I database NoSQL più popolari del 2017

La scelta del database NoSQL giusto è fondamentale per il successo di qualsiasi applicazione o sistema. Ci sono molti fattori da considerare quando si seleziona un database, come prestazioni, scalabilità, disponibilità e modello di dati. Il 2017 è stato un anno importante per i database NoSQL . Sono stati rilasciati molti nuovi prodotti e funzionalità e il panorama NoSQL ha continuato a evolversi. Ecco alcuni dei database NoSQL più popolari del 2017 e ciò che hanno da offrire.

Come scegli il database NoSQL giusto per la tua applicazione? Questo è il secondo di una serie di articoli sui database NoSQL. È un processo in quattro fasi che ti aiuterà a prendere decisioni informate. Le differenze tra le proprietà ACID e BASE ti aiuteranno a prendere la decisione migliore. Il teorema CAP può essere utilizzato per restringere le scelte NoSQL se la tua applicazione è più compatibile con le proprietà di base di NoSQL e altri fattori di selezione. Ci sono solo due delle tre garanzie in un sistema distribuito che possono essere utilizzate: Consistency, Availability e Partition Tolerance; uno di questi non può essere utilizzato. Un database NoSQL è classificato per tipo in modo che possa essere adattato a un insieme specifico di requisiti. Utilizzando questo elenco come punto di partenza, puoi iniziare a mettere insieme i requisiti della tua applicazione. La scelta di un database NoSQL può anche essere influenzata dalla sua tecnologia, dalla sua configurazione e infrastruttura, dall'architettura della tua applicazione, dal budget e dalle competenze disponibili all'interno della tua azienda.

Quale database Nosql è più utilizzato?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende da una varietà di fattori, comprese le esigenze specifiche dell'organizzazione e le preferenze degli sviluppatori. Tuttavia, alcuni dei database NoSQL più popolari includono MongoDB, Cassandra e Redis.

La domanda di database NoSQL è cresciuta poiché le aziende hanno gestito migliaia di richieste contemporaneamente e archiviato enormi quantità di dati in database sempre più complessi. Un database MarkLogic conforme ai dati ACID garantisce inoltre che tutte le query del database siano coerenti. ScyllaDB è un database NoSQL mostruosamente veloce che ha un nome giocoso. I database orientati ai documenti, come MongoDB, vengono utilizzati per generare documenti. MongoDB, oltre a poter gestire enormi quantità di traffico e dati, è costruito su un'architettura scale-out orizzontale. Apache Cassandra, rispetto ad Apache HES, ha velocità simili per grandi e piccole quantità di dati, senza effetti negativi sull'accuratezza dei dati. Rispetto ad altri database NoSQL, è ampiamente considerato più flessibile.

DynamoDB è un database NoSQL che può essere utilizzato per archiviare in memoria interi set di dati. In altre parole, è un prodotto Amazon Web Services (AWS), il che significa che non richiede alcun hardware da utilizzare. DynamoDB crittografa i dati per impostazione predefinita ed è possibile accedere ai backup tramite la piattaforma AWS. Sono disponibili numerosi database NoSQL , ma questo articolo esaminerà quale sia il migliore per la tua applicazione. Nonostante il fatto che un database NoSQL per un'app Web sia ancora il più adatto alle esigenze di un'applicazione specifica, può anche essere estremamente utile. Poiché sempre più app Web vengono create con Amazon Web Services, DynamoDB sta diventando sempre più popolare.

Il servizio Cloud Bigtable offre una disponibilità del 99,999%, rendendolo un servizio di database NoSQL altamente performante. Viene gestito un petabyte di dati ed elabora più di 5 miliardi di richieste al secondo al suo apice. MongoDB, un database NoSQL, è semplice, dinamico e scalabile e si basa su un modello semplice, dinamico e scalabile. Gli archivi di documenti vengono archiviati nel database utilizzando un modello di archivio di documenti NoSQL .

I database Nosql sono ottimi per i Big Data!

Un database NoSQL è una tecnologia più recente sviluppata in risposta alle limitazioni dei database SQL. SQL consente di gestire transazioni e dati da un'unica tabella. Sebbene SQL sia in grado di gestire piccole quantità di dati, non è altrettanto efficiente in grandi quantità di dati. È meno probabile che grandi quantità di dati richiedano una singola tabella nei database NoSQL, quindi possono essere gestiti più facilmente.
I database NoSQL sono un ottimo strumento per big data, applicazioni web in tempo reale, customer 360, acquisti online, giochi online, Internet of Things e social network. Eccellono nella gestione di grandi quantità di dati e traffico.

