Il dibattito sul database SQL vs NoSQL: pro e contro

Il dibattito tra database SQL e NoSQL è in corso da anni, senza un chiaro vincitore. Ognuno ha i propri punti di forza e di debolezza e la decisione di quale utilizzare dipende dalle esigenze specifiche del progetto. In questo articolo, esamineremo entrambi i lati dell'argomento e cercheremo di determinare quando è appropriato utilizzare ciascun tipo di database.

Max Schireson, CEO di MongoDB, ha recentemente parlato di come funzionano i database relazionali. I sistemi SQL sono stati progettati per gestire sia carichi di lavoro analitici di grandi volumi sia carichi di lavoro di elaborazione delle transazioni ad alte prestazioni. Il modello relazionale non ha nulla a che fare con l'elevata disponibilità, la tolleranza ai guasti, la compatibilità con il cloud o la capacità di ridimensionare gli utenti simultanei. I sistemi con radici nelle scienze sociali sono più maturi. Sono disponibili sia strumenti SQL che modelli di programmazione ACID. Non c'è via d'uscita da una decisione architettonica fondamentalmente errata per un sistema.

Uso i big data per risolvere i problemi. NoSQL è più adatto per le applicazioni Big Data perché può gestire rapidamente molti dati.

SQL e RDBMS possono memorizzare solo una piccola porzione di dati non strutturati; NoSQL è in grado di gestirne la stragrande maggioranza. La principale caratteristica distintiva dei database NoSQL è la loro enfasi su ACID (atomicità, coerenza, isolamento e durabilità).

Un sistema NoSQL è un sistema di soluzioni sviluppato appositamente per requisiti tecnici specifici. All'inizio del 1900 è stato creato un sistema NoSQL, sviluppato per supportare l'archiviazione e il recupero dei dati ad alta velocità effettiva, tollerante ai guasti, scalabile orizzontalmente e semplice con una capacità di elaborazione dei dati aggiuntiva molto ridotta.

Un database NoSQL è scalabile orizzontalmente. Shauling il tuo database NoSQL ti consente di gestire più traffico aggiungendo più server. I database NoSQL sono la scelta più adatta per set di dati di grandi dimensioni e che cambiano frequentemente grazie alla loro capacità di scalare orizzontalmente anziché verticalmente.

Quando sceglieresti un database Nosql?

Ci sono molte ragioni per cui potresti scegliere un database NoSQL. Ad esempio, se hai bisogno di un database in grado di gestire molto rapidamente un grande volume di dati, un database NoSQL potrebbe essere una buona scelta. Oppure, se hai bisogno di un database altamente scalabile e facilmente espandibile man mano che crescono le tue esigenze, anche un database NoSQL potrebbe essere una buona scelta.

Il database relazionale è stato per molto tempo il metodo più utilizzato per l'archiviazione dei dati. Questo potrebbe essere il momento per un nuovo tipo di database, vale a dire un database non relazionale. La natura non strutturata di questo tipo di database è significativamente diversa da quella di un database relazionale. Un database è la forma più versatile di archiviazione dei dati perché può memorizzare una vasta gamma di dati. I database non relazionali consentono agli sviluppatori di creare rapidamente sistemi di database. Il teorema CAP (coerenza, disponibilità e partizione di tolleranza) è la chiave per comprenderli. I dialetti SQL possono essere trovati in una varietà di linguaggi, ma tutti usano la sintassi e la grammatica standard.

L'architettura del database NoSQL utilizza uno schema dinamico, che ci consente di presentare alternative ad esso. Database di documenti, archivi di valori-chiave, database orientati alle colonne e database a grafo sono tutti esempi di database NoSQL. Si basa sul modello di programmazione CAP-Theorem. I database SQL, invece, hanno le caratteristiche di un database ACID. Molte guide su Internet sono disponibili per i principianti.

L'uso di database NoSQL presenta molti vantaggi e svantaggi. Se desideri un modello di dati flessibile a cui gli sviluppatori possano accedere rapidamente, un database NoSQL può essere una soluzione eccellente. Tuttavia, se hai bisogno di un database affidabile e stabile, i database SQL potrebbero essere un'opzione migliore.

Perché dovresti usare un database Nosql?

