Il miglior database NoSQL per la tua applicazione Electron

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dalle esigenze specifiche della tua applicazione Electron . Tuttavia, alcuni database NoSQL popolari che potrebbero essere adatti per un'app Electron includono MongoDB, CouchDB e Redis. Ciascuno di questi database ha i suoi punti di forza e di debolezza, quindi è importante scegliere quello che meglio soddisfi le esigenze della tua particolare applicazione.

I database no-sql (noti anche come non solo SQL) possono gestire grandi quantità di dati e possono essere utilizzati per molteplici funzioni. Sono disponibili diversi database NoSQL. Viene utilizzato un processo di selezione per selezionare l'opzione che meglio soddisfa le vostre esigenze. Redis è un'implementazione molto leggera che utilizza pochissima memoria e CPU per la maggior parte delle attività eseguite dal suo client. MongoDB è una buona scelta se puoi usare una connessione di rete. Il prodotto CouchDB è un server e un componente di archiviazione dati disponibile in un unico pacchetto. NeDB è un database leggero che può essere utilizzato per archiviare piccole quantità di dati. In questo caso, poiché PouchDB si trova nel browser, non è necessario eseguire query sulla rete.

Se stai cercando un database NoSQL con molte funzionalità, MongoDB è una buona scelta. Fa strada attraverso una serie di metriche.

Quale database dovrei usare per l'app Electron?

Questo database può essere utilizzato come database basato su file con il file system NEDB. Le app Electron sono adatte a questo. In questo articolo, ti guiderò attraverso la configurazione del mio database nord-est. Questa è una soluzione molto semplice attualmente utilizzata nell'ambiente di produzione di HTTPSLocalhost.

Se lo stato dell'app non è sincronizzato con ciò che localStorage può gestire, è necessario creare un database. Un database basato su file con compatibilità API mongo e ideale per le applicazioni elettroniche è disponibile presso NEDB. Utilizzando userData, possiamo archiviare file di database in applicazioni pacchettizzate e dati in fase di sviluppo. Se stai usando la mia struttura di elettroni reattivi senza glutine, avrai bisogno di un file chiamato db.js nella cartella thesrc. Quando un'entità dati viene caricata, può essere caricata utilizzandola.

Come utilizzare Electron per creare applicazioni desktop

Cosa significa l'elettrone? Il framework per applicazioni desktop Electron crea applicazioni desktop utilizzando tecnologie web. È basato sul motore del browser Chromium e scritto in JavaScript. Electron può anche essere eseguito insieme a Node.js, che viene utilizzato per archiviare i dati. Perché un elettrone ha bisogno di energia? Electron non richiede l'uso di un back-end. L'app Web di chat di Telegram verrà utilizzata come esempio nella seguente architettura. Electron verrà utilizzato come wrapper per l'app Web esistente, quindi non sono necessarie modifiche al back-end. La configurazione di Electron è semplice per questo tipo di app. Non sono necessarie modifiche alla base di codice dell'app Web.

Quale Db usare con Nodejs?

Il database NoSQL più popolare , MongoDB, è l'unico che può essere utilizzato con js.

Prima di iniziare a sviluppare un progetto Node.js, dovresti considerare il miglior database per esso. In questo articolo esamineremo alcuni concetti generali come SQL e NoSQL, nonché le loro applicazioni pratiche. Un database relazionale è costituito da linguaggi di query strutturati che gestiscono e manipolano i dati. i dati non strutturati possono essere archiviati in database non relazionali con schemi flessibili. Non è possibile utilizzare un formato di query comune nei database NoSQL, quindi ogni soluzione NoSQL utilizza il proprio sistema di query. In altre parole, significa che il carico viene distribuito aggiungendo più server o suddividendo i dati. È estremamente popolare che i sistemi di gestione dei database (DBMS) siano disponibili gratuitamente oa pagamento.

Un sistema NoSQL può essere più difficile da risolvere di un sistema relazionale da risolvere. Poiché è incorporato nelle applicazioni, il database è estremamente semplice da utilizzare e le sue tecnologie di libreria di servizio lo rendono estremamente veloce e potente. In ogni caso, gli sviluppatori si sforzano di essere il più conformi possibile pur rimanendo consapevoli della complessità del programma. Questi programmi non supportano le seguenti funzionalità: Il database dell'indice ha poca o nessuna ottimizzazione delle prestazioni. I dati vengono archiviati nella RAM con Redis, che è una delle sue caratteristiche principali. Apache Cassandra, basato su NoSQL, è un DBMS distribuito open source. MongoDB è un set di repliche e sono disponibili anche nodi secondari che possono essere utilizzati.