Qual è il miglior uso del database Nosql?

In generale, i database NoSQL sono più adatti all'archiviazione e alla modellazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in un singolo database piuttosto che archiviarli in più posizioni.

La rapida crescita dei database NoSQL li ha resi la tecnologia preferita delle organizzazioni di tutte le dimensioni. L'articolo cerca di spiegare perché NoSQL sta crescendo in popolarità e quando è una buona scelta per la creazione di applicazioni? Un gruppo di primi pionieri di Internet ha ideato il concetto di NoSQL a causa della frustrazione con la tradizionale tecnologia di database. Per soddisfare le esigenze del mercato dei database NoSQL in rapida espansione, è urgente chiarire quando ha senso adottare database NoSQL. I database NoSQL sono costituiti da una varietà di strutture e modelli di dati. Come risultato di questa discussione, sarai in grado di identificare i motivi principali per cui le persone si rivolgono a NoSQL come tecnologia. I database NoSQL sono stati creati durante l'era del cloud e si sono adattati rapidamente all'automazione del cloud che ne è derivata. Un database NoSQL è spesso più efficace di un database tradizionale in termini di streaming in tempo reale. Lo strumento MongoDB Atlas è il modo più semplice per iniziare gratuitamente con il database NoSQL più popolare, MongoDB.

Questo nuovo modello di database sta diventando sempre più popolare ogni anno che passa. Inoltre, può scalare orizzontalmente, fornire l'assenza di uno schema rigido e archiviare dati non strutturati in un contenitore. Potrebbe essere una buona soluzione per alcune applicazioni, ma potrebbe non essere la soluzione migliore per altre.
Oltre alla capacità di garantire le proprietà ACID, i database SQL offrono un'ampia gamma di altri vantaggi rispetto ai database NoSQL. Di conseguenza, le transazioni saranno completate in tempo e i dati saranno coerenti tra più richieste. In alcuni database NoSQL, queste garanzie potrebbero non essere più garantite e potrebbe essere necessaria un'elaborazione più complessa per ottenere gli stessi risultati.
Una delle considerazioni più importanti quando si acquista un database è la sua capacità di funzionare ad alto livello. La capacità di modificare dati e operazioni al volo è un componente fondamentale di molte applicazioni e un database NoSQL potrebbe non essere in grado di soddisfare questo requisito. Piuttosto che selezionare un database SQL, dovresti optare per un database SQL che offra questo livello di flessibilità.
È fondamentale dare la priorità a quali funzionalità sono più importanti per la tua applicazione e quali sono più adatte al database che utilizzi. Sebbene i database NoSQL possano offrire alcuni vantaggi, potrebbero non essere l'opzione migliore per tutte le applicazioni.

Dove vengono utilizzati i database Nosql?

Le applicazioni Web in tempo reale e l'analisi dei big data sono tra le applicazioni che utilizzano database NoSQL. I sistemi NoSQL possono essere indicati come non solo SQL per enfatizzare la loro capacità di supportare linguaggi di query simili a SQL, ma anche architetture poliglotte persistenti in cui coesistono con database SQL.

Qual è il database Nosql più utilizzato?

Il database NoSQL open source MongoDB è ampiamente considerato come il database NoSQL più popolare.

Perché i database Nosql sono più preferibili?

I database NoSQL sono di gran lunga superiori ai database relazionali in termini di prestazioni. Un database NoSQL è flessibile, ha una scalabilità orizzontale, ha query molto veloci ed è facile da costruire. I database NoSQL sono in genere estremamente flessibili in termini di struttura dello schema.

I database Nosql saranno disponibili per i prossimi 3 5 anni?

Man mano che i database NoSQL diventano più popolari, si prevede che il settore dei database NoSQL crescerà nei prossimi anni, poiché molte grandi aziende, come Amazon e Oracle, offrono servizi NoSQL.

