Le basi che devi sapere

Sebbene l'intelligenza artificiale non sia esattamente infallibile, ci si avvicina molto. Ci sono molti vantaggi nell'usare l'IA nel flusso di lavoro e nei processi. Ecco solo alcuni esempi dei suoi vantaggi.

1. Riduce l'errore umano.

Affrontiamolo. A volte le persone commettono errori. Siamo solo esseri umani, dopo tutto. Il problema di commettere un errore è che di solito possiamo imparare da esso, elaborare ciò che abbiamo imparato e tentare di non commettere più lo stesso errore.

L'intelligenza artificiale funziona allo stesso modo. Sebbene l'IA agisca e si comporti come un essere umano, può ridurre notevolmente l'errore umano aiutandoci a comprendere tutti i possibili risultati e scegliendo quello più appropriato.

L'intelligenza artificiale utilizza dati in tempo reale per prevedere esiti alternativi. Utilizzando dati e previsioni, possiamo comprendere meglio le nostre opzioni, i risultati e l'impatto di tali risultati.

Questo è particolarmente utile negli affari. I responsabili delle decisioni possono considerare tutte le possibilità prima di andare avanti.

2. Aiuta con la ricerca e l'analisi dei dati.

Un altro vantaggio dell'intelligenza artificiale è l'utilizzo della tecnologia per la ricerca e l'analisi dei dati. Le tecnologie AI sono intelligenti e possono raccogliere le informazioni necessarie e fare previsioni in pochi minuti.

Quello che di solito richiederebbe mesi umani di ricerca ora può essere fatto in molto meno tempo.

I dati raccolti da AI e le analisi effettuate sono inestimabili. Con le informazioni raccolte dall'IA, i tuoi analisti di dati sono maggiormente in grado di prendere decisioni più intelligenti e informate in meno tempo.

Utilizza i dati raccolti dall'IA insieme al lavoro dei tuoi analisti di dati.

3. Può prendere decisioni imparziali e intelligenti.

Con i dati appropriati, l'IA rimuove i pregiudizi dal processo decisionale. Per ottenere i risultati migliori e imparziali utilizzando le tecnologie AI, devi assicurarti di inserire le informazioni e il set di dati più accurati.

Quando l'intelligenza artificiale riceve i dati migliori, può prevedere con precisione i risultati, risolvere problemi ed eseguire correttamente le sue funzioni senza il favore umano di un particolare risultato desiderato.

Tuttavia, se i dati che fornisci ai tuoi programmi di intelligenza artificiale sono errati, probabilmente avrai un risultato distorto.

Assicurati di controllare l'accuratezza dei tuoi dati per massimizzare questo vantaggio dell'IA.

4. Esegue compiti ripetitivi.

Sebbene l'automazione e l'intelligenza artificiale non siano le stesse tecnologie, l'IA può agire come una versione avanzata dell'automazione, il che significa che può essere utilizzata per eseguire attività ripetitive e suggerire risultati alternativi.

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per eseguire attività ripetitive offre ai tuoi dipendenti più tempo per lavorare su altre questioni più complesse, come chiudere una vendita o fare il check-in con i clienti attuali nel tuo elenco per fidelizzare i clienti.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per eseguire una moltitudine di attività ripetitive. L'intelligenza artificiale può eseguire attività nelle risorse umane, come l'onboarding dei dipendenti.

L'intelligenza artificiale può anche integrarsi con un chatbot nel tuo sito web. Anche se un chatbot potrebbe non fornire un tocco umano quando interagisce con potenziali clienti, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per automatizzare le interazioni tra la tua azienda e i tuoi clienti può far ripartire i processi e spostare i tuoi clienti attraverso la tua pipeline.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale può aiutare un aspirante cliente ad avviare una nuova richiesta e raccogliere importanti informazioni sui clienti e dati sul comportamento. Quindi, tali dati possono essere inseriti nel tuo CRM per una successiva revisione.

Come funziona l'IA?

La tecnologia AI è complessa ed estremamente utile per le aziende. HubSpot ha incorporato l'IA direttamente nel suo software per aumentare i flussi di lavoro già esistenti.

L'intelligenza artificiale di HubSpot può scoprire le prestazioni del team monitorando le chiamate di vendita e fornendo informazioni al team. Può anche ottimizzare i contenuti o creare trascrizioni di registrazioni e chiamate.

Se l'intelligenza artificiale è una tecnologia complessa ma necessaria, come funziona?

