I pro ei contro del backup automatico per i database NoSQL

Mentre il mondo della gestione dei dati continua a evolversi, continua a sorgere la domanda se i database NoSQL forniranno o meno il backup automatico. Sebbene la risposta a questa domanda sia ancora sconosciuta, è importante considerare i pro e i contro di questa potenziale funzionalità prima di prendere una decisione. Da un lato, il backup automatico potrebbe essere un vero toccasana per coloro che dimenticano di eseguire regolarmente il backup dei propri dati. Questa funzione potrebbe anche aiutare a prevenire la perdita di dati in caso di interruzione di corrente o altri eventi imprevisti. D'altra parte, alcuni sostengono che il backup automatico potrebbe portare al danneggiamento dei dati se non utilizzato correttamente. Alla fine della giornata, la decisione se abilitare o meno il backup automatico per un database NoSQL spetta all'individuo o all'organizzazione che utilizza il database. Tuttavia, è importante valutare attentamente i pro e i contro prima di prendere una decisione.

Qual è lo svantaggio di un database Nosql?

Quali sono alcuni svantaggi dell'utilizzo di database NoSQL? Un database NoSQL non supporta le transazioni ACID (atomiche, coerenti, di isolamento e di durabilità) su più documenti, che è uno dei suoi svantaggi più gravi. È accettabile che un'ampia gamma di applicazioni utilizzi l'atomicità a record singolo con un design dello schema adeguato.

I database NoSQL presentano vantaggi e svantaggi a causa della loro tecnologia. I database NoSQL presentano alcuni vantaggi, ma presentano anche alcuni svantaggi. Possono archiviare e combinare qualsiasi tipo di dati, sia strutturati che non strutturati. Sono progettati per funzionare molto bene, in termini di prestazioni complessive e latenza. Poiché i database NoSQL sono open source e vengono eseguiti su hardware a basso costo, rappresentano un'opzione a basso costo per l'archiviazione dei dati . I database NoSQL non hanno un insieme di regole e ruoli concordati. Quando si tratta di scalabilità e prestazioni, NoSQL si prende molta più cura di questi fattori rispetto ai database tradizionali, ma non si occupa molto della coerenza dei dati, rendendolo meno insicuro rispetto ai database tradizionali.

Un database NoSQL può gestire un numero infinito di tipi di dati, che è una delle sue caratteristiche più interessanti. Di conseguenza, sarai in grado di archiviare i dati in modo più flessibile senza dover definire un tipo di dati in anticipo. I dati possono essere aggiornati in questo modo se necessario in seguito. La flessibilità dei database NoSQL ti consente di modificare il tipo di dati che desideri archiviare in movimento. Non devi preoccuparti che i dati siano in un formato specifico perché sono protetti da questa funzione. Di conseguenza, i tuoi dati vengono semplicemente salvati non appena arrivano. I database NoSQL, in generale, sono una scelta eccellente per l'archiviazione di dati non strutturati. Ci sono numerosi vantaggi nell'usarli, oltre ad essere adattabili, semplici da usare e facili da usare.

I pro ei contro dei database Nosql

Di conseguenza, i database NOSQL stanno diventando sempre più popolari grazie alla loro scalabilità, semplicità e facilità d'uso. Possono anche essere utilizzati per una vasta gamma di scopi e fornire una semplice manutenzione. È importante capire che ci sono alcuni svantaggi di cui essere consapevoli. Un database NoSQL non si ridimensiona da solo e le sue query sono molto meno flessibili. Inoltre, MongoDB e altri database nosql sono soggetti a problemi di gestione della memoria, che in alcuni casi possono essere dannosi. Inoltre, MongoDB e altri database nosql non supportano le transazioni, il che può rappresentare un ostacolo per alcune applicazioni.

A cosa non serve Nosql?

Inoltre, NoSQL non è in grado di eseguire operazioni dinamiche. Sebbene possa essere utilizzato, non è garantito che produca un prodotto privo di ACIDI. In tali casi, i database SQL possono essere preferibili. Allo stesso modo, se devi fornire flessibilità di runtime per la tua applicazione, dovresti evitare di usare NoSQL.

