccarico di gestione e la possibilità di scalare. Questi database sono ideali per le applicazioni che richiedono throughput elevato e bassa latenza, come applicazioni Web, app per dispositivi mobili e applicazioni in tempo reale.

Nosql è migliore di Sql

I database SQL gestiscono le transazioni su più righe in modo più efficace rispetto ai database NoSQL, che gestiscono dati non strutturati come documenti o JSON in modo più efficace. I database SQL vengono utilizzati anche nei sistemi legacy basati sul modello relazionale.

Le informazioni che raccogliamo sono al centro dei sottocampi della scienza dei dati. I dati in un sistema di gestione del database (DBMS) sono in genere ciò di cui hai bisogno. Per interagire e comunicare con il DBMS è necessario utilizzare il suo linguaggio. SQL (linguaggio di query strutturato) è un linguaggio di programmazione utilizzato per comunicare con i database. I database NoSQL, noti anche come database MongoDB, hanno guadagnato popolarità negli ultimi anni. I database non relazionali (NGB), noti anche come database NoSQL, non memorizzano dati in tabelle o record. Piuttosto che archiviare semplicemente i dati, una struttura di archiviazione dei dati è progettata e ottimizzata per soddisfare requisiti specifici.

I database a grafo sono il tipo di dati più comunemente utilizzato, insieme a colonne, dati orientati ai documenti, coppie chiave-valore e coppie chiave-valore. MongoDB, un database orientato ai documenti, è un esempio di Python. Quando si progetta una struttura dati in un database NoSQL, si ha un maggiore controllo sui dati archiviati. I database SQL, invece, hanno una struttura più rigida e non consentono un'ampia varietà di tipi di dati. È una buona idea per i neofiti iniziare con SQL e poi passare a NoSQL. Ci sono numerosi vantaggi e svantaggi per ciascuno e dovresti considerare questi fattori quando prendi la tua decisione in base ai tuoi dati, all'applicazione di quell'applicazione e alla facilità con cui il processo di sviluppo può essere semplificato. Alla fine, SQL non è privo di difetti, ma non è nemmeno privo di vantaggi rispetto a NoSQL. Prenderai la decisione migliore in base a ciò che ascolti.

Nonostante abbia pro e contro, SQL sembra essere il linguaggio di database dominante nel mondo dei database. Tuttavia, i database NoSQL stanno rapidamente raggiungendo SQL come supporto di archiviazione preferito e potrebbero presto essere in grado di superarlo. In questo momento, una delle sfide più significative per i database NoSQL è garantire che i dati siano immediatamente coerenti e che la velocità delle query rimanga costante. Se NoSQL riesce a superare questi ostacoli, potrebbe presto diventare lo standard per i database.

Database Nosql: i pro superano i contro

Poiché nosql è più efficiente, all'inizio può essere più difficile da imparare.
I vantaggi e gli svantaggi dei database NoSQL superano di gran lunga gli svantaggi dei database SQL. I database NoSQL sono più flessibili e semplici da usare, il che li rende una scelta eccellente per le applicazioni che richiedono maggiore flessibilità nei loro modelli di dati.

Quando usare Nosql

I database Nosql vengono utilizzati quando i dati non sono adatti per un database relazionale. Ad esempio, i database nosql vengono spesso utilizzati quando i dati non sono strutturati, quando c'è un grande volume di dati o quando è necessario accedere rapidamente ai dati.

La crescente adozione della tecnologia di database NoSQL da parte di organizzazioni di tutte le dimensioni ha portato a uno spostamento verso la tecnologia NoSQL. Questo articolo cerca di spiegare perché NoSQL sta crescendo in popolarità e quando NoSQL è una buona scelta per la creazione di applicazioni? I primi pionieri di Internet erano frustrati dalla loro incapacità di utilizzare la tradizionale tecnologia dei database; NoSQL è nato come risultato della loro frustrazione. L'aumento della popolarità dei database NoSQL ha spinto alla creazione di una guida per quando ha senso usarli. NoSQL copre un'ampia gamma di strutture di database e modelli di dati. Non c'è distinzione tra NoSQL e gli altri due tipi di programmazione e le ragioni principali per cui le persone scelgono NoSQL sono le stesse. I database NoSQL sono stati creati durante l'era del cloud e si sono adattati rapidamente all'automazione basata sul cloud. È comune che i database NoSQL si integrino con le tecnologie di streaming in tempo reale. Se vuoi iniziare con il database NoSQL più popolare, MongoDB, il modo più semplice è provare MongoDB Atlas.

Un database NoSQL è in genere più veloce di un database relazionale tradizionale perché è progettato per essere il più semplice possibile da utilizzare. Un database NoSQL può essere utilizzato per allocare le proprie risorse in modo più efficace alle attività più importanti per l'applicazione ignorando le funzionalità tradizionali di un database. Il risultato è che le prestazioni e la complessità complessiva sono entrambe ridotte.