Quando utilizzare un database NoSQL e quando utilizzare un database relazionale

I database NoSQL sono utili per molte cose, ma non sono sempre lo strumento giusto per il lavoro. Ecco uno sguardo a quando dovresti usare un database NoSQL e quando dovresti restare con un database relazionale tradizionale. I database NoSQL sono spesso più veloci dei database relazionali per determinati tipi di query, i database NoSQL sono spesso più scalabili dei database relazionali, i database NoSQL possono essere una buona scelta per dati altamente non strutturati, ma i database NoSQL possono essere più difficili da interrogare rispetto ai database relazionali e I database NoSQL possono essere più difficili da amministrare rispetto ai database relazionali.

Molte tecnologie NoSQL funzionerebbero se si utilizzassero buoni principi di progettazione. Se sei principalmente interessato alle relazioni di rete, i database a grafo come Neo4J e InifiteGraph sono un buon punto di partenza. Un database NoSQL, come un prodotto o un modello, non è un database. Questa è una frase generica che si applica a qualsiasi archivio dati non SQL. Esistono già molti social network che utilizzano database non relazionali. Qualsiasi sistema che raccolga grandi quantità di dati generati dagli utenti è un ottimo candidato per lo sviluppo NoSQL. Installa nuovi server e imposta nuovi frammenti del tuo database utilizzando una soluzione NoSQL. Utilizzando il ridimensionamento orizzontale, non ci saranno differenze distinguibili tra le diverse parti del paese.

Spesso esiste una migliore opportunità per archiviare e modellare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in un database NoSQL rispetto a un database relazionale.

Sono disponibili diverse piattaforme NoSQL, tra cui Apache Cassandra, MongoDB, Redis e Couchbase. Non sono sicuro di cosa intendi con questo; se stai usando Cassandra, molto probabilmente avrai bisogno di imparare Cassandra, mentre se stai usando MongoDB, molto probabilmente avrai bisogno di imparare MongoDB.

Inoltre, NoSQL è molto più flessibile di MySQL. È importante notare che la gestione del database MySQL include una varietà di strumenti di reporting che possono aiutare con la validità dell'applicazione. I database NoSQL, d'altra parte, non forniscono strumenti di reporting per il test e l'analisi delle prestazioni.

SQL è un'alternativa più sicura a NoSQL in termini di coerenza dei dati, integrità dei dati e ridondanza dei dati grazie alle sue proprietà ACID.

Google utilizza Nosql?

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché l'utilizzo dei database NoSQL varia a seconda delle esigenze specifiche di ciascuna organizzazione. Tuttavia, è generalmente vero che Google utilizza una varietà di database NoSQL per alimentare i suoi numerosi servizi. Ciò consente a Google di scalare i propri servizi in modo rapido ed efficiente, fornendo comunque un elevato livello di coerenza e disponibilità dei dati.

Il sito Web di condivisione video YouTube ha una considerevole base di utenti in tutto il mondo. Questa app può essere utilizzata per caricare, condividere e guardare video. Di conseguenza, le aziende possono vendere i propri prodotti e servizi a milioni di persone in tutto il mondo. Tuttavia, archiviare tutti i video su YouTube può essere difficile. Google Cloud Datastore è una buona opzione per affrontare questo problema. Google Cloud Datastore è un database MongoDB a bassa latenza, scalabile che viene eseguito su Google Cloud. Puoi acquistare prodotti sia da Google Megastore che da Bigtable. Di conseguenza, non solo fornisce funzionalità e scalabilità del database NoSQL, ma fornisce anche solide garanzie di coerenza e disponibilità elevata. Le aziende possono archiviare facilmente tutti i loro video utilizzando Google Cloud Datastore. Con questa funzione, tutti i video possono essere archiviati senza la necessità di alcuna conoscenza di programmazione; inoltre, è possibile accedervi. Le aziende possono utilizzare questa funzione per condividere facilmente i video con i propri clienti. Inoltre, le aziende possono utilizzare Google Cloud Datastore per archiviare dati dall'esterno di Google Cloud. Di conseguenza, i dati possono essere archiviati in Google Cloud Datastore, rendendolo una scelta eccellente per le aziende.

A cosa non serve Nosql?

Inoltre, NoSQL non è in grado di eseguire operazioni dinamiche. Non vi è alcuna garanzia che le proprietà ACID vengano mantenute. È possibile utilizzare i database SQL se è necessario eseguire transazioni finanziarie, ad esempio. Se hai bisogno di mantenere la tua applicazione in esecuzione in un ciclo continuo, è anche una buona idea evitare NoSQL.

