Le capacità di crittografia dei database NoSQL più diffusi

I database NoSQL hanno visto un'impennata di popolarità negli ultimi anni mentre le organizzazioni cercano di sfruttare i vantaggi dei big data. Un'area di preoccupazione per molte organizzazioni quando adottano database NoSQL è la mancanza di funzionalità di crittografia integrate . Sebbene alcuni database NoSQL offrano funzionalità di crittografia, spesso l'implementazione è lasciata all'utente. Ciò può causare confusione e implementazioni di sicurezza potenzialmente deboli. In questo articolo, discuteremo le funzionalità di crittografia dei database NoSQL più diffusi e le migliori pratiche per l'implementazione della crittografia.

I dati orientati ai documenti possono essere gestiti da un database NoSQL in grado di archiviarli, recuperarli e gestirli in modo orientato ai documenti. Di seguito è riportato un elenco di alcuni dei migliori esempi di crittografia a riposo in MongoDB. Per seguire questo tutorial, il lettore deve avere quanto segue: Assicurati che MongoDB sia installato sul tuo computer. Questo è il link alla documentazione ufficiale. C'è stata una certa conoscenza preliminare di MongoDB e dei suoi comandi di shell. MongoDB supporta la crittografia dei dati mentre è a riposo e durante l'esecuzione. Il termine crittografia trasparente dei dati (TDE) è un termine utilizzato per descrivere interi database di dati.

Nella crittografia, i dati vengono crittografati utilizzando un algoritmo di crittografia AES (Advanced Encryption Standard) a 256 bit che utilizza la stessa chiave segreta della crittografia. Le uniche edizioni che supportano TDE sono MongoDB Enterprise e Atlas, che richiedono un motore di archiviazione WiredTiger. I clienti possono proteggere la crittografia utilizzando MongoDB Enterprise Edition utilizzando una serie di partner di gestione delle chiavi aziendali testati e convalidati. Secure Sockets Layer (SSL) è un protocollo che crittografa e protegge i dati Internet. Per fare ciò, avvia la shell MongoDB e usa questo comando:. Il primo passo per usare MongoDB è installare un file chiamato mongodb.pem sul tuo computer. Per abilitare la crittografia SSL, utilizzare questo comando nella posizione in cui è archiviato il file.pem, in quanto questo è il comando da utilizzare durante l'impostazione della crittografia SSL.

Per configurare un server SSL, tutto ciò che devi fare è utilizzare questo comando; in caso contrario, ti verrà richiesto di ottenere una licenza governativa. Immettere il codice del terminale: nella nuova finestra del terminale. La tua connessione è stata stabilita e ora puoi creare e aggiungere funzionalità di database sicure .

Un database è in genere crittografato lato server, quindi estranei casuali non possono accedervi a meno che non abbiano accesso a un utente con credenziali.

La crittografia TLS è richiesta da MongoDB Atlas, che fornisce un client per l'implementazione TLS. I dati viaggiano dal client al cluster Atlas e viceversa prima di essere crittografati. Inoltre, tutti i dischi sono crittografati per impostazione predefinita con un'opzione per abilitare la crittografia WiredTiger a riposo tramite Amazon Web Services KMS, Azure Vault o Google KMS.

Quando il tuo database è crittografato, puoi usarlo per migliorare la tua sicurezza mentre sei inattivo e inattivo. Le recenti violazioni della sicurezza hanno spinto molte aziende a rivedere la crittografia dei dati in modo più approfondito. Un server di database è una delle risorse più preziose per la maggior parte delle aziende, rendendolo un obiettivo comune per gli aggressori.

Il database Nosql è sicuro?

I database Nosql stanno diventando sempre più popolari in quanto consentono una maggiore flessibilità e scalabilità rispetto ai tradizionali database relazionali. Tuttavia, c'è qualche preoccupazione per la sicurezza dei database nosql in quanto non hanno lo stesso livello di funzionalità di sicurezza dei database relazionali. Sebbene i database nosql possano essere protetti utilizzando tecniche come la crittografia, è importante essere consapevoli dei potenziali rischi per la sicurezza prima di implementare un database nosql.

Gli utenti dei database NoSQL hanno accesso a una maggiore scalabilità e flessibilità nel modo in cui i dati vengono archiviati. Tuttavia, ci sono alcune serie considerazioni sulla sicurezza da considerare. I sistemi senza database, come i sistemi NoSQL, non richiedono SQL per interrogare i dati e vengono utilizzati per modificare gli attributi dei dati senza richiedere l'uso di uno schema. Secondo un esperto di sicurezza delle informazioni, è più probabile che i nuovi utenti del database NoSQL commettano errori nei primi giorni. Di conseguenza, Alex Rothacker, manager della divisione di ricerca del team presso Application Security Inc., è d'accordo. Le giovani startup con poca esperienza sono generalmente attratte dal numero 5 e dal numero 5.

