Il modo migliore per misurare la qualità di un database NoSQL

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché il modo migliore per misurare la qualità di un database NoSQL dipende dalle esigenze e dagli obiettivi specifici dell'organizzazione che lo utilizza. Tuttavia, alcuni modi comuni per valutare la qualità di un database NoSQL includono l'esame delle sue prestazioni, scalabilità, stabilità e sicurezza. Inoltre, è importante considerare quanto bene il database si integri con i sistemi esistenti dell'organizzazione e quanto sia facile da usare.

Negli ambienti relazionali tradizionali, viene utilizzata un'estesa estrazione di dati da moduli nativi per trasformare i dati in SQL. I dati in entrata sono una parte importante del processo ETL perché devono essere verificati e corretti. Con MarkLogic Alerts, è possibile automatizzare gran parte dello sforzo necessario per queste attività al fine di fornire una migliore qualità dei dati. Durante il caricamento dei dati non appena arrivano dalla fonte primaria, MarkLogic utilizza il modello intuitivo, che comporta la creazione di metadati per armonizzare e arricchire i dati. Mentre il modello di busta continua a memorizzare i dati originali così come sono, mantiene anche una sezione di metadati per arricchire e canonizzare le informazioni. gli avvisi vengono creati per rilevare i problemi noti di qualità dei dati quando si tratta di uno scenario di qualità dei dati . Gli utenti riceveranno una notifica se il nuovo contenuto viene inserito in base a una query predefinita. Questi problemi possono essere risolti utilizzando indici specializzati, che hanno scarso impatto sulle prestazioni del sistema. L'utilizzo di MarkLogic Alerts può migliorare notevolmente la qualità dei dati, riducendo al tempo stesso il tempo e lo sforzo necessari per generarli.

Quali sono i criteri di valutazione per il ridimensionamento di Nosql?

Cattell ha identificato sei caratteristiche chiave nei sistemi NoSQL , che riteneva fossero più formalmente definite come: 1) scalabilità orizzontale, 2) replica su molti server, 3) semplice interfaccia o protocollo, 4) concorrenza delle transazioni rispetto agli RDB, 5) RAM e archiviazione distribuita dell'indice e 6) prestazioni elevate.

I database NoSQL possono essere ridimensionati orizzontalmente. I dati possono essere facilmente archiviati in più nodi senza richiedere all'utente di copiare i dati o modificare l'applicazione. Espandendo il cluster, è possibile aumentare il numero di nodi senza influire sulle prestazioni dell'applicazione. Un database NoSQL è meno stabile dei database SQL a causa della mancanza delle funzionalità SQL tradizionali. Poiché il database richiede un'interazione specifica, può essere difficile per le applicazioni interagire con esso. Inoltre, poiché NoSQL non dispone di indici, è difficile trovare i dati. Nonostante queste limitazioni, i database NoSQL hanno il potenziale per scalare su più piattaforme. Un'applicazione NoSQL è ideale per archiviare grandi quantità di dati mantenendo i livelli di prestazioni a un livello accettabile.

Come ridimensionare e ridimensionare il database Nosql?

Esistono due modi per ridimensionare i database: ridimensionamento verticale (aumentando la CPU o la RAM sul computer del database esistente) o ridimensionamento orizzontale (aumentando il numero di righe nel database). Puoi aggiungere più computer al tuo cluster di database per scalare orizzontalmente selezionando quali computer gestiscono quali sottoinsiemi di dati.

Perché Nosql è migliore per il ridimensionamento?

Rispetto ai database NoSQL, che sono scalabili orizzontalmente, possono gestire un aumento del traffico aggiungendo più server. I database NoSQL hanno la capacità di diventare molto più grandi e più potenti rispetto ai database comparabili , rendendoli ideali per set di dati di grandi dimensioni e in continua evoluzione.

Qual è un fattore importante da considerare per la modellazione dei dati Nosql?

La capacità di interrogare i dati in modo efficiente è una delle principali differenze tra i sistemi NoSQL. I database di documenti offrono la massima funzionalità di qualsiasi database, consentendo loro di lavorare in un'ampia gamma di applicazioni. Selezionando una chiave primaria da un archivio chiave-valore, è possibile accedere ai dati in entrambi i tipi di archivi.

