Cos'è il documento in Nosql

I database di documenti sono un tipo di database NoSQL che utilizza i documenti per archiviare i dati. I documenti sono simili ai record in un database relazionale , ma non sono vincolati da uno schema. Ciò significa che ogni documento può avere una struttura diversa e puoi aggiungere o rimuovere campi secondo necessità. I database di documenti sono adatti per le applicazioni che devono archiviare dati semi-strutturati, come post di blog, cataloghi di prodotti, profili utente e commenti. Sono anche una buona scelta per le applicazioni che richiedono analisi in tempo reale o che devono supportare un numero elevato di utenti simultanei.

I database orientati ai documenti, a differenza delle colonne e delle righe tradizionali, utilizzano JSON come supporto di archiviazione dei dati. Puoi gestire problemi più difficili da comprendere con gli RDBMS in questo set di dati semistrutturato. Gli archivi di documenti consentono agli sviluppatori di software agili di lavorare più velocemente creando una soluzione naturale e flessibile. Con il suo linguaggio di query espressivo e l'indicizzazione multidimensionale, il linguaggio di query è un potente strumento per le query dinamiche. Con le transazioni ACID, puoi mantenere lo stesso livello di sicurezza di un database relazionale. Quando utilizzi sistemi distribuiti, i tuoi dati sono più robusti e scalabili. Poiché ogni documento ha il proprio set di funzioni, è più conveniente distribuirlo tra i server senza compromettere la località dei dati.

I database di documenti, a differenza dei database relazionali , hanno una modellazione pratica e intuitiva che si legge più velocemente. Mancano dati di qualità così come mancano tabelle rigide. Poiché non esiste una scalabilità orizzontale nativa, sarà necessario acquistare costosi sistemi di scalabilità verticale se si desidera partizionare il database relazionale tradizionale. I database orientati ai documenti consentono la creazione di un'ampia gamma di documenti e ogni negozio ha campi opzionali per ogni tipo di documento. La struttura di ogni documento è unificata, ma i campi sono diversi. Ogni documento ha un ID univoco che può essere utilizzato per aggiungere, modificare, eliminare e richiedere informazioni. Nella maggior parte dei documenti si presuppone che i dati (o le informazioni) incapsulati vengano convertiti in un formato standard.

I database orientati ai documenti hanno una struttura molto più semplice, che è molto più facile da mantenere. Quando i dati vengono richiesti da un documento anziché da colonne in un database, vengono restituiti direttamente dal documento. Non è necessario aggiungere nuovi campi di informazioni a ogni set di dati perché quelli pertinenti sono archiviati nell'archivio documenti .

In MongoDB, i record di dati vengono archiviati in documenti BSON, che vengono archiviati come record. La rappresentazione binomiale BSON dei documenti JSON contiene più tipi di dati rispetto alla rappresentazione binomiale JSON. La specifica BSON è una specifica BSON disponibile su bsonspec.org. Anche i tipi BSON sono descritti in maggior dettaglio.

Grazie all'architettura scalabile di MongoDB, popolare tra gli sviluppatori di tutti i tipi per la sua flessibilità, gli sviluppatori di tutti i tipi possono creare applicazioni scalabili con modifiche allo schema. Il database dei documenti di MongoDB semplifica per gli sviluppatori l'archiviazione di dati strutturati e non strutturati in modo sicuro e gestibile. I file di documento possono essere archiviati utilizzando un formato simile a JSON.

MongoDB archivia i record di dati come documenti (in particolare documenti BSON) che vengono poi raggruppati in raccolte. Ogni documento in un database può essere visto da una o più persone.

Che cos'è il documento e la raccolta in Nosql?

In informatica, un documento è un record in un database composto da campi, ognuno dei quali contiene un valore specifico. Al contrario, una raccolta è un raggruppamento di documenti archiviati in un database. Una raccolta può essere considerata come una tabella in un database relazionale, in cui ogni documento corrisponde a una riga della tabella.

Non è necessario creare database al volo con MongoDB. MongoDB utilizza un database noto come "db". L'intervallo ASCII consente la dimensione dei caratteri di quasi tutti i nomi di database. I record del documento sono analoghi ai record RDBMS. Le operazioni di inserimento, aggiornamento ed eliminazione possono essere eseguite all'interno di una raccolta. Quando viene inserito il primo documento, viene creata una raccolta. Fare un "."

È possibile organizzare le raccolte in base a gruppi nominati utilizzando la notazione a punti. Quando viene inserita una raccolta limitata, i dati nella raccolta vengono archiviati nello stesso ordine ogni volta che vengono inseriti. È un dispositivo molto grande e altamente mobile con una dimensione fissa, prestazioni elevate e una funzione di scadenza automatica. Quando un'area è completamente utilizzata, gli oggetti appena aggiunti (documenti) vengono aggiunti automaticamente per sostituire quelli più vecchi. Questa categoria può essere utilizzata per registrare e archiviare raccolte, nonché memorizzarle nella cache e archiviarle automaticamente. A meno che non si desideri invertire l'ordine, non è necessario ordinare i dati purché siano archiviati nell'ordine naturale. Si consiglia di limitare la raccolta a 1e9 (ovvero 19′′ x 13′′). La prima versione include 16 bit. Non esiste un limite teorico per le macchine a 64 bit.

