Vertica: un sistema di gestione di database relazionali orientato alle colonne

Vertica è un sistema di gestione di database relazionali orientato alle colonne (RDBMS) sviluppato da Vertica Systems, ora una consociata di Hewlett Packard Enterprise. È progettato per gestire carichi di lavoro di dati in streaming molto grandi con un elevato grado di concorrenza. A differenza della maggior parte degli altri database relazionali, Vertica non utilizza il tradizionale formato di archiviazione basato su righe. Utilizza invece un formato di archiviazione basato su colonne, che sostiene offra prestazioni e scalabilità migliori per set di dati di grandi dimensioni.

Il nuovo prodotto Flex Zone di Vertica consente l'inserimento di dati senza schema in Flex Tables utilizzando una nuova funzionalità Flex Zone. Vertica, con il suo approccio flessibile all'architettura del database, è ideale per sviluppare un'architettura di database ibrida con Flex Tables. La modalità valore-chiave Flex Zone è solo la punta dell'iceberg in termini di capacità di consentire ai DBA o agli analisti di vedere tutta o parte della struttura intrinseca di un set di dati. Il prodotto Flex Zone di Vertica incorpora l'architettura dell'archivio colonne in HBase o Cassandra, due database NoSQL. Inoltre, il prodotto è stato migliorato in termini di messa a punto e miglioramenti della sicurezza basati su Kerberos. Il connettore Apache HCatalog di Vertica ora include una visualizzazione unificata dei dati Pig, Hive e HDFS.

Le prestazioni della piattaforma Vertica Vertica è un'eccellente piattaforma di archiviazione a colonne, con opzioni di archiviazione che le consentono di raggiungere velocità di gran lunga superiori a quelle di altre piattaforme di archiviazione dati.

Citigroup Inc., una società di servizi finanziari con sede negli Stati Uniti con 231000 dipendenti e un fatturato di 71,90 miliardi di dollari, e Gainesville Regional Utilities, una società di pubblica utilità con sede negli Stati Uniti con oltre 6.000 dipendenti e un fatturato di 57,90 miliardi di dollari, sono due organizzazioni che usa la ver

Vertica dispone di un robusto set di elementi SQL che consentono di gestire e analizzare in modo rapido e affidabile grandi quantità di dati. In Vertica vengono utilizzati i seguenti elementi del linguaggio SQL: parole chiave e parole riservate.

Una piattaforma di data warehouse come Vertica elimina il tempo dedicato alla progettazione fisica o all'identificazione dei problemi di prestazioni. Il database Vertica è progettato per gestire grandi quantità di dati e analizzarli.

Che tipo di database è Vertica?

Quando si tratta di carichi di lavoro analitici, Vertica Analytic Database è dotato delle seguenti funzionalità chiave: Archiviazione ed esecuzione a colonne Gli archivi a colonne offrono vantaggi significativi in ​​termini di prestazioni, I/O, spazio di archiviazione e efficienza del carico di lavoro. Quando una query viene archiviata nell'archiviazione a colonne, legge solo le colonne necessarie per rispondere alla query.

Il database di Vertica può eseguire la compressione dei dati per caricare i dati fino a dieci volte più velocemente rispetto ai database tradizionali. Può ridurre le dimensioni dei dati originali fino al 90%, fino a 1/10 della loro dimensione originale, senza sacrificare la precisione o le informazioni. Le prestazioni analitiche di Vertica sono notevolmente migliorate grazie alla codifica e alla compressione aggressive. Ridondanza attiva, replica automatica e ripristino di emergenza sono alcune delle caratteristiche di Vertica Analytic Database. Le tabelle del database di Vertica sono completamente funzionali oltre ai tradizionali database strutturati e possono caricare e analizzare dati semi-strutturati, come i file JSON. La console di gestione di Vertica è uno strumento basato su browser che consente di creare, importare e gestire database.

Vertica è un potente motore di analisi in grado di eseguire processi analitici e analizzare dati semi-strutturati in un data lake. Vertica fornisce anche analisi ad alte prestazioni che possono essere utilizzate in un data warehouse così come on-premise, nel cloud o in un modello ibrido o SaaS. Inoltre, Vertica è altamente scalabile, consentendoti di implementarlo on-premise, nei cloud o come modello di analisi ibrida o SaaS. Vertica è un potente motore di analisi in grado di eseguire attività analitiche in un data warehouse o in un data lake nello stesso modo in cui Google Analytics Vertica è anche altamente scalabile, quindi può essere distribuito on-premise, nel cloud o come analisi ibrida modello – o SaaS.

