Ti stanno raccontando dei tuoi programmi Go Come leggere i file Go Mem Pprof Svg

Se vuoi sapere come leggere i file go mem pprof svg, sei nel posto giusto. In questo articolo, ti mostreremo come leggere questi file in modo che tu possa capire cosa ti dicono sui tuoi programmi Go. Innanzitutto, diamo un'occhiata a cosa sono effettivamente questi file. I file Go mem pprof svg sono generati dal Go memory profiler. Contengono informazioni sull'utilizzo della memoria dei programmi Go. Il profiler raccoglie queste informazioni osservando l'allocazione di memoria del tuo programma. Quindi genera un rapporto che puoi visualizzare nel tuo browser. Il rapporto contiene molte informazioni, ma la parte più importante è il grafico in alto. Questo grafico mostra la quantità totale di memoria utilizzata dal programma. Puoi vedere quanta memoria sta utilizzando il tuo programma in un dato momento passando con il mouse sopra il grafico. Il numero che appare è la quantità di memoria che il tuo programma sta usando in megabyte. Puoi anche vedere quanta memoria sta usando il tuo programma guardando la legenda nella parte inferiore del grafico. Questa legenda mostra la quantità di memoria utilizzata dal programma in diversi colori. La parte verde della legenda rappresenta la quantità di memoria che il tuo programma sta usando per il suo heap. La parte blu rappresenta la quantità di memoria che il tuo programma sta usando per il suo stack. La parte viola rappresenta la quantità di memoria che il tuo programma sta usando per il suo Garbage Collector. Ora che sai cosa sono questi file e cosa contengono, diamo un'occhiata a come leggerli. La prima cosa che devi fare è aprire il file nel tuo browser. Puoi farlo facendo clic sul pulsante "Apri nel browser" nella parte superiore della pagina. Una volta aperto il file, vedrai il grafico in alto. Come accennato in precedenza, questo grafico mostra la quantità totale di memoria utilizzata dal programma. Puoi passare il mouse sopra il grafico per vedere la quantità di memoria utilizzata dal tuo programma in un dato momento. Puoi anche vedere la quantità di memoria utilizzata dal tuo programma guardando la legenda nella parte inferiore del grafico. La legenda è codificata a colori, quindi puoi facilmente vedere quale parte della memoria sta utilizzando il tuo programma. Ora che sai come leggere questi file, puoi iniziare a capire cosa

Come è possibile visualizzare l'output del profiler in Cpu Pprof?

L'output del profiler può essere visualizzato in cpu pprof eseguendo il profiler con l'opzione -d. Questo produrrà i dati del profiler nel file specificato dall'opzione -o. L'output del profiler può essere visualizzato anche nel browser Google Chrome aprendo gli Strumenti per sviluppatori del browser e selezionando la scheda Profili.

Cos'è Pprof?

Pprof è un'applicazione per l'analisi e la manipolazione dei dati di profilazione. Pprof prende in considerazione una varietà di campioni di profilazione nei risultati del suo profilo. È possibile generare report, visualizzare i dati e analizzarli utilizzando il formato proto. Il pacchetto di visualizzazione dei punti (che può essere utilizzato per generare report sia testuali che grafici ) consente sia report testuali che grafici.

Quale dei seguenti pacchetti può essere utilizzato per trovare l'utilizzo della memoria per il programma Go?

I campioni di allocazione della memoria vengono riportati nei profili heap e vengono usati per monitorare l'utilizzo della memoria corrente e cronologica.

I 10 principali processi per memoria e utilizzo della CPU sul mio laptop Linux

La memoria e l'utilizzo della CPU del mio laptop Linux sono elencati nella tabella seguente, con i primi dieci processi classificati. La colonna dell'utilizzo della memoria descrive la quantità di memoria utilizzata dal processo, mentre la colonna dell'utilizzo della CPU descrive la quantità di CPU utilizzata durante il processo.

Strumento Pprof

Lo strumento pprof è uno strumento di profilazione delle prestazioni che ti consente di raccogliere e analizzare i dati sul tuo programma Go . Puoi usarlo per scoprire dove il tuo programma trascorre la maggior parte del suo tempo e per identificare i colli di bottiglia che possono essere migliorati.

Come profilare i tuoi programmi Go

Uno svantaggio del metodo precedente è che è necessario disporre di un server Web in esecuzione per ottenere i dati del profilo. In alternativa, potresti voler utilizzare qualcosa come Watcher se stai profilando un'applicazione web. Il pacchetto pprof include lo strumento pprof, che è lo stesso del comando web curl, e pprof-dev, che stampa le informazioni di debug per i pacchetti Go che vengono analizzati.

Pprof Profili Pprof

I profili Pprof sono un tipo di profilo delle prestazioni che può essere utilizzato per identificare potenziali colli di bottiglia delle prestazioni in un'applicazione. Forniscono un riepilogo delle prestazioni di un'applicazione e possono essere utilizzate per individuare le aree che potrebbero richiedere ulteriori indagini.

In questo post, esamineremo le parti interne di pprof e come influenzano i nostri profili, per vedere come le cose combaciano. Il profilo è il primo passo nel processo. La serializzazione delle stringhe viene eseguita tramite struct, che inserisce le stringhe nella tabella delle stringhe. Le stringhe serializzate utilizzando questa struttura non sono le stesse stringhe serializzate utilizzando proto. A una funzione con 128 byte in byte è stato assegnato un campione (una misurazione). L'importazione principale del pacchetto è la seguente (os, testing): ggphy.com/Google/pprof/profile/package/mainimport.html TestProfile è un func test. Crea un profilo vuoto, in cui aggiungere tutto ciò che desideriamo.

Quando si utilizzano i tipi di esempio, utilizzare questo. * Profilo. Il tipo di valore in questo caso è //. Se vuoi rendere note le allocazioni, dovrai inserire un profilo. In byte, // in unità. Allo stesso modo, i valori e i tipi di campioni vengono ordinati nello stesso modo. Il seguente grafico è stato creato utilizzando lo strumento pprof – http://8080 profile.pb.gz dopo aver eseguito test profile_test.go . Sembra che qualcosa abbia utilizzato 128B (byte) di memoria nella memoria dei processi.

Poiché non sa dove si trova la posizione, la mappa non mostra la posizione. Se utilizzi una mappatura, il nome del file sarà già visibile. Proviamo la denominazione la prossima volta. Dopo aver eseguito go test profile_test.go, apri di nuovo il profilo con go. L'esempio è ora abilitato per i metadati, come mostrato dallo strumento pprof – http://8080 profile.pb.gz. Il profilo è lontano da quello che potresti aspettarti nella realtà al momento, quindi faremo un campione più complicato. Sebbene la struttura Go possa non avere senso intuitivo, elaborando passo dopo passo da un profilo vuoto per riassemblare ciò che normalmente vediamo, rende più facile la comprensione. Se ogni profilo contiene molte di queste analisi dello stack, è possibile che appaiano nello stesso modo in cui appaiono nella normale visualizzazione del profilo. Abbiamo aggiunto una serie di campioni, posizioni e funzioni per rendere il processo più realistico in modo che le tracce dello stack siano rappresentate in modo più realistico.

Cpu.pprof Uscite

Gli output di cpu.pprof forniscono una vista dettagliata di come la CPU viene utilizzata dall'applicazione. Questo può essere utile per l'analisi e l'ottimizzazione delle prestazioni. Gli output possono essere generati in vari formati, inclusi testo, HTML e PDF.