L'utilità dei valori null nei database NoSQL

Pubblicato: 2022-11-23

Un null è un valore che indica l'assenza di un valore, ed è rappresentato nei database Nosql dalla parola chiave “null”. I valori null vengono utilizzati per rappresentare dati mancanti o sconosciuti e possono essere utilizzati per indicare che un valore non è applicabile. I valori null vengono spesso utilizzati al posto dei valori predefiniti, in quanto possono fornire ulteriori informazioni sui dati. Ad esempio, un valore predefinito di "0" per un campo numerico potrebbe rappresentare un valore sconosciuto o mancante, mentre un valore nullo nello stesso campo indicherebbe che il valore è decisamente sconosciuto. I valori Null possono essere utilizzati insieme ad altri dati per fornire un contesto aggiuntivo. Ad esempio, un campo che di solito viene popolato con una data potrebbe avere un valore nullo se la data è sconosciuta. Ciò consente al database di memorizzare più informazioni sui dati e può essere utile quando si cerca di capire perché manca un particolare valore. I valori Null possono essere utilizzati anche per migliorare le prestazioni di un database. Ad esempio, se un database è interessato solo ai valori non nulli, può ignorare i valori nulli durante l'interrogazione dei dati. Questo può aiutare a ridurre la quantità di tempo e le risorse necessarie per elaborare i dati. nel complesso, i valori null possono essere molto utili nei database Nosql e possono aiutare a fornire maggiori informazioni sui dati. Tuttavia, anche i valori nulli possono causare problemi se non vengono utilizzati correttamente. È importante capire come funzionano i valori null prima di utilizzarli in un database.

Il valore NULL in un database indica che non esiste alcun valore, a differenza del valore zero. È fondamentale ricordare che un valore NULL differisce da uno zero o da un campo con spazi. Vediamo cosa comporta un valore NAVCAT e come utilizzarlo in NAVCAT Premium. In Navicat Premium, una colonna Not null indica se un campo è nullable o non nullable. Dipende interamente da te se una colonna in una chiave è o meno NULL. Quando i valori NULL fanno riferimento, la clausola NOT NULL può filtrare i null dalle query.

La query document * item: null trova i documenti che contengono il campo item il cui valore è null o che non contengono il campo item. La raccolta contiene entrambi i documenti come risultato della query.

null o NULL è un indicatore speciale utilizzato in SQL per indicare l'esistenza di dati che non sono presenti nel database. E. ha introdotto il modello di database relazionale.

In altre parole, NULL può essere considerato un valore sconosciuto o vuoto . Una variabile deve essere NULL se il valore o l'oggetto deve essere assegnato ad essa. È importante notare che i valori NULL possono generare errori se è richiesto un valore.

Come gestisci i null in Sql?

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ISNULL() ci consente di sostituire i valori NULL con un determinato valore utilizzando due parametri. Il parametro expression rappresenta l'espressione che vogliamo esaminare per i valori NULL.

Capire come funziona NULL è una svista. SQL ha il potenziale per produrre errori e output imprevisti, quindi vediamo come possiamo evitarlo. In questo esercizio verrà utilizzata la tabella tblSouthPark. Gli operatori di confronto, = e **, non sono appropriati per testare i valori NULL. Dobbiamo invece usare i predicati IS NULL e IS NOT NULL. L'espressione COALESCE è sintatticamente simile all'espressione CASE, ma è più concisa e di facile comprensione. La funzione NULLIF può accettare due espressioni e restituire NULL se una delle espressioni è uguale o altrimenti nulla. Il NULLIF è utile anche per prevenire errori di divisione per zero quando nei dati sono presenti stringhe nulle e vuote.