Per dirla semplicemente, l'intelligenza artificiale funziona combinando grandi set di dati con algoritmi di elaborazione intuitivi. L'intelligenza artificiale può manipolare questi algoritmi apprendendo modelli di comportamento all'interno del set di dati.

È importante capire che l'IA non è solo un algoritmo. Invece, è un intero sistema di apprendimento automatico in grado di risolvere problemi e suggerire risultati.

Diamo un'occhiata a come funziona l'IA passo dopo passo.

Ingresso

Il primo passaggio dell'IA è l'input. In questa fase, un ingegnere deve raccogliere i dati necessari affinché l'IA funzioni correttamente.

I dati non devono necessariamente essere un input di testo; può anche essere immagini o parole. Tuttavia, è importante assicurarsi che gli algoritmi possano leggere i dati immessi.

È inoltre necessario definire chiaramente il contesto dei dati ei risultati desiderati in questa fase.

in lavorazione

La fase di elaborazione è quando l'IA prende i dati e decide cosa farne. Durante l'elaborazione, l'IA interpreta i dati pre-programmati e utilizza i comportamenti che ha appreso per riconoscere modelli di comportamento uguali o simili nei dati in tempo reale, a seconda della particolare tecnologia AI.

Risultati dei dati

Dopo che la tecnologia AI ha elaborato i dati, prevede i risultati. Questo passaggio determina se i dati e le relative previsioni sono un fallimento o un successo.

Regolazioni

Se il set di dati produce un errore, la tecnologia AI può imparare dall'errore e ripetere il processo in modo diverso. Potrebbe essere necessario regolare o modificare le regole degli algoritmi per adattarle al set di dati.

I risultati possono anche cambiare durante la fase di aggiustamento per riflettere un risultato più desiderato o appropriato.

Valutazioni

Una volta che l'IA ha terminato il compito assegnato, l'ultimo passaggio è la valutazione. La fase di valutazione consente alla tecnologia di analizzare i dati e fare inferenze e previsioni. Può anche fornire un feedback necessario e utile prima di eseguire nuovamente gli algoritmi.

L'intelligenza artificiale è estremamente vantaggiosa negli affari. Tuttavia, è importante scegliere la giusta tecnologia AI per le tue esigenze aziendali.

I quattro concetti di AI

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Come accennato in precedenza, non tutti i tipi di IA saranno appropriati per la tua azienda, i tuoi processi o il tuo set di dati. In effetti, ci sono quattro concetti principali di AI che dovresti considerare.

1. Macchina reattiva

Le macchine reattive sono all'altezza del loro nome concettuale. Questo tipo di intelligenza artificiale può rispondere o reagire ai dati in tempo reale. Tuttavia, questa IA è limitata e non può memorizzare informazioni o costruire una banca di memoria.

Poiché non può memorizzare i ricordi, l'IA non può utilizzare l'esperienza passata per analizzare i dati in base al nuovo comportamento dei dati.

Le tecnologie delle macchine reattive sono utilizzate al meglio per attività ripetitive progettate per risultati semplici. Prendi in considerazione l'utilizzo di macchine reattive per organizzare le informazioni sui nuovi clienti o filtrare lo spam dalla tua casella di posta.

2. Memoria limitata

A differenza delle macchine reattive, le tecnologie di memoria limitata possono archiviare e utilizzare le informazioni per apprendere nuove attività. Una macchina con memoria limitata avrà bisogno di dati pre-programmati per essere messa in moto.

Dopo aver elaborato tali informazioni, può analizzare i dati in tempo reale per fare previsioni e osservazioni.

La tecnologia di memoria limitata è la tecnologia AI più comune utilizzata nel mondo degli affari. In effetti, questa è la tecnologia che fa funzionare le auto a guida autonoma.

Un chatbot è un esempio di tecnologia a memoria limitata. I chatbot utilizzano dati pre-programmati per interagire con i clienti e prevedere le loro esigenze in base alle loro azioni e richieste.

3. Teoria della mente

La tecnologia della teoria della mente è più avanzata della memoria limitata. Come la memoria limitata, la tecnologia della teoria della mente può immagazzinare informazioni e fare osservazioni basate sui dati in tempo reale che osserva.

Questa tecnologia è più avanzata, tuttavia, il che significa che può rispondere alle emozioni umane.

La tecnologia della teoria della mente deve essere progettata per comprendere che gli esseri umani sono complessi, con modelli di pensiero individuali ed esperienze passate che influenzano il modo in cui rispondono a determinati stimoli. Per questo motivo, le tecnologie della teoria della mente non sono ancora completamente sviluppate.

