I vantaggi dell'utilizzo di database SQL e NoSQL per Instagram

Instagram è un servizio di condivisione di foto e social network che consente ai suoi utenti di scattare foto, applicare filtri e condividerle su varie piattaforme di social network, come Facebook, Twitter e Tumblr. Per archiviare e gestire la grande quantità di dati generati dai suoi utenti, Instagram si avvale di database sia SQL che NoSQL. SQL (Structured Query Language) è un linguaggio di query di database standard utilizzato per manipolare e recuperare dati da database relazionali. D'altra parte, NoSQL (Not Only SQL) è un database non relazionale che non segue il tradizionale schema basato su tabelle di un database relazionale. Instagram utilizza database SQL per archiviare informazioni come account utente, foto e commenti. Queste informazioni vengono quindi recuperate e visualizzate agli utenti in un formato strutturato. Tuttavia, a causa della grande quantità di dati generati dai suoi utenti, Instagram utilizza anche database NoSQL per archiviare questi dati. I database NoSQL sono più flessibili e scalabili dei database SQL e sono più adatti alla gestione di grandi quantità di dati. Instagram utilizza database SQL e NoSQL per archiviare e gestire la grande quantità di dati generati dai suoi utenti. I database SQL vengono utilizzati per archiviare dati strutturati, come account utente e commenti, mentre i database NoSQL vengono utilizzati per archiviare dati non strutturati, come foto e video. Utilizzando entrambi i tipi di database, Instagram è in grado di fornire ai propri utenti un'esperienza ricca e coinvolgente.

PostgreSQL è il database in cui sono archiviati i dati di Instagram. Di recente ha ricevuto un grande riconoscimento quando si è classificata al primo posto al mondo per tecnologia. Instagram, come la maggior parte delle piattaforme di social media , utilizza un negozio di valore-chiave distribuito chiamato Cassandra. In questo video, esamineremo come Instagram utilizza Cassandra nella produzione. I database NoSQL basati su documenti sono disponibili gratuitamente, con il potenziale per essere distribuiti e RESTful. Se si verifica un errore, può essere recuperato entro 40 secondi, mentre MongoDB può richiedere fino a 40 minuti. Utilizzando Redis, la soluzione al problema di identificazione dell'autore di Instagram è avere una memoria persistente. Di conseguenza, non sarà necessario preriscaldarsi dopo il riavvio di un server.

PostgreSQL e Cassandra sono i database principali utilizzati da Instagram. PostgreSQL e Cassandra utilizzano entrambi framework di replica maturi che possono essere utilizzati a livello globale per archiviare i dati. I dati provenienti da tutto il mondo vengono ordinatamente tracciati sui dati archiviati in questi server.

Twitter è stato fondato con MySQL come archivio dati principale e il livello di persistenza è cresciuto fino a raggiungere un gran numero di cluster in tutto il sito. L'implementazione iniziale di MySQL da parte di Twitter è stata una delle più estese. Ha migliaia di nodi che gestiscono milioni di query al secondo e dispone di cluster MySQL.

Quando Facebook è stato lanciato per la prima volta, questo grafico sociale è stato inizialmente creato come un'applicazione PHP che eseguiva MySQL come database persistente e memcache come cache "lookaside"; Le capacità di modellazione dei dati di SQL e MySQL hanno permesso di creare questo grafico sociale utilizzando SQL e MySQL.

Quale struttura dati utilizza Instagram?

Instagram utilizza una struttura dati basata su un grafico aciclico diretto. Questa struttura di dati consente un modo efficiente per archiviare e recuperare i dati.

