Tipi e metodi di database NoSQL

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza il tradizionale schema basato su tabelle di un database relazionale. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale. L'interrogazione di un database NoSQL può essere eseguita utilizzando vari metodi, a seconda del tipo di database NoSQL. Ad esempio, MongoDB utilizza un linguaggio di query simile a JSON, mentre Apache Cassandra utilizza un linguaggio di query simile a SQL chiamato CQL.

I database NoSQL, oltre ad essere estremamente versatili, possono essere estremamente adattabili. In questa lezione esamineremo come configurare ed eseguire query sui database AmazonDB e Oracle NoSQL. Amazon DB è un archivio di valori-chiave, il che significa che deve utilizzare le chiavi per soddisfare le query. Di conseguenza, è relativamente semplice ed efficiente creare una tabella da zero. I database Oracle NoSQL possono essere utilizzati per applicazioni ad alte prestazioni e traffico elevato. È compatibile con i prodotti Oracle come Fusion Middleware e Big Data. Questo è, senza dubbio, un database più complesso, in quanto non ha un'interfaccia utente così semplice come AmazonDB.

Per creare una tabella, dovrai utilizzare il metodo NoSQLClient#tableDDL . È estremamente potente, soprattutto per i data scientist e gli analisti di dati, ed è spesso utilizzato insieme ad altri strumenti analitici. Per creare una query, tutto ciò di cui hai bisogno è il metodo NoSQLClient#query. Promise of QueryResult è un oggetto Javascript basato su array con una funzione Promise of QueryResult. Nella maggior parte dei database, puoi imparare a utilizzare il tuo linguaggio di query avanzato.

Le relazioni tra i tipi di dati non sono supportate da NoSQL. Le query NoSQL possono essere eseguite a un ritmo ragionevole, ma sono significativamente più lente. Stai utilizzando un'applicazione ad alta transazione. I database SQL sono una scelta migliore per transazioni pesanti o complesse grazie alla loro maggiore stabilità e integrità dei dati.

Come vengono interrogati i dati Nosql?

I dati Nosql vengono interrogati specificando il valore della chiave che si desidera recuperare. Questo viene fatto usando il comando get, seguito dalla chiave. Ad esempio, per recuperare il valore della chiave "utente1", utilizzare il comando get utente1.

I database NoSQL in genere contengono dati sotto forma di un tipo di tabella diverso da quello utilizzato nei database relazionali tradizionali. I tipi di documento includono grafici, tipi di valore-chiave, tipi di colonne larghe e così via. I database NoSQL poco profondi hanno guadagnato popolarità alla fine degli anni 2000 quando i costi di archiviazione sono diminuiti drasticamente. Gli sviluppatori possono archiviare una grande quantità di dati non strutturati grazie a questi strumenti, che consentono loro di archiviare una grande quantità di dati contemporaneamente. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono solo alcuni dei database NoSQL. È semplice eseguire query senza necessità di join. Esempi di casi d'uso includono progetti altamente critici (ad es. dati finanziari) e più spensierati (ad es. una lettiera intelligente per gattini che legge le letture IoT).

In questo tutorial, vedremo quando e perché dovresti usare un database NoSQL. Inoltre, esamineremo in profondità alcuni malintesi comuni sui database NoSQL. Secondo DB-Engines, MongoDB è il database non relazionale più popolare al mondo. Imparerai come interrogare un database MongoDB sul tuo computer in questo tutorial. I database MongoDB sono archiviati in un cluster, che è una struttura per archiviarli. È possibile iniziare a memorizzare i dati in Atlas una volta stabilito il cluster. Utilizzando il tuo linguaggio di programmazione preferito, puoi creare un database manualmente in Atlas Data Explorer, MongoDB Shell o MongoDB Compass.

