I pro e i contro di MySQL NoSQL e Redis

MySQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS), mentre NoSQL è un sistema di database non relazionale o distribuito. Entrambi i sistemi hanno i loro vantaggi e svantaggi. Redis è un archivio di strutture di dati in memoria open source, utilizzato come database, cache e broker di messaggi. Supporta varie strutture di dati come stringhe, hash, elenchi, set e set ordinati. I database NoSQL sono spesso più veloci dei database relazionali perché possono essere progettati per evitare l'operazione JOIN. Ciò può essere vantaggioso per le applicazioni Web che richiedono una bassa latenza. MySQL è una buona scelta per le applicazioni che richiedono disponibilità e affidabilità elevate. Redis è generalmente più veloce di MySQL, ma MySQL ha più funzionalità. Se stai cercando un database veloce con funzionalità di base, Redis è una buona scelta. Se hai bisogno di un database più completo, MySQL è una scelta migliore.

Sia MySQL che Redis sono eccellenti strumenti di gestione del database che possono essere utilizzati per una semplice gestione dei dati. I dati in questi sistemi sono archiviati in formati strutturati e possono essere consultati e supportati dai dipendenti in vari modi. Questi strumenti sono ideali per un'ampia gamma di applicazioni, incluso lo sviluppo di app e servizi di streaming, e forniscono un insieme diversificato di caratteristiche e funzionalità. Oltre all'accodamento, all'elaborazione degli eventi e alla memorizzazione nella cache, Redis include una serie di altri tipi di dati nativi. Dispone di strutture dati integrate che funzioneranno bene per i requisiti dell'applicazione. La piattaforma Redis Redis consente la persistenza dei dati nella memoria non volatile tramite una varietà di meccanismi, inclusi i framework AOF e RDB. Il sistema riscrive i dati ogni 2 secondi per proteggerli.

Utilizzando la memoria dell'applicazione, il tempo di risposta è ridotto di un margine. La GUI lato client è più leggera e intuitiva rispetto all'interfaccia principale, semplificando la gestione dei dati. I dati vengono raccolti, organizzati e archiviati utilizzando il modello relazionale e la struttura dei dati è rigorosa. Inoltre, supporta una varietà di tipi di dati, inclusi double (DOUBLE), float (FLOAT), carattere (CHAR) e caratteri variabili (VARCHAR). Entrambi i database Redis e MySQL sono utili. Tuttavia, alla fine, le differenze tra loro sono significative e confrontarle prima di prendere una decisione è una buona idea. Il metodo del valore chiave di Redis viene utilizzato per archiviare i dati come una raccolta di coppie di valori chiave.

È possibile utilizzare più metodi, come Sharding e cluster MySQL e partizionamento orizzontale. Redis utilizza un semplice meccanismo di controllo degli accessi basato su password per controllare chi ha accesso al database. Redis, d'altra parte, ha un concetto di autorizzazione a grana fine che può essere applicato in due modi distinti. Ogni database è dotato di un insieme unico di caratteristiche e funzioni. È necessario selezionare un database in base al carico di lavoro.

Inoltre, Redis e MySQL non consentono trigger, mentre Redis lo fa. I formati di dati XML non sono supportati da MySQL e non sono supportati da Redis. Entrambi accettano l'uso degli indici. MySQL, d'altra parte, supporta indici secondari senza restrizioni, mentre Redis supporta solo indici secondari tramite il modulo RediSearch.

Il linguaggio di programmazione Redis consente l'efficienza della memoria, velocità operative elevate, disponibilità elevata e fornisce una varietà di funzionalità come tenability, replica, clustering e così via. MySQL è un sistema di gestione di database open source che utilizza Structured Retrieve Language (SQL).

Come puoi vedere nei grafici sopra, l'utilizzo di Redis per archiviare e interrogare la quota per ogni richiesta HTTP è molto più veloce rispetto alla semplice memorizzazione e recupero della quota nel database e abbiamo riscontrato una diminuzione del 51,4% in entrambi gli script in media su 5 esecuzioni .