Perché Vertica è il miglior database per applicazioni ad alte prestazioni

Il dettaglio dell'implementazione fisica in questo caso ha implicazioni significative. Vertica è un RDBMS migliore per la scalabilità rispetto alla maggior parte perché non ha bisogno di scalare orizzontalmente su più server per gestire un carico maggiore. Inoltre, Vertica ha un modello di dati più semplice con meno colonne rispetto alla maggior parte degli RDBMS, rendendo più facile l'interrogazione.
Vertica, a mio avviso, è un potente database che ben si adatta ad applicazioni ad alte prestazioni.

Vertica è un Rdbms?

Vertica, come RDBMS, archivia i dati in un modo diverso dall'RDBMS standard. Vertica legge solo le colonne a cui si fa riferimento nella query anziché eseguire la scansione dell'intera tabella come fa un database orientato alle righe.

I numerosi vantaggi della piattaforma di archiviazione dati a colonne di Vertica

Vertica è una piattaforma di archiviazione dati a colonne progettata per gestire grandi quantità di dati. Quando una query viene eseguita in questo modo, è in grado di eseguire molto rapidamente in un ambiente intensivo tradizionale. Inoltre, Vertica ha la capacità di essere implementata ovunque, quindi può essere utilizzata in una varietà di ambienti. Questa tecnologia include Vertica Systems Parallel Data Warehouse, una piattaforma di data warehouse di elaborazione parallela massiva (MPP) progettata per i big data.

Quali sono i database Nosql?

I database NoSQL sono database che non si basano sul tradizionale modello di database relazionale. I database NoSQL sono spesso più scalabili e offrono prestazioni migliori rispetto ai database relazionali.

Database I database NoSQL archiviano i dati in documenti anziché in tabelle. È progettato per essere adattabile, scalabile e in grado di rispondere rapidamente alle esigenze aziendali nell'odierno ambiente di gestione dei dati. È classificato in diversi tipi, inclusi database a grafo, oltre a database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database ad ampio raggio. Le aziende Global 2000 stanno rapidamente adottando i database NoSQL per potenziare le applicazioni mission-critical. Ciò è dovuto a cinque tendenze principali che presentano sfide tecniche che la maggior parte dei database relazionali non è in grado di gestire. A causa del loro modello di dati fisso, i database relazionali rappresentano un grave ostacolo allo sviluppo agile perché sono così difficili da usare. In NoSQL, il modello dell'applicazione definisce il modello dei dati.

Il modello NoSQL non è statico e non specifica come devono essere modellati i dati. In un database orientato ai documenti, JSON è un formato de facto per l'archiviazione dei dati. I framework ORM spendono molti soldi in spese generali, quindi questo fa risparmiare tempo e ti consente di sviluppare applicazioni più velocemente. N1QL (pronunciato "nickel") è stato introdotto in Couchbase Server 4.0, un potente linguaggio di query che può essere esteso a JSON e SQL. Inoltre, supporta una varietà di funzioni aggiuntive come l'ordinamento (SORT BY), i join (LEFT OUTER / INNER) e l'aggregazione (GROUP BY). I vantaggi operativi di un database distribuito NoSQL sono numerosi, inclusa la possibilità di scalare ed evitare punti di errore in ogni momento. Man mano che sempre più clienti interagiscono con le aziende tramite Internet e app mobili, la disponibilità di app Web e mobili diventa sempre più critica.

I database MongoDB NoSQL sono semplici da installare, configurare e scalare. Sono stati progettati in modo che le letture, le scritture e l'archiviazione siano tutte distribuite contemporaneamente. Possono essere utilizzati a qualsiasi dimensione e possono essere utilizzati per la gestione e il monitoraggio di cluster di tutte le dimensioni. La replica dei dati tra data center è integrata in un database NoSQL distribuito ed è completamente gratuita. Inoltre, il software include router hardware che consentono il failover immediato da server a server: le applicazioni non devono più attendere il fallimento di un database prima di eseguire il proprio. Negli odierni ambienti web, mobile e Internet of Things (IoT), i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari.

I database relazionali tradizionali non sono più adatti a carichi di lavoro che richiedono prestazioni elevate, scalabilità e flessibilità a causa dei database NoSQL. Il vantaggio di questi database è che possono gestire quantità di dati maggiori rispetto ai database tradizionali, supportano tipi di dati non presenti nei database tradizionali e possono aumentare o diminuire le dimensioni in modi che i database tradizionali non possono. Molte nuove applicazioni, come app mobili, sistemi di prenotazione e sistemi di gestione dei contenuti, si basano su database NoSQL. L'utilizzo di database NoSQL consente di migliorare le prestazioni e la scalabilità rispetto ai database tradizionali, oltre a Ryanair e Marriott.