I dati nei database NoSQL sono archiviati in strutture più semplici e semplici da comprendere rispetto al tipo di modelli di dati utilizzati nei database SQL. A parte i database NoSQL, gli sviluppatori hanno spesso accesso diretto alla struttura dei dati.

Perché dovresti scegliere Nosql su Sql?

Esistono molti motivi per scegliere un database NoSQL rispetto a un database SQL tradizionale. I database NoSQL sono spesso più scalabili dei database SQL, poiché sono progettati per gestire grandi quantità di dati. I database NoSQL sono anche spesso più flessibili dei database SQL, in quanto non richiedono la definizione anticipata di uno schema. Ciò significa che i database NoSQL possono essere facilmente aggiornati per accogliere nuovi tipi di dati o modifiche nella struttura dei dati.

È fondamentale considerare come appariranno i tuoi dati in un database cloud, come li interrogherai e come li ridimensionerai. I database SQL (linguaggio di query strutturato) o NoSQL (non solo SQL) sono i tipi di database più comuni utilizzati per l'analisi dei dati. In questa terza puntata della nostra serie Big Data in the Cloud, esamineremo cosa sono i big data basati su cloud. Un database NoSQL è molto più efficace di un database convenzionale per l'archiviazione di grandi quantità di dati, come post sui social media, contenuto di articoli e altri tipi di dati non strutturati. I dati possono essere archiviati come un archivio di colonne, un set di dati orientato al documento, un set di dati basato su grafico o una coppia chiave-valore. I database NoSQL sono stati progettati per essere adattabili e inclini alla scalabilità. Il tuo database crescerà insieme alla tua attività.

Poiché i database NoSQL si adattano in modo diverso rispetto ai database NoSQL, dovrai pensare a come crescerà il tuo set di dati in futuro. L'obiettivo di combinare le migliori caratteristiche di entrambi i tipi di database è renderli più utili. Non ci sono limitazioni sul database che puoi scegliere di utilizzare, indipendentemente dal fatto che utilizzi un database locale o basato su cloud. Una delle decisioni più critiche che devi prendere è se utilizzare o meno un database NoSQL o NoSQL come piattaforma di archiviazione dei dati primaria. Nel nostro prossimo post, esamineremo i data warehouse e i data lake come componenti aggiuntivi per l'archiviazione dei dati nel cloud.

SQL è un sistema di gestione del database che fornisce transazioni ACID ai client. Di conseguenza, i dati rimangono sempre costanti e tutti gli aggiornamenti vengono sempre reindirizzati allo stato precedente. Ciò garantisce che i dati siano sempre accurati e affidabili. Di conseguenza, i database NoSQL sono meno coerenti. Non sono in grado di garantire le proprietà ACID, il che può causare incoerenze e imprecisioni nei dati.
Se la tua applicazione richiede flessibilità in termini di capacità di runtime, NoSQL dovrebbe essere evitato. Se vuoi preoccuparti solo della coerenza e dell'accuratezza dei dati, i database SQL sono un'opzione migliore.

I vantaggi dei database Nosql

Un database NoSQL offre una serie di vantaggi rispetto a un database relazionale. La flessibilità dei database NoSQL, così come la scalabilità, la velocità delle query e la facilità d'uso, li rendono ideali per i data scientist. I database NoSQL in genere hanno schemi molto flessibili. Quando si tratta di query di dati, i database NoSQL sono in genere più veloci dei database SQL. Poiché i database SQL possono costare molto di più dei database NoSQL, in genere sono meno costosi da mantenere. I database NoSQL sono più comunemente utilizzati per applicazioni basate su transazioni elevate oltre che per applicazioni basate su transazioni elevate.

Quali sono i pro e i contro di Nosql?

I database Nosql sono spesso più veloci e più scalabili dei database relazionali. Sono anche generalmente più facili da configurare e richiedono meno manutenzione. Tuttavia, i database nosql possono essere più difficili da interrogare e possono essere meno affidabili.

