SQL Vs NoSQL: quale linguaggio di query del database è giusto per te?

SQL è un linguaggio di query di database standard che consente agli utenti di manipolare e interrogare facilmente i dati in un database. Sebbene i database NoSQL siano in genere più scalabili e forniscano prestazioni migliori, possono essere più difficili da utilizzare e non avere la flessibilità di SQL.

Dovresti pensare a come appariranno i tuoi dati, come li interrogherai e come ridimensionerai il tuo database quando selezioni un database cloud. In questo caso, selezionerai principalmente tra database SQL (linguaggio di query strutturato) e NoSQL (non SQL). In questo terzo articolo della nostra serie Big Data in the Cloud, vedremo come utilizzare il cloud computing. Il database NoSQL è più adatto per archiviare dati come articoli, post sui social media e altri tipi di dati non strutturati. I dati possono essere archiviati in colonne, documenti, grafici o coppie chiave-valore. I database NoSQL sono progettati per essere flessibili e scalabili, nonché per adattarsi a vari carichi di lavoro. Il tuo database si espanderà senza dubbio man mano che la tua azienda cresce.

In futuro, devi pensare a come cresceranno i tuoi set di dati a causa delle differenze tra database NoSQL e non NoSQL. C'è stato un movimento per combinare le migliori caratteristiche di entrambi i tipi di database. Sia che tu scelga un database locale o un database cloud, ci sono numerose opzioni tra cui scegliere. Se utilizzare un database NoSQL o NoSQL come archivio dati principale è una delle considerazioni più importanti che dovrai fare. Nelle prossime settimane esamineremo ulteriori componenti di archiviazione dei dati nel cloud, come data warehouse e data lake.

SQL è migliore per query complesse grazie alla sua coerenza, integrità dei dati e ridondanza, oltre ad essere conforme alle proprietà ACID.

A questo punto, non c'è modo di sostituirsi a vicenda e sembra che continuerà a farlo. In sostituzione dei database SQL, i database NoSQL verranno utilizzati solo se possono mantenere le stesse prestazioni, garantendo al contempo che i dati siano sempre coerenti e che la velocità delle query venga mantenuta.

Non c'è distinzione tra database NoSQL e database SQL; SQL è semplicemente un linguaggio di query. NoSQL e SQL sono entrambi in grado di coesistere. SQL viene utilizzato in alcuni database NoSQL per cercare i dati.

Quando useresti Sql su Nosql?

I database SQL vengono utilizzati quando i dati sono organizzati al meglio in un formato tabulare con uno schema fisso. I database NoSQL vengono utilizzati quando i dati sono organizzati al meglio come documento, coppia chiave-valore o grafico.

I database SQL sono ideali per transazioni su più righe, mentre i database NoSQL sono più adatti a dati non strutturati come i documenti. I database SQL sono comunemente utilizzati anche per i sistemi legacy basati su database relazionali . In generale, i database NoSQL sono più veloci di SQL, soprattutto quando si tratta di archiviazione di valori-chiave; tuttavia, i database NoSQL potrebbero non supportare completamente le transazioni ACID, il che potrebbe causare incoerenze nei dati. I requisiti specifici dell'applicazione determinano come deve essere creata.

Possiamo scrivere query Sql in MongoDB?

Sì, possiamo scrivere query SQL in MongoDB. Oltre al potente linguaggio di query di Mongo, che ci consente di interrogare e manipolare i dati in qualsiasi modo desideriamo, possiamo anche utilizzare SQL per interrogare MongoDB. Questo ci offre il meglio di entrambi i mondi: la flessibilità del linguaggio di query di Mongo e la potenza di SQL.

Uno script MongoDB in JavaScript crea uno script Python che connette la mongo shell al database MongoDB . Puoi tradurre le query SQL in JavaScript utilizzando DataGrip. Per visualizzare lo script JS, fare clic con il pulsante destro del mouse su una query e selezionare Mostra script JS. Facendo clic su Copia script JS negli Appunti, è possibile copiare il codice negli Appunti. JS Script Preview può essere utilizzato per modificare ed eseguire lo script. Di conseguenza, puoi utilizzare funzioni come AVG, SUM, MIN e MAX come funzioni non aggregate. Ad esempio, SELECT MAX(1,2,3) non funzionerà.