Redis è simile a Mysql?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende da come si utilizza ciascun database. Redis è spesso più veloce di MySQL, ma non supporta le transazioni. MySQL supporta le transazioni, ma può essere più lento di Redis.

Il prodotto è adatto per un database back-end più piccolo. Poiché gestisce internamente il failover automatico, Redis offre un'elevata disponibilità senza causare arresti anomali. Sulla scala del ridimensionamento al volo, il numero di core e memoria utilizzati dovrebbe essere minimo. Inserisci il tuo nome utente e indirizzo email. Redis è una piattaforma liberamente disponibile e open source che rimarrà nella nostra lista di preferiti. L'unico prodotto della concorrenza che fornisce lo stesso livello di prestazioni è un prodotto proprietario. Non ha mai avuto problemi o limiti per me, e non ho mai raggiunto nessuno dei suoi limiti.

Esito a dargli un 10/10 perché conosco alcune persone che l'hanno fatto ma non posso. È un gruppo di persone efficiente, amichevole e ben informato. Ti guideranno attraverso una soluzione o entreranno effettivamente e risolveranno il problema, che sia necessario o meno. MongoDB è una piattaforma di analisi dei dati che può essere utilizzata sia per il Web che per le applicazioni. Quando cerchi un livello di prestazioni ottimale, utilizza Percona Server per MySQL. Abbiamo fatto un po' di NoSQL per scoprire di cosa si trattava e se avremmo dovuto rischiare. A causa dei primi problemi di Mongo, siamo passati a Redis.

Se utilizzato come motore di memorizzazione nella cache da solo, il server Web Redis ha una velocità maggiore. In termini di velocità, Redis ha superato MS SQL Server. Se utilizzato come database primario, Microsoft SQL Server si comporta in modo ammirevole. MySQL è un sistema di gestione di database open source (DBMS) ampiamente utilizzato ed è utilizzato anche da un gran numero di applicazioni web. Il database MySQL è ben noto per la sua flessibilità, conformità ACID e prestazioni veloci, nonché per le sue numerose funzionalità. MySQL ha superato Redis in quasi tutti i benchmark. Nonostante ciò, quando si tratta di mettere in cache i motori, Redis regna supremo su MySQL.

Sql è come Redis?

Invece di utilizzare un linguaggio di query della struttura (SQL), Redis utilizza una serie di comandi per ogni struttura di dati per consentire operazioni atomiche efficaci.

Redis: il database giusto per le applicazioni in tempo reale

A differenza dei database tradizionali , che devono essere pre-elaborati e sincronizzati con i dati prima di archiviarli, Redis può archiviare in memoria coppie chiave-valore arbitrarie. La capacità di Redis di rispondere ai cambiamenti nei dati, come applicazioni in tempo reale, motori di ricerca e code di messaggi, lo rende una piattaforma ideale per rispondere rapidamente ai cambiamenti. Inoltre, il ciclo di esecuzione a thread singolo di Redis lo rende una scelta eccellente per le applicazioni che richiedono un aggiornamento continuo dei dati. Ciò lo ha reso una scelta preferita per applicazioni come server Web e bilanciatori di carico.

Redis può essere utilizzato come database Nosql?

L'archivio della struttura dei dati chiave-valore in memoria open source Redis può essere utilizzato come database, cache o broker di messaggi. I database NoSQL utilizzano più processori per funzionare in modo efficace.

L'archiviazione e la persistenza del database sono supportate da Redis oltre all'archiviazione in memoria del valore-chiave. Uno dei vantaggi di Redis è che ha un'architettura a thread singolo, che lo rende conforme ad ACID (Atomic, Consistency, Isolation e Durability). Se Redis scambia la durabilità con la velocità (fsync() predefinito è impostato su everysec, il che significa che i dati verranno salvati su disco ogni secondo), Redis utilizzerà una certa durabilità. Rubygems utilizza Redis per aggiornare il conteggio dei download per una varietà di diversi tipi di gemme. Puoi utilizzare gratuitamente Redis per migliorare le prestazioni delle applicazioni del tuo sito web. Ruby può essere utilizzato per eseguire comandi sui server Redis in questo esempio. Se vuoi eseguire Redis gem, il primo passo è installare prima Redis. Il modo migliore per usare Redis nella tua applicazione web è imparare i comandi Redis.