Per molto tempo, il database razionale è stato il metodo di gestione del database più utilizzato. Il modello di soluzione di gestione del database preferito, i database cloud, tuttavia, sta diventando sempre più popolare. Sebbene i database NoSQL possano sembrare alcune delle tecnologie di database più promettenti, ci sono altri fattori da considerare prima di impegnarsi in uno. I dati possono essere archiviati e recuperati in database NoSQL senza schemi predefiniti e i carichi di lavoro possono essere ridimensionati per soddisfare requisiti specifici. Il software è ideale per l'utilizzo in big data, Internet of Things (IoT) e altre applicazioni analitiche in tempo reale. La manutenzione del database con i database NoSQL non è così intensa come con i database tradizionali. Potrebbe essere più difficile risolvere un problema NoSQL se non si dispone di un database NoSQL.

In effetti, NoSQL è progettato per essere autosufficiente. Se hai bisogno di flessibilità nell'archiviazione delle informazioni ma non hai bisogno di modifiche al codice, NoSQL è una buona opzione. I sistemi SQL tradizionali dovrebbero funzionare meglio rispetto ai set di strumenti più recenti.

In generale, le aziende che si concentrano sull'elaborazione e l'analisi rapide di enormi quantità di dati vari e non strutturati, come i Big Data, considerano NoSQL una scelta migliore. I database NoSQL, come i database relazionali, non dispongono di un modello di schema fisso. Di conseguenza, i database NoSQL possono essere personalizzati per soddisfare i requisiti specifici delle aziende, il che apre nuove possibilità per l'archiviazione dei dati. Quando si tratta di velocità, NoSQL ha prestazioni migliori di SQL, in particolare per quanto riguarda l'archiviazione di valori-chiave. Nonostante ciò, i database NoSQL potrebbero non supportare completamente le transazioni ACID, il che potrebbe causare dati incoerenti. Di conseguenza, questa è solitamente una preoccupazione minore perché la maggior parte dei database NoSQL può gestire un gran numero di variazioni nei dati. NoSQL è un'ottima scelta per le aziende con un'elevata attenzione all'elaborazione rapida dei dati e all'analisi di grandi volumi di dati vari e non strutturati, noti anche come Big Data. I vantaggi di questa tecnologia includono una maggiore flessibilità, velocità e stabilità rispetto ai database relazionali tradizionali .

Database Nosql Vs. Database relazionali tradizionali

I vantaggi dei database NoSQL rispetto ai tradizionali database relazionali sono numerosi. Sono più facili da usare e configurare, sono più scalabili e meno soggette a manutenzione. Sono anche più adatti per applicazioni ad alta transazione. Non sono buoni candidati per l'archiviazione di strutture di dati gerarchiche.

Vantaggi di Nosql

I database Nosql hanno molti vantaggi rispetto ai tradizionali database relazionali. Spesso sono più facili da scalare e sono più flessibili in termini di schema dei dati. I database Nosql possono anche essere più veloci ed efficienti in termini di archiviazione e recupero dei dati.

Il sistema di gestione del database NoSQL gestisce diversi modelli di dati, come documenti, grafici e valori chiave, in quanto opera in una varietà di formati. Esistono diversi vantaggi e svantaggi per i database NoSQL, proprio come per altre tecnologie. In termini di capacità di archiviazione, la capacità di archiviare grandi quantità di dati è il vantaggio più importante di un database NoSQL. Il termine NoSQL si riferisce a più di un semplice SQL. Un database NoSQL può essere utilizzato per archiviare dati sia strutturati che non strutturati. Un database NoSQL può anche archiviare e recuperare i dati senza richiedere agli utenti di creare i propri schemi. È estremamente in grado di distribuire il database in più aree geografiche.

Uno svantaggio dei database NoSQL è che richiedono agli utenti di eseguire il backup dei dati. I database NoSQL sono popolari oggi. Ogni sistema utilizza un tipo distinto di modello di dati per distinguersi dagli altri. I primi tre database NoSQL, che memorizzano dati organizzati come nodi, hanno dati grafici. I database di documenti, oltre ad essere un archivio di documenti, sono noti anche come operazioni di database. DynamoDB, Aerospike, Redis e Riak sono alcuni dei database chiave-valore più importanti.

L'aggiunta di nuovi nodi ai database NoSQL consente loro di scalare orizzontalmente per gestire quantità maggiori di dati.
Un database NoSQL può essere replicato su più nodi per mantenere la coerenza con i dati.
Un database NoSQL può essere configurato per archiviare i dati in una varietà di formati, inclusi archivi di valori-chiave, documenti, grafici e colonne.

