I tre database NoSQL più popolari: MongoDB Cassandra e Couchbase

I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari grazie alla loro facilità d'uso e flessibilità. Tuttavia, con così tante diverse opzioni disponibili, può essere difficile decidere quale imparare. In questo articolo, confronteremo i tre database NoSQL più popolari, MongoDB, Cassandra e Couchbase, per aiutarti a decidere qual è il più facile da imparare.

L'utilizzo dei database NoSQL è relativamente semplice. È un compito difficile trovare i posti e i posti giusti a cui rivolgersi. I database NoSQL, come primo passo, non hanno le stesse caratteristiche dei database relazionali , come schemi fissi, dati normalizzati e supporto per query espressive.

MongoDB, Redis e Couchbase sono alcune delle piattaforme NoSQL più popolari . Tutto dipende dal progetto; se sta usando Cassandra, quasi sicuramente avrai bisogno di impararlo, e se sta usando MongoDB, quasi sicuramente avrai bisogno di impararlo.

Di conseguenza, abbiamo creato un corso video di tre ore per aiutarti a saperne di più sui database NoSQL, nonché sui vari tipi a tua disposizione. Costruirai quattro database basati sui quattro tipi principali di database come parte di questo corso e avrai messo in pratica i tuoi apprendimenti creando progetti.

Qual è il database Nosql più semplice da imparare?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dal livello di esperienza e familiarità con i database dell'individuo. Tuttavia, alcune scelte popolari per i database NoSQL di facile apprendimento includono MongoDB e CouchDB. Questi database sono progettati per essere facili da usare e offrono una vasta gamma di funzionalità che li rendono ideali per i principianti.

SQLite è un potente sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) con un'interfaccia semplice ed elegante. Inoltre, il database è il più semplice e intuitivo in termini di join e query semplici. I principianti spesso richiedono un ambiente calmo e semplice in cui l'apprendimento è al centro. SQLite è un progetto open source che assiste gli utenti nell'apprendimento e nello sviluppo rapido del loro primo database. Non ci sono molti passaggi di amministrazione del database perché il database è leggero e semplice da configurare. Quando sei autonomo, non hai bisogno dell'assistenza del tuo sistema operativo o di librerie esterne. Essendo un progetto open source, il software del database è completamente gratuito.

Di conseguenza, questo è un modo eccellente per gli utenti principianti di apprendere l'amministrazione del database. SQLite è anche estremamente facile da usare con una semplice interfaccia utente grafica (GUI). MongoDB è il database NoSQL più utilizzato dai principianti. La ragione di ciò è che i dati vengono archiviati in un formato orientato al documento, rendendolo più facile da capire. Oltre ad avere un editor SQL, MS SQL Server è dotato di un'interfaccia. Se stai cercando un modo per imparare, Apache Cassandra è una scelta eccellente. All'inizio, ho scelto database relazionali come RDBMS come la migliore opzione per l'apprendimento dei concetti di database perché la loro facilità di apprendimento li rendeva i più adatti.

SQLite è un database open source gratuito che sono stato piacevolmente sorpreso di scoprire che era così semplice da configurare che ho potuto provarlo alcune volte. SQLite è un semplice RDBMS facile da configurare e utilizzare. Poiché è così semplice da configurare, l'apprendimento delle query e l'adesione rapida sono attività semplici. SQL Server è il database più utilizzato nel mondo degli affari. Tuttavia, se sei un utente alle prime armi, potresti voler pensarci due volte prima di impararlo.

In questi giorni, non si può negare che i database NoSQL siano un prodotto caldo. Il software per database è più semplice e più flessibile dei database relazionali, semplificandone la configurazione e la gestione.
Questa categoria è guidata da MongoDB. Ha diversi vantaggi che lo rendono una scelta popolare. È semplice da usare per la prima volta. Chiunque abbia una conoscenza di base di SQL può iniziare con MongoDB. Il secondo vantaggio è che è estremamente versatile. MongoDB può essere utilizzato per una varietà di scopi, tra cui applicazioni Web, app mobili e persino applicazioni per big data.
Non fa differenza quale database NoSQL scegli: MongoDB è il chiaro vincitore.