Nosql: cos'è e perché è importante?

Un database NoSQL è un tipo di database che non memorizza i dati così strettamente come un database relazionale. Il modello di dati utilizzato nei database NoSQL viene utilizzato per una varietà di scopi. I tipi di documento, i tipi di valore-chiave, i tipi di colonne larghe e i tipi di grafico sono i più comuni.
Cassandra, un database NoSQL che può essere utilizzato come esempio, è basato su colonne. Un database NoSQL, come Cassandra, archivia i dati in colonne. Cassandra è ampiamente utilizzata per le applicazioni di big data grazie alla sua capacità di scalare per gestire grandi quantità di dati.
SQL e NoSQL differiscono nel modo in cui vengono utilizzati, se sono relazionali (SQL) o non relazionali (NoSQL), se i loro schemi sono predefiniti o dinamici, come si ridimensionano, quante righe o colonne contengono, i loro tipi e se sono più adatti

Vertica è un database relazionale

Vertica è un database relazionale creato da HP. È un database a colonne ottimizzato per i carichi di lavoro analitici.

Vertica Database è il database più avanzato oggi disponibile per l'implementazione di dati analitici su larga scala. Business intelligence, analisi avanzate e apprendimento automatico in un database sono solo alcune delle funzionalità disponibili. È veloce, scalabile e capace di grande concorrenza. La distribuzione in locale, basata su cloud e in container sono tutte opzioni. L'azienda vende sia modelli basati su abbonamento che modelli basati sui costi. Per distribuzioni multiple, una singola licenza è fungibile.

Analizzare i dati con Vertica

Il lavoro di un analista è quello di estrarre informazioni sui dati da esso. La piattaforma Vertica consente agli analisti di analizzare, prendere decisioni e intraprendere azioni rapidamente sulla base di grandi quantità di dati. La piattaforma di archiviazione a colonne di Vertica consente agli analisti di accedere rapidamente e facilmente ai dati di qualsiasi dimensione. Le elevate prestazioni di query di Vertica lo rendono una scelta eccellente per gli analisti che devono accedere rapidamente a grandi quantità di dati.

Vertica Vs MongoDB

Vertica vs MongoDB è un po' come mele e arance. Entrambi sono ottimi frutti, ma sono completamente diversi. Vertica è un database relazionale, mentre MongoDB è un database orientato ai documenti. Vertica è migliore per i dati strutturati e possono essere facilmente interrogati, mentre MongoDB è migliore per i dati non strutturati e potrebbero essere difficili da interrogare.

Abbiamo confrontato MongoDB e Vertica sulla base di recensioni reali di utenti peer-reviewed pubblicate su PeerSpot. Le due soluzioni di database NoSQL vengono confrontate in termini di funzionalità, prezzi, servizio e supporto, facilità d'uso e ROI, nonché funzionalità e prezzi. Dal 2012 sono 648.701 i professionisti che hanno usufruito dei nostri servizi di ricerca. Un confronto dettagliato tra MongoDB e Vertica è fornito qui (a partire da novembre 2022). Quando esegui la migrazione a MongoDB da un altro sistema operativo, puoi aggiornare il tuo ambiente IT inserendo anche gli utenti in un ambiente NoSQL più veloce. Lo schema è ora estratto ed è possibile modificarlo in base alle proprie esigenze specifiche. Il tasso di compressione e la velocità di accesso ai dati di Vertica sono due delle sue caratteristiche più utili.

Questo database a colonne è estremamente veloce e può essere utilizzato per integrazioni in tempo reale con sistemi API e altre applicazioni. Le prestazioni e la facilità d'uso di Vertica, oltre alle sue eccellenti prestazioni, lo rendono una scelta eccellente per qualsiasi database. Vertica è una piattaforma efficiente per l'archiviazione dei dati, ma non sembra scalare molto bene in un caso d'uso. Stiamo cercando un'implementazione meno costosa della soluzione. Non è stato facile, ma abbiamo stabilito molti benchmark, come Redshift, per testarlo. È anche difficile scalare e accelerare, secondo Jim Bhattacharjee, Chief Technology Officer di Google. Scopri quali soluzioni di database NoSQL sono adatte a te con il nostro motore di suggerimenti gratuito.