La capacità del datastore MongoDB di gestire grandi quantità di dati senza un errore di sistema è ciò di cui si tratta. MongoDB richiede di implementare un indice utilizzando il metodo sureIndex(). L'utilizzo di Redis Indexing è molto diverso dall'utilizzo di altri database perché Redis lo gestisce in un modo completamente diverso; i tuoi casi d'uso e i tuoi dati determineranno come indicizzare al meglio in Redis. Avevi una serie di attività da completare per determinare quale database NoSQL sarebbe stato il migliore per un progetto Node.js. MongoDB era il database più popolare tra quelli sopra menzionati. Apache Cassandra è arrivato secondo, mentre Redis è arrivato terzo. Se non sei sicuro del tipo di database da selezionare, valuta la possibilità di lavorare con una società di sviluppo affidabile.

MySQL, ad esempio, è la scelta migliore per le aziende che si occupano spesso di dati relazionali, come la contabilità e il marketing. Il software è più affidabile, funziona meglio ed è più facile da usare.

Quale è meglio Nosql o MongoDB?

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché la migliore soluzione di database per un determinato progetto dipende da una serie di fattori. Tuttavia, in generale, i database NoSQL come MongoDB sono più adatti per progetti che richiedono elevata scalabilità e flessibilità, mentre i database relazionali come MySQL sono migliori per progetti che richiedono un robusto supporto per le transazioni.

È fondamentale scegliere tra un database relazionale (SQL) e un database non relazionale (Nosql). È fondamentale comprendere queste differenze prima di prendere una decisione sul tipo di database richiesto per un progetto. Grazie alla loro flessibilità, i database NoSQL sono una buona scelta per i big data perché soddisfano i requisiti della progettazione di schemi dinamici. Sono coppie chiave-valore, basate su documenti, database a grafo o archivi a colonne larghe in base ai requisiti. Poiché i documenti possono essere scritti in questo modo senza una struttura definita, ognuno sarà distinto a modo suo. NoSQL viene studiato in vari modi, in particolare nel contesto dei big data e dell'analisi dei dati. Per alcuni database NoSQL è richiesto il supporto della comunità, mentre per altri sono richiesti esperti esterni.

In generale, NoSQL non è più veloce di SQL in termini di esecuzione di operazioni di lettura o scrittura su una singola entità di dati. Google, Yahoo, Amazon e altre società hanno creato database NoSQL per i big data. I tradizionali database relazionali non erano in grado di soddisfare i crescenti requisiti di elaborazione dei dati dei data center odierni. I database NoSQL, che possono essere ridimensionati orizzontalmente, possono svolgere una varietà di funzioni a seconda dei requisiti. Sono ideali per le applicazioni che non richiedono definizioni di schema specifiche, come sistemi di gestione dei contenuti, applicazioni per big data e analisi in tempo reale.

Se stai cercando un database in grado di gestire carichi di lavoro ad alto volume, prendi in considerazione Redis, Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB e ArangoDB. Redis, in particolare, è adatto a questo tipo di lavoro perché ha una bassa latenza e può gestire una grande quantità di dati. Un'altra fantastica opzione è Cassandra, che può gestire grandi quantità di dati e scalare bene. RethinkDB è un database più recente che sta guadagnando popolarità grazie alla sua capacità di gestire grandi carichi di lavoro. DynamoDB è una scelta eccellente per coloro che richiedono un database in grado di gestire grandi quantità di dati in modo rapido e semplice. OrientDB è un robusto database NoSQL che può essere utilizzato per la ricerca e il recupero di dati su larga scala. È ideale per le applicazioni con un database di piccole e medie dimensioni che può essere scalato rapidamente e facilmente. Infine, il database ArangoDB è una scelta eccellente per applicazioni più grandi che richiedono un database di grandi dimensioni con prestazioni e scalabilità elevate.

MongoDB: un database di documenti

Un database di documenti, come MongoDB, memorizza i documenti. I modelli di documento sono modellati sui file JSON. Un documento ha campi simili alle proprietà di un documento JSON.

Electron MongoDB

MongoDB è un potente sistema di database orientato ai documenti perfetto per la gestione di dati su larga scala. Electron è un framework che consente la facile creazione di applicazioni desktop utilizzando JavaScript, HTML e CSS. Insieme, queste due tecnologie consentono di creare applicazioni desktop in grado di gestire e interrogare facilmente database MongoDB di grandi dimensioni.

Il miglior back-end per la tua app Web

Spetta interamente allo sviluppatore prendere la decisione di back-end. Se hai bisogno di un backend JavaScript, puoi usare Express.js o Sinatra, oppure se hai bisogno di un backend più pesante, puoi usare Node.js o Express.js con MongoDB.