Sql o Nosql: quale è più facile da imparare?

Qual è la differenza tra i database SQL e NoSQL?
Il database SQL è efficiente nell'elaborazione delle query e nell'unione dei dati tra le tabelle, rendendo le query complesse più facili da eseguire rispetto ai dati strutturati. In un database NoSQL, spesso non c'è coerenza tra i prodotti e aumenta la necessità di uno sforzo maggiore per interrogare i dati.
La facilità con cui MongoDB può essere appreso lo rende una scelta eccellente per coloro che richiedono una soluzione di database semplice ed efficiente.

Nosql è facile da imparare?

Nosql non è facile da imparare. È un database complesso che richiede molta conoscenza ed esperienza per essere utilizzato in modo efficace.

I corsi online gratuiti su NoSQL possono aiutarti a imparare la programmazione di database e ad avanzare nella tua carriera. I dati possono essere archiviati in un metodo non basato su tabelle in un database NoSQL. Un database NoSQL può essere uno strumento utile per archiviare dati non strutturati se sono per lo più non strutturati. Imparare dai migliori corsi e certificazioni online di edX può essere un ottimo modo per rimanere aggiornati sulle tecnologie emergenti, in particolare quando diventano disponibili dati più non strutturati. EdX può aiutarti a comprendere e creare un sistema di gestione dei dati introducendoti a vari tipi di database NoSQL. La soluzione di database Azure di Microsoft è disponibile anche sul pianeta.

Rispetto ai database SQL, i database NoSQL sono vantaggiosi in termini di scalabilità e volume di dati, nonostante la loro mancanza di coerenza e complessità. Le tecnologie sono ideali per applicazioni come lo streaming in tempo reale e l'Internet of Things che richiedono tempi di risposta rapidi e bassa latenza. Nonostante il fatto che i database SQL rimangano la piattaforma di database più popolare tra le grandi aziende, i database NoSQL stanno guadagnando popolarità e si prevede che guadagneranno più quote di mercato in futuro.

Database Nosql: il prossimo passo nella gestione dei dati

I database SQL sono comunemente considerati quelli con le migliori prestazioni in termini di query e data join tra tabelle. Ciò semplifica l'accesso e il lavoro con i dati strutturati, rendendoli una scelta eccellente per query più complesse. Poiché i database NoSQL non sono coerenti tra i prodotti, le query sui dati sono più difficili. Richiedono anche più tempo e impegno per imparare a usarli, soprattutto con l'aumentare della complessità delle query. edX offre una serie di corsi sui database NoSQL che ti insegnano come creare applicazioni scalabili e più elastiche con DynamoDB.

Quale è più facile da imparare Sql o Nosql?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda poiché dipende dall'individuo e dalla sua precedente esperienza. Per coloro che non hanno esperienza precedente, SQL potrebbe essere più facile da imparare in quanto è un linguaggio più standardizzato. Tuttavia, per coloro che hanno una certa esperienza nella programmazione, NoSQL potrebbe essere più facile da imparare in quanto spesso è più flessibile.

Per scegliere il database cloud giusto, dovresti prima considerare quali dati avranno, come lo interrogherai e come si ridimensionerà. La decisione principale che dovrai prendere è se utilizzare SQL (linguaggio di query strutturato) o NoSQL (non solo SQL). Questo è il terzo di una serie di articoli sui Big Data nel Cloud. Un database NoSQL è molto più efficiente di un database tradizionale quando si tratta di archiviare dati non strutturati come articoli, post sui social media e altri tipi di dati. I dati possono essere organizzati in vari modi, incluse colonne, grafici o coppie chiave-valore. I database NoSQL sono stati progettati per essere adattabili e scalabili. Il tuo database crescerà di importanza man mano che la tua attività cresce.

Il tuo database NoSQL si ridimensionerà in modo diverso rispetto al tuo database NoSQL, quindi sarà importante considerare come sarai in grado di espandere il tuo set di dati in futuro. C'è stata una spinta per incorporare le migliori caratteristiche di entrambi i tipi di database e combinarle. Sono disponibili numerose opzioni di database tra cui scegliere, indipendentemente dal fatto che utilizzi un database locale o un database cloud. La scelta di un database NoSQL o NoSQL come archivio dati principale è una delle decisioni più importanti che puoi prendere. Nel nostro prossimo post, esamineremo ulteriori componenti di archiviazione dei dati cloud come data warehouse e data lake.