6 banche dati. È più probabile che i database NoSQL siano collegati direttamente a Internet grazie alla loro capacità di essere distribuiti su scala Internet. Potrebbe anche essere un modo conveniente per accedere a archivi di dati più preziosi conservati altrove. È probabile che gli hacker stiano affinando le proprie capacità in vista di attacchi a questi database. Secondo Shulman, gli hacker avranno un tempo molto più facile per mettere le mani su questo perché il personale di distribuzione sarà molto più pratico. Tuttavia, secondo lui, le aziende non dovrebbero smettere di usare NoSQL. Secondo Rothacker, a causa della necessità di proteggere i perimetri di questi database, la crittografia è fortemente consigliata quando possibile.

I vantaggi della sicurezza Rdbms

Gli RDBMS, d'altra parte, forniscono un elevato livello di sicurezza richiedendo agli utenti di utilizzare i propri account, password e altre misure di sicurezza. Forniscono inoltre funzionalità di integrità e riservatezza dei dati oltre alle funzionalità di integrità e riservatezza dei dati.

I database Nosql hanno funzionalità di sicurezza integrate?

I database Nosql non hanno funzionalità di sicurezza integrate. Tuttavia, ci sono molte funzionalità di sicurezza che possono essere aggiunte ai database nosql, come l'autenticazione dell'utente e la crittografia dei dati.

Le organizzazioni hanno iniziato a passare dai database relazionali tradizionali ai database NoSQL in risposta alla crescente domanda di Big Data e cloud computing. MongoDB è stato progettato come un database in grado di scalare, distribuire ed essere altamente resiliente, consentendo l'esecuzione di moderne applicazioni Web su di esso. Questo capitolo esaminerà i problemi di sicurezza del database NoSQL e consiglierà il meccanismo più sicuro disponibile. Rashmi Agrawal è attualmente il capo del dipartimento - Applicazioni informatiche presso la Manav Rachna International University Faridabad. Ha 14 anni di esperienza nell'insegnamento di informatica e applicazioni ed è appassionata di educazione. Ha una vasta esperienza in Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Mining e Sistemi Operativi.

Quale è più sicuro Sql o Nosql?

Poiché SQL aderisce alle proprietà ACID, è più sicuro di NoSQL in termini di coerenza dei dati, integrità dei dati e ridondanza dei dati durante l'esecuzione di query complesse.

Quando si tratta di scegliere un database, l'opzione migliore è utilizzare un database relazionale (SQL) o un database non relazionale (Nosql). Comprendere le differenze tra i due è essenziale per prendere una decisione informata sul tipo di database richiesto per un progetto. La capacità di creare Schema Design dinamico nei database NoSQL li rende ideali per le applicazioni Big Data, poiché la flessibilità è un requisito fondamentale. Alcuni di essi sono coppie chiave-valore, basati su documenti, database a grafo o archivi a colonne larghe, a seconda dei requisiti. Di conseguenza, quando un documento viene creato senza una struttura specifica, ogni documento avrà la propria struttura distinta. Alcune domande su NoSQL vengono sollevate nel contesto dei big data e dell'analisi dei dati. Alcuni database NoSQL richiedono l'aiuto della comunità, mentre altri richiedono l'aiuto di un esperto esterno.

NoSQL non è veloce come SQL per eseguire operazioni di lettura o scrittura su più entità di dati, ma non è altrettanto veloce per eseguire operazioni uno-a-molti. Google, Yahoo, Amazon e altre società hanno creato database NoSQL per set di dati di grandi dimensioni. I database relazionali esistenti non riuscivano a tenere il passo con la crescente domanda di elaborazione dei dati. Un database NoSQL, come un database NoSQL, può essere ridimensionato orizzontalmente secondo necessità. Funzionano meglio per le applicazioni senza definizioni di schema specifiche, come sistemi di gestione dei contenuti, applicazioni di big data, analisi in tempo reale o qualsiasi altro tipo di applicazione che richiede un singolo schema.

I dati transazionali nei database SQL devono essere distribuiti su più righe. Le transazioni tra più tabelle sono supportate nativamente dal sistema. I database di documenti, invece, sono più adatti a dati non strutturati, come JSON o XML. Poiché ti consentono di archiviare i dati in qualsiasi formato, indipendentemente dalla loro struttura, non dovrai preoccuparti del formato dei dati in cui si trovano. I database NoSQL possono essere facilmente aggiornati in risposta alle mutevoli esigenze dei dati. A differenza dei database SQL, i database NoSQL sono più adatti per i sistemi legacy che richiedono scalabilità, archiviazione e flessibilità.