L'azienda ha condotto ricerche su 648.701 professionisti dal 2012. Il database MongoDB NoSQL, che consente di archiviare ed elaborare dati strutturati e semi-strutturati, è un popolare strumento di gestione dei dati. Vertica si distingue per la sua capacità di ricevere grandi aggregazioni in un periodo di tempo molto breve. Vertica è un database SQL implementabile ovunque e progettato per l'elasticità, la velocità e l'analisi avanzata. I data warehouse possono essere modernizzati, i dati possono essere democratizzati e un maggiore accesso può essere fornito grazie alla piattaforma di distribuzione dei dati di Vertica. Si dice che Vertica sia la caratteristica più utile grazie alla sua capacità di ricevere grandi aggregazioni a un ritmo estremamente rapido. MongoDB ha il maggior numero di recensioni nei database NoSQL (34), mentre Vertica è al quarto posto nel data warehouse con 13 recensioni. Secondo il revisore più recente, MongoDB ha un prezzo ragionevole ed è molto veloce, ma c'è ancora molto margine di miglioramento. Il miglior revisore di Vertica afferma di avere capacità migliorate, un buon servizio clienti e una grande quantità di scalabilità.

Vertica contro Mysql

Vertica, una piattaforma di analisi best-in-class, sarà sempre indipendente dall'infrastruttura sottostante. Strumenti di database come MySQL e Vertica rientrano in quest'ultima categoria. MySQL è un server di database open source gratuito con quattromila stelle GitHub e ventimila fork GitHub.

Firebase differisce da altre piattaforme in quanto è ospitato da un'azienda e fornisce una varietà di funzionalità integrate, come l'autenticazione e l'archiviazione delle informazioni sull'account. Ci sono, tuttavia, alcuni svantaggi, come il fatto che il tempo e gli sforzi investiti in Firebase saranno molto limitati. Se si tratta davvero di un progetto imponente, il costo del servizio potrebbe aumentare. Per fare ciò, dovrai creare un server, un'app client e un database. Potrebbe essere Javascript con un'API REST basata su Express su Node.js oppure potrebbe essere Javalin e ObjectDB incorporato per l'archiviazione del database. Il costo iniziale varia da molto basso a zero. Anche se dovrai imparare l'API di Firebase, consiglierei Firebase.

Vertica è la scelta migliore per i data warehouse

La velocità e la scalabilità di Vertica lo rendono una scelta eccellente per i data warehouse. L'organizzazione basata su colonne di Vertica velocizza l'elaborazione delle query perché legge solo le colonne rilevanti per la query. Inoltre, Vertica è un database MPP autogestito che consente di scalarlo per soddisfare le proprie esigenze secondo necessità, rendendolo un'ottima scelta per chi desidera iniziare con piccoli data warehouse per poi espanderli.

Vertica Vs Sql

Ci sono alcune differenze chiave tra Vertica e SQL. Per prima cosa, Vertica è un database orientato alle colonne mentre SQL è orientato alle righe. Ciò significa che in Vertica i dati vengono archiviati per colonna mentre in SQL vengono archiviati per riga. Ciò può rendere Vertica più veloce ed efficiente quando si tratta di recuperare i dati. Un'altra differenza fondamentale è che Vertica utilizza un'architettura a niente condiviso mentre SQL utilizza un'architettura a disco condiviso. Ciò significa che Vertica è più scalabile e può gestire più utenti simultanei.

Sulla base delle recensioni di PeerSpot nella vita reale, abbiamo confrontato SQL Server e Vertica. Esamina le funzionalità, i prezzi, il servizio e il supporto forniti dalle due soluzioni Relational Database Tools e quanto sono facili da utilizzare, distribuire e mantenere. Dal 2012, abbiamo raccolto dati da 648.701 persone, rendendoci uno dei maggiori fornitori di ricerca del paese. Non esiste un database che ho testato che sia stato più veloce di questo. Vertica ha una delle caratteristiche più importanti in termini di funzionalità. Questo è impeccabile. Le prestazioni di questo strumento sono eccellenti e possono elaborare rapidamente query ad hoc.

Come cluster, il sistema è semplice da scalare. Un architetto esperto di tecnologia con un cliente anonimo. Secondo Vertica, SQL Server deve essere più stabile e funzionare meglio. Un client di facile utilizzo e un'implementazione a basso costo sono due modi in cui l'azienda cerca una soluzione a basso costo. Inoltre, vorrebbe sviluppare capacità di intelligenza artificiale, come le reti neurali. Il database di Vertica può essere implementato ovunque ed è progettato per fornire elasticità, velocità e analisi avanzate. L'interfaccia Vertica è particolarmente utile in termini di capacità di ricevere grandi aggregazioni a un ritmo rapido.