Un database NoSQL non richiede la creazione di alcun tipo di modello di database, motivo per cui sta diventando sempre più popolare. I database NoSQL, a differenza di MySQL, che richiede un'ampia modellazione dei dati, possono essere creati con poca o nessuna modellazione. Ciò rende i database NoSQL più versatili e in grado di funzionare in una varietà di ambienti.

I diversi tipi di database: Mysql Vs MongoDB Vs Nosql

SQL è sempre stata considerata la prima scelta, seguita da MongoDB e NoSQL. Ogni database ha il proprio set di caratteristiche. Se vuoi archiviare i dati in modo relazionale, il database MySQL è la strada da percorrere. Tuttavia, se desideri archiviare i dati in modo più flessibile, i database NoSQL come MongoDB sarebbero un'opzione migliore. Prima di prendere qualsiasi decisione, è fondamentale comprendere le differenze tra questi database. MySQL, sebbene non sia così difficile da scalare come NoSQL, è più difficile da scalare.

Il modo migliore per imparare Nosql

Non esiste un modo "migliore" per imparare NoSQL. Tuttavia, alcuni modi per apprendere i database NoSQL includono la lettura di articoli e tutorial, la visione di video e la partecipazione a corsi. Puoi anche imparare lavorando tu stesso con un database NoSQL, seguendo un tutorial o sperimentando da solo. I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari, quindi ci sono molte risorse disponibili per aiutarti a imparare.

Un database NoSQL è un tipo di database che non memorizza i dati in formati o strutture arelazionali. Quando sono necessarie maggiore flessibilità, scalabilità e personalizzazione, i database NoSQL sono l'ideale. È possibile utilizzare più lingue per interrogare un database NoSQL, il che ne semplifica l'utilizzo. Secondo il Developer Survey del 2020, MongoDB è al quinto posto tra tutti i database con il 26,4% degli utenti. I database di documenti sono spesso utilizzati nell'e-commerce, nelle piattaforme di trading e nello sviluppo di app mobili. Di conseguenza, i dati in questo tipo di database NoSQL sono logicamente strutturati in colonne. Imparare a utilizzare i database NoSQL è uno degli aspetti più importanti per diventare un esperto di database.

MongoDB è menzionato in più di 16.000 offerte di lavoro. Potrebbero essere necessari dai due ai tre mesi per apprendere un database NoSQL. L'apprendimento può essere fatto attraverso corsi o può essere fatto attraverso la lettura di libri. In qualità di sviluppatore, avrai maggiore flessibilità con un database NoSQL. Vedremo come utilizzare CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak e Redis in questo corso. Se hai intenzione di seguire questo corso, dovresti avere familiarità con i fondamenti di query, indici e chiavi. È un buon libro per imparare NoSQL in una singola lezione perché ogni lezione si basa su quella precedente.

Questa guida ti guiderà attraverso i database NoSQL più popolari, inclusi MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase e InfluxDB. Otterrai informazioni su come ciascuna di queste tecnologie viene utilizzata nel settore e su come vengono utilizzate nella gestione e nell'interrogazione dei database. Impara i database NoQL online con l'aiuto delle risorse online. Chi è nuovo su Neo4j può saperne di più visitando il sito ufficiale. La documentazione include anche una guida introduttiva, che è un ottimo punto di partenza per iniziare a utilizzare questo database NoSQL. I database NoSQL, come i database relazionali, possono essere scalati verso l'alto o verso il basso; questo differisce da un database NoSQL, che può essere solo ridimensionato.

Tuttavia, se devi leggere e scrivere su più record di fila, i database NoSQL non sono l'opzione migliore. Questo tipo di transazione può essere gestito dal sistema di transazioni distribuite integrato di Erlang.
Un altro svantaggio è che i database NoSQL non sono così bravi nell'analizzare set di dati di grandi dimensioni. Inoltre non sono adatti per applicazioni che richiedono un alto livello di prestazioni. Erlang, d'altra parte, ha un Garbage Collector integrato e la sua capacità di generare thread per gestire IO e I/O lo rende una scelta eccellente per alcune applicazioni.
Erlang è una buona scelta per i sistemi ad alta disponibilità perché include un sistema di transazione distribuito, è altamente critico per le prestazioni e può gestire enormi quantità di dati.