Questo esempio importerà i set di dati di esempio di Atlas. I database NoSQL presentano una serie di vantaggi oltre a essere flessibili, ridimensionabili orizzontalmente, velocissimi e facili da usare. Utilizzando Data Explorer, è possibile aggiungere nuovi documenti, modificare documenti esistenti ed eliminare documenti. L'aggregazione è uno strumento fantastico che può essere utilizzato per analizzare i dati. I dati Atlas e Atlas Data Lake possono essere visualizzati con grafici.

Uno dei vantaggi dei database NoSQL è che sono meno soggetti a errori rispetto ai database relazionali. Innanzitutto, poiché possono analizzare dati semi-strutturati, possono gestire dati più complessi. Il secondo svantaggio è che non richiedono uno schema o devono essere normalizzati in tabelle. Ciò significa che i dati possono essere archiviati e presentati in vari modi. Inoltre, poiché le ricerche noSQL non richiedono l'inclusione di dati nelle tabelle, sono più veloci dei database di ricerca relazionali.

Perché i database Nosql sono il futuro dell'archiviazione dei dati

La capacità di scalare orizzontalmente, la velocità delle query e la facilità di sviluppo di un database NoSQL sono solo alcuni dei vantaggi che offre. Molti database hanno schemi molto flessibili, che ti consentono di modificarli facilmente quando cambiano le tue esigenze.

Quale linguaggio di query viene utilizzato per il database Nosql?

Le variazioni SQL sono ancora ampiamente utilizzate dai fornitori NoSQL. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL e MongoDB sono solo alcune delle tecnologie che fungono da servizi di deposito. Come risultato del suo utilizzo del costrutto select-join-project, un'algebra relazionale utilizzata in SQL, il linguaggio di query MongoDB si basa su un costrutto simile.

Il linguaggio di query NOSQL include la documentazione per il linguaggio di query. Questo linguaggio di query è basato su MongoDB e ha un'interfaccia. Utilizzando operatori di confronto comuni, le query possono essere utilizzate anche per confrontare i campi di un oggetto con i relativi valori costanti. Oltre alle espressioni AND e OR, è possibile utilizzare le query UNION. I dati NoSQL vengono compilati utilizzando oggetti JSON. L'espressione valore-chiave nell'espressione AND viene definita combinando due condizioni. Utilizzo di operatori di aggregazione per applicare operatori di aggregazione ai campi che appartengono a un gruppo mediante aggregazioni di query sui relativi campi. È inoltre possibile contrassegnare le query NoSQL come filtro in modo da potervi aggiungere variabili. L'algoritmo di Backand trasforma JSON in SQL tramite una trasformazione top-down.

I data warehouse con funzionalità NoSQL stanno diventando sempre più popolari grazie alle prestazioni più veloci, alla scalabilità e alla capacità di gestire più dati rispetto ai tradizionali database relazionali. Poiché sono scritti nelle loro lingue, gli sviluppatori saranno in grado di utilizzarli più facilmente.

I database Nosql non si basano su Sql

SQL, d'altra parte, non viene utilizzato nei database NoSQL, che invece interrogano i dati utilizzando le proprie lingue. MySQL, d'altra parte, utilizza SQL, mentre MongoDB, d'altra parte, utilizza un linguaggio di query noto come MQL.

Possiamo interrogare database Nosql con istruzioni Sql?

Sì, possiamo interrogare database NoSQL con istruzioni SQL. Tuttavia, la sintassi è diversa e le prestazioni non sono buone come l'utilizzo del linguaggio di query nativo per il particolare database NoSQL .