La ricerca basata su documenti e registrazioni ha i suoi vantaggi e svantaggi. I vantaggi dell'utilizzo della ricerca che è stata completata includono il fatto che è veloce e semplice da completare. Lo svantaggio di fare affidamento sull'accuratezza dei dati è che sarà difficile ottenere dati accurati. Quando i dati sono inesatti, così come quando le conclusioni tratte dalla ricerca non sono corrette, i dati potrebbero essere errati.

MongoDB Vs Sql: una grande differenza

La rappresentazione del documento è una raccolta di dati contenuti all'interno di un database MongoDB. In una raccolta sono presenti più oggetti collegati. Ciò è dovuto al fatto che i documenti MongoDB sono diversi dalle righe, mentre i documenti SQL sono simili. Ogni riga contiene una colonna per ciascuno dei suoi valori, in base ai dati di riga. Esistono diversi campi per i documenti in una raccolta.

Che cos'è l'archivio documenti interno in Nosql?

L'archivio documenti interno in nosql è un tipo di archivio dati che utilizza un approccio orientato ai documenti per l'archiviazione dei dati. Questo approccio è diverso dal tradizionale modello relazionale utilizzato dalla maggior parte dei database relazionali. In un archivio di documenti, i dati vengono archiviati come documenti. Questi documenti possono essere strutturati in qualsiasi modo lo sviluppatore desideri e possono essere interrogati utilizzando un potente linguaggio di query.

I dati semi-strutturati si trovano spesso in applicazioni che richiedono l'archiviazione di dati non ordinatamente organizzati in tabelle. Un'applicazione che memorizza i dati dei clienti, ad esempio, può utilizzare un archivio di documenti per farlo. Nomi, indirizzi e numeri di telefono sono tra i set di dati disponibili. È fondamentale notare che l'utilizzo di un archivio di documenti semplifica la ricerca. Poiché i dati sono archiviati in documenti JSON, che possono essere letti facilmente, questa è una buona cosa. Puoi trovare le informazioni che stai cercando più velocemente utilizzando questo metodo. Esistono numerosi vantaggi nell'utilizzo di un archivio di documenti, inclusa la facilità di ridimensionamento. Poiché i dati vengono archiviati in un'unica posizione, è semplice aggiungere ulteriore capacità di archiviazione, se necessario. Il mercato degli archivi di documenti è ampio. MongoDB e Cassandra sono due degli archivi di documenti più popolari .

Cos'è il database dei documenti

Un database di documenti è un database che memorizza i dati sotto forma di documenti. I documenti sono in genere archiviati in formato JSON, XML o BSON. I database di documenti sono spesso utilizzati nelle applicazioni Web perché possono essere facilmente integrati con il codice JavaScript.

I database di documenti possono essere utilizzati in una varietà di contesti e sono classificati come database generici. I database di documenti memorizzano i dati in coppie di valori, in genere stringhe, numeri, date, matrici o oggetti. Tre principali distinzioni differenziano i database di documenti dai database relazionali. È naturale che un documento interagisca con il codice perché si associa agli oggetti. I dati a cui accedono più utenti vengono archiviati insieme, con conseguente minor numero di modifiche al codice per gli sviluppatori e migliori prestazioni per gli utenti. I dati possono essere strutturati in modo conveniente per gli sviluppatori utilizzando i documenti, che sono un sottoinsieme di tutti gli altri modelli di dati. Grazie alla sua flessibilità, la struttura di un documento può essere modificata in qualsiasi momento, evitando migrazioni dello schema che possono causare interruzioni significative.

I database di documenti, d'altra parte, sono un insieme di database che possono memorizzare dati in una varietà di formati. Sono disponibili numerosi altri modelli di dati da utilizzare con il modello di documento, ad esempio coppie chiave-valore, oggetti relazionali, grafici e mappe spaziali. Poiché i database di documenti consentono agli sviluppatori di creare più velocemente, molti database relazionali ora supportano JSON. Un database di documenti può essere utilizzato per una varietà di scopi, inclusi dati transazionali e analitici. L'80-90% delle applicazioni che utilizzano modelli di documenti non richiedono transazioni multipagina. Crea un database in MongoDB Atlas, un database MongoDB come servizio, per iniziare con i database di documenti.

Non solo aiuta con la documentazione del database, ma consente anche di generare documentazione a livello di codice, come frammenti di codice T-SQL e PL/SQL per gli oggetti del database che stai documentando. Con DatabaseForge Documenter per SQL Server, è semplice creare documentazione a livello di codice e supportare il rilevamento dei dati per gli oggetti del database.

