Cos'è GPT-3? La guida completa

GPT-3 è ovunque. Lo strumento AI ha mandato Internet in delirio, poiché gli utenti si meravigliano delle sue capacità di generazione di testo accelerata e si fissano sui suoi potenziali casi d'uso aziendale.

Ma cos'è esattamente GPT-3 e come funziona? E, soprattutto, vale tutto l'hype? Di seguito, rispondiamo a tutte le tue domande sul moderno strumento AI in questa guida completa a GPT-3.

Sommario

Cos'è GPT-3?

GPT-3 è un modello linguistico in grado di elaborare e generare testo simile a quello umano. Lo strumento è stato sviluppato da OpenAI, un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale, ed è attualmente disponibile come API.

GPT sta per trasformatore generativo pre-addestrato. La "formazione" fa riferimento alla grande raccolta di dati di testo che il modello ha utilizzato per conoscere il linguaggio umano.

Durante il suo processo di creazione, GPT-3 ha digerito miliardi di parole per diventare esperto nella comprensione del linguaggio umano, analizzare il significato dietro le parole e generare il linguaggio in modo indipendente. GPT-3 è addestrato in molte lingue, non solo in inglese.

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Come funziona GPT-3?

Torniamo un po' indietro. Per comprendere appieno come funziona GPT-3, è essenziale capire cos'è un modello linguistico.

Un modello linguistico utilizza la probabilità per determinare una sequenza di parole, come nell'indovinare la parola o la frase successiva in una frase.

GPT-3 utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), una funzione dell'intelligenza artificiale (AI). L'intelligenza artificiale è l'idea che i computer possano essere programmati per completare attività umane. I PNL rientrano nell'ombrello generale dell'IA e si concentrano sull'aspetto della comunicazione di quella programmazione, in particolare tra computer e umani.

Quando si tratta di costruzione, GPT-3 è alimentato da quattro modelli principali sotto Open AI. Ogni modello è alimentato in modo diverso e ciascuno offre funzionalità diverse adatte a varie attività. Questi sono i modelli:

• Da Vinci
• Curie
• Babbage
• Ada

Questo video offre una spiegazione approfondita di come funziona GPT-3 rispetto ad altri modelli linguistici.

GPT-3 è più potente dei PNL che lo hanno preceduto. GPT-3 contiene 175 miliardi di parametri che lo rendono 10 volte più grande rispetto ai processori precedenti.

Un altro elemento che rende GPT-3 diverso dagli altri modelli linguistici è la sua accuratezza simile a quella umana. I PNL che sono venuti prima erano più focalizzati sulla messa a punto e hanno lottato con la comprensione della lettura, colmando gli spazi vuoti e rispondendo alle domande.

GPT-3 ha affrontato tutte queste sfide per diventare il processore linguistico più potente fino ad oggi.

Perché GPT-3 è così potente?

GPT-3 è un importante sviluppo per la tecnologia e la comunicazione moderne. Non solo aiuta a facilitare la comunicazione tra computer e umani, ma può anche essere utilizzato per migliorare un'ampia gamma di processi.

Ecco alcuni vantaggi e casi d'uso di GPT-3 nel contesto odierno.

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Generazione del testo

GPT-3 utilizza la PNL non solo per analizzare e comprendere il testo umano, ma anche per creare un testo simile a quello umano in risposta. Questo è il più grande risultato e probabilmente il più grande caso d'uso per lo strumento AI, in quanto può essere applicato a varie attività.

La generazione di testo può essere utile per la comunicazione in tempo reale, rispondere a richieste e riempire gli spazi vuoti, tra le altre cose.

Ecco alcuni casi d'uso per la generazione di testo utilizzando GPT-3:

• Assistenza clienti
• Assistenti virtuali
• Chatbot
• Creazione di contenuti
• Traduzione in lingua

Ad esempio, supponiamo che tu voglia migliorare il processo di supporto del servizio clienti. Puoi utilizzare GPT-3 per generare risposte istantanee e simili a quelle umane per conto del tuo team di assistenza clienti.

Poiché GPT-3 può rispondere rapidamente alle domande e riempire gli spazi vuoti quando necessario, può essere utilizzato per la messaggistica avanti e indietro in tempo reale nel servizio clienti. Aiuterebbe anche a ridurre i tempi di risposta, che i professionisti dell'assistenza clienti sanno essere fondamentali.

Un altro modo prezioso per utilizzare GPT-3 è per scopi di creazione di contenuti. L'intelligenza artificiale può generare testo per varie risorse di contenuto come post sui social media, post di blog e persino script video. La parte migliore, ancora una volta, è la velocità con cui GPT-3 può produrre contenuti.

Sfruttando la velocità di GPT-3, brand e creatori possono ridurre notevolmente il tempo del processo di creazione dei contenuti, il che è prezioso quando si producono regolarmente una notevole quantità di contenuti.

Adattabilità

Sebbene non sia perfetto, GPT-3 è stato altamente addestrato nell'apprendimento approfondito e può adattarsi a un'ampia gamma di attività oltre alla generazione di testo.