Database Nosql: il buono, il cattivo e il MongoDB

Esistono numerosi vantaggi dei database NoSQL rispetto ai database relazionali, tra cui flessibilità e scalabilità. Database I database NoSQL in genere hanno meno funzionalità di sicurezza rispetto ai database nel modello relazionale tradizionale e mancano della riservatezza e dell'integrità di tali database. MongoDB ha più sicurezza di MySQL perché manca uno schema.

Qual è lo svantaggio di un database Nosql?

Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di un database NoSQL? Nel mondo dei database NoSQL , uno degli svantaggi citati più di frequente è che non supportano le transazioni ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità) su più documenti. È opportuno che un'ampia gamma di applicazioni disponga di un singolo record con frequenza atomica.

I vantaggi e gli svantaggi dei database NoSQL sono discussi in modo approfondito in questo articolo. Ci sono alcuni vantaggi per i database NoSQL, ma ci sono anche alcuni svantaggi. Che si tratti di dati strutturati o non strutturati, possono archiviarli e combinarli tutti. In termini di prestazioni complessive e latenza, sono un sistema ad altissime prestazioni. L'uso dei database NoSQL è diventato meno costoso grazie alla loro natura open source e ai bassi requisiti hardware. Non esiste uno standard per definire regole e ruoli per i database NoSQL. Gli lndoDB danno la priorità alla scalabilità e alle prestazioni rispetto alla coerenza quando si tratta di coerenza dei dati, quindi sono meno insicuri dei database tradizionali.

Grandi quantità di dati vengono gestite nei database NoSQL. Hanno la possibilità di scalare orizzontalmente, in modo che il database possa aumentare di dimensioni senza influire sulle prestazioni del sistema. I database relazionali tradizionali possono impantanarsi con l'aumentare del numero di righe e tabelle nel database, quindi questo offre un vantaggio significativo.
Questo tipo di database fornisce anche una forte replica e flessibilità della struttura dei dati. Di conseguenza, il tuo database può essere personalizzato per soddisfare le esigenze della tua applicazione. Un database NoSQL può essere utilizzato per archiviare dati generati dinamicamente, ad esempio transazioni finanziarie.
Se la tua applicazione richiede una maggiore flessibilità in fase di esecuzione, dovrebbe essere evitata utilizzando database NoSQL. I database non sono adatti per applicazioni che devono essere modificate rapidamente.

Quali sono gli svantaggi dei database Nosql come MongoDB?

A parte questo, ci sono alcuni inconvenienti nei database MongoDB NoSQL. Il database MongoDB memorizza grandi quantità di dati in memoria. Una dimensione massima del documento è generalmente definita come 16 MB. MongoDB non supporta le transazioni.

Quali sono gli svantaggi di Nosql Mcq?

Quando si memorizzano dati strutturati, NoSQL non funziona. È possibile archiviare dati non strutturati in database NoSQL. Un database NoSQL può contenere grandi quantità di dati.

Quali sono i problemi Problemi con Nosql?

Il problema dell'organizzazione dell'archiviazione dei dati e del recupero dei dati dai database sta diventando sempre più critico con la diffusione delle applicazioni basate su cloud e Internet of Things (IoT).

Problemi di sicurezza nei database Nosql

Sebbene i database nosql e i database relazionali siano comparabili, non sono sicuri l'uno dell'altro.

Questo documento esamina lo stato dell'arte delle soluzioni di sicurezza e privacy per i database NoSQL, in particolare gli store Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4j. NoSQL si riferisce a un database relazionale open source che non si basa su SQL ed è quindi indicato come un database NoSQL. I database NoSQL sono più adatti alle esigenze degli ambienti IoT rispetto ai database SQL. I requisiti di sicurezza e privacy, oltre a scalabilità e prestazioni, sono tra i più difficili da soddisfare. Il modello di valore-chiave e la modalità di recupero, così come il modello di dati del documento e del grafico, comprendono una gerarchia del database NoSQL, che gli consente di ridimensionarsi orizzontalmente ed essere classificato come segue: valore-chiave, orientato alla colonna, documento e grafico. Il documento esamina in profondità i database Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4j. Gli autori di [7] esaminano i database NoSQL, discutendone le strategie, le caratteristiche, i punti di forza e gli svantaggi, oltre a evidenziare i problemi aperti.