Allo stato attuale, l'IA non può rispondere completamente alle persone in modo umano.

4. Autoconsapevole

La tecnologia autocosciente porta la teoria della tecnologia della mente un ulteriore passo avanti. Può elaborare informazioni, memorizzarle, utilizzarle per informare i processi decisionali, comprendere emozioni e sentimenti umani ed è anche autocosciente a livello umano.

In altre parole, le macchine autocoscienti operano come la coscienza umana e possono avere i propri pensieri e sentimenti.

La tecnologia autocosciente è ancora molto lontana dall'essere completamente sviluppata. Ma scienziati e ricercatori stanno facendo piccoli passi avanti nella comprensione di come implementare le emozioni umane nella tecnologia AI.

Come creare un'IA di base

L'intelligenza artificiale non deve essere eccessivamente complicata per trarne vantaggio. Puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per eseguire funzioni ripetitive che prosciugano i tuoi dipendenti del loro tempo prezioso, tempo che potrebbe essere speso per rafforzare le relazioni con i clienti o concludere una vendita.

Per utilizzare l'intelligenza artificiale, considera i processi e i flussi di lavoro che puoi rimuovere dalle targhe dei tuoi dipendenti. In particolare, pensa ai processi che puoi automatizzare e che non dovrai modificare mentre l'IA fa il suo lavoro.

Diamo un'occhiata alle basi dell'implementazione dell'IA nel tuo flusso di lavoro.

1. Definire il problema.

Prima di decidere di incorporare l'intelligenza artificiale nel tuo flusso di lavoro, considera i processi che i tuoi team utilizzano quotidianamente che richiedono tempo e sono ripetitivi.

Il tuo team dedica molto tempo all'ordinamento dei dati per trovare le informazioni di contatto per i potenziali clienti? Potrebbero usare meglio il loro tempo parlando con potenziali clienti e assumendo nuovi clienti?

Prenditi del tempo per identificare i flussi di lavoro che richiedono tempo e crea un elenco. Da questo elenco, scegli un processo semplice e ripetitivo.

2. Definire i risultati.

L'intelligenza artificiale dovrebbe migliorare i tuoi processi già consolidati. Dopo aver stilato un elenco di processi e flussi di lavoro che possono beneficiare maggiormente dell'IA, definisci i risultati desiderati.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale può raccogliere e ordinare i dati dei clienti. Ma prima che l'IA possa selezionare la tua potenziale base di clienti, devi dirle cosa cercare e come ordinare le informazioni.

Assicurati di definire chiaramente i risultati dei tuoi processi di intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale funziona meglio se hai in mente un obiettivo finale.

3. Organizzare il set di dati.

Avere un set di dati ampio e organizzato da inserire nelle tecnologie AI è fondamentale. Se non conservi già i tuoi dati in una posizione centralizzata, è meglio farlo prima di implementare l'AI. Non vuoi che il tuo programma perda un set di dati essenziale perché era ospitato in un sistema diverso.

Usa un CRM, come quello di HubSpot, per organizzare i tuoi dati. Avrai bisogno di dati puliti che l'algoritmo possa leggere. In questo modo, la tecnologia AI può comprendere il set di dati e riconoscerne i modelli e i comportamenti.

4. Scegli la tecnologia giusta.

Ci sono centinaia di algoritmi di intelligenza artificiale tra cui scegliere, ognuno dei quali esegue un'attività con efficienza e qualità diverse. È importante capire che non tutti gli algoritmi si adattano al set di dati, al problema o al risultato desiderato.

Dedica del tempo alla ricerca della migliore tecnologia AI e scegli quella che meglio si adatta alle tue esigenze. Dopo aver selezionato una tecnologia AI, esegui i dati per creare un modello.

5. Testare, simulare e risolvere.

Ora che disponi della tecnologia appropriata e di un modello di cosa dovrebbero fare i dati, esegui nuovamente i dati per testarli. Ciò ti consentirà di determinare eventuali nodi che devono essere risolti. Una volta che sei pronto per implementare l'IA, incorporala nei tuoi flussi di lavoro e lascia che faccia il suo dovere!

Ora tu e i tuoi dipendenti avete più tempo per questioni più urgenti e importanti.

Casi d'uso dell'IA per i professionisti del marketing

Le tecnologie AI possono migliorare significativamente le prestazioni dei team di marketing in vari modi.

