I pro ei contro dei database MySQL e NoSQL

I database relazionali come MySQL sono stati per anni la scelta di riferimento per le applicazioni web. Ma poiché sempre più organizzazioni cercano di ridimensionare i propri dati e applicazioni, si stanno rivolgendo ai database NoSQL. I database NoSQL sono più scalabili e forniscono una migliore disponibilità rispetto ai database relazionali. Ma non sono privi di sfide. In questo articolo, confronteremo i due tipi di database e discuteremo i pro ei contro di ciascuno.

Quando selezioni un database cloud, dovresti considerare l'aspetto dei tuoi dati, come vuoi interrogarli e come vuoi che sia la tua scalabilità. A seconda del tipo di database che utilizzerai, SQL (linguaggio di query strutturato) o NoSQL (non solo SQL) saranno le tue migliori scommesse. Questo è il terzo di una serie di articoli sui Big Data nel Cloud. Quando si tratta di archiviare dati non strutturati come contenuti di articoli, post sui social media e altri tipi di dati, il database NoSQL presenta molti più vantaggi rispetto al database relazionale. Un archivio dati può essere costituito da colonne, documenti, grafici o coppie chiave-valore. I database NoSQL sono stati progettati pensando alla scalabilità e alla flessibilità. La crescita del tuo database sarà dettata dalla crescita della tua attività.

In futuro, devi considerare come crescerà il tuo set di dati rispetto ai database NoSQL, poiché i database NoSQL differiscono in scala. Con l'obiettivo di sfruttare le migliori caratteristiche di entrambi i tipi di database, è emerso un movimento. Sono disponibili diversi tipi di database, indipendentemente dal fatto che tu scelga un database locale o un database cloud. Una delle scelte più importanti da fare è se utilizzare un database NoSQL come archivio dati principale o un database NoSQL come archivio dati secondario. Successivamente, esamineremo più componenti di archiviazione dati cloud come data warehouse e data lake.

Se hai bisogno di risultati elevati basati sulle transazioni, nosql è l'opzione migliore. NoSQL è uno strumento eccellente per scopi transazionali su larga scala. Tuttavia, questa non è la soluzione migliore. Non credo che l'archiviazione gerarchica dei dati sia adatta per l'archiviazione. Questa scheda di memoria è adatta per l'archiviazione di dati gerarchici e set di dati di grandi dimensioni (ad esempio, Big Data), con 14 righe per ogni colonna.

Nosql è ad alta disponibilità?

Come posso iniziare a conoscere i database NoSQL ad alta disponibilità? Nei database NoSQL ad alta disponibilità, il sistema operativo non viene interrotto dall'interruzione del servizio. Per molte aziende basate sul Web, la possibilità di accedere ai servizi dati senza interruzioni è fondamentale.

In un cluster distribuito, più copie del tuo database vengono mantenute e aggiornate continuamente, consentendoti di condividere i dati tra i nodi. Un nodo del cluster che non dispone ancora della capacità di replicare in un altro database può essere utilizzato come nodo di backup per quel database. Con più nodi in grado di leggere e scrivere richieste contemporaneamente, RavenDB è una piattaforma ideale per l'edge deployment.

Come proteggere i tuoi dati

Quando un nodo primario si guasta, i nodi slave che eseguono il mirroring dei dati e degli aggiornamenti passeranno alla copia più recente dei dati, detta anche nodo primario.

Perché Nosql è preferito a Sql?

Poiché i database SQL sono progettati per essere eseguiti su un solo server, il ridimensionamento dei database SQL è difficile. Un database NoSQL può essere ridimensionato orizzontalmente, consentendoti di aggiungere più server per supportare la tua crescita. Questo è uno dei principali vantaggi di NoSQL rispetto a SQL.

La differenza tra NoSQL e Mongo è determinata dai tipi di dati che devi archiviare e dal metodo migliore per farlo. I dati vengono semplicemente conservati in modi diversi in entrambi i tipi di archiviazione. Poiché a volte è necessario prendere una decisione, molti team preferiscono utilizzare entrambi. L'obiettivo dei motori NoSQL è utilizzare il cloud computing per scalare. Grazie alla scalabilità orizzontale, il cloud computing offre notevoli vantaggi in termini di scalabilità. NoSQL è adatto per il team di sviluppo che è altamente agile. È più probabile che NoSQL incontri problemi difficili quando si tratta di strutture di dati complesse.