La comunità NoSQL sta crescendo, ma non è sempre la soluzione giusta per te. L'uso di NoSQL sta diventando sempre più popolare man mano che i dati diventano più grandi e diversificati, misurati in volume, velocità e varietà. Tuttavia, come dimostra Uber, un buon adattamento tecnologico può anche tradursi in uno scarso adattamento culturale. Il CTO di Etsy crede nell'utilizzo di un piccolo numero di strumenti ben noti che hanno lo scopo di garantire l'operatività a lungo termine del software. Il modo in cui lo hanno fatto è stato utilizzare MySQL, anche se i dati non erano disponibili per un RDSM.

Grazie alla loro flessibilità e scalabilità, i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari. Questi database forniscono prestazioni migliori quando si tratta di set di dati di grandi dimensioni e sono più facili da gestire rispetto ai database tradizionali . Tuttavia, non supportano le transazioni ACID, che in alcuni casi possono essere problematiche.

Nosql Vs Sql

I database SQL sono relazionali, nel senso che memorizzano i dati in tabelle collegate da relazioni. I database NoSQL sono non relazionali, nel senso che memorizzano i dati in forma di documento. I database NoSQL sono spesso più veloci e più scalabili dei database SQL, ma non sono così facili da interrogare.

I database SQL hanno regnato a lungo sovrani nella tecnologia dei database negli ultimi decenni. Nonostante ciò, i database NoSQL stanno tornando alla ribalta man mano che i big data diventano più diffusi e i tempi di risposta alle query migliorano. A differenza di SQL, i database NoSQL sono database distribuiti e non relazionali che non si basano su SQL. I database NoSQL gestiscono una maggiore quantità di dati rispetto ai database SQL, consentendo loro di lavorare meglio con quantità maggiori di dati. Inoltre, poiché i database NoSQL non sono di natura relazionale, possono rispondere alle query molto più velocemente dei database SQL. Nonostante questi sforzi, i database NoSQL devono ancora sviluppare un metodo per garantire che i dati siano sempre disponibili, rendendoli un ostacolo alla sostituzione dei database SQL.

Database Nosql

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza la tradizionale struttura basata su tabelle di un database relazionale. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

I database NoSQL dei documenti memorizzano i dati piuttosto che i database NoSQL delle tabelle. I moderni requisiti aziendali richiedono l'uso di sistemi di gestione dei dati flessibili, scalabili e in grado di rispondere rapidamente ai cambiamenti. I database NoSQL possono essere scritti come un database di documenti puro, un archivio di valori-chiave, un database a colonne larghe o un database a grafo. Le organizzazioni Global 2000 stanno adottando sempre più database NoSQL per eseguire applicazioni mission-critical. A causa di cinque tendenze tecniche, la maggior parte dei database relazionali non è in grado di gestire queste sfide. L'amministrazione del database è un grosso problema con lo sviluppo agile perché manca della flessibilità richiesta a causa del loro modello di dati fisso. Il modello di applicazione definisce il modello di dati in NoSQL.

I dati devono essere modellati secondo necessità, ma NoSQL non ha un metodo statico per definire come devono essere modellati. JSON è il formato de facto utilizzato per archiviare i dati in un database orientato ai documenti. Il sovraccarico dei framework ORM viene eliminato, risultando in un processo di sviluppo delle applicazioni più semplice. N1QL (pronunciato nickel), un potente linguaggio di query SQL, è stato aggiunto alla libreria Couchbase Server 4.0. Può anche gestire istruzioni SELECT / FROM / WHERE standard e può supportare aggregazioni (GROUP BY), ordinamento (SORT BY), join (LEFT OUTER / INNER) e altro. I vantaggi dei database distribuiti NoSQL sono numerosi, inclusa un'architettura scalabile che non si traduce in una singola istanza di errore. La capacità di fornire ai clienti un'esperienza online o ottimizzata per i dispositivi mobili sta diventando sempre più importante con l'aumentare del coinvolgimento dei clienti online.

I database NoSQL sono facili da impostare e configurare e possono essere ridimensionati. Sono stati progettati con l'obiettivo di distribuire letture, scritture e archiviazione. Questi sistemi possono essere utilizzati a qualsiasi livello, inclusa la gestione e il monitoraggio di cluster di varie dimensioni. Un database NoSQL distribuito, che non richiede alcun software, include la replica integrata tra data center. Inoltre, i router hardware possono essere utilizzati per fornire un ripristino di emergenza immediato consentendo alle applicazioni di rispondere a un errore del database senza dover attendere che il database torni in servizio. Le odierne applicazioni Web, mobili e Internet of Things (IoT) fanno molto affidamento sui database NoSQL.