Vantaggi e svantaggi dell'utilizzo di un database Nosql

Sulla base dei testi, i database nosql presentano i seguenti vantaggi e svantaggi.
I database Nosql sono i più popolari per la loro scalabilità, semplicità, funzionamento senza codice e facilità di manutenzione. Anche se i database nosql potrebbero non essere compatibili con le istruzioni SQL, potrebbero avere un supporto più complicato per problemi di query di lavoro e potrebbero non essere standardizzati.

Esempio NoSQL

NoSQL è un'ampia classe di sistemi di gestione di database che differiscono dal tradizionale sistema di gestione di database relazionali per il modo in cui archiviano e interrogano i dati. I database NoSQL vengono spesso utilizzati quando i dati da archiviare sono troppo grandi o complessi per un database relazionale o quando è necessario accedere rapidamente ai dati.

I database NoSQL, come i database relazionali, non contengono tabelle e gestiscono i dati in modo non tabellare. Un database NoSQL si distingue per un design semplice, scalabilità orizzontale continua e controllo granulare della disponibilità. Il framework NoSQL ha una serie di vantaggi, ma ci sono anche una serie di svantaggi. Un database tradizionale è un'opzione migliore per applicazioni come la gestione delle transazioni. Nonostante il fatto che i database relazionali siano ancora utilizzati per una varietà di scopi aziendali, i database NoSQL si stanno facendo strada. I database Noql sono attualmente utilizzati da aziende di tutti i settori per gestire applicazioni cloud, web e big data in tempo reale. È possibile creare un'architettura peer-to-peer senza server con proprietà coerenti tra tutti i nodi nelle soluzioni NoSQL.

Abbiamo migliorato le prestazioni, consentendo eccellenti velocità di lettura e scrittura e una disponibilità continua. Esistono cinque tipi di database NoSQL: primario, secondario, terziario e terziario. Non esiste un tipo di database ideale ; le imprese devono selezionarli in base ai propri requisiti aziendali. Una coppia chiave-valore in NoSQL funziona creando una chiave univoca e assegnandole un puntatore a un elemento di dati specifico. DynamoDB, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB e Oracle BDB sono alcuni degli strumenti NoSQL disponibili. I database NoSQL basati su colonne si basano sul concetto di trattamento indipendente di ciascuna colonna. La maggior parte delle applicazioni di questi database è incentrata su business intelligence, data warehouse, cataloghi di schede di biblioteche e gestione delle relazioni con i clienti (CRM).

Un database NoSQL è costituito da diversi tipi di database e utilizza un modello grafico. Durante l'archiviazione, i nodi vengono utilizzati per memorizzare le relazioni tra le entità, con i bordi utilizzati per le relazioni. Poiché i dati sono già presenti in questo caso, stabilire relazioni è semplice come 1-2-3. Applicazioni come il social networking e l'analisi spaziale sono in genere i casi d'uso più comuni per questo tipo di database. MongoDB orientato ai documenti utilizza schemi dinamici per archiviare i documenti. È un database NoSQL. Gli archivi di documenti sono archiviati in formato JSON con JavaScript come motore e la soluzione combina più documenti in uno utilizzando il formato di scambio dati.

In Oracle NoSQL Database , sono supportati i modelli di dati tabella valore-chiave e JSON ed è disponibile sia in locale che nel cloud. InfiniteGraph è un database che fornisce grafici estremamente dettagliati di modelli di dati. Questa piattaforma basata sul cloud offre scalabilità, supporto multipiattaforma ed è basata sul cloud per gestire transazioni ad alto volume. Può gestire grafi complessi e query basate su valori utilizzando il suo linguaggio di query "DO". Questa soluzione è più comunemente utilizzata in settori quali sanità, telecomunicazioni, sicurezza informatica, finanza, produzione e networking.

Sql Vs Nosql

I database SQL sono database relazionali che memorizzano i dati in forma tabellare. Sono facili da usare e mantenere, ma non sono adatti per la gestione di grandi quantità di dati. I database NoSQL sono database non relazionali che memorizzano i dati in vari modi. Sono più adatti per la gestione di grandi quantità di dati, ma sono più difficili da utilizzare e mantenere.