Se hai a che fare con una grande quantità di dati o un'ampia gamma di tipi di dati, NoSQL sarebbe eccessivo. Se non ti dispiace avere la coerenza dei dati o l'integrità dei dati al 100%, potresti voler andare con NoSQL. Puoi ottenere maggiore flessibilità utilizzando NoSQL e tenere sotto controllo i costi man mano che i dati cambiano. Se utilizzarli insieme o separatamente è spesso determinato dall'applicazione e dalle esigenze degli utenti. Gli ingegneri di Integrant discutevano appassionatamente di Java rispetto a JavaScript come soluzione per un progetto middleware. In questa breve panoramica, Integrant espone una serie di raccomandazioni per l'allocazione delle risorse nei progetti di sviluppo software.

I database NoSQL sono ideali per un'ampia gamma di applicazioni moderne che richiedono database flessibili, scalabili, ad alte prestazioni e altamente funzionali. I database NoSQL, a differenza dei database relazionali, non hanno un modello standard o ampiamente accettato. Sono costruiti su un modello matematico e teorico diverso rispetto ai database relazionali. Poiché i database NoSQL sono progettati per avere un modello di dati semplice senza necessità di transazioni, esistono numerose differenze nella loro progettazione.
I modelli di database basati su NoSQL non differiscono in modo significativo da quelli basati su database relazionali. Di conseguenza, sono più adattabili e in grado di rispondere più rapidamente ai cambiamenti nel settore tecnologico. Inoltre, i database NoSQL sono spesso più veloci ed efficienti dei database relazionali. Per questo motivo, sono una scelta eccellente per applicazioni con requisiti di prestazioni elevate.
Grazie alla sua flessibilità e alle elevate prestazioni, i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari. Sono ideali per una varietà di applicazioni moderne che richiedono elevate prestazioni e funzionalità.

MongoDB è un'ottima opzione per i database

MongoDB funziona bene anche come server perché scala molto bene. L'applicazione è stata progettata per gestire decine di milioni di documenti senza problemi. La facilità con cui si apprende è uno dei vantaggi di MongoDB. Può essere utilizzato da chiunque abbia una minima conoscenza di programmazione.

Quale è meglio Nosql Vs Sql?

Le relazioni tra i tipi di dati non sono supportate da NoSQL. È possibile eseguire query NoSQL, ma sono molto più lente. La tua applicazione viene utilizzata per un numero elevato di transazioni. I database SQL sono ideali per transazioni pesanti o complesse perché sono più stabili e garantiscono l'integrità dei dati.

Quando si tratta di scegliere un database, in genere si preferisce un database relazionale (SQL) o un database non relazionale (NoSQL). Comprendere le differenze tra un database e un linguaggio di scripting è fondamentale per prendere una decisione informata su quale database utilizzare. I big data sono più adatti ai database NoSQL a causa del loro design dinamico dello schema, che è essenziale per la flessibilità. A seconda dei requisiti, possono essere coppie chiave-valore, basate su documenti, database a grafo o archivi a colonne larghe. La creazione del documento non richiede l'uso di una struttura definita; invece, ogni documento può essere costituito da una propria struttura. È importante capire che NoSQL è sotto i riflettori per una serie di motivi, in particolare nel contesto dei big data e dell'analisi dei dati. Esistono database NoSQL in cui la comunità è la principale fonte di conoscenza, mentre altri richiedono l'assistenza di un esperto.

NoSQL non è significativamente più veloce di SQL per l'esecuzione di operazioni di lettura e scrittura su una singola entità di dati, indipendentemente dalla sua velocità. Google, Yahoo e Amazon sono state tra le aziende che hanno sviluppato database NoSQL per i big data. Poiché i database relazionali esistenti non erano in grado di gestire il volume di dati richiesto per l'elaborazione dei dati, era necessario un nuovo database. Il database NoSQL può essere ridimensionato orizzontalmente e alla fine può diventare più grande e più potente. Questi sono adatti per applicazioni che non richiedono specifiche definizioni di schema, come sistemi di gestione dei contenuti, applicazioni per big data , analisi in tempo reale e così via.

Nosql è la scelta giusta per il tuo database?