Sappiamo già che l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per i chatbot sui siti Web rivolti ai clienti. Ma ci sono molti altri modi per incorporare l'IA nel tuo gioco di marketing. Ecco come.

Previsioni di vendita

La previsione delle vendite è come guardare in una sfera di cristallo. Solo questa sfera di cristallo prevede i futuri margini di vendita della tua azienda.

Gli analisti devono raccogliere i dati necessari da varie fonti per fare una previsione appropriata. Quindi, selezioneranno i dati e i comportamenti dei clienti, li confronteranno con i dati storici e prevederanno le vendite future.

Gli analisti di dati utilizzano spesso algoritmi automatizzati per aiutarli a ordinare i dati storici e tenere traccia di nuove informazioni importanti. Questo processo può richiedere del tempo.

Ma la buona notizia è che può essere notevolmente accelerata con l'aiuto della tecnologia AI. L'intelligenza artificiale può archiviare i dati raccolti dai chatbot, analizzare quali clienti hanno maggiori probabilità di effettuare una vendita, confrontare i dati in tempo reale con i dati storici e fare previsioni e ipotesi sulle vendite future.

L'intelligenza artificiale utilizza l'analisi predittiva e può prevedere previsioni accurate fino all'80%.

Pubblicità mirate e personalizzazione dei contenuti

La pubblicità mirata e la personalizzazione dei contenuti è Marketing 101. Ogni bravo marketer sa che per ottenere il massimo delle vendite è necessario mettere il proprio brand davanti agli occhi del pubblico appropriato. Le tecnologie AI fanno compiere un ulteriore passo avanti alla pubblicità mirata.

Conosci già il tuo pubblico di destinazione, ma sai esattamente cosa fa dopo aver visto l'annuncio della tua azienda? La realtà è che potresti avere un buon indicatore del comportamento del cliente, ma a volte potresti perdere il bersaglio. L'intelligenza artificiale può aiutarti a fare un'inferenza migliore.

L'intelligenza artificiale può utilizzare l'analisi predittiva per determinare il comportamento dei clienti e le azioni dei potenziali clienti dopo aver visto il tuo annuncio. L'enorme quantità di informazioni pubblicitarie e dati sul comportamento dei clienti raccolti dall'intelligenza artificiale può anche mostrare il prossimo annuncio appropriato ai tuoi clienti.

Generazione di piombo

In passato, un marketer avrebbe dovuto pubblicare diversi annunci, raccogliere dati sui potenziali clienti, creare un profilo cliente, stabilire un elenco di contatti e iniziare a contattare potenziali clienti. Questo processo richiederebbe probabilmente giorni per essere completato, riducendo i tempi di vendita.

L'intelligenza artificiale riduce drasticamente il tempo che i team di marketing e vendita dedicano alla generazione di lead. L'intelligenza artificiale può raccogliere dati sui clienti, creare profili dei clienti e generare un elenco di contatti di potenziali clienti che hanno maggiori probabilità di effettuare un acquisto.

Con il tempo risparmiato, i venditori possono utilizzare meglio il proprio tempo contattando lead qualificati, stabilendo relazioni con nuovi clienti e realizzando la vendita più importante.

Prezzi dinamici

L'intelligenza artificiale non riguarda solo il risparmio di tempo per i tuoi dipendenti. L'intelligenza artificiale può aiutare a massimizzare i profitti e i margini consentendo prezzi dinamici. Il prezzo dinamico è una strategia di marketing utilizzata da molte aziende per adeguare i prezzi dei loro prodotti in base all'attuale domanda e offerta.

Le tecnologie AI utilizzano modelli di prezzi dinamici per aiutare a prevedere il comportamento, l'offerta e la domanda dei clienti per avvisare i venditori quando aumentare o diminuire il prezzo di un prodotto o servizio.

Migliora il tuo business con l'IA.

Sebbene l'intelligenza artificiale possa essere una tecnologia complicata, non è necessario utilizzarla nella tua azienda. Le tecnologie di intelligenza artificiale possono migliorare significativamente i tuoi flussi di lavoro risparmiando tempo prezioso e facendo previsioni più accurate.

Fai brainstorming con il tuo team per elencare i potenziali processi da automatizzare con il software AI. Quindi, trova la tecnologia AI appropriata che funzionerà meglio per te e per i tuoi dipendenti. Inizia oggi stesso a migliorare la tua attività grazie all'intelligenza artificiale.