Nosql Sql

I database NoSQL vengono spesso utilizzati quando i dati sono troppo grandi o complessi per i database relazionali tradizionali . I database NoSQL sono molto più flessibili dei database SQL perché non richiedono uno schema. Ciò significa che i dati possono essere archiviati in qualsiasi formato e non è necessario definire relazioni tra i set di dati.

SQL non funziona come parte di NoSQL (non è disponibile o non esiste). SQL è più adatto per le query (o non solo per le query). È comunemente usato nei database non relazionali. Oggi sono in uso molti schemi NoSQL diversi , inclusi archivi di valori-chiave e archivi di documenti. Molti sistemi NoSQL hanno anche schemi multi-modello che possono essere utilizzati per archiviare i dati. Un database non relazionale (NoSQL) è una buona scelta per le aziende che desiderano soddisfare le mutevoli esigenze dei dati senza dover fare affidamento su database relazionali. I database NoSQL possono avere le proprie interfacce o condividere un percorso di query comune.

Entro il 2024, il mercato NoSQL dovrebbe raggiungere un valore di circa 3,4 miliardi di dollari. Il linguaggio di query di Cassandra è progettato per eseguire query su un cluster di server distribuito orizzontalmente. Nonostante il fatto che CQL e SQL abbiano molte somiglianze, spicca una distinzione: CQL non può eseguire join con tabelle come SQL. In un database normalizzato, non vi è alcuna ripetizione di alcuna colonna o campo. i campi ripetuti vengono inseriti nelle nuove tabelle del database insieme alla chiave della tabella del database non normalizzata in un database denormalizzato, risultando in un database denormalizzato. Le applicazioni con tabelle di grandi dimensioni che interrogano più bit contemporaneamente sono più adatte per i dati normalizzati. Quando le circostanze sono giuste, può essere raccomandata la denormalizzazione.

Di fronte alle partizioni di rete, afferma il teorema CAP, un database distribuito non può garantire coerenza e disponibilità. Come compromesso, puoi utilizzare una soluzione di scalabilità migliore a lungo termine. Quando si tratta di applicazioni cloud-native, l'elevata disponibilità e la tolleranza delle partizioni sono più importanti della forte coerenza. Il design di un database è composto da due parti: ACID e BASE. La coerenza dei dati è una componente importante di ACID. Lo scopo fondamentale di BASE è poter accedere a una grande quantità di informazioni alla volta e gli utenti sono più interessati alla scalabilità. L'uso di B-Tree rispetto a Merge Tree con struttura a log è spesso indicato come algoritmi di database NoSQL.

I dati sparsi sono il tipo più utile di soluzione di database per i database NoSQL che analizzano più di quanto velocizzino. Il termine "dati densi" si riferisce a database che contengono quasi tutti i campi di dati. A causa della loro scarsità, i dati sparsi ti consentono di vedere grandi gruppi di informazioni nel mezzo di celle vuote. Il database ScyllaDB NoSQL fornisce uno schema dinamico SQL per i dati non strutturati per impostazione predefinita. Cassandra si basa sul linguaggio di query CQL e sull'albero LSM, che è un albero LSM che memorizza i dati di unione. A differenza del tradizionale RDBMS, CQL non supporta operazioni congiunte tra tabelle.

Un database NoSQL è un modo migliore per archiviare e organizzare i dati perché può essere ridimensionato per soddisfare le esigenze di varie organizzazioni. Nonostante il fatto che MongoDB offra più funzionalità di DynamoDB, la Console di gestione AWS e l'AWS CLI sono ancora più potenti di NoSQL WorkBench . A causa della loro semplicità, i database relazionali sono uno strumento eccellente per lo sviluppo di applicazioni basate su database, ma non sono perfetti. Un database NoSQL è più flessibile e popolare di un database relazionale, ma non è così ampiamente utilizzato.