Trasformare le informazioni in possibilità di scrittura-up-pandemia
Pubblicato: 2022-01-12
Sappiamo tutti della grande importanza dell'informazione. Da tempo è diventata la linfa vitale di ogni azienda, indipendentemente dalle dimensioni o dal settore. E, poiché l'elettronica continua ad avere la precedenza, ogni singolo movimento, conversazione e risposta ne fornisce molto di più. In realtà, Forbes non molto tempo fa credeva che più di 2,5 quintilioni di byte di informazioni venissero sviluppati quasi ogni giorno lavorativo. Una quantità che è destinata solo ad aumentare con il passare del tempo.
Se sfruttata abilmente, questa conoscenza diventa la risorsa più importante che ogni gruppo possiede. Le aziende possono utilizzarlo per migliorare l'efficienza e apportare miglioramenti ai guadagni finali, consentendo loro di distinguersi dai livelli di concorrenza e fornire valore effettivo ai propri acquirenti.
Tuttavia, mentre molti leader di piccole imprese sono tutti troppo consapevoli del valore dei dati, pochi di loro sanno come aumentarne definitivamente il potenziale. Le informazioni sono quasi inutili se non vengono analizzate in modo efficace e comprese. Nel nostro intero mondo sottomesso alla pandemia, in nessun caso è stato molto più essenziale per le aziende acquisire regole e passare dal rimanere "consapevoli dei dati" a "guidati dall'intuizione". D'altra parte, non è mai stato così impegnativo.
I fatti sono vitali per la sopravvivenza
Le complessità dell'integrazione dei dettagli non sono quasi una novità. Di solito, indipendentemente dall'attività, i fatti critici sono dispersi in diverse fonti di fatti in un'azienda. Governi, aziende del settore pubblico e aziende non pubbliche sono tutte sfidate dalla distribuzione e dall'archiviazione di fatti in una comunità di ambienti on-premise, multi-cloud e di terze parti. Ulteriori problemi normalmente sorgono dalla conoscenza nascosta, dai programmi legacy (alcuni dei quali non sono mai destinati alla condivisione della conoscenza) e da una selezione di formati e protocolli per l'interazione.
Sebbene questo fosse un inconveniente prima, nel mezzo di una pandemia mondiale, ha rapidamente trasformato la grande differenza tra un'impresa che sopravvive o fallisce. Ciò è dovuto al fatto che queste crisi come Covid-19 diventano ancora più difficili da gestire quando le informazioni cruciali non sono rese facilmente accessibili a tutti coloro che lo desiderano. Indipendentemente dal fatto che i suoi operatori sanitari presso il punto di cura o le imprese stiano tentando di navigare in un panorama mutevole, l'assenza di informazioni vitali offre un elenco senza fine di sfide davvero serie.
Per superare i lanci preliminari della pandemia, le aziende hanno sperimentato di essere molto più resilienti e artistiche che mai. E, mentre emergiamo in questo nuovo paesaggio ibrido, il viaggio è molto diverso. Le aziende di tutto il mondo dovrebbero elaborare come collegare digitalmente sia i lavoratori che i consumatori allo stesso modo. Allo stesso tempo, dovranno essere in grado di prevedere ciò che sta accadendo nel settore e di elaborare informazioni e fatti praticamente istantaneamente per effettuare brevi selezioni.
Infine, la conoscenza è consapevolezza e la comprensione è potere. Ma questa comprensione deve essere inviata rapidamente e correttamente per notificare la conclusione che produce nel corso di questo periodo di incertezza. Tuttavia, in molti casi, le applicazioni di gestione dei dati convenzionali e obsolete si stanno diffondendo.
I processi standard non sono adatti all'obiettivo
In precedenza, probabilmente l'approccio più apprezzato per recuperare informazioni da molte fonti è stato Extract, Transform and Load (ETL). In questo modo, le informazioni vengono estratte da una fornitura corrente, trasformate in una struttura popolare e caricate in un nuovo rivenditore di dettagli, come un server di database, un negozio di informazioni o un magazzino di informazioni. Non appena completi, i dettagli possono essere progettati per gli utenti finali prescritti, in base a protocolli di sicurezza e di acquisto prestabiliti. In effetti, i dati vengono spostati e copiati in un negozio al dettaglio curato per un unico punto di accessibilità per gli utenti dell'organizzazione.
Questo sembra costruttivo, adatto? Il problema, tuttavia, è che ETL è stato un sistema regolare di integrazione dei dettagli di massa dagli anni '70. È per questo motivo senza shock che i limiti specificati stanno diventando sempre più chiari. Il fatto è che le procedure ETL e le tattiche di archiviazione dei dettagli legacy rendono l'analisi delle informazioni approfondita quasi estremamente difficile principalmente perché generalmente si esegue in base a informazioni storiche. ETL manca anche di qualsiasi tipo di accesso centralizzato, che impedisce alle aziende di utilizzare tutti i loro dettagli preferiti. Produce sostanziali colli di bottiglia per gli ingegneri a causa del tempo e dello sforzo necessari per creare serie di fatti, eseguire query ed eseguire altre richieste da parte di acquirenti aziendali. Nel corso dei decenni, i volumi di informazioni si sono sviluppati (e continuano a farlo), guadagnando sistema ETL aggiuntivo costoso, ingombrante e vulnerabile agli errori che in qualsiasi momento prima.