Nonostante ciò, l'algoritmo non era molto preciso e mostrava frequentemente post di account con più follower rispetto a quelli con meno follower. Instagram ha implementato un nuovo algoritmo nell'agosto del 2016 per migliorare la sua esperienza utilizzando metriche di coinvolgimento come Mi piace, commenti e condivisioni per determinare l'ordine in cui vengono visualizzati i post.
Un algoritmo di relazione è un'equazione per le relazioni.
In base alla loro familiarità con account specifici, è più probabile che gli utenti interagiscano con i contenuti di tali account nell'algoritmo di relazione. Di conseguenza, i post degli account con cui hai interagito più frequentemente appariranno per primi, seguiti dai post degli account che non l'hanno fatto.
L'algoritmo degli interessi è un meccanismo per determinare un interesse.
Come risultato dell'algoritmo di interesse, è più probabile che gli utenti si impegnino in contenuti rilevanti per loro. Di conseguenza, i post degli account che hanno visto il maggior coinvolgimento appariranno più frequentemente.
Ecco una breve spiegazione dell'algoritmo delle linee temporali.
È più probabile che gli utenti interagiscano con i contenuti attualmente popolari, secondo l'algoritmo di tempestività. Di conseguenza, è più probabile che vengano visualizzati post di account recenti.

Dovrei usare Sql o Nosql per i social media?

Ha perfettamente senso utilizzare NoSQL durante lo sviluppo di app di social network. Se all'inizio utilizzi MySQL per creare il tuo social network, all'inizio potrebbe essere più semplice, ma quando l'app cresce e gli utenti diventano più regolari, dovrai pensare a come gestire un cluster MySQL, configurare i master slave e così via Su.

Il dibattito tra NoSQL e SQL infuria. I database SQL hanno storicamente dominato il mercato. È impossibile scegliere il miglior database NoSQL senza discuterne. Il cloud computing sostituirà il 100% di tutti i database entro i prossimi quattro anni. I principi fondamentali di NoSQL sono la flessibilità e la scalabilità. Grazie alla sua velocità e all'archiviazione, NoSQL fornisce un database simile a un sistema di documenti . Nel 2020, MongoDB sarà il database NoSQL più popolare.

Redis è la seconda piattaforma più popolare in termini di download. Questo computer ha una velocità molto elevata grazie alla sua memoria e alle capacità di memoria memorizzata. Il database NoSQL è in continua evoluzione e i dati devono essere archiviati in modo non relazionale. Ci sarà un momento in cui l'integrità dei dati non sarà accurata al 100%, ma lo sarà. Puoi prototipare rapidamente la tua app per presentare ai tuoi clienti ciò che funziona meglio in un momento specifico. Dovresti aumentare lo schema del database mentre procedi con le architetture NoSQL dinamiche, in base all'architettura. Il termine "scalabilità" si riferisce al fatto che i tuoi dati non si accumulano come un grattacielo, ma si diffondono tra i lati del server.

In questo caso, i database NoSQL hanno un chiaro vincitore a loro favore rispetto ai database relazionali. Che aspetto hanno il supporto e l'assistenza? Un server SQL è un singolo computer con molti database. L'integrità dei dati dovrebbe essere sempre coerente, come dimostrato dal principio ACID, quando tutti gli utenti accedono allo stesso computer. I dati in un database NoSQL possono riapparire nel tempo; potrebbero essere necessari alcuni secondi, ma alla fine lo farà. NoSQL è la chiave per far sì che le app abbiano un bell'aspetto nell'era moderna. Con esso, puoi usarlo come servizio basato su cloud e ridimensionarlo in base alle tue esigenze. Per strutturare il back-end della tua app, dividilo in due tipi: dati transazionali elevati, che devono essere archiviati in database SQL per garantire l'integrità dei dati, e dati non strutturati, che devono essere archiviati in un database NoSQL.

I principali database SNS utilizzavano sia database relazionali che NoSQL per soddisfare le esigenze specifiche di ciascun utente, secondo l'analisi dei principali database SNS. Gli SNS, in alcuni casi, hanno utilizzato database relazionali per archiviare i dati degli utenti , mentre i database NoSQL vengono utilizzati per archiviare i file di registro. Ciò dimostra che NoSQL e database relazionali possono essere entrambi utilizzati per risolvere problemi complessi.