Nonostante il crescente interesse per NoSQL, è fondamentale considerare le proprie esigenze. Con l'aumentare del volume, della velocità e della varietà dei dati, aumenta anche la necessità di NoSQL. Il caso di Uber, d'altra parte, dimostra che a volte la giusta combinazione tecnologica può essere una cattiva combinazione culturale. È raccomandazione del CTO di Etsy che l'azienda utilizzi un numero limitato di strumenti ben noti progettati per l'operatività a lungo termine del suo software. In questi casi, MySQL sarebbe la soluzione preferita, anche se i dati non fossero adatti per un RDSM.

Nonostante i suoi svantaggi, NoSQL rimane una scelta popolare tra le aziende alla ricerca di modi per ridimensionare l'archiviazione dei dati e gli sviluppatori che cercano applicazioni più veloci, più semplici ed efficienti. Il vantaggio dei database NoSQL rispetto ad altri database è la loro scalabilità e semplicità, entrambe carenti in altri database.

Perché i database Nosql non sono sempre una buona scelta?

Il NoSQL transazionale non sempre promette proprietà ACID come atomicità, coerenza, isolamento o durabilità, tra le altre cose. La maggior parte dei database relazionali garantisce che i dati rimarranno coerenti nell'intero database mentre vengono spostati nella sua configurazione.

A causa della loro relativa incapacità all'epoca, i database non erano in grado di gestire l'enorme scala richiesta per NoSQL. Un approccio di cold storage/accesso occasionale in batch basato su NoSQL rappresentava un nuovo metodo conveniente per accedere a dati nell'ordine dei petabyte. Quando NoSQL stava emergendo come alternativa ai Big Data, ha abbandonato le funzionalità del database di base che le rendevano altamente performanti e facili da usare. Era l'unico modo per scalare i sistemi più grandi del mondo come la posta elettronica e la ricerca creati da Google, Facebook, Microsoft e Yahoo. MySpace è cresciuto rapidamente alla fine degli anni 2000, quindi il sito ha richiesto un gran numero di SQL Server per gestire la sua espansione. La scoperta che questi nuovi servizi digitali richiedevano una soluzione di acquisizione, gestione e superficie era chiara. Sono disponibili due tipi di sistemi di archiviazione , ACID e BASE.

Descrivere una sostanza acida come dotata di caratteristiche atomiche, coerenti, di isolamento e di durabilità. Una base, in generale, significa che è disponibile, ha uno stato morbido e alla fine è consistente. L'applicazione non deve attendere la ripetizione della scrittura per mantenere la coerenza nelle scritture, quindi la coerenza finale è più veloce. Gli architetti e gli sviluppatori di sistemi di dati dovrebbero essere in grado di selezionare il livello di coerenza richiesto. La coerenza è richiesta in alcune situazioni, ma non è l'unica soluzione. Un buon progetto di schema richiede una grande preparazione. La mancanza di uno schema aumenta l'agilità di un ingegnere nell'inserimento dei dati nel sistema.

I lettori, invece, hanno l'onere di risolvere il problema. L'archiviazione dei dati del documento (e chiave/valore) dovrebbe essere una caratteristica di un database moderno , piuttosto che l'unico. Con MongoDB, il processo di installazione e utilizzo di MongoDB è stato semplificato. Sorprendentemente, si è scoperto che il modello relazionale ha molto potere. In tutt'altro che nei sistemi più banali, si desidera sempre interrogare i dati in un modo diverso ed è necessario archiviare i risultati in un file separato. La rivoluzione NoSQL ha avuto un impatto limitato sul mondo sin dal suo inizio 10 anni fa. È fondamentale fornire un'esperienza utente efficiente, in particolare quando si eseguono query analitiche con un contratto di servizio.