Microsoft SQL Server viene fornito con una varietà di opzioni di warehousing e integrazione, servizi di qualità e integrazione, strumenti di gestione facili da implementare e robusti strumenti di sviluppo. Vertica è un database scalabile, aperto ed elastico che offre un'ampia gamma di funzionalità intuitive. Vertica è una piattaforma di analisi che consente un maggiore accesso e la raccolta di dati in un ambiente cloud ibrido. Sono state utilizzate testimonianze di vita reale. Vertica è uno strumento di aggregazione e dashboard che utilizzo da un po' di tempo. I sottocluster sono utili quando si tratta di archiviazione e analisi dei dati. Il Group Chief Technology Officer di Netcore Solutions è Bijal S. SQL è un componente fondamentale del software di Microsoft.

Ogni settore si basa su un server. Più di 164 recensioni lo hanno indicato come il miglior strumento di database relazionale sul mercato. Vertica ha 13 recensioni, il che lo rende il quarto Data Warehouse più recensito. Il principale revisore di SQL Server è molto soddisfatto e lo descrive come: efficiente, a prezzi ragionevoli e molto semplice da configurare.

Il database Sql in grado di gestire qualsiasi carico

Con Vertica, puoi creare un database SQL distribuibile in grado di gestire enormi quantità di dati. Grandi raccolte di dati possono essere archiviate su questa piattaforma di archiviazione dati a colonne, che la rende ideale per carichi di lavoro impegnativi.

Documentazione verticale

Vertica è un potente sistema di gestione di database (DBMS) orientato alle colonne che offre prestazioni rapide, scalabilità e funzionalità di analisi avanzate. È disponibile on premise e nel cloud. La documentazione di Vertica include una Guida all'amministrazione, un Manuale di riferimento SQL e una Guida per gli sviluppatori. La Guida all'amministrazione copre argomenti come l'installazione, la configurazione e gli aggiornamenti. Il Manuale di riferimento SQL fornisce informazioni sulla sintassi e le funzioni SQL di Verticale. La Developer Guide copre argomenti come i tipi di dati, le interfacce di programmazione e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Ogni tabella e schema può essere ripristinato da un backup completo oa livello di oggetto utilizzando vbr. Utilizzando la funzione NOTIFICA, è possibile inviare un singolo messaggio a un destinatario. Utilizza le colonne della tabella per creare criteri di accesso che si applicano a ciascuna colonna separatamente.

Quale Sql viene utilizzato in Vertica?

Quando è nidificata all'interno di un'altra istruzione SQL, una sottoquery viene definita istruzione SELECT di primo livello in Vertica. Le query SQL standard di Vertica vengono eseguite sul database in cui sono scritte.

Vertica è il software di gestione database giusto per te?

Vertica ha la capacità di gestire grandi quantità di dati in un software di gestione database altamente efficace e versatile . Di conseguenza, è una scelta eccellente per attività intensive come la ricerca e l'analisi di database. Vertica è classificato come datastore di movimento, che non è un datastore NoSQL.

Vertica è un Hp?

Michael Stonebraker e Andrew Palmer hanno co-fondato Vertica nel 2005, con Stonebraker come CEO. Un tempo era guidato da due amministratori delegati: Ralph Breslauer e Christopher P. Lynch. Nel marzo 2011, Lynch è stato nominato presidente e CEO di Vertica e nel giugno 2010 è stato nominato presidente e CEO di Hewlett Packard.

Micro Focus Verticale 12: la scelta migliore per i Big Data

Vertica 12 dimostra la capacità di Micro Focus di fornire prestazioni fulminee per set di dati di grandi dimensioni. Le organizzazioni che richiedono la gestione di una grande quantità di dati sono i candidati ideali per Vertica 12, in quanto può gestire petabyte di dati.
Vertica 12 rappresenta l'innovazione più recente di Micro Focus, in quanto il database è stato a lungo considerato uno dei leader nel settore. Oltre alla sua velocità, affidabilità e facilità d'uso, Vertica è il software ideale per le aziende ad alta intensità di dati.
Vertica 12 è disponibile all'indirizzo https://www.microfocus.com/products/vertica/vertica-12 o facendo clic qui.