I database Nosql sono una valida opzione per le piattaforme di social media

Inoltre, i database NoSQL sono costruiti secondo la filosofia write once, read many, riducendo la quantità di dati che devono essere replicati per poter essere scalati. Ciò è particolarmente utile per le piattaforme di social media perché un gran numero di aggiornamenti e post può comportare la duplicazione di molti dati.
PostgreSQL è stato infine scelto come database back-end di Instagram per la sua scalabilità e prestazioni. I database NoSQL come MongoDB, d'altra parte, sono ancora valide opzioni per le piattaforme di social media perché forniscono la migliore piattaforma per l'archiviazione di grandi quantità di dati.

Che tipo di database utilizza Instagram

Instagram utilizza un database relazionale per archiviare e gestire tutti i dati per i suoi utenti e contenuti. Questo tipo di database è molto efficiente nell'organizzazione e nell'accesso ai dati, rendendolo ideale per una piattaforma di social media come Instagram che fa molto affidamento sui contenuti generati dagli utenti.

Instagram utilizza MongoDB come database NoSQL per la sua scalabilità, facilità d'uso e capacità di gestire grandi quantità di dati. MongoDB è un database NoSQL orientato ai documenti. La piattaforma MongoDB è una scelta eccellente per Instagram perché la piattaforma è ospitata nel data center di Facebook. Il fatto che MongoDB sia meno costoso di altri database NoSQL è un altro vantaggio.

Sì, Instagram utilizza Cassandra

Cos'è Cassandra e come funziona?
Cassandra è usata da Instagram, come al solito. I social media sono cresciuti utilizzando un database fondato nel 2010 e ampliato per includere un secondo data center come parte della sua strategia di crescita.

Tecnologie NoSQL

Le tecnologie NoSQL sono una nuova generazione di sistemi di gestione dei database progettati per fornire prestazioni elevate, scalabilità e flessibilità. I sistemi NoSQL vengono spesso utilizzati al posto dei database relazionali tradizionali perché possono fornire prestazioni e scalabilità migliori per le applicazioni che devono gestire grandi quantità di dati. I database NoSQL sono anche spesso più flessibili dei database relazionali, il che li rende una buona scelta per le applicazioni che devono archiviare i dati in formati che non sono adatti alla struttura tabulare di un database relazionale.

Architettura Instagram

L'architettura di Instagram è progettata per scalare orizzontalmente e gestire alti livelli di traffico. Si basa su un'architettura di microservizi e utilizza una serie di tecnologie diverse, tra cui Python, Django, Cassandra e PostgreSQL.

Gli otto account che consigliamo sono i seguenti: Potrebbero non essere in ordine, ma lo sono. L'hashtag #shesthearchitect celebra il contributo delle donne nel campo dell'architettura. La linea di pareti multidimensionali di Mario Romano porta la stampa 3D a un livello completamente nuovo. Christine Williamson è una scienziata e ingegnere che vive dell'eccitazione della scienza edile e delle costruzioni. Qual è il tuo account Instagram di architettura preferito? Cosa ne pensi del nostro nuovo spettacolo?

Come ottenere più follower come architetto su Instagram

Instagram ha oltre 1,38 miliardi di utenti in tutto il mondo. Circa il 90% degli utenti segue almeno un'azienda e un quarto degli utenti ha almeno 25 anni. Questa sarebbe una grande opportunità per architetti e interior designer.
Un hashtag può aiutare a guadagnare follower e aumentare il numero di persone che vedono il lavoro di un architetto. #arte, #interior design, #architettura, #edifici, #design, #fotografia di architettura, #interiors, #archi-lovers, #construction, #archi-
Poiché il codice back-end è scritto in Django Python, tutti i server web e asincroni operano in un ambiente distribuito. È anche semplice scalare verso l'alto o verso il basso in base alla domanda.
Gli utenti possono accedere a contenuti personalizzati sul back-end utilizzando tecnologie come Cassandra, PostgreSQL, Memcache e Redis. Di conseguenza, l'architettura può essere personalizzata per soddisfare le esigenze di Instagram in senso stretto.
La creazione di un'architettura su Instagram orientata alla crescita richiede l'aggiunta di hashtag pertinenti e la garanzia che i contenuti di qualità vengano forniti agli utenti.