Molti database NoSQL , a differenza dei database relazionali, sono classificati come basati su SQL. I database NoSQL possono sembrare superficialmente simili ai database relazionali in alcuni casi, ma potrebbero non rinunciare completamente alla loro natura non strutturata. Nel documento è stato incluso un esame di come vengono soddisfatti i requisiti di sicurezza (vale a dire, autenticazione, autorizzazione, controllo degli accessi, privacy, applicazione delle politiche, integrità e riservatezza) per questi tipi di database. Naomi D'Antonio ha conseguito il Dottorato in Filosofia in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni presso l'Università di Catania in Italia, dove ha conseguito la laurea nel 2002. Si interessa di WSN, WMSN, Internet of Things (IoT) e sistemi distribuiti, tra l'altro. È membro dei comitati editoriali di COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL, nonché editore associato di ITL. Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alberto Coen Porisini e Aurelio La Corte sono alcune delle persone coinvolte.

Il focus della ricerca è sui database NoSQL, in particolare sui database NewSQL per l'Internet of Things. Gli autori sono tutti membri dei comitati editoriali di COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL. I database NoSQL sono vulnerabili a una serie di minacce alla sicurezza, come l'archiviazione di dati crittografati , l'accesso non autorizzato ai dati o la comunicazione di dati non sicura sulla rete.

I rischi per la sicurezza dell'utilizzo di un database Nosql

Poiché mancano del supporto per la crittografia , i file di dati sono vulnerabili alla manomissione, i dati vengono inviati tramite comunicazioni in chiaro e l'archiviazione delle password è scadente. Inoltre, l'integrità dei dati dei database nosql è inferiore a quella dei database relazionali. Una violazione dei dati può derivare da una varietà di fattori, tra cui password deboli, condivisione di password, cancellazione accidentale o danneggiamento dei dati e comportamento indesiderato dell'utente. La crittografia dei dati MongoDB li trasforma in un output noto come testo cifrato, che è il risultato della crittografia MongoDB.

Crittografia MongoDB

MongoDB offre crittografia a vari livelli, tra cui crittografia di rete, crittografia a livello di processo, crittografia a livello di archiviazione e crittografia a livello di applicazione. La crittografia di rete può essere ottenuta utilizzando SSL/TLS. La crittografia a livello di processo utilizza Linux PAM per crittografare e decrittografare i dati. La crittografia a livello di archiviazione utilizza il modulo del kernel dm-crypt. La crittografia a livello di applicazione utilizza il processo MongoCryptd per crittografare e decrittografare in modo trasparente i dati.

Questo metodo di decrittografia dei dati consente solo alle parti autorizzate di leggerli. I server e i driver/client MongoDB possono essere utilizzati per crittografare i dati. La crittografia dei dati inattivi, la crittografia a livello di campo e HTTPS sono esempi di crittografia lato client. La crittografia a livello di campo di Mongosh crittografa e decrittografa i campi al volo utilizzando chiavi archiviate localmente protette da un repository sicuro (KMS). L'aggiunta di questo livello di sicurezza aumenta la probabilità che le informazioni sensibili non vengano mai trasmesse via cavo o divulgate ai client del database. Questa funzione può essere utilizzata per creare un nuovo cluster in qualsiasi cluster Atlas versione 4.2 o successiva. Per dimostrare come viene utilizzata questa funzionalità, utilizzeremo un semplice esempio di MongoDB.

In MongoDB, ci sono diversi livelli di crittografia famosi in tutto il mondo, che lo rendono un database di livello aziendale. Il motore di archiviazione WiredTiger può crittografare i file di dati del server (raccolti e indicizzati) mentre vengono scritti sul disco del computer. La funzionalità di crittografia dei dati inattivi viene utilizzata anche da Ops Manager per proteggere i backup per le distribuzioni self-hosted gestite dall'azienda. Durante l'esecuzione di MongoDB Atlas su un cluster, tutti i nodi hanno accesso alla crittografia integrata dei dati inattivi per i dischi.

MongoDB Atlas offre dati crittografati a riposo

Inoltre, puoi aggiungere la crittografia al tuo motore di archiviazione WiredTiger. Il servizio di gestione delle chiavi (KMS) del tuo fornitore di servizi cloud preferito sarà in grado di gestire le tue attività di gestione delle chiavi con questa funzione. A livello di file, MongoDB Enterprise utilizza un protocollo di crittografia a chiave simmetrica nativo basato sullo storage. Una tecnica di crittografia del database nota come Whole Database Encryption (WDE) è anche nota come Transparent Data Encryption (TDE). WiredTiger è disponibile con il cluster MongoDB Atlas per la crittografia dei dati inattivi, così come KMS per la crittografia. Puoi crittografare i dati con MongoDB Atlas, sia che si tratti di interi cluster o crittografando tabelle e indici specifici. Le seguenti tabelle derivano da alcuni dei principali database NoSQL in memoria al mondo utilizzando YCSB, uno strumento di benchmarking.