Uno dei molti vantaggi dei database NoSQL, come MongoDB, è la loro capacità di gestire grandi quantità di dati. I requisiti dello schema flessibile di MongoDB sono ideali per gestire grandi quantità di dati non strutturati. Inoltre, MongoDB ha una serie di caratteristiche uniche che lo rendono un eccellente strumento di analisi dei dati. Una delle sue caratteristiche che rende più facile trovare e analizzare i dati è la sua capacità di indicizzazione e ordinamento.
Tuttavia, poiché la maggior parte degli strumenti di BI (ad esempio Looker) non supporta le query MongoDB, è più probabile che i data manager preferiscano i database SQL. A causa della sua popolarità come strumento di analisi dei dati, i database SQL sono più comunemente utilizzati. La ragione di ciò è che SQL viene utilizzato per interrogare i dati nella stragrande maggioranza degli strumenti di BI. Inoltre, la maggior parte degli strumenti di BI è progettata per funzionare con i database SQL. Ciò significa che possono facilmente cercare informazioni su MongoDB.

Cos'è Nosql?

Quando si utilizzano database NoSQL, è sufficiente archiviare un set di coppie chiave-valore. Un documento può essere qualsiasi cosa, da un singolo tweet a una proposta di budget. Poiché è possibile accedere alle chiavi e ai valori utilizzando i cursori, i database SQL e le coppie chiave-valore sono molto simili in termini di funzionalità.
Gli archivi di documenti possono essere archiviati in un formato a colonne larghe, proprio come gli archivi orientati alle colonne possono essere archiviati in un formato a colonne larghe. Con questo approccio è possibile ottenere un recupero dei dati più efficiente e query più complesse.
Un database grafico è un tipo relativamente nuovo di database NoSQL. I grafici sono un tipo di struttura dati che si trova comunemente nelle reti. I database a grafo possono essere utilizzati per archiviare e recuperare i dati in modo più efficiente rispetto ai database tradizionali.

Database Nosql leggero

Un database NoSQL leggero è un database che non utilizza il tradizionale modello di database relazionale basato su tabelle. Utilizza invece una struttura più semplice che è più facile da scalare e gestire. Questi database vengono spesso utilizzati per applicazioni basate sul Web in cui i dati cambiano costantemente e la struttura non è importante quanto il contenuto.

PoloDB ha un database NoSQL leggero che può essere distribuito ovunque e in qualsiasi momento. Inoltre, ha API simili a MongoDB, il che significa che sono disponibili funzionalità snelle e facili da usare. Non è necessario comprimere o formattare il file del database per poterlo utilizzare. PoloDB è scritto in Rust e può essere compilato per una vasta gamma di piattaforme. PoloDB è un database completo che supporta transazioni atomiche (transazioni). È un database relazionale che supporta transazioni atomiche. PoloDB continuerà ad aggiungere nuove funzionalità in futuro. GitHub è la fonte di tutti i codici concessi in licenza dal MIT. A causa della struttura del database, puoi leggere i dati ogni volta che ne hai bisogno.

Entity Framework Nosql

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché l'approccio migliore per lavorare con i database Entity Framework e NoSQL varierà a seconda delle esigenze specifiche del progetto. Tuttavia, alcuni suggerimenti per iniziare con questa combinazione includono familiarizzare con i provider NoSQL disponibili per Entity Framework e scegliere un provider che offra le funzionalità necessarie. Inoltre, è importante comprendere le differenze tra i modelli di dati relazionali e NoSQL e l'impatto di queste differenze sul codice Entity Framework.

Entity Framework Core non è per MongoDB

Entity Framework Core è un componente del framework Java utilizzato per creare applicazioni supportate da database. Lo strumento non è destinato all'uso in combinazione con MongoDB, una tecnologia di database non relazionale. Devi creare la tua implementazione della classe Entity Framework Core DbContext per usarla con MongoDB. Poiché questa classe è un ponte di database MongoDB, funge da passaggio intermedio tra il codice e il database.

Tecnologie NoSQL

Le tecnologie Nosql sono un tipo di database che non utilizza il tradizionale modello relazionale basato su tabelle. Invece, usano un design senza schema più flessibile. Ciò consente uno sviluppo più rapido e una scalabilità più semplice.

Un database NoSQL è un tipo di database che memorizza e recupera i dati. I database NoSQL, apparsi per la prima volta alla fine degli anni '60, non hanno guadagnato popolarità fino a un notevole aumento di popolarità all'inizio del ventunesimo secolo. L'uso crescente di database NoSQL nelle applicazioni web in tempo reale e nei big data è una tendenza. Le vere transazioni ACID (atomicità, coerenza, isolamento e durabilità) non sono comuni nei database NoSQL, ma alcuni database, come MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB e OrientDB, hanno reso There is a rischio che i sistemi NoSQL perdano i dati di scrittura o altri tipi di dati.