I dati sono al centro di ogni campo della scienza dei dati. In genere, sarà necessario archiviare i dati in un sistema di gestione del database (DBMS). Per interagire e comunicare con i DBMS, devi usare la loro lingua. SQL (Structured query language) è il linguaggio di programmazione utilizzato per interagire con i DBMS. Un altro termine che è emerso negli ultimi anni è "database nosql". Database I database NoSQL , al contrario dei database relazionali, non memorizzano dati in tabelle o record. La struttura di archiviazione dei dati è adattata per soddisfare requisiti specifici.

Quattro tipi sono comuni nel mondo orientato ai documenti: colonne, coppie chiave-valore orientate ai documenti e database a grafo. I database orientati ai documenti come MongoDB sono esempi di linguaggi di programmazione come Python. I database NoSQL, in sostanza, ti danno un maggiore controllo sulla struttura dei tuoi dati. I database SQL, invece, sono più rigidi e hanno un tipo di dati meno flessibile. Se vuoi imparare SQL o NoSQL per la prima volta, potrebbe essere una buona idea iniziare prima con SQL. Sceglierne uno non è semplice come decidere quale sia l'opzione migliore in base ai dati, all'applicazione e al modo in cui aiuta nel processo di sviluppo. Per me, SQL non è il linguaggio di programmazione migliore o più sicuro. Ascolta i tuoi dati e prendi la decisione migliore che puoi.

MongoDB è una scelta eccellente per le aziende che richiedono un database NoSQL scalabile e ad alte prestazioni per potenziare le proprie applicazioni web. Le organizzazioni che richiedono una grande quantità di dati possono trarre vantaggio dalla capacità di MongoDB di gestire un'ampia gamma di tipi di dati e dalla sua capacità di scalare rapidamente. Sebbene MySQL sia ancora una scelta popolare tra molte aziende, MongoDB sta rapidamente diventando il database NoSQL preferito da organizzazioni di qualsiasi dimensione. Se desideri un database NoSQL veloce, stabile e scalabile , MongoDB è il database da utilizzare.

Quando utilizzare Nosql Vs Sql Esempio?

SQL vs NoSQL vs nosql: che è più adatto per applicazioni basate su transazioni elevate È possibile utilizzare NoSQL per molti scopi transazionali. Tuttavia, non è la scelta migliore. Questo tipo di archiviazione gerarchica dei dati è incompatibile con il software. Questo dispositivo può archiviare dati gerarchici ed essere utilizzato per archiviare set di dati di grandi dimensioni (ad es. Big Data). Verranno aggiunte 14 righe il 25 ottobre 2022.

Amazon è un Nosql o Sql?

SQL è utilizzato in tutti questi strumenti, ma è il linguaggio di database più comune utilizzato nei database relazionali. Per eseguire attività ad hoc, utilizza DynamoDB e la Console di gestione AWS, nonché AWS CLI o NoSQL WorkBench .

Nosql sta per

Cos'è un database NoSQL? Invece di righe e colonne, i documenti JSON vengono utilizzati nei database NoSQL, mentre i database relazionali memorizzano i dati in colonne e righe. Per essere chiari, NoSQL significa "non solo SQL", non "nessun SQL".

I database NoSQL possono archiviare i dati in un formato alternativo rispetto ai database relazionali. I tipi di documento includono chiavi e valori, tipi di colonne larghe e tipi di grafici. Il costo dello storage è crollato negli ultimi anni, rendendo i database NoSQL più convenienti. Consente agli sviluppatori di archiviare una grande quantità di dati non strutturati, offrendo loro molta flessibilità. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono solo alcune delle funzionalità fornite dai database NoSQL. Non è necessario unire i dati come risultato di questa funzione. Sono disponibili casi d'uso che vanno da quelli altamente critici (ad es. dati finanziari) a più divertenti e fantasiosi (ad es. memorizzazione di letture IoT da una lettiera intelligente per gatti).