Il 2017 è l'anno di NoSQL? In che modo l'evoluzione dei database autonomi influirà sui DBA? Sebbene NoSQL non abbia registrato una crescita significativa negli ultimi anni, mi aspetto che aumenti in modo significativo l'anno prossimo. Il DBA avrà senza dubbio un ruolo più importante in quanto le organizzazioni utilizzano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per automatizzare le patch automatiche, mettere a punto i propri database, rilevare anomalie e ottimizzare gli indici. I DBA saranno tenuti a condurre nuove iniziative di business in modo più strategico. Sarà fondamentale garantire che i processi di provisioning dei dati di produzione siano sicuri, così come i test di pre-produzione. Man mano che sempre più aziende rispettano le normative sulla protezione dei dati come il GDPR, i DBA sono incaricati di proteggere i dati della propria azienda.

Miglior database Nosql

Non esiste un database NoSQL "migliore". Ogni tipo di database NoSQL ha i suoi punti di forza e di debolezza e il miglior database per un determinato progetto dipenderà dai requisiti specifici di quel progetto. Alcuni dei database NoSQL più popolari includono MongoDB, CouchDB e Cassandra.

ScyllaDB ti consente di lavorare in modo molto più efficiente con la tua infrastruttura esistente, permettendoti di fare di più con meno. Con questo NoSQL, puoi utilizzare la tua infrastruttura per eseguire carichi di lavoro a throughput elevato/bassa latenza on demand. Scopri perché ScyllaDB è uno dei database NoSQL più popolari per applicazioni su larga scala.

Tipi di database Nosql

Esistono molti tipi di database NoSQL, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. I tipi più popolari includono MongoDB, Cassandra e HBase.

Un sistema alternativo ai database SQL tradizionali è denominato database NoSQL. Usano un modello di dati con una struttura diversa rispetto al tradizionale modello di tabella a righe e colonne che si trova nei database relazionali. C'è anche una notevole differenza tra i database NoSQL e l'uno con l'altro. I database di documenti più comunemente usati hanno un'architettura scalabile. Può essere utilizzato in una varietà di contesti aziendali, tra cui piattaforme di e-commerce, piattaforme di trading e sviluppo di app mobili. L'analisi di MongoDB e Postgres può fornire un confronto dettagliato dei due principali database NoSQL. Un database a colonne può aggregare rapidamente il valore di una determinata colonna.

Hanno difficoltà a scrivere costantemente i dati a causa del modo in cui sono scritti. Per catturare e cercare le connessioni tra elementi di dati, i database a grafo sono ottimizzati. SQL Jointing può essere evitato utilizzando questi metodi.

I vantaggi dei database Nosql

Quali sono i vantaggi del database Nosql?
I database Nosql, oltre ad essere veloci, possono anche essere scalati per gestire grandi quantità di dati. Inoltre, può archiviare dati non facilmente accessibili in un database relazionale, rendendolo uno strumento ideale per l'archiviazione dei dati.

Confronto database Nosql

Poiché NoSQL non supporta SQL, sarà necessario utilizzare un linguaggio di query manuale, che renderà il sistema più difficile da mantenere e più lento. Inoltre, i database NoSQL sono nuovi sul mercato e in genere non dispongono delle stesse funzionalità dei database relazionali.

Un database non relazionale archivia i propri dati in relazioni tabulari, note anche come database non SQL. Attualmente sono disponibili diversi database NoSQL, tra cui Cassandra, MongoDB e Apache HBase. Utilizzando questa guida, puoi confrontare le prestazioni di diversi database NoSQL per determinare qual è il migliore per la tua azienda. Cassandra è un sistema di database di archivi di colonne ampiamente utilizzato. MongoDB non utilizza un'architettura ad anello senza master, mentre Cassandra ne utilizza una. Poiché NoSQL non supporta SQL, avrai bisogno di un linguaggio di query manuale per supportare il tuo sistema, il che potrebbe renderlo più complesso e rallentare il tuo sistema. La piattaforma MongoDB è stata inizialmente progettata per risolvere i problemi di agilità e scalabilità di DoubleClick durante la pubblicazione di annunci Internet.

HBase è un database distribuito open source a colonne larghe che utilizza una combinazione di funzionalità di Google Bigtable e HDFS. Come con Cassandra, HBase utilizza un'architettura di replica primaria, con un singolo punto di errore. SolarWinds DPM è uno strumento di monitoraggio e ottimizzazione di database open source che funziona sia con database open source che NoSQL. DPM è una piattaforma SaaS dotata di un'interfaccia utente basata sul Web di facile utilizzo che consente di accedervi da qualsiasi luogo. Per le applicazioni su larga scala che devono tenere traccia di un gran numero di record, HBase è un'ottima scelta.