Non è un segreto che Redis sia uno strumento fantastico per la memorizzazione nella cache dei dati. Il problema è che ci sono alcune restrizioni di cui devi essere a conoscenza. Poiché il database non è un database relazionale, non è possibile archiviare grandi quantità di dati. Inoltre, a causa delle ridotte dimensioni dei dati, non è adatto all'uso con dati di dimensioni inferiori a un terzo della RAM.

La cache Redis in memoria può eliminare complessità e latenza

Combinando la cache in memoria e il database primario di Redis in un unico sistema, è possibile ridurre la complessità e la latenza di due sistemi separati. Qual è il tipo di database relazionale? È un data warehouse che non utilizza SQL ed è anche noto come database NoSQL . In Redis non esiste alcuna connessione alla tabella, né esiste un modo per associare i dati ad altri dati utilizzando il metodo definito e applicato dal database di Redis. Perché PostgreSQL non viene utilizzato come database? Poiché Redis è un archivio in memoria, non è possibile archiviare grandi quantità di dati che sarebbero troppo grandi per le dimensioni della memoria di una macchina. Redis è solitamente inefficiente quando memorizza dati più grandi della dimensione della RAM utilizzata nella sua esecuzione. Poiché Redis non può essere utilizzato come database, la mancanza di questa funzionalità è fatale. Red Hat è migliore di Linux Mint? Redis ha prestazioni migliori in termini di gestione del carico di lavoro rispetto a MongoDB. Affinché Redis funzioni correttamente, richiede un singolo core. Redis, di conseguenza, è un po' più stabile e offre prestazioni migliori rispetto a MongoDB. Se MongoDB è vincolato dalla CPU, è anche noto che risponde lentamente.

In che modo Redis è diverso dagli altri database?

Il database Redis è un datastore di valori-chiave in memoria open source. Un datastore chiave-valore è un tipo di database NoSQL che archivia chiavi di identificazione univoca dell'identificatore per i valori associati. Le istanze Redis contengono una serie di database, ognuno dei quali può contenere un'ampia gamma di tipi di dati.

Più istanze di Linux consentono di utilizzare più core contemporaneamente. Non è difficile o doloroso monitorare e gestire più istanze dello stesso computer. Usa una versione recente e dividi i tuoi dati per varie istanze. Invece di archiviare i tuoi dati nel modo in cui hai sempre pensato, lascia che il modello di accesso li ordini in modo che tu possa accedervi quando vuoi, tritarli più tardi e poi ordinarli di nuovo in seguito. È possibile utilizzare più database Redis sulla stessa istanza per semplificare il sistema di trasmissione dei messaggi. In effetti, Salvatore Sanfilippo (il creatore di Redis) ritiene che l'utilizzo di più DB sia una cattiva idea. Se non prevedi di sovraccaricare i redis con I/O elevati, avere una sola istanza di uno slave può essere più semplice e più gestibile.

Nirmal: Non so se valga la pena conservare più database in un'unica istanza. Poiché è O(n), non consiglio di usare il comando keys perché non è abbastanza grande per gestire tutti i calcoli. In rari casi, la distribuzione di una nuova versione di un'applicazione richiede la gestione continua di diverse entità, l'utilizzo dei database Redis può essere d'aiuto. L'utilizzo di più database in una singola istanza può essere vantaggioso nello scenario seguente. I dati in tempo reale possono essere utilizzati per produrre, sviluppare o testare in vari modi fornendo diverse copie dello stesso database. Lo stesso processo può essere utilizzato per clonare un redis, ad esempio. Il primo è vantaggioso per i programmi in esecuzione esistenti che possono passare più rapidamente alla modalità database prevista.

