I vantaggi dei database NoSQL

I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari poiché i tradizionali sistemi di gestione dei database relazionali (RDBMS) non sono in grado di soddisfare i requisiti di prestazioni, scalabilità e agilità delle applicazioni moderne. Un database NoSQL non utilizza il tradizionale modello relazionale basato su tabella e utilizza invece un modello più semplice basato su documento, valore-chiave o grafico. Ciò semplifica la scalabilità e la gestione di grandi quantità di dati. I database NoSQL sono anche più flessibili in quanto non hanno i rigidi requisiti di schema dei database relazionali. Ciò semplifica lo sviluppo rapido delle applicazioni poiché non è necessario definire lo schema in anticipo. Il motivo principale per cui i database NoSQL non sono relazionali è perché sono progettati per essere scalabili e flessibili. Ciò significa che non utilizzano il tradizionale modello relazionale basato su tabelle, ma utilizzano invece un modello più semplice basato su documenti, valori-chiave o grafici.

I dati possono essere archiviati in una semplice coppia chiave/valore, in documenti JSON o in un grafico. Un archivio dati NoSQL è un archivio dati che non utilizza SQL per l'elaborazione delle query. Nonostante il fatto che molti di questi database supportino query compatibili con SQL, noSQL si riferisce a un database non relazionale. Non è necessario avere la stessa struttura per creare un archivio documenti. Questo approccio in forma libera consente una grande flessibilità. Questo identificatore di chiave viene in genere utilizzato per i documenti hashed, che possono essere univoci. Durante la lettura o la scrittura di un documento, in genere si verifica un'operazione atomica su più campi.

Nella maggior parte dei database della famiglia di colonne, i dati vengono archiviati in un modo di ordinamento delle chiavi anziché in un hash. In teoria, una chiave di riga è l'indice primario e consente l'accesso basato su chiave tramite una chiave specifica o un insieme di chiavi. Alcune implementazioni consentono di utilizzare indici secondari su colonne specifiche in una famiglia di colonne. Semplici ricerche utilizzando il valore di una chiave o qualsiasi numero di chiavi possono essere eseguite in un archivio chiavi. Gli archivi di dati nei grafici sono classificati in due tipi: nodi e bordi. Le relazioni tra nodi e spigoli sono rappresentate rispettivamente da Nodi e Spigoli. I database a grafo consentono agli utenti di interrogare una rete di relazioni in modo molto efficiente.

Gli archivi dati delle serie temporali sono progettati per l'archiviazione dei dati di telemetria. Sensori e contatori di applicazioni/sistemi sono due esempi di scenari. Un particolare BLOB viene replicato tra più nodi del server in alcuni archivi dati di oggetti . È possibile accedere a una condivisione di file su una rete utilizzando protocolli di rete standard come SMB (Server Message Block), che è un esempio di condivisione di file. Gli indici esterni funzionano come indice secondario in qualsiasi archivio dati. Questo software può indicizzare enormi quantità di dati e fornire un accesso quasi in tempo reale ad essi. Viene utilizzato un processo per indicizzare gli indici. Possono consentire ricerche a testo libero e possono essere multidimensionali.

I database NoSQL (noti anche come NOT SQL) sono diversi dai database relazionali in quanto memorizzano i dati in modo diverso. I database NoSQL sono disponibili in una varietà di forme basate sui loro modelli di dati. I tipi di documento, i tipi di valore-chiave, i tipi di colonne larghe e i grafici sono i più comuni.

Nosql è un database relazionale?

Non ci sono righe e colonne nei database NoSQL, il che li rende più facili da creare e più adattabili alle mutevoli strutture di dati rispetto ai database SQL (che non supportano righe e colonne).

I tipi di database che memorizzano i dati nei database relazionali sono determinati da schemi specifici. I sistemi orientati agli oggetti (NoSQL) memorizzano i dati in qualsiasi struttura purché le informazioni siano in un ordine particolare. Gli utenti in un database relazionale utilizzano le istruzioni INSERT, SELECT e DELETE per apportare modifiche o aggiunte. Una query NoSQL è in grado di recuperare dati come documenti (colonne). Nel contesto dei database NoSQL, il termine "database relazionale" è comunemente usato per fare riferimento a sistemi che consentono a un utente di creare uno schema e quindi utilizzare una query SQL relazionale per aggiungere, aggiornare o eliminare dati. Database NoSQL viene in genere utilizzato per eseguire attività generiche, mentre Database SQL è più specializzato. C'è spesso una distinzione tra le entità memorizzate in un database SQL e quelle memorizzate in un database Nosql.