NoSQL, d'altra parte, memorizza i dati in matrici di documenti. Un documento può essere etichettato con un nome e un ID, ma può anche contenere dati aggiuntivi come un indirizzo, un elenco di prodotti o un timestamp. Di conseguenza, i database NoSQL possono essere visualizzati come un'enorme raccolta di documenti. I database SQL, d'altra parte, sono più adatti per transazioni multi-riga, mentre i database NoSQL sono più adatti per dati non strutturati come i documenti. I database SQL vengono utilizzati anche per supportare sistemi legacy basati sul modello relazionale. Un database NoSQL non sembra sempre coerente tra i prodotti e, a causa degli elevati livelli di complessità delle query, lo sforzo richiesto per eseguire query sui dati in un database NoSQL spesso supera il tempo impiegato sui prodotti. Sebbene NoSQL possa essere un'opzione migliore per i dati non strutturati, potrebbe non essere adatto nei casi in cui le tabelle non sono organizzate in modo ordinato.

Sql Vs Nosql

SQL (linguaggio di query strutturato) è un linguaggio di query del database utilizzato per archiviare, manipolare e recuperare i dati archiviati in un database relazionale. NoSQL (non solo SQL) è un linguaggio di query di database non relazionale che consente l'archiviazione, la manipolazione e il recupero di dati che non sono archiviati in un database relazionale tradizionale .

I database Sql sono più facili da distribuire rispetto ai database Nosql

I database SQL sono più facili da distribuire rispetto ai database NoSQL per una serie di motivi. In primo luogo, il linguaggio SQL è più portabile dei vari linguaggi di query utilizzati dai database NoSQL. In secondo luogo, i database SQL tendono a essere più standardizzati, semplificando la creazione di una strategia di replica coerente. Infine, molti database SQL sono dotati di funzionalità di replica integrate, che semplificano la configurazione di un sistema distribuito.

Quando usare Nosql

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda, in quanto dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione. Tuttavia, in generale, i database NoSQL sono più adatti per le applicazioni che richiedono elevate prestazioni e scalabilità e dove i dati non sono adatti a un modello relazionale. Sono inoltre spesso utilizzati per applicazioni che richiedono uno schema flessibile o in cui i dati cambiano costantemente.

I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari man mano che le organizzazioni di tutte le dimensioni si spostano verso di essi. Lo scopo di questo articolo è spiegare perché NoSQL sta crescendo in popolarità e quando NoSQL è una buona scelta per la creazione di applicazioni? I primi pionieri di Internet hanno creato NoSQL dopo aver realizzato che non erano riusciti ad adattarsi alla tradizionale tecnologia di database . L'aumento della popolarità dei database NoSQL richiede una maggiore trasparenza su quando ha senso utilizzarli. Esistono diverse strutture di database e modelli di dati coperti da NoSQL. Le persone usano NoSQL per una serie di motivi e questa discussione identifica i motivi più comuni. Durante l'era del cloud, i database NoSQL sono stati creati e si sono adattati molto rapidamente all'automazione del cloud. I database NoSQL spesso si integrano meglio con le tecnologie di streaming in tempo reale. Per iniziare con MongoDB come database NoSQL gratuito, prova la libreria MongoDB Atlas.

Rdbms Vs Nosql

I dati in RDBMS sono memorizzati in forma tabellare. Le intestazioni della tabella contengono i nomi delle colonne della tabella e le righe che contengono i valori corrispondenti. NoSQL fornisce l'archiviazione dei dati sotto forma di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. I dati non vengono archiviati in DBMS standard seguendo una procedura ACID.

Molte persone scambiano NoSQL per SQL, nonostante NoSQL sia un database non relazionale. Un database relazionale è una raccolta di tabelle che hanno uno schema predefinito. Un database NoSQL è privo di aschema, non supporta il clustering dei dati e si replica solo dopo che l'utente lo ha autorizzato. Velocità e flessibilità sono in cima alla loro lista di priorità quando si tratta di archiviazione dei dati. Un database NoSQL viene utilizzato per archiviare grandi quantità di dati perché è destinato a archivi di dati distribuiti con requisiti di archiviazione estremamente elevati. Vengono utilizzati in applicazioni che raccolgono terabyte di dati ogni giorno e richiedono un'esperienza utente altamente interattiva. Questi database, utilizzati dalle app che raccolgono dati, possono importare e fornire dati in modo rapido e affidabile.

I sistemi di gestione dei database sono classificati in due tipi: sistemi relazionali e non relazionali. Gli RDBMS, noti anche come database relazionali, si basano sul modello relazionale sviluppato da EF Codd. I database NoSQL sono stati creati per soddisfare la domanda di grandi raccolte di dati.

Perché Nosql è un'ottima scelta per i big data e le applicazioni in tempo reale

L'elaborazione dei dati in tempo reale e l'analisi dei Big Data possono essere eseguite con NoSQL. Il modello di dati di Cassandra è robusto ed è molto veloce.