Se utilizzi l'operatore LIKE, puoi utilizzare i caratteri jolly per creare espressioni regolari valide in MongoDB. gli alias possono esistere anche nelle colonne. I periodi non devono essere presenti in un Aliasa. Sono supportate clausole congiunte di numero multiplo. I valori letterali delle stringhe sono obbligatori in WHERE LIKE e NOT LIKE. Se una colonna viene inserita in GROUP BY, i campi incorporati possono essere utilizzati nella clausola SELECT. Anziché ordinare per numero, puoi utilizzare SORT BY o OFFSET.

Il database MongoDB si basa su un linguaggio alternativo per il linguaggio di query, che è privo di SQL. MongoDB utilizza un modello di programmazione orientato ai documenti in contrasto con i popolari sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) come Oracle, MySQL e SQL Server , che in genere utilizzano lo scripting. Sebbene MongoDB abbia i propri punti di forza, potrebbe essere preferibile a SQL per determinate applicazioni. Ci sono diversi vantaggi in MongoDB, uno dei quali è la sua sintassi semplice e orientata ai documenti. Di conseguenza, è una scelta eccellente per le applicazioni che non richiedono una grande conoscenza di SQL. Inoltre, MongoDB supporta capacità analitiche e di giunzione avanzate, rendendolo uno strumento eccellente per il data mining e l'analisi. MongoDB quasi certamente non sostituirà SQL a lungo termine. Nonostante il fatto che MongoDB abbia una forte comunità e stia diventando sempre più popolare, SQL rimane il linguaggio di database più comunemente usato al mondo. Non fa differenza quanto sia sofisticato e flessibile SQL per la maggior parte delle applicazioni, poiché MongoDB è una buona scelta per coloro che non richiedono tale sofisticazione.

Perché usare Sql non Nosql?

I database SQL possono elaborare query complesse e combinare dati tra tabelle in modo più efficiente, rendendoli più facili da gestire quando si tratta di dati strutturati, come query ad hoc. I database NoSQL non vengono utilizzati in modo coerente tra i prodotti e sono spesso richiesti per eseguire query sui dati per periodi di tempo più lunghi, in particolare quando la complessità delle query aumenta.

La scelta tra NoSQL e NoSQL pertinente si basa sul tipo di informazioni che stai memorizzando e sul modo migliore per farlo. Il modo in cui i dati vengono archiviati differisce tra i due tipi. Ci sono momenti in cui è meglio scegliere l'uno piuttosto che l'altro, ma molti team preferiscono usarli entrambi. Sono costituiti da algoritmi che scalano e utilizzano il cloud computing per supportare le loro operazioni. Sarà più efficace quando si utilizza il cloud perché può ridimensionarsi. In un ambiente di sviluppo agile e frenetico, NoSQL funziona bene. È più probabile incontrare problemi difficili in NoSQL quando non ci sono soluzioni documentate.

NoSQL sarebbe uno strumento inefficiente per gestire una grande quantità di dati o una varietà di tipi di dati. Se non ti dispiace la coerenza dei dati e l'integrità dei dati al 100%, NoSQL potrebbe essere la soluzione migliore. Man mano che i requisiti dei dati cambiano, il framework NoSQL offre maggiore flessibilità e controllo. Non è sempre che uno sia migliore o l'altro sia migliore, ma quando e dove ciascuno viene utilizzato nella stessa applicazione. Diversi ingegneri di Integrant hanno partecipato a un appassionato dibattito su JavaScript e Java come soluzione per un progetto middleware. In questo articolo, Integrant fornisce un elenco delle principali raccomandazioni per l'allocazione delle risorse ai progetti di sviluppo software.

I database di database basati su NoSQL non hanno le stesse proprietà ACID dei database SQL. C'è una mancanza di affidabilità in termini di integrità dei dati e transazioni eseguite correttamente. Questo può essere un problema con applicazioni come le transazioni finanziarie perché è fondamentale mantenere dati coerenti. Non è una buona idea utilizzare un database NoSQL se devi essere in grado di modificare i dati in fase di esecuzione. Questi database sono meno flessibili dei database SQL, pertanto potrebbe essere necessario riscrivere le applicazioni per utilizzare un sistema di database più tradizionale.

Sql o Nosql: quale database è il migliore per il tuo progetto?

Può essere difficile decidere quale opzione di gestione dei dati sia la migliore per te. I database SQL e NoSQL sono due opzioni eccellenti per l'archiviazione dei dati. I database SQL sono più adatti alla gestione di dati che devono essere coerenti e accurati. Un database NoSQL, d'altra parte, è più conveniente per i dati che non richiedono una struttura tanto strutturata e non richiedono tanta accuratezza. Prima di prendere qualsiasi decisione, devi prima decidere qual è il migliore per il tuo progetto individuale.