SQL Vs NoSQL: qual è la tecnologia di database giusta per la tua applicazione Web?

Con l'avvento dei big data, la questione se SQL o NoSQL sia la giusta tecnologia di database da utilizzare è stata oggetto di accesi dibattiti. La risposta, a quanto pare, è che sia SQL che NoSQL possono coesistere nelle applicazioni web. La chiave è comprendere i punti di forza e di debolezza di ogni tipo di database e utilizzare lo strumento giusto per il lavoro da svolgere. I database SQL sono adatti per l'archiviazione di dati altamente strutturati e possono essere interrogati tramite SQL. I database NoSQL, d'altra parte, sono più adatti per l'archiviazione di dati meno strutturati e possono essere interrogati utilizzando metodi più flessibili. Quindi, ad esempio, se stavi creando un'applicazione Web che doveva archiviare dati su utenti, ordini e prodotti, probabilmente utilizzeresti un database SQL. Tuttavia, se stavi costruendo un'applicazione web che doveva archiviare i dati sui post sui social media, probabilmente utilizzeresti un database NoSQL. La linea di fondo è che sia SQL che NoSQL hanno il loro posto nel mondo delle applicazioni web. È importante comprendere i punti di forza e di debolezza di ogni tipo di database e utilizzare lo strumento giusto per il lavoro da svolgere.

Nonostante il fatto che la tecnologia NoSQL si sia dimostrata inefficace, si ritiene che i database relazionali siano superiori. L'idea che NoSQL stia accelerando si basa sul suo stesso slancio e SQL è il modo per fornirgli familiarità e potenza. Secondo Gartner, i DBMS non relazionali saranno il segmento in più rapida crescita del mercato dei DBMS nel 2020. Da allora NoSQL è decollato e anche i microservizi (un approccio di scalabilità distribuita per applicazioni a scalabilità orizzontale) hanno preso piede. Il microservizio può utilizzare il proprio database; in molti casi, ciò significa che un sistema completo potrebbe non essere in grado di utilizzare lo stesso database. Si parla di espansione incontrollata del database. Un database multimodello è basato su una singola tecnologia di memorizzazione dei dati , ma consente l'accesso e la lettura degli stessi dati indipendentemente dalla loro posizione. Secondo Matthew Groves, data scientist e sviluppatore presso Couchbase, "stiamo assistendo a un cambiamento nel modo in cui relazionale e NoSQL vengono combinati".

Se utilizzi un database NoSQL, SQL non è un requisito; è sufficiente interrogare il database utilizzando SQL. Inoltre, SQL e NoSQL possono essere approcci complementari. SQL è un protocollo di ricerca diffuso in alcuni database NoSQL.

I dati in un database di recupero sono modellati come record in righe e tabelle con connessioni logiche tra loro. I NoSQLDBM non relazionali sono comuni perché mancano di funzioni SQL.

Sembra che entrambi i database rimarranno in servizio per il prossimo futuro perché non possono essere sostituiti in questo momento. Con i database NoSQL, l'unico modo per sostituire i database SQL è che NoSQL trovi un modo per mantenere i dati coerenti e interrogare alla stessa velocità indefinitamente.

I database SQL sono in genere scalabili verticalmente nella maggior parte dei casi. Un singolo server può essere potenziato aggiungendo più CPU, RAM o capacità di archiviazione SSD. Un database NoSQL è un database che può essere ridimensionato orizzontalmente. Quando utilizzi lo sharding per gestire il traffico ad alto traffico, il tuo database NoSQL sarà riempito con più server.

Puoi usare Nosql e Sql insieme?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda poiché dipende dall'applicazione e dai dati in questione. Tuttavia, in genere è possibile utilizzare insieme database SQL e NoSQL in un'unica applicazione. Questo può essere utile, ad esempio, se si dispone di dati più adatti per un database relazionale ma è anche necessario archiviare dati più flessibili o più facili da interrogare utilizzando un database NoSQL.