È progettato per essere leggero e veloce ed è anche molto stabile. Un database Redis può essere denominato con un solo numero, al contrario dei database SQL, che possono essere denominati con un numero. Poiché i dati sono archiviati nella memoria primaria, le operazioni di lettura e scrittura possono essere eseguite rapidamente. Le operazioni di lettura e scrittura di RDBMS sono lente perché i dati sono archiviati nella memoria secondaria. Redis non può archiviare file di grandi dimensioni e dati binari perché la memoria primaria è più piccola e più costosa della memoria secondaria.
Redis è una scelta eccellente per i dati che devono essere veloci e affidabili perché non memorizza file di grandi dimensioni o dati binari. È anche un'ottima opzione per archiviare i dati vicino al processore in cui viene utilizzato. È una piattaforma eccellente per i dati che devono essere veloci e affidabili.

Redis è la scelta perfetta per una cache e un database primario

Redis si distingue per la sua combinazione unica di un datastore in memoria e un database primario. La velocità e l'efficienza del sistema non sono influenzate dalla necessità di due sistemi separati per gestire gli stessi dati. Con Redis, una cache e un database primario possono essere archiviati in un unico database, eliminando la necessità di due database separati in un sistema.

Per quali casi Redis è più utile rispetto ai database Sql?

Ci sono alcune caratteristiche chiave di Redis che lo rendono più utile dei database SQL in alcuni casi: 1) Redis supporta tipi di dati più ricchi rispetto ai database SQL. Ciò significa che puoi memorizzare non solo stringhe e numeri, ma anche hash, elenchi e set. Ciò lo rende ideale per i casi in cui è necessario archiviare strutture di dati complesse. 2) Redis ha il supporto integrato per pub/sub, semplificando l'impostazione delle comunicazioni in tempo reale tra le diverse parti del sistema. 3) Redis è estremamente veloce. Può eseguire operazioni in millisecondi, mentre i database SQL possono richiedere secondi o addirittura minuti. Ciò rende Redis ideale per i casi in cui la velocità è fondamentale.

Redis è un noto archivio di valore-chiave open source, con licenza BSD e avanzato. Il database Redis Redis Redis ha 37.1K stelle GitHub e 14.3K fork GitHub. Redis è utilizzato da numerose aziende famose, tra cui Reddit, Instacart e Slack. Stack Exchange, MIT e PedidosYa utilizzano Microsoft SQL Server. L'archivio della struttura dei dati Redis è un archivio in memoria che funge da database, cache e broker di messaggi. PostgreSQL, un sistema di gestione di database relazionali a oggetti, è stato progettato per funzionare sia con dati strutturati che con dati non strutturati. In sostituzione immediata di MySQL, MariaDB include una serie di nuove funzionalità. Mesos viene eseguito in concomitanza con Apache Aurora, che è uno scheduler di servizi Apache.

In KeyDB, più thread possono interagire con oggetti dati per creare relazioni. Di conseguenza, è uno strumento eccellente per la gestione delle dipendenze dei dati e l'esecuzione di query complesse. KeyDB ha anche prestazioni migliori per nodo rispetto a Redis in base al nodo, rendendolo una scelta migliore per le applicazioni ad alto traffico.

Redis è la scelta migliore per i data store

Redis offre prestazioni eccellenti ed è una scelta eccellente per l'archiviazione dei dati quando sono necessari tempi di risposta elevati, throughput e bassa latenza. Inoltre, è una buona opzione quando hai bisogno di un database in grado di gestire rapidamente una grande quantità di dati.

Redis contro Nosql

Esistono molti tipi diversi di database, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. Due dei tipi di database più popolari sono i database relazionali (come MySQL) e i database NoSQL (come MongoDB). Redis è un tipo di database NoSQL. I database NoSQL sono generalmente più scalabili e più facili da utilizzare rispetto ai database relazionali. Redis è particolarmente veloce e viene spesso utilizzato per la memorizzazione nella cache dei dati. Tuttavia, i database NoSQL non sono sempre la scelta migliore per ogni progetto. Possono essere più difficili da interrogare e spesso mancano delle funzionalità dei database relazionali. È importante scegliere il database giusto per il lavoro.