Esempio di database orientato ai documenti

Un database orientato ai documenti è un tipo di database progettato per archiviare e recuperare documenti. I documenti vengono in genere archiviati come JSON, XML o BSON. Un database orientato ai documenti può essere utilizzato come archivio dati primario o come archivio dati secondario.

I database di documenti possono supportare elevati livelli di scalabilità e flessibilità in termini di strutture dati. Invece di Structured Query Language (SQL), noto anche come SQL, che è comunemente usato nei database relazionali per la gestione e l'interrogazione dei dati, usano Object Oriented Data Structures (ODS). Per rappresentare i dati in un database di documenti, è possibile utilizzare una varietà di formati, inclusi XML o YAML, ma JSON è il più comunemente utilizzato. I database di documenti sono classificati come auto-descrittori, il che significa che contengono sia i valori dei dati che le informazioni su quali dati vengono archiviati. La struttura di un database è uno schema del tipo di dati che può memorizzare. Un database di documenti ti consente di modificare la struttura di un documento al tuo ritmo, aggiungendo o rimuovendo campi secondo necessità. Un database orientato ai documenti presenta numerosi vantaggi rispetto a un database relazionale.

I database documentali, oltre a consentire la sperimentazione e l'adattamento ai requisiti emergenti, forniscono elevati livelli di controllo della struttura dei dati. Il database è utile per facilitare la creazione di oggetti reali che descrivono i dati all'interno dell'applicazione, consentendo la sperimentazione e una grande flessibilità nel rimodellamento dei dati. I database di documenti sono sistemi distribuiti che ti consentono di ridimensionare orizzontalmente quando necessario. La distribuzione dei documenti è relativamente semplice perché i documenti contengono sia dati che schemi e sono unità indipendenti. Un database deve essere organizzato in modo che sia facilmente reperibile e gestibile; avere i dati organizzati in categorie che condividono caratteristiche simili è essenziale. Gli indici sono strutture di dati speciali che memorizzano una parte dei dati di una raccolta in un formato a cui è possibile accedere e filtrare più rapidamente. In MongoDB esiste un formato binario interno chiamato BSON (abbreviazione di Binary JSON) che utilizza un formato diverso rispetto a JSON puro.

Sono previste maggiori prestazioni, nonché l'aggiunta di tipi di dati che non sono supportati da JSON in modo nativo. Puoi modellare raccolte di documenti più rigide e precise e dati non strutturati con MongoDB e ha un gran numero di tipi di dati tra cui scegliere. I database di documenti stanno rapidamente diventando un database sempre più popolare per lo sviluppo di applicazioni. La loro compatibilità con una varietà di applicazioni e la loro capacità di lavorare in modo indipendente o come parte di ecosistemi multi-database più grandi li rendono ideali per un'ampia gamma di applicazioni.

MongoDB è un database orientato ai documenti?

MongoDB è un database NoSQL rilasciato per la prima volta a metà degli anni 2000. È un supporto di archiviazione ideale per grandi quantità di dati. Le tabelle e le colonne non sono necessarie per MongoDB, che è un'alternativa ai tradizionali database SQL. I dati sono suddivisi in collezioni e documenti.

Mysql è un database orientato ai documenti?

Le funzionalità del database orientato ai documenti sono esposte tramite X DevAPI di MySQL, che è un esempio di database orientato ai documenti. Questo è il modo in cui puoi archiviare i documenti in MySQL come un archivio di documenti, che non ha uno schema e quindi nessuna flessibilità nell'archiviazione dei documenti nello schema.

Documentazione MongoDB

La documentazione di MongoDB è molto completa e facile da seguire. Copre tutte le nozioni di base sull'utilizzo del database, inclusa l'installazione, la configurazione e l'amministrazione. Ci sono anche molti tutorial ed esempi che mostrano come utilizzare mongodb in varie applicazioni. La documentazione viene costantemente aggiornata con nuove funzionalità e correzioni di bug, quindi è sempre aggiornata.

I documenti vengono creati e manipolati esattamente come farebbero in qualsiasi altra struttura dati MongoDB . I documenti MongoDB possono essere manipolati con gli stessi strumenti e operatori di qualsiasi altro tipo di dati MongoDB in formato JSON. Nei documenti JSON, i campi incorporati consentono di archiviare i dati correlati e gli elenchi di dati all'interno del documento anziché in una tabella. Di conseguenza, JSON può archiviare i dati a cui si accede frequentemente in modo rapido ed efficace. I dati del documento sono adatti per l'archiviazione in JSON perché è un formato di dati versatile. Il formato JSON del sistema MongoDB è semplice da manipolare ed è accessibile a qualsiasi utente. I dati del documento possono essere archiviati in MongoDB nel popolare formato JSON.