I dati archiviati in NoSQL, SQL e ORM devono essere utilizzati per lo sviluppo di applicazioni. Poiché gli oggetti vengono tradotti in dati relazionali in ogni applicazione, non è molto attraente. Questo problema è stato risolto dagli strumenti per ORM. Se desideri rimuovere lo strumento ORM, il costo sarà proibitivo. Quando ORM viene utilizzato per aggirare la sua semplicità, le prestazioni acquisiscono una notevole importanza. Se stai sviluppando procedure memorizzate in un database per risultati più rapidi e aggiungendo molto codice extra per farlo funzionare, gli strumenti di indebolimento ORM hanno lo stesso scopo di uno strumento di indebolimento in primo luogo. Il meglio di entrambi i mondi è combinare NoSQL sul front-end e database relazionali sul back-end.

La scelta di migrare ai database NoSQL non dovrebbe essere presa alla leggera. Puoi prendere una decisione informata in base alla tua comprensione dell'architettura fondamentale del database e ai vantaggi dell'utilizzo di un database NoSQL. Il database relazionale è stato il gold standard per l'archiviazione dei dati per più di due decenni. Nonostante ciò, poiché il volume e la complessità dei dati delle applicazioni Web continuano a crescere, vi è un urgente bisogno di nuovi approcci. I fornitori di database come MongoDB e Cassandra sono stati progettati pensando a questo quando sono stati rilasciati per la prima volta. Sono progettati per l'uso con set di dati di grandi dimensioni e non richiedono alcuna progettazione aggiuntiva per il ridimensionamento a dimensioni maggiori. L'uso di database NoSQL può ridurre la quantità di archiviazione dei dati richiesta, nonché la quantità di tempo e impegno necessari per creare ed eseguire un'applicazione. Una decisione sulla migrazione del database NoSQL deve essere presa in base a una serie di fattori.

Database Sql e Nosql: il Pai perfetto

I database SQL basati su tabelle, al contrario dei database NoSQL, non hanno strutture di dati relazionali. Un database SQL è costituito da dati strutturati e può essere analizzato utilizzando un modello relazionale. dati non strutturati, il che significa che i modelli predefiniti non possono essere utilizzati per analizzare i database NoSQL. Le istruzioni SQL consentono di convertire facilmente la tua applicazione di database relazionale in un database NoSQL come NosDB. Utilizzando un'istruzione SQL avanzata, puoi cercare tutti i documenti JSON in NosDB in vari modi. SQL Server e MongoDB ora possono facilmente convivere e passare i dati tra di loro perché SQL Server ora può comprendere e distruggere JSON. SQL viene utilizzato sia per NoSQL che per SQL.

Possiamo usare Sql e MongoDB insieme?

Grazie alla struttura coerente delle tabelle e alla sofisticata trasformazione dei dati che Data Virtuality esegue automaticamente, è possibile accedere e interrogare MongoDB solo con normali istruzioni SQL e il contenuto può anche essere combinato con altre origini dati, come i database relazionali.

Mongo e SQL Server potranno mai lavorare di nuovo insieme? Sarebbe l'ideale se Mongo fosse aggiornato ogni 15 minuti. Nel corso della lettura di questo articolo, mi piacerebbe esaminare il modello di segregazione delle responsabilità della riga di comando di Greg Young noto come cqrs. NCqrs può essere implementato utilizzando un'implementazione open source. In questo approccio, vengono creati due database: lettura e scrittura.

L'utilizzo del client MySQL da riga di comando è semplice e facile da usare per MongoDB. Questo client è incluso nella maggior parte dei pacchetti di distribuzione Linux, macOS e Windows.
Per connetterti a MongoDB utilizzando la riga di comando, devi prima installare il connettore MongoDB per BI. Grazie al suo connettore, MongoDB può essere utilizzato come interfaccia a riga di comando.