Quali sono le 3 caratteristiche comuni dei database Nosql?

In un database NoSQL, scalabilità orizzontale, replica e struttura dati flessibile sono tre caratteristiche principali (vedere la figura 1).

I database non relazionali, come i database NoSQL, memorizzano i dati in un formato diverso dalle strutture delle tabelle. NoSQL non richiede uno schema fisso, non necessita di join ed è facilmente scalabile. I database NoSQL sono progettati per gestire archivi di dati su larga scala, che richiedono un elevato livello di archiviazione. Ad esempio, aziende come Twitter, Facebook e Google raccolgono terabyte di dati degli utenti ogni giorno. Si pensa che un database NoSQL distribuito non abbia un'unica unità di controllo e nessuna memoria, il che indica che si tratta di un database distribuito senza un'unica unità di controllo. Il requisito per l'archiviazione e la gestione di database diversi per gli stessi dati non è più necessario. Poiché i dati vengono sempre tenuti separati dalle altre copie, l'utilizzo di un database distribuito fornisce un flusso continuo di dati.

Un archivio di valore-chiave è un luogo in cui tutti i beni di una persona sono conservati come chiave e valore. Un Column Family Store è una macchina che memorizza ed elabora enormi quantità di dati da una varietà di macchine. I database di documenti, in sostanza, sono raccolte di versioni di altre raccolte di valori-chiave. Un documento è classificato in diversi tipi in base alla sua struttura, come JSON. SQL e altri linguaggi di query dichiarativi di alto livello non funzionano con i database a grafo. Questo non è il caso dei linguaggi di query, che sono basati sui dati e adattati a un modello di dati. Le interfacce RESTful per i dati possono essere integrate in una varietà di piattaforme NoSQL .

Un database a grafo è un database multirelazionale, al contrario di un database relazionale, in cui le tabelle sono collegate ma non necessariamente unificate. Un database grafico è destinato a essere utilizzato per gestire più modelli di dati in un singolo back-end. Il mondo NoSQL sta per subire una rivoluzione con l'introduzione dei database multi-modello. Un elenco dei database più popolari è disponibile su http://db-engines.com/en/ranking.

A parte gli ovvi vantaggi dell'agilità dei dati e delle prestazioni migliorate fornite dai database NoSQL, la loro capacità di scalare orizzontalmente è uno degli aspetti più interessanti. Di conseguenza, non dovrai preoccuparti della perdita di dati man mano che espandi il tuo cluster.
Questo è un enorme vantaggio sia per le applicazioni Web che per quelle aziendali perché consente di aggiungere facilmente più capacità man mano che la domanda aumenta. Poiché i database NoSQL non hanno una piattaforma specifica in comune, possono essere utilizzati per eseguire un'ampia gamma di attività.
Per coloro che cercano un database NoSQL privo di tempi di inattività, MongoDB, Apache HBase e Cassandra sono le migliori opzioni.

I vantaggi dei database Nosql

I sistemi di database con schemi nosql possono essere eseguiti su un'ampia gamma di processori. Poiché possono sopportare velocità elevate, queste ruote sono eccellenti per applicazioni ad alte prestazioni. I dati che non sono facilmente accessibili da un database tradizionale possono essere archiviati in un database NoSQL. I database non relazionali utilizzano un modello di archiviazione ottimizzato per il tipo di dati archiviati, anziché avere un modello di archiviazione generale. Di conseguenza, possono essere utilizzati per archiviare dati non facilmente accessibili tramite database tradizionali.

Come si ridimensiona il database Nosql?

I database Nosql sono in grado di scalare orizzontalmente, il che significa che possono gestire una quantità crescente di traffico o dati aggiungendo più server al sistema. Ciò è in contrasto con i database tradizionali, che scalano verticalmente aggiungendo più potenza di elaborazione o spazio di archiviazione a un singolo server.