Un altro problema con i sistemi distribuiti è la loro gestione notoriamente difficile. Le persone con un background in questioni relazionali sono ben preparate ad affrontarle. SingleStoreDB Self-Managed 7.0 include durabilità della sincronizzazione e velocità di replica. Per garantire che le modifiche a DDL si propaghino correttamente attraverso il cluster, utilizza un commit in due fasi. HA replica i dati in due modalità: sincronizzata e asincrona, assicurando che un duplicato dei dati sia condiviso tra le macchine. Se decidi di interrogare alcune colonne in un secondo momento, puoi indicizzarle come colonne e proiettare le proprietà come colonne. Il SingleStore è un processore di query distribuito che viene eseguito contemporaneamente al database sottostante .

Utilizzando la sintassi SQL standard, puoi esprimere la tua query nel cluster e il sistema gestisce la distribuzione della tua query tra i nodi del cluster. Con SingleStore, puoi esprimere quasi tutte le query utilizzando una varietà di operatori ANSI SQL. Ha dimostrato di essere uno dei modelli più duraturi di calcolo relazionale. L'azienda ha aggiunto nuovi prodotti come SingleStore Universal Storage. Non ci sono difficoltà intrinseche con la sintassi della query e il modello relazionale. Per implementare un'architettura scalabile, avevamo semplicemente bisogno di una diversa implementazione dello storage.

C'è una mancanza di coerenza tra i prodotti e, di conseguenza, le query di dati vengono in genere eseguite più lentamente. Ciò è particolarmente vero quando la complessità della query aumenta. Ad esempio, se si desidera eseguire query sui dati di MongoDB, è necessario conoscere lo schema, che può essere un processo lungo e noioso. Inoltre, i database SQL sono meno efficienti nell'elaborazione delle query e nell'unione dei dati tra le tabelle rispetto ai database NoSQL. A causa della struttura dei dati strutturati, le query complesse possono essere difficili da eseguire.

I pro ei contro dei database Nosql

I vantaggi e gli svantaggi dei database NoSQL sono numerosi, ma i vantaggi superano gli svantaggi in un gran numero di casi. Un database è in definitiva adattato alle esigenze specifiche di un'azienda. SQL è una buona scelta per i dati strutturati e conformi ad ACID. Un database NoSQL può essere l'opzione migliore per archiviare dati non strutturati o per archiviare dati più flessibili se i dati sono troppo non strutturati.

Database Nosql

I database Nosql sono un tipo di database che utilizza un archivio di valori-chiave, un archivio di documenti, un archivio di colonne o un formato grafico per l'archiviazione dei dati. In genere sono più scalabili dei database relazionali tradizionali e possono essere utilizzati in un ambiente distribuito o cloud.

Anziché archiviare i dati in tabelle relazionali, i database NoSQL archiviano i dati nei documenti. La loro capacità di gestire i dati in modo efficace si basa sulla loro flessibilità, scalabilità e adattabilità per soddisfare le moderne esigenze aziendali. I database NoSQL in genere si presentano sotto forma di database di documenti puri , archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo. Le organizzazioni Global 2000 stanno adottando rapidamente i database NoSQL per potenziare le applicazioni mission-critical. A causa di cinque tendenze, la maggior parte dei database relazionali deve affrontare sfide tecniche troppo difficili da gestire. A causa del loro modello di dati fisso, i database relazionali rappresentano un importante ostacolo allo sviluppo agile. Si basa sul modello dell'applicazione per definire il modello di dati in NoSQL.

Se utilizzi NoSQL, non è necessario definire come modellare i dati. Un database orientato ai documenti è quindi classificato come avente JSON come formato de facto per l'archiviazione dei dati. Oltre a eliminare il sovraccarico dei framework ORM, questo processo semplifica anche lo sviluppo delle applicazioni. N1QL (pronunciato nickel) è un potente linguaggio di query che semplifica il collegamento di SQL e JSON in Couchbase Server 4.0. Non solo supporta le istruzioni standard SELECT / FROM / WHERE, ma supporta anche l'aggregazione (GROUP BY), l'ordinamento (SORT BY), i join (LEFT OUTER / INNER) e così via. I vantaggi operativi dei database distribuiti NoSQL, che sono progettati con un'architettura scalabile e non hanno un singolo punto di errore, sono numerosi. Poiché sempre più interazioni avvengono online tramite applicazioni Web e mobili, la nostra disponibilità diventa un problema.