Sebbene non sia perfetto, GPT-3 è stato altamente addestrato nell'apprendimento approfondito e può adattarsi a un'ampia gamma di attività. Ad esempio, lo strumento può essere utilizzato per generare codice semplice. Ciò lo rende potente per creatori e sviluppatori che desiderano integrare la PNL nelle loro applicazioni ma non dispongono della giusta esperienza.

Ricorda che la generazione di attività più complesse come il codice non è competenza di GPT-3. Pertanto, sebbene possa produrre righe di codice quando richiesto correttamente, potrebbe essere necessario eseguire il debug del codice per garantire che soddisfi la funzionalità prevista.

La chiave per ottenere il massimo da questa funzione è dare a GPT-3 i giusti suggerimenti per aiutare a programmare ciò che produce.

È anche importante notare che GPT-3 non è open source ma è possibile accedervi tramite un'API. Questo rende facile per gli sviluppatori integrarlo nelle applicazioni esistenti. Gli sviluppatori possono utilizzare GPT-3 per creare funzionalità NLP nelle loro applicazioni senza sviluppare i propri algoritmi o modelli.

Risparmio di tempo e costi

GPT-3 è veloce. La velocità con cui può generare testo è incomparabile.

Ad esempio, se utilizzato per riempire gli spazi vuoti per i prompt o per rispondere alle domande, GPT-3 può avere una risposta pronta in pochi secondi.

Anche se GPT-3 potrebbe impiegare più tempo a gestire attività più complesse, come l'analisi di set di dati di grandi dimensioni, lo strumento è ancora molto più veloce di altri processori o degli esseri umani, se è per questo.

Se utilizzato per integrare o supportare le pratiche correnti di un'organizzazione, GPT-3 può far risparmiare tempo. E risparmiare tempo aiuta a risparmiare sui costi, che è un'altra considerazione importante per le organizzazioni di tutte le dimensioni, dalle startup snelle alle aziende di livello aziendale.

Con il risparmio di tempo e costi derivante dall'utilizzo di un generatore di testo come GPT-3, la tua organizzazione può utilizzare tali risorse in aree di business più efficaci che porteranno a risultati di grande impatto.

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Limitazioni GPT-3

GPT-3 può essere un prezioso strumento di elaborazione del linguaggio, ma è anche importante considerare i suoi limiti prima di immergersi. Ecco alcuni modi in cui GPT-3 può essere limitato nelle sue funzioni quando viene messo in pratica.

Pregiudizio

Uno dei maggiori limiti di GPT-3 è che le informazioni che genera o presenta possono essere distorte. Questo perché riflette i dati su cui è stato addestrato.

Quindi, se tutti i dati utilizzati per addestrarlo suggerissero che i cani sono migliori dei gatti, molto probabilmente quel pregiudizio apparirebbe in qualsiasi testo generato da GPT-3 su cani o gatti. Questo è ovviamente solo un esempio, ma rappresenta un difetto più grande nel design.

Il pregiudizio può essere dannoso se preso alla lettera. Come per qualsiasi cosa trovata o creata su Internet, è sempre meglio considerare più fonti di informazioni prima di fare una dichiarazione o agire.

Memoria

Per quanto simile all'uomo, GPT-3 non ha una memoria a lungo termine e non può conservare le informazioni da ogni interazione che ha. Non è progettato per avere conversazioni in corso, il che significa che non può essere utilizzato per un'attività continua o in evoluzione.

Ad esempio, se utilizzi GPT-3 per aiutare a formare le risposte per il tuo team di assistenza clienti, una volta terminata non conserverà alcun ricordo di ogni interazione. Ogni sessione sarebbe considerata indipendente, anche se lo stesso cliente torna il giorno successivo per il supporto.

Contesto completo

Alla fine della giornata, GPT-3 non è un essere umano. Sebbene possa produrre un testo simile a quello umano, manca ancora di un contesto completo e di un buon senso naturale. Di conseguenza, può generare testo che non ha proprio senso. Questo è un risultato comune quando GPT-3 non ha un contesto completo attorno a uno scenario.

Per superare questa limitazione, fornisci il maggior numero di dettagli possibile quando chiedi a GPT-3 un'attività. Ciò può aiutare a limitare le dichiarazioni imprecise o irrilevanti. È anche importante rivedere qualsiasi testo generato da GPT-3 per correggere eventuali imprecisioni prima di pubblicarlo da qualche parte per un pubblico.

Iniziare

GPT-3 è un potente processore linguistico, probabilmente il migliore finora. Può aiutare a risparmiare tempo e risorse generando testo simile a quello umano, riempiendo gli spazi vuoti e rispondendo alle domande in pochi secondi.

Tuttavia, ha i suoi limiti, che dovrebbero essere considerati prima di utilizzare GPT-3 in sostituzione di qualsiasi strumento o pratica.

Per ottenere il massimo da GPT-3, considera i suoi usi e limiti e sperimenta come può supportare al meglio le tue esigenze.