In questo tutorial, esamineremo quando e come dovresti scegliere un database NoSQL. Esamineremo anche alcuni malintesi comuni sui database NoSQL come parte della discussione. Secondo il motore di database DB-Engines, MongoDB è il database non relazionale più popolare al mondo. È possibile accedere a un database MongoDB senza installare nulla sul computer seguendo questo tutorial. Un cluster è una raccolta di database MongoDB che puoi utilizzare per archiviare i tuoi dati. Una volta installato Atlas, puoi iniziare a memorizzare i dati. Hai tre opzioni per creare un database: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell e MongoDB Compass, che puoi utilizzare nel tuo linguaggio di programmazione preferito.

I set di dati di esempio di Atlas verranno importati come esempio. Un database NoSQL offre una serie di vantaggi rispetto ad altri database, tra cui modelli di dati flessibili, scalabilità orizzontale, query velocissime e facilità d'uso. L'inserimento di nuovi documenti, la modifica di documenti esistenti e l'eliminazione di documenti sono tutti possibili con Esplora dati. Il framework di aggregazione è uno strumento molto potente per l'analisi dei dati. Esistono numerosi modi per visualizzare i dati archiviati in Atlas e Atlas Data Lake, ma i grafici sono i più convenienti.

I database JSON sono più convenienti da utilizzare quando si tratta di modifiche allo schema perché sono più flessibili. Il fatto che i database riga-colonna siano spesso poco flessibili e la modifica richieda molto tempo è particolarmente vero. Aziende come Amazon, Google, Netflix e Facebook utilizzano comunemente database NoSQL perché dispongono di set di dati di grandi dimensioni che non possono essere gestiti dai database tradizionali.

Database Nosql: la nuova ondata di archiviazione dei dati

Nei database nosql, i dati vengono archiviati in una varietà di formati, che sta diventando sempre più comune. Poiché si basano sui motori SQL per archiviare e recuperare i dati, questi database vengono talvolta definiti database non SQL.

Query Nosql

I database NoSQL sono senza schema, il che significa che non è necessario definire la struttura dei dati prima di poter iniziare ad aggiungere dati. In questo modo è facile iniziare con un database NoSQL e consente anche di far evolvere il modello di dati man mano che l'applicazione cresce. I database NoSQL sono anche generalmente più scalabili dei database relazionali, perché possono essere distribuiti su più server.

Fino a poco tempo fa, query e modelli di dati erano strettamente correlati. Di conseguenza, ora siamo in grado di creare sistemi di database che danno priorità alla produttività degli sviluppatori, astraendo il metodo di query dal modello di dati. SABRE, una collaborazione IBM-American Airlines, è stato il primo database commerciale al mondo e ha contribuito a semplificare l'emissione di biglietti aerei. I database NoSQL sono stati ottimizzati per scalabilità, tempo di attività, ridondanza, flessibilità e flessibilità negli ultimi anni, il che significa che sono meno intuitivi. Mapreduce è anche un'opzione per piattaforme NoSQL come MongoDB, Riak e CouchDB; tuttavia, differisce da SQL in quanto utilizza query dichiarative ad hoc piuttosto che completamente dichiarative. Se il tuo sistema di database è progettato per scalare facilmente, la query non è una priorità. XQuery e Jsoniq sono tentativi di creare un linguaggio di query per lavorare con documenti gerarchici nei database di documenti.

MarkLogic, un database di documenti XML, utilizza XQuery, mentre ArrangoDB utilizza un superset ottimizzato per il modello di dati. Entrambe le lingue sono strettamente correlate ai dati memorizzati su disco ed entrambe sono state utilizzate commercialmente. Esistono due linguaggi di query correlati che possono essere utilizzati nei database dei documenti. A causa della sua natura simile a SQL, N1QL (o linguaggio di query non in prima forma) di Couchbase è una scelta fantastica per gli appassionati di SQL. Nonostante non abbiamo relazioni, creiamo e memorizziamo documenti che dipendono l'uno dall'altro. Sia Couchbase che Cassandra hanno investito molto tempo e risorse nella loro indicizzazione e analisi delle query, consentendo loro di interrogare i dati in modo astratto.

I vantaggi dei database Nosql

Un database NoSQL, una tecnologia di database più recente, può essere utilizzato per risolvere alcuni problemi relativi ai database SQL. Poiché i database NoSQL non sono database relazionali, non è possibile accedere facilmente ai dati. I database NoSQL, d'altra parte, sono più user-friendly perché memorizzano i dati in modo organizzato. Inoltre, i database NoSQL sono più veloci ed efficienti nell'elaborazione delle query rispetto ai database SQL, rendendoli una scelta eccellente per i dati che non sono sempre strutturati.

