Che cos'è l'analisi dell'intelligenza artificiale?

Il nostro rapporto sulle tendenze di marketing su Internet del 2023 ha osservato che gli imprenditori guidati dalle informazioni acquisiranno nel 2023. Farebbe percezione, ma l'analisi dei dati può essere difficile e richiedere molto tempo per molte aziende.

Inserisci l'analisi dell'intelligenza artificiale, una linea d'azione che preserva il tempo che fornisce agli imprenditori le risposte di cui hanno bisogno per creare strategie basate sulla conoscenza. In questo post, esamineremo:

Come per tutte le apparecchiature che padroneggiano, l'analisi dell'IA diventa più precisa e precisa nel tempo, in particolare se adeguatamente addestrata per comprendere le scelte di mercato per contestualizzare i vantaggi per le esigenze aziendali di una persona specifica.

L'analisi dell'intelligenza artificiale è in alcuni casi indicata come analisi aumentata, che Gartner definisce come "L'uso di sistemi abilitanti come l'apprendimento delle apparecchiature e l'intelligenza artificiale per assistere con la preparazione delle informazioni, la generazione della percezione e la razionalizzazione delle informazioni per aumentare il modo in cui le persone guardano e valutano la conoscenza nelle piattaforme di analisi e BI.”

Come utilizzare l'intelligenza artificiale in Info Analytics

L'analisi AI differisce dall'analisi standard in quanto è guidata dal dispositivo. La sua scala è più grande, l'elaborazione delle informazioni è più rapida e gli algoritmi forniscono risultati precisi.

L'analisi dell'intelligenza artificiale può fare ciò che fanno gli esseri umani, ma tieni presente di considerarla come un sostituto generale. Se utilizzi l'intelligenza artificiale nell'analisi della conoscenza, prendi in considerazione l'idea di sfruttarla per integrare le capacità e le conoscenze del tuo team.

Ad esempio, un dispositivo di analisi dell'intelligenza artificiale può esaminare i risultati di un test A/B e dire immediatamente quale versione ha registrato il ROI e la commissione di conversione migliori. Un marketer può considerare questi fatti, determinare esattamente cosa ha influito sulle prestazioni di ciascuna versione e applicare questi fatti a potenziali procedure pubblicitarie e di marketing.

Vantaggi dell'utilizzo di AI Analytics

Le distinzioni fondamentali tra l'analisi delle informazioni gestite dall'uomo e l'analisi dell'IA sono i 3 principali vantaggi dell'utilizzo dell'analisi dell'IA: scala, velocità e precisione:

1. Scala

Gli strumenti di analisi dell'intelligenza artificiale possono sfruttare notevoli quantità di dati alla volta. La sua scala offre anche un vantaggio competitivo, in quanto i dispositivi possono cercare informazioni pubblicamente accessibili da altre risorse, eseguire esami comparativi e aiutarti a imparare molto di più sulle prestazioni complessive della concorrenza e su come ti misuri.

2. Ritmo

I dispositivi in ​​realtà non comportano i tempi di inattività di cui gli esseri umani hanno bisogno, quindi l'elaborazione dei dati può avvenire istantaneamente. Può semplicemente essere alimentato con informazioni stabilite e lasciato solo per elaborare, scoprire da, e fornire approfondimenti.

3. Precisione

Gli algoritmi di comprensione delle apparecchiature migliorano notevolmente la conoscenza dei dettagli durante l'elaborazione delle informazioni, portando risultati dettagliati e corretti.

Puoi anche esercitarti con algoritmi sul linguaggio e sulle aspettative del settore in modo che i risultati finali siano contestualmente correlati ai tuoi piani di piccola impresa.

Alcune ricompense aggiuntive riguardano:

• Riduzione del pregiudizio : gli algoritmi in realtà non hanno il bias di conferma o i pregiudizi comuni che i team potrebbero (involontariamente) avere durante l'analisi della conoscenza, quindi i risultati sono imparziali.