Esistono diversi motivi per cui i valori nulli possono essere problematici. In primo luogo, il processo di incoerenza può essere dannoso per i nostri dati. Poiché sono presenti diverse colonne con valori variabili, è difficile decidere quale utilizzare perché almeno una di tali colonne contiene un valore nullo. Il secondo problema è che può essere difficile determinare il valore riportato in modo errato. Se abbiamo colonne con valori diversi, ma almeno una o più di queste colonne contengono un valore nullo, è difficile trovare i valori da utilizzare con quella colonna. Infine, conoscere l'accuratezza dei nostri dati può essere difficile. Quando si tenta di determinare l'accuratezza dei nostri dati, la capacità di determinare quali valori devono essere utilizzati è ostacolata quando abbiamo più colonne che rappresentano valori diversi ma ognuna di queste colonne contiene un valore nullo. Per sostituire null, preferiamo usare una stringa vuota. Possiamo usarlo per eliminare il problema dell'incoerenza, gestire i valori mancanti e semplificare la determinazione dell'accuratezza dei nostri dati.

Come gestisci vuoto e null in Sql Server?

Ciò si ottiene allocando due funzioni alle funzioni ISNULL e COALESCE in SQL Server: (i) la funzione ISNULL e (ii) la funzione COALESCE. (2) COALESCE accetta N parametri come input (N = 2). Poiché la prima espressione non è NULL quando N espressioni vengono utilizzate come parametri di input, restituisce questo valore.

Perché dovresti evitare di impostare i campi su Null nel tuo database

Quando crei un database, generi un elenco di valori. In caso di mancata risposta il campo sarà nullo. Il campo di un database può contenere un solo valore; se crei un database e assegni un valore a un campo che non dovrebbe contenerne uno, il campo è nullo. Di conseguenza, le query SQL diventeranno impossibili. Se si dispone di una tabella denominata People, ad esempio, e si desidera trovare tutte le persone con il nome John, è possibile utilizzare un'istruzione SELECT come quella riportata di seguito. * FROM PEOPLE *br * Tuttavia, se il campo Nome è nullo, la query non produrrà alcun risultato. Se ti aspetti che questa sia una riga contenente il nome di John, potresti essere sorpreso di come funziona. Questo problema può essere evitato non impostando i campi su null durante la creazione delle tabelle. È particolarmente importante se la tabella contiene vincoli come vincoli di chiave primaria o esterna. Se è necessario un campo null , è possibile utilizzare il valore null di SQL. Questo metodo consente di dichiarare esplicitamente che il campo non ha un valore. L'istruzione seguente, ad esempio, imposterà il campo Nome su null. Questo è ciò che hanno fatto le persone che hanno impostato un nome. In questo caso, dovrai svuotare il campo Nome perché sarà vuoto.

Come posso interrompere le righe nulle in Sql?

Puoi recuperare o escludere le righe con un valore nullo in base al loro nome. È possibile leggere le righe con un valore null utilizzando la clausola WHERE in una colonna specifica. Inoltre, puoi utilizzare un predicato per rimuovere i valori null. Il segno di uguale non può essere utilizzato per recuperare righe che non contengono un valore nullo.

Utilizzo della clausola predefinita per evitare valori nulli

Se non si desidera inserire un valore NULL nella colonna, è possibile utilizzare la clausola DEFAULT per specificare un valore valido. Se nella colonna non è presente alcun valore predefinito, il valore sarà il valore più recente del database o il valore predefinito. La parola chiave NOT NULL viene utilizzata anche insieme al vincolo AUTO_INCREMENT. Se una colonna non ha un valore NOT NULL, il valore nella colonna auto_inCREMENT viene utilizzato come valore predefinito.

Come vengono gestiti i valori nulli nel modello relazionale?

In un sistema di database relazionale, un null rappresenta informazioni mancanti o sconosciute a livello di colonna. Un valore nullo (o vuoto) non equivale a 0 (zero). Indica che non è presente alcuna voce per la colonna, indicando che il valore è sconosciuto o errato.

In una tabella, un valore dovrebbe comparire in ogni colonna, anche se in alcuni casi il valore è sconosciuto. Quando un valore sconosciuto entra in un campo, viene indicato come un valore nullo. La differenza tra null e blank è che i null non vengono creati con spazi o zeri. Sebbene sia null che blank possano essere usati in modo intercambiabile, hanno un duplice scopo nell'RDBMS. Le tabelle di database sono classificate in due tipi: colonne chiave e colonne descrittori. Se un valore non può essere identificato in modo affidabile, immettere un valore nullo nella colonna. Quando digiti un singolo spazio nel campo, puoi rappresentare uno spazio vuoto. Puoi rafforzare la tua comprensione delle differenze tra null, zeri e spazi facendo clic sul collegamento sottostante.