L'obiettivo di questo articolo è esplorare due database non relazionali: Redis e MongoDB. Un archivio di strutture di dati in memoria come Redis ha una cache, un broker di messaggi e una coda. MongoDB, un database di documenti NoSQL , è basato su JSON e può memorizzare informazioni in una varietà di formati. I datastore come Redis sono un datastore in memoria con persistenza, il che li rende una buona scelta per la gestione delle interazioni di sessione nelle app web/mobile. Può gestire le applicazioni con analisi in tempo reale e avvisi sui prezzi delle azioni, oltre a una varietà di altre funzionalità. MongoDB dispone di un potente set di strumenti di query disponibili oltre alla ricerca geografica, alla ricerca di grafici e alla ricerca di testo. La struttura JSON di MongoDB consente di archiviare dati da più dispositivi e di fornire una varietà di indici ai dati.

MongoDB GridFS semplifica l'archiviazione di file più grandi. Questa è la soluzione migliore per gli sviluppatori che creano applicazioni ricche di contenuti, abilitate per dispositivi mobili e di gioco. Il servizio cloud MongoDB Atlas è disponibile tramite Amazon Web Services, Google Cloud e Azure.

Il database Redis è una scelta eccellente per le aziende che cercano un database veloce in grado di gestire grandi volumi di dati. MongoDB è un'ottima scelta per le aziende di medie dimensioni che richiedono un database affidabile a cui è possibile accedere facilmente.

Perché usare Redis su Mysql

Redis è un archivio chiave-valore ad alte prestazioni che viene spesso utilizzato come database, cache e broker di messaggi. È un progetto open source sponsorizzato da Pivotal. Redis ha una serie di vantaggi rispetto a MySQL:
Redis è più veloce di MySQL.
Redis utilizza meno memoria di MySQL.
Redis ha il supporto integrato per la replica e il failover.
Redis supporta un'ampia gamma di tipi di dati.
Redis ha un robusto set di comandi per la manipolazione dei dati.
Redis è facile da installare e configurare.

È la piattaforma di dati in tempo reale più utilizzata al mondo. I dati in memoria possono essere archiviati in Redis insieme al database esistente. Quando si ridimensiona il database, è necessario considerare una varietà di fattori, che vanno dall'ottimizzazione dell'hardware a quella del software. L'esecuzione di query complesse su grandi quantità di dati è difficile per MySQL moderno . Il motore di ricerca Redis Enterprise dispone di funzionalità di ricerca in tempo reale integrate che possono essere utilizzate insieme al database per velocizzare notevolmente le query complesse. Quando utilizzi Redis, puoi eseguire query affamate di risorse sul tuo database solo quando sono necessarie. La migliore soluzione basata su cloud per la gestione e l'archiviazione dei dati è Redis Enterprise. Redis Enterprise può essere implementato sulle versioni di MySQL dei fornitori di cloud. Include funzionalità come il clustering aziendale, la distribuzione geografica attivo-attivo e il ridimensionamento dei dati a cui si accede più di frequente per un massimo di 5-9 secondi di alta disponibilità.

Redis Vs Mysql: quale database è più veloce?

I database in memoria come Redis, che sono estremamente potenti, possono essere utilizzati per aumentare le prestazioni della tua applicazione. Può essere utilizzato con il tuo database MySQL per archiviare in memoria i dati critici e a cui si accede comunemente in burst inferiori al millisecondo, consentendogli di servire la tua applicazione con una velocità molto maggiore. Redis, al contrario di MySQL, non supporta il formato dati XML, ma supporta i dati dell'indice. Inoltre, MySQL supporta gli indici secondari oltre agli indici primari, mentre Redis supporta solo gli indici secondari tramite il modulo RediSearch. Il database Redis elimina la necessità di due database separati ed elimina anche la necessità di transazioni complesse e dispendiose in termini di tempo.