A peggiorare le cose, la tecnica di ETL di duplicazione dei dettagli ha avuto successo nello sviluppo di nuovi repository di dettagli che possono moltiplicarsi rapidamente in set di dati avanzati e isolati con i propri meccanismi di governance e sicurezza. Con il regolamento sulla sicurezza dei fatti di base (GDPR) che richiede solide politiche sui fatti individuali, una rigorosa conservazione della cronologia e limiti di tempo su come archiviare i fatti estesi, questo potrebbe esistere un vero problema di governance con conseguenze forse devastanti.
L'utilizzo della virtualizzazione dei dati per diventare un'esperienza basata sugli insight
La virtualizzazione della conoscenza evita il movimento e la copia consueti di ETL. In sostanza il principio è piuttosto il contrario. Utilizzando queste tecnologie, le aziende possono lasciare la conoscenza alla fonte e non devono spostarla e copiarla in un altro punto. In alternativa lo astraggono solo se e quando lo si desidera, per un'assunzione istantanea.
Nella nostra vita domestica molti di noi ora traggono piacere da film e brani musicali attraverso Netflix, Amazon Prime, Spotify e altri prodotti e servizi ovunque l'intrattenimento sia trasmesso in streaming da un luogo a noi sconosciuto. Non dobbiamo preoccuparci della provenienza dei media, ma otteniamo rapidamente una vasta selezione di intrattenimento e non è necessario acquistare una copia delle informazioni localmente (nel tipo di CD, DVD e informazioni eccetera ). Allora perché non usare la stessa tattica nelle piccole imprese?
Questa è l'esecuzione della virtualizzazione dei dettagli! Lo vediamo ampiamente applicato come uno stile di spedizione chiave in diverse società blue chip, tra cui la maggior parte delle principali società bancarie, commercianti e produttori, come componente importante nella loro architettura di integrazione dei dettagli. Integrando sistematicamente risorse informative disparate, ottimizzando le richieste di domande e costruendo un'architettura di governance centralizzata, la virtualizzazione dei dettagli consente alle aziende di accedere in modo sicuro alle informazioni di cui hanno bisogno in modo molto più semplice e veloce, aumentando sia il top che la base line.
La virtualizzazione dei dati è un importante know-how tecnologico che alimenta il data fabric di un'organizzazione. I vantaggi della virtualizzazione dei dettagli implicano l'indipendenza dall'area, dalla struttura o dalla latenza. Fornisce informazioni e fatti in tempi seri e nel formato ideale richiesto da ogni singola persona. Ciò significa che tutte le informazioni sulle piccole imprese, indipendentemente dal luogo in cui vengono salvate, indipendentemente dal fatto che siano on premise, in un'atmosfera cloud, un data warehouse o un lago di informazioni, possono essere riunite per sviluppare un controllo finale e in tempo reale molto più veloce rispetto a quando si utilizzano le procedure standard. In effetti, Forrester ha recentemente appreso che questo tipo di tecnologie potrebbe ridurre i tempi di consegna dei dati del 65% in più rispetto a ETL, preservando 1,7 milioni di dollari.
La virtualizzazione delle informazioni aiuterà a ridurre il carico sugli ingegneri IT e dei fatti, anche se consente ai ricercatori della conoscenza di ottenere immediatamente e intuitivamente ciò di cui hanno bisogno per stabilire versioni e informazioni dettagliate. Può aiutare le organizzazioni a migliorare le loro funzionalità ed efficienze complessive in modo strategico, riducendo le spese e intraprendendo le occasioni del ciclo e incoraggiando a migliorare notevolmente le capacità di generazione delle decisioni dell'organizzazione con approfondimenti seri. Ha anche alcuni vantaggi non quantificati, come l'adattabilità e l'agilità organizzativa, la gratificazione degli acquirenti e del personale e la tranquillità quando si tratta di audit e questioni di stabilità.
Nel panorama odierno, i dettagli sono ovunque. Ma il suo prezzo non dipende da quanto generi o possiedi, dipende da come lo usi. Il viaggio da "data consapevole" a "guidato da approfondimenti" non sarà semplice per molti. Comporterà una revisione in termini di infrastruttura e anche stato d'animo. D'altra parte, i sistemi moderni come la virtualizzazione dei dettagli potrebbero offrire una risposta per le aziende che cercano di capitalizzare la loro risorsa più vantaggiosa.
Charles Southwood, vicepresidente regionale, Denodo