I database NoSQL semplificano l'installazione, la configurazione e la scalabilità. Dovevano essere letti, scritti e archiviati nello stesso modo in cui sono stati progettati. Possono operare su vasta scala, da piccoli cluster a grandi, e possono persino gestire cluster su piccola scala. Il database è distribuito, quindi non è necessario alcun software separato per la replica tra domini tra uffici. Inoltre, i router hardware consentono il ripristino di emergenza immediato oltre a fornire l'autoriparazione delle applicazioni: le applicazioni non devono attendere che il database rilevi un problema ed eseguano il proprio ripristino. I database NoSQL sono diventati la tecnologia di archiviazione predefinita per le odierne applicazioni Web, mobili e Internet of Things (IoT).

A parte alcuni motivi tecnici, i database NoSQL stanno guadagnando popolarità. Ha un alto livello di prestazioni. Inoltre, hanno una gamma di funzionalità molto più ampia rispetto ai database SQL tradizionali . NoSQL offre la libertà di gestire i dati come meglio credi senza dover aderire a uno schema particolare. Infine, poiché i database NoSQL possono gestire l'elaborazione di volumi elevati fino a 5 miliardi di richieste al secondo, sono ideali per applicazioni di dati su larga scala.

I database Nosql sono più scalabili e adatti ai dati non strutturati

SQL, o Structured Data Oriented Database Management System, è un popolare sistema di gestione dei database utilizzato nelle applicazioni aziendali. I dati vengono creati, letti, aggiornati ed eliminati da un dispositivo di archiviazione esterno utilizzando un modello logico di dati. Un database NoSQL è distinto da un database SQL perché non è un database relazionale. Poiché i database NoSQL non utilizzano uno schema rigido, dispongono di una gamma più ampia di funzionalità e vengono comunemente definiti database non strutturati. Cassandra, HBase e Hypertable sono alcuni dei database NoSQL. Poiché non dispongono di uno schema predefinito, i database NoSQL sono più scalabili. È anche più conveniente eseguire transazioni su più righe in essi che nei database SQL perché non hanno una struttura strutturata. A differenza dei database SQL, i database NoSQL sono più adatti per i dati non strutturati. SQL è più adatto per dati strutturati in tabelle.

Database MongoDB Requisiti per il backup del database MongoDB

I database MongoDB richiedono backup regolari per garantire la protezione dei dati in caso di guasto del sistema o perdita di dati. Esistono alcuni requisiti per il backup dei database MongoDB: -Il processo di backup non deve influire sulle prestazioni del database -Il backup deve essere eseguito da un momento coerente -Il backup deve essere completo, ovvero tutti i dati devono essere inclusi Backup I database MongoDB possono essere eseguiti manualmente o utilizzando uno strumento come MongoDB Cloud Manager .

MongoDB include un'opzione di backup e ripristino di MongoDB che consente di eseguire il backup e il ripristino dei database utilizzando i comandi mongodump e mongorestore. In questa guida imparerai come eseguire uno o più backup del database. Sui server locali e remoti di MongoDB verrà inoltre dimostrato il backup dei database singoli e multipli. È possibile eseguire il backup di un singolo database denominato test utilizzando il seguente comando. Una configurazione mongodump viene utilizzata nella directory testdb di mongodump. Puoi eliminare /opt/ andando alla scheda Opzioni. In /opt, il comando genererà una directory con il nome del database di test, nonché un backup del database di test.

Se desideri eseguire il backup di tutti i database MongoDB, non è necessario specificarne i nomi. Le sezioni di questo articolo ti mostreranno come ripristinare i database locali e remoti. Mongobackup offre la possibilità di eseguire sia backup completi che backup incrementali. È possibile utilizzare il processo Cron per pianificare uno script di backup del database. Eseguire il seguente comando per ripristinare un backup dal singolo database denominato remotedb sul server MongoDB remoto (192.168.0.101): mongo restore –host localhost –db testdb –out