In una colonna, un'operazione di aggregazione o di altro tipo, ad esempio una sottrazione o un'unione, rimuoverà tutti i valori nulli. Quando viene eseguita un'operazione di aggregazione o di altro tipo, in una colonna è presente un valore null.

Quali sono i valori nulli in relazione?

Quando un valore di colonna è sconosciuto o mancante in un database relazionale, viene indicato come valore nullo. Non include un valore zero per i tipi di dati numerici o un valore nullo per i tipi di dati carattere.

Inserimento di valori nulli nelle tabelle

Quando inserisci i dati in una tabella, questi vengono memorizzati nei campi della tabella. Un valore NULL viene memorizzato in una tabella se i dati contenuti in un campo non contengono un numero. Se si tenta di inserire un record con valore NULL, il server del database genererà un messaggio di errore.
Poiché i valori NULL sono difficili da comprendere, è fondamentale comprendere come vengono utilizzati in relazione ad altri valori di dati. Se vuoi inserire un record con il valore 0 in una tabella con un campo chiamato età, il server del database lo memorizzerà come valore NULL in quel campo. Il valore nel campo dell'età di questa tabella sarà ora nullo.
Quando un valore è NULL, è diverso da un valore zero o da un campo che contiene spazi. Una tabella di persone potrebbe avere il valore John se John Smith è il nome nel database della persona e Jane se Jane Smith è il nome nel database della persona. In tal caso, John verrebbe archiviato anche come valore NULL nel campo age perché il campo non ha un valore numerico.

Come vengono gestiti questi valori nel modello relazionale?

I dati in questo modello sono organizzati in una raccolta di tabelle bidimensionali interconnesse note come relazioni, che vengono anche chiamate tabelle interconnesse. Esistono due tipi di relazioni: una relazione di colonna e una relazione di riga, in cui gli attributi di un'entità sono rappresentati da una colonna ei record sono rappresentati da una riga.

Relazioni uno-a-uno, uno-a-molti e molti-a-molti nei database

Una relazione uno-a-uno (nota anche come relazione due-a-uno) ha una sola entità (in genere un record) correlata l'una all'altra.
Una relazione uno-a-molti si distingue per una relazione in cui ogni entità in una tabella condivide molte delle entità corrispondenti in un'altra. In una tabella dei dipendenti, il nome, la posizione e il dipartimento di un dipendente possono apparire come record.
Relazioni molti-a-molti: in una relazione molti-a-molti, ogni tabella ha molte entità correlate nell'altra. Una tabella di prodotti, ad esempio, potrebbe includere un record in cui vengono registrati il ​​nome, la descrizione, il costo e lo stato delle scorte di un prodotto.

Perché dovremmo evitare i valori nulli in una relazione?

È meglio evitarli perché aggiungono complessità alla selezione e all'aggiornamento delle query e perché le colonne che contengono vincoli come i vincoli di chiave primaria o esterna non possono essere incluse.

Uso di null nel codice

Null è un codice di errore comune nel codice Python. Questa funzione è usata frequentemente per rappresentare l'assenza di un valore, ma questo non è sempre l'uso corretto della funzione. Se un valore non è presente, viene spesso utilizzato null al posto della variabile o della funzione appropriata. Quando ciò si verifica, vengono creati errori nel codice in cui il valore effettivo non è noto o in cui il codice prevede un valore errato.
Questo problema può essere risolto utilizzando la classe Optional, che fornisce una gestione esplicita ai casi senza alcun valore. Più codice è a conoscenza di ciò che non è presente, più è facile evitare errori.

MongoDB memorizza un valore nullo?