Un database SQL può contenere solo così tanti documenti perché ha solo memoria sufficiente per contenerli tutti. I tipi di database NoSQL sono spesso determinati dal modo in cui sono strutturati. In generale, quale sistema di database è il migliore per te dipenderà dai dati che hai e dalle prestazioni richieste.

MongoDB viene comunemente confrontato con altri database basati su un modello relazionale, come MySQL e Oracle. Ci sono, tuttavia, differenze significative tra di loro. Se MongoDB utilizza un modello di documento, i dati non sono organizzati in tabelle. I dati nei documenti in formato JSON non vengono archiviati. Ciò consente di archiviare i dati in qualsiasi struttura e di aggiornarli in qualsiasi formato in qualsiasi momento. Un'altra differenza significativa è che MongoDB non è progettato per supportare la scalabilità del database a livello del database stesso. In altre parole, non ha la capacità di gestire grandi quantità di dati. È destinato ad applicazioni semplici e monouso ed è quindi destinato a essere un database leggero. MongoDB, di conseguenza, si distingue come un database all'avanguardia che potrebbe diventare lo standard del settore.

Database Nosql in aumento

Oltre ad essere più veloci e più scalabili rispetto ai database relazionali tradizionali, i database NoSQL come MongoDB stanno guadagnando popolarità. Uno strumento di gestione dei dati come questo è ideale per gestire grandi quantità di dati ed è facilmente accessibile agli utenti non tecnici. Queste applicazioni potrebbero non essere sempre la soluzione migliore per tutti. Un database relazionale è ancora il tipo di database più comunemente utilizzato ed è generalmente più adatto ad applicazioni che richiedono prestazioni elevate e un'organizzazione rigida dei dati.

Qual è il database non relazionale?

Un database non relazionale è un database che non utilizza il modello relazionale. I database non relazionali sono spesso chiamati database "NoSQL".

Le strutture di database relazionali tradizionali sono generalmente più strutturate, ma i database non relazionali memorizzano i dati in un formato non tabellare e sono più flessibili. Un database non relazionale, noto anche come database NoSQL, è un database che non si basa su SQL. Le tabelle contenenti informazioni per pezzi e tipi di dati sono archiviate in database relazionali. Un database non relazionale può archiviare dati che possono essere modificati frequentemente o che vengono gestiti da una varietà di tipi diversi di dati. Possono essere utilizzati per supportare applicazioni ad alta velocità che richiedono un database dinamico in grado di cambiare rapidamente e per archiviare grandi quantità di dati complessi e non strutturati. Vengono raccolte ulteriori informazioni, che possono essere raccolte da un database non relazionale. Forniscono sicurezza e agilità, consentendo un rapido sviluppo delle applicazioni. I costi di gestione dei dati possono essere ridotti mentre le prestazioni e la velocità migliorano e un database data lake è meno complicato e meno costoso da mantenere.

NoSQL può scalare da uno a centinaia di migliaia di record in pochi secondi, può archiviare dati in qualsiasi formato e può essere implementato a basso costo. Il database MarkLogic NoSQL è uno dei database più popolari oggi disponibili. Dispone di un'unica piattaforma di integrazione dei dati e può essere utilizzata per integrare i dati provenienti da una varietà di fonti. I principali vantaggi di MarkLogic sono la sua capacità di scalare e ridurre le dimensioni, la sua capacità di archiviare i dati in qualsiasi formato e il suo basso costo di implementazione.

I vantaggi dei database non relazionali

Un database non relazionale è un modello di database che non utilizza il tradizionale modello relazionale per l'archiviazione dei dati. Sono utili per una varietà di situazioni, incluso lo sviluppo rapido di applicazioni, in cui non vuoi perdere tempo a preoccuparti della struttura dei tuoi dati.

Perché sono stati creati database non relazionali?

I database non relazionali sono stati creati per una serie di motivi. Uno dei motivi è che sono più adatti per la gestione di dati non strutturati, come testo o immagini. Un altro motivo è che sono più scalabili dei database relazionali, che possono diventare lenti e ingombranti quando si gestiscono grandi quantità di dati. Infine, i database non relazionali sono spesso più facili da usare e richiedono meno manutenzione rispetto ai database relazionali.