Poiché i database NoSQL differiscono dai database tradizionali in quanto archiviano i dati in modo diverso, il loro utilizzo è in aumento. Può essere utile se si vogliono evitare le limitazioni di un tradizionale database relazionale. Sebbene SQL sia ancora utilizzato per l'accesso ai dati, non sarà più necessario utilizzarlo. I database SQL tradizionali, come MySQL, possono essere sviluppati utilizzando questa funzionalità, così come i database documentati privi di schema. Ciò elimina la necessità di un database di documenti NoSQL separato. Inoltre, i database NoSQL presentano vantaggi oltre al loro vantaggio principale. I database sono più veloci dei tradizionali database relazionali in vari modi. Questo può essere utile se hai bisogno di accedere immediatamente ai tuoi dati. Inoltre, i database NoSQL sono più robusti in termini di scalabilità rispetto ai database tradizionali. Di conseguenza, hanno più potere dei database tradizionali in termini di gestione dei dati. In questo modo potresti essere in grado di memorizzare grandi quantità di dati.

Esempio di database Nosql

È possibile utilizzare database NoSQL basati su colonne come Cassandra, HBase e Hypertable.

Un database NoSQL non richiede uno schema fisso, ma non necessita di alcuna gestione dei dati relazionali. Un database NoSQL è ideale per gli archivi dati con elevati requisiti di archiviazione perché è progettato per essere distribuito. Aziende come Twitter, Facebook e Google utilizzano NoSQL per archiviare grandi quantità di dati e creare app Web in tempo reale. I dati possono essere recuperati come coppia chiave-valore da un database chiave-valore. Ha molte funzioni, incluse raccolte, dizionari, array associativi e così via. I tipi di documento sono comunemente usati nei sistemi CMS, piattaforme di blog, analisi in tempo reale e applicazioni di e-commerce. I database di base a grafo vengono utilizzati principalmente per i social network, la logistica e le informazioni spaziali.

Le definizioni delle viste possono essere create utilizzando MapReduce in CouchDB. Un archivio dati distribuito può garantire solo due delle tre cose in una data situazione. Coerenza: i dati devono rimanere coerenti indipendentemente da come viene eseguita un'operazione. Anche se i server non sono in grado di comunicare, il sistema dovrebbe continuare a funzionare perché viene mantenuta la tolleranza della partizione.

Un database con scalabilità orizzontale può essere eseguito in modo efficiente senza richiedere risorse aggiuntive. Una distribuzione MongoDB può avvenire su più macchine, ognuna delle quali archivia un sottoinsieme di dati.
In una replica, indipendentemente dal numero di nodi nel sistema, i dati sono sempre disponibili. Cassandra può sincronizzare i dati tra i set di repliche, ad esempio.
La struttura dei dati di un database NoSQL può essere variata, inclusi archivi di valori-chiave e database a grafo. Strutture di dati come queste facilitano l'archiviazione delle informazioni in modo più efficiente. I dati di una rete, ad esempio, possono essere archiviati in un database grafico.

Database Nosql: 3 usi comuni

Tra i molti usi comuni dei database NoSQL ci sono: *br Analisi in tempo reale: i database NoSQL sono ideali per le applicazioni in tempo reale perché possono gestire grandi volumi di dati rapidamente ea basso prezzo.
Dati: i database NoSQL sono ideali per la gestione dei dati su larga scala perché sono scalabili e possono essere facilmente distribuiti su più server.
Sviluppo di database per applicazioni Web: i database NoSQL sono popolari tra gli sviluppatori per la loro facilità d'uso e capacità di archiviazione dei dati.

Nosql Seleziona query

La query di selezione Nosql viene utilizzata per selezionare i dati dal database nosql. Viene utilizzato per recuperare i dati dal database nosql. Viene utilizzato per interrogare il database nosql.

Questo articolo descrive come utilizzare la query in modo efficace. Grazie al MongoDB Query Language (MQL), che è un linguaggio facile da usare progettato per gli sviluppatori, MongoDB è diventata una piattaforma popolare. La piattaforma NoSQL offre maggiore flessibilità e la possibilità di adeguare i costi di gestione dei dati secondo necessità. Un database NoSQL è generalmente più veloce di un database comparabile. Nel nostro esperimento, SQL è stato utilizzato per archiviare dati con proprietà valore-chiave.