Database Nosql

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza il tradizionale schema basato su tabelle di un database relazionale. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

Invece dei database relazionali, i database NoSQL memorizzano i dati nei documenti. Sono progettati per rispondere alle odierne esigenze di gestione dei dati aziendali pur rimanendo flessibili, scalabili e in grado di rispondere in modo rapido ed efficace. Un database NoSQL può essere utilizzato per archiviare documenti in un database di documenti puri, un archivio di valori-chiave in un database a colonne larghe o un database a grafo. Le aziende Global 2000 stanno rapidamente adottando i database NoSQL per potenziare le applicazioni mission-critical e l'utilizzo di questi database è in aumento. La colpa è di cinque tendenze: creano sfide tecniche troppo difficili per la maggior parte dei database relazionali. Il modello di dati fissi dei database relazionali li rende inadatti allo sviluppo agile, il che rappresenta un grosso problema. I modelli di dati di MongoLab sono creati da modelli applicativi.

Quando si tratta di NoSQL, i dati di modellazione non devono essere statici. JSON è un formato popolare per l'archiviazione dei dati in un database orientato ai documenti. I framework ORM, che spesso consumano risorse, vengono eliminati utilizzando questo approccio. N1QL (pronunciato nickel), un potente linguaggio di query che consente di interpretare SQL in JSON, è stato rilasciato come parte della versione Couchbase Server 4.0. Il linguaggio supporta più di semplici istruzioni SELECT / FROM / WHERE e può anche gestire group by (GROUP BY), ordinamento (SORT BY), join (LEFT OUTER / INNER) e così via. Poiché i database NoSQL sono progettati con un'architettura scalabile e non hanno un singolo punto di errore, offrono vantaggi operativi convincenti. A causa del numero crescente di interazioni con i clienti che avvengono online tramite Web e app mobili, la disponibilità sta diventando una considerazione sempre più importante.

I database NoSQL hanno opzioni di installazione, configurazione e ridimensionamento semplici da usare. Sono stati progettati per essere utilizzati allo scopo di distribuire letture, scritture e archiviazione. Possono anche essere gestiti e monitorati a qualsiasi dimensione, inclusi cluster di varie dimensioni. Poiché un database NoSQL distribuito è progettato per essere replicato tra più data center, non vengono creati due database nello stesso modo. Inoltre, consente alle applicazioni di ottenere rapidamente e direttamente il ripristino di emergenza utilizzando router hardware che non richiedono loro di attendere che il database rilevi un errore ed esegua il proprio ripristino. Le odierne applicazioni Web, mobili e Internet of Things vengono eseguite su database NoSQL, che stanno diventando sempre più popolari.

Qual è un database Nosql?

Database I database NoSQL (noti anche come SQL) possono archiviare i dati in modo non tabellare e possono essere archiviati i dati di altri database. Il modello di dati di un database NoSQL può essere utilizzato per creare una varietà di database. I tipi di documento sono classificati in quattro categorie: valori chiave, colonne larghe e tipi di grafici.

Che cos'è il database Nosql spiegato con l'esempio?

Invece di utilizzare database relazionali, i database NoSQL memorizzano i dati nei documenti. Di conseguenza, ora sono classificati come "non solo SQL" e sono quindi divisi da una varietà di modelli di dati. I tipi di database con un elemento NoSQL sono in genere database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo.

Negozi relazionali

Un negozio relazionale è un tipo di negozio che utilizza database relazionali per organizzare i propri dati. Questo tipo di negozio viene spesso utilizzato dalle aziende che devono gestire una grande quantità di dati. I negozi relazionali possono essere utilizzati per archiviare dati su clienti, prodotti, ordini e altro.

I vantaggi dell'utilizzo di database relazionali

Nel mondo di oggi, il tipo di database più popolare è il database relazionale. Il modello relazionale viene utilizzato per rappresentare i dati della tabella ed è un metodo intuitivo per farlo. Utilizzando questo modello, puoi cercare in tutte le tabelle in una singola query. Sono popolari perché consentono l'archiviazione e l'organizzazione dei dati.