A seconda del tipo di database, il ridimensionamento comporta varie tecniche e principi. Lo sharding del database è un aspetto importante della scalabilità dei database NoSQL e non NoSQL. Otteniamo i vantaggi di poter archiviare più dati man mano che i server vengono distribuiti, ma ereditiamo anche i problemi che derivano da un sistema distribuito. A causa della mancanza di supporto per lo sharding automatico in un database monolitico, gli ingegneri dovrebbero scrivere manualmente la logica per gestire il carico di lavoro. Quando una soluzione proxy non è disponibile, è possibile utilizzare un servizio di bilanciamento del carico, come un servizio di bilanciamento del carico, per servire il servizio di query. Se c'è una quantità sufficiente di shard, possiamo utilizzare un proxy diverso per velocizzare le query. Poiché i database NoSQL vengono ridimensionati automaticamente, questo è in gran parte invisibile all'utente finale.

A differenza di un'architettura master-slave, ogni frammento viene trattato in modo simile. Se preferisci ridurre il carico sul tuo frammento master, le query di lettura vengono indirizzate ai frammenti slave. Ad esempio, potremmo replicare il database a livello di data center per assicurarci di disporre di un backup. I nodi comunicano tra loro in tempo reale scambiandosi informazioni. È comune che i nodi comunichino con un numero predeterminato di nodi. Poiché il nodo è considerato uguale in Cassandra, un nodo può semplicemente replicare i dati tra altri nodi. È comunemente indicato come protocollo di gossip perché implica lo scambio di informazioni tra i nodi.

In un database distribuito, potresti essere disposto a rinunciare a determinate proprietà per ottenerne altre. L'obiettivo principale della replica dei dati è garantire la disponibilità. Quando il tuo database viene replicato in modo asincrono, all'inizio non sarà sempre completamente coerente, ma migliorerà nel tempo. I database SQL sarebbero preferiti per i sistemi finanziari ad alte prestazioni che richiedono un'elevata precisione dei dati, mentre i database NoSQL sarebbero preferiti per dati meno importanti come le viste.

Ci sono alcune aziende che stanno iniziando a rendersi conto dei vantaggi dei database NoSQL e stanno migrando i loro data store. Tuttavia, ci sono alcune considerazioni da fare prima di passare a un database NoSQL. Il primo e più importante punto da comprendere sui database NoSQL è che non sostituiscono i database SQL. In altre parole, è un database complementare che può essere utilizzato insieme a un database SQL. Una cosa da tenere a mente durante la migrazione a un database NoSQL è che il ridimensionamento non è sempre automatico. La struttura del database e il modo in cui viene utilizzato devono essere tutti presi in considerazione per garantire che i dati vengano archiviati nel modo più efficiente. La capacità dei database NoSQL di migliorare la scalabilità del tuo archivio dati è una caratteristica potente. Comprendere il processo di ridimensionamento e i passaggi necessari per garantire che i dati vengano archiviati in modo efficiente sono due delle cose più importanti che puoi fare.

I pro ei contro dei database Sql e Nosql

Poiché i database NoSQL possono essere ridimensionati orizzontalmente, puoi aggiungere più server per gestire un carico maggiore senza preoccuparti che i dati lascino la sincronizzazione. I database SQL, al contrario dei database NoSQL, utilizzano strutture di dati basate su tabelle, mentre i database NoSQL utilizzano strutture di documenti, valori-chiave, grafici o colonne larghe. I database di documenti, d'altra parte, sono migliori per i dati non strutturati, come documenti o JSON, mentre i database di tabelle sono migliori per le transazioni multi-riga. Poiché i database NoSQL possono gestire dati non strutturati come documenti o JSON, stanno diventando sempre più popolari come soluzioni per aziende e piattaforme di social media. I database SQL hanno prestazioni migliori rispetto ai database NoSQL quando si tratta di transazioni a riga singola, mentre i database NoSQL hanno prestazioni migliori quando si tratta di dati non strutturati. Un database SQL è più costoso da installare e mantenere rispetto a un database NoSQL. I database SQL sono in genere preferiti dalle aziende più grandi con requisiti di dati complessi, mentre i database NoSQL sono preferiti dalle aziende più piccole con requisiti di dati più semplici.