Elenco dei database Nosql

Esistono molti tipi diversi di database NoSQL, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. Alcuni dei database NoSQL più popolari includono MongoDB, Couchbase e Cassandra.

Il database NoSQL non si considera un database concettuale, ma piuttosto un database non concettuale in grado di allocare i dati in modo diverso rispetto ai database relazionali. Ecco i principali database NoSQL, in ordine alfabetico: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase e così via. Questo database è la scelta migliore se vogliamo condurre una ricerca full-text in uno scenario di caso d'uso. Questo database è ideale per organizzare enormi quantità di dati ed eseguire analisi. Amazon DynamoDB è destinato principalmente all'esecuzione di applicazioni ad alte prestazioni su larga scala. Questo database elabora 10 trilioni di richieste al giorno, pari a circa 700 organizzazioni. Per gestire un gran numero di query in una semplice query chiave-valore, DynamoDB è la scelta migliore. Quando abbiamo una piccola quantità di dati, questo database può gestire petabyte di dati, ma se abbiamo una grande quantità di dati, non saranno in grado di gestirli come desideriamo. Nel nostro caso d'uso, questo è il miglior database da utilizzare per l'accesso casuale e in tempo reale ai dati.

Leggero Nosql Db

Ci sono molti vantaggi nell'usare un database nosql leggero , inclusa la possibilità di scalare rapidamente e facilmente, così come la flessibilità di lavorare con un'ampia varietà di tipi di dati. Inoltre, i database nosql sono spesso più facili da utilizzare rispetto alle loro controparti relazionali, rendendoli una buona scelta per coloro che sono nuovi nello sviluppo di database.

PoloDB è un database NoSQL leggero a cui è possibile accedere ovunque e in qualsiasi momento. Le API sono simili a quelle di MongoDB, semplificandone l'utilizzo e l'utilizzo. Non è necessario salvarlo come file zip o scaricarlo perché è solo un file. PoloDB può essere compilato su una varietà di piattaforme ed è scritto in Rust. È un database completo che supporta transazioni atomiche e funzioni complete. Nel prossimo futuro, PoloDB sarà integrato da nuove funzionalità. Tutto il codice è disponibile su GitHub con licenze MIT. A causa della struttura specifica del database, PoloDB legge i dati quando è necessario.

Database Nosql perfetti per le app mobili

È una soluzione di database NoSQL semplice ed efficace che funziona bene con le applicazioni mobili. MongoDB è un database NoSQL leggero disponibile in una varietà di versioni ed è in grado di eseguire un'ampia gamma di attività.

Motori di database Nosql

Esistono molti tipi diversi di motori di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. I motori di database NoSQL più popolari sono MongoDB, Apache Cassandra e Redis.

Ora sono disponibili numerosi motori di database NoSQL (o data store). Quali sono le parole più usate? Quali sono le differenze tra loro? Questo post esaminerà come i database NoSQL si confrontano con i database tradizionali oltre a esplorare gli argomenti. Come parte dello studio, abbiamo confrontato le voci non relazionali e non del motore di ricerca dall'argomento rispettato osservatore.com ai risultati di Google Trends degli stessi termini di ricerca. Il motore di database MongoDB è un progetto gratuito e open source che utilizza Mongo. A differenza dei database relazionali, che sono tipicamente orientati verso i dati verticali, le righe di Cassandra sono orientate alle colonne, nel senso che contengono ciò che normalmente chiamiamo dati verticali o ciò che è tradizionalmente memorizzato nelle colonne relazionali.

Redis, che è l'implementazione di BigTable di Google, è l'archivio chiave-valore più popolare, mentre HBase è l'implementazione di BigTable di Google. Uno dei pochi sistemi di gestione di database a grafo sulla nostra lista è Neo4j. Il concetto si basa sull'idea che i bordi fungono da relazioni e le istanze di dati sono direttamente correlate. Oltre alla sua implementazione open source, Neo4j è uno dei più popolari nell'elenco. I database a grafo possono essere utili in alcune situazioni, incluso quando si tratta di data mining.