Infatti, l'utilizzo di un DataFrame in MongoDB non è possibile per l'archiviazione di valori nulli. Quando questo requisito è soddisfatto, i valori Python None sono considerati attributi NoSQL mancanti. È possibile forzare la colonna ad avere un valore null per impostazione predefinita, ma se è numerica, è possibile renderla nulla impostando il valore su NaN.

I vantaggi di avere interesse

Se (esiste (interesse) ) allora è vero.


Cos'è il valore nullo in Sql

Null è un valore speciale che indica l'assenza di qualsiasi valore di dati. In SQL, null non è un valore di alcun tipo di dati come INTEGER, CHAR o DATE. Una colonna che può contenere valori Null è denominata colonna Nullable . Una colonna che non può contenere valori null è chiamata colonna non nullable.

I valori NULL possono apparire nei database come un'indicazione che un valore non è aggiornato, il che può essere problematico. Se un utente tenta di inserire un valore NULL in una colonna che non dovrebbe accettare valori NULL, il database rifiuterà la richiesta, generando un errore. Quando un database incontra un valore NULL, di solito cercherà di trovare un valore che gli corrisponda. Quando il valore non corrisponde al valore NULL, il database restituisce un valore NULL. I valori NULL vengono gestiti dalle funzioni SQL Coalesce e IsNull. La funzione IsNull controlla i valori null mentre la funzione Coalesce li combina se entrambi sono null. Il valore NULL può essere gestito più facilmente in un database con l'aiuto di queste funzioni.

Che cos'è un valore nullo in Sql?

Cos'è il valore NULL? Quali sono i vantaggi di questo valore? Un campo con valore NULL non ha alcun valore. Se il campo facoltativo è presente, è possibile inserire un nuovo record o aggiornare un record senza valorizzarlo. Verrà quindi salvato come valore NULL.

Valori nulli in Dbms con esempio

I valori nulli in DBMS possono essere definiti come uno stato vuoto o informazioni mancanti. Ad esempio, l'età di un cliente potrebbe essere sconosciuta, quindi la colonna dell'età conterrebbe un valore nullo. I valori null vengono talvolta utilizzati per indicare l'assenza di un valore, ma possono anche essere utilizzati per indicare che un valore è sconosciuto o irrilevante. In SQL, i valori null sono rappresentati dalla parola chiave NULL .

Quando viene utilizzato il valore NULL, indica un valore sconosciuto in un modello di database. A causa della struttura degli operatori di confronto, è impossibile farlo in una query. Dobbiamo, tuttavia, utilizzare funzioni integrate personalizzate per gestire i valori NULL al posto delle funzioni integrate. L'obiettivo di questo articolo è spiegare cosa può andare storto quando si tenta di lavorare con i valori SQL NULL. La funzione AVG() viene utilizzata per calcolare il valore medio del set di risultati utilizzando il set di risultati come esempio. In questo caso, tutti i valori vengono sommati e tutte le righe del risultato vengono divise. Poiché i risultati di qualsiasi confronto o calcolo di valori NULL devono essere NULL, dobbiamo prima chiarire cosa significa.

Il comando SET ANSI_NULLS può essere utilizzato per disabilitare questo modello di comportamento. Quando disabilitiamo l' opzione ANSI_NULLS dagli indici non cluster e dai valori SQL NULL, restituiamo righe con valori null nella colonna MiddleName. Secondo l'ottimizzatore di query, questo indice non cluster migliora notevolmente le prestazioni delle query. L'indice creato ha un impatto significativo sulle prestazioni del database perché riduce il numero di letture logiche nel motore di database. Questo comando ci fornisce informazioni dettagliate sulle statistiche e sulla distribuzione dei dati di DBCC SHOW_STATISTICS. Le statistiche delle tabelle sono archiviate in statistiche e vengono utilizzate dagli ottimizzatori di query per pianificare le query in base a tali informazioni. La funzione ISNULL viene talvolta utilizzata con la condizione where, ma questo metodo può comportare un uso inefficiente degli indici.

Perché dovresti sempre usare un vincolo non nullo

I dati non possono essere inseriti o aggiornati come NULL con un vincolo NOT NULL , quindi ha uno scopo in questo contesto. Il valore non può essere null se il campo non è null.