  

• Nuove intuizioni : poiché la scala delle informazioni è significativamente più ampia delle capacità umane, l'analisi dell'IA può diminuire leggermente su tratti e modelli che di solito possono passare inosservati dalle capacità limitate dei ricercatori umani.

Programmi aziendali di AI Analytics

La padronanza dei dispositivi e l'intelligenza artificiale lavorano insieme per aiutare le aziende a trarre conclusioni spinte dai dettagli. Gli imprenditori possono ottenere informazioni approfondite sulle azioni degli acquirenti e sulle prestazioni di marketing su Internet. Le probabili app sono costituite da:

• Test: Esegui i tuoi normali test pubblicitari e scopri le edizioni che hanno maggiori probabilità di ottimizzare metriche di promozione vitali come il ROI e le conversioni.

• Segmentazione delle campagne di marketing: gli strumenti di intelligenza artificiale utilizzano i dati per esplorare i gusti degli acquirenti in modo da poter creare campagne segmentate per ottimizzare il possibile per le conversioni e il ROI.

• Ottimizzazione per i motori di ricerca: gli algoritmi di machine mastering possono cogliere appieno l'intento di ricerca guidando le query e aiutandoti a padroneggiare molto di più sulla forma del contenuto scritto per creare e identificare nuove prospettive di parole chiave.

• Analisi dell'e-commerce : ottieni la percezione delle commissioni di conversione della pagina Web e scopri cosa potrebbe indurre gli acquirenti ad abbandonare il percorso per ottenere.

• Scopri le aree di difficoltà: un enorme guadagno di analisi della conoscenza dell'IA sta scoprendo nuovi dettagli dettagli che potresti non ottenere attraverso la tua elaborazione. Puoi scoprire le variabili nascoste che influenzano le prestazioni e adattare le tue tattiche per affrontarle.

L'analisi dell'intelligenza artificiale è utile anche per altre parti dell'impresa, tra cui:

• Previsione delle vendite di prodotti : i gruppi possono utilizzare l'analisi AI per prevedere entrate e entrate basate principalmente su dettagli storici.

• Verifica dell'esperienza lavorativa del cliente : i dati aiutano i team dei servizi a comprendere appieno le fasi di soddisfazione del cliente e imparano come fidelizzare l'acquirente e ridurre il tasso di abbandono.

• Efficacia interna: i leader delle piccole imprese possono utilizzare l'analisi dell'intelligenza artificiale per avere una comprensione delle prestazioni dell'equipaggio interno, dal tasso di acquisizione ai punteggi di soddisfazione del cliente, per avere una comprensione di ciò che è probabilmente giusto e identificare le prospettive di miglioramento.

Limitazioni di AI Analytics

Il limite più importante dell'analisi dell'IA è che un laptop non è un essere umano. Mentre l'attrezzatura può generare molte più informazioni in un tempo più breve, un essere umano è consapevole di un'azienda e delle sue procedure più grandi di quanto possa fare un laptop o un computer.

Essere consapevoli di trattare gli strumenti di intelligenza artificiale come un sostituto per l'essere umano con cui hanno familiarità. I team possono utilizzare le intuizioni (e trarranno vantaggi significativi dalle intuizioni) insieme alla loro conoscenza contestuale dell'organizzazione richiede prima di prendere decisioni.

Il limite si riduce a questo: non è possibile replicare la conoscenza e l'esperienza umana, quindi è fondamentale tenerne conto quando si sfruttano le risorse dell'IA.

AI Analytics offre alle aziende un guadagno aggressivo

In generale, l'uso dell'analisi dell'intelligenza artificiale offre alle aziende un vantaggio competitivo. Gli algoritmi di rilevamento dei dispositivi producono intuizioni basate sui fatti da cui i professionisti del marketing possono trarre conclusioni guidate dai dettagli.

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