Chi possiede i database NoSQL?

I database Nosql stanno godendo di una rinascita mentre le applicazioni web e mobili continuano a crescere in popolarità. Questi database sono attraenti per gli sviluppatori perché sono facili da usare e offrono prestazioni elevate. Tuttavia, c'è molta confusione su chi possiede i database nosql. La risposta a questa domanda non è così semplice come potrebbe sembrare. Mentre ci sono un certo numero di aziende che offrono database nosql, la realtà è che molti di questi database sono open source. Ciò significa che chiunque può utilizzarli e contribuire al loro sviluppo. Il database nosql open source più popolare è MongoDB. MongoDB è di proprietà di 10gen, una società fondata dai creatori del database. 10gen è ora una sussidiaria di Microsoft. Altri popolari database nosql open source includono Apache Cassandra e Apache HBase. Esistono anche numerosi database nosql commerciali. Questi database sono generalmente offerti come servizio, il che significa che non è necessario installarli o gestirli autonomamente. I database nosql commerciali più popolari includono Amazon DynamoDB e Google Cloud Datastore. Quindi, chi possiede i database nosql? La risposta è che dipende. Se stai cercando un database facile da usare con prestazioni elevate, dovresti prendere in considerazione l'utilizzo di uno dei tanti database nosql open source. Se desideri una soluzione gestita, dovresti prendere in considerazione l'utilizzo di un database nosql commerciale.

Chi ha inventato Nosql?

Carlo Strozzi ha coniato per la prima volta il termine NoSQL nel 1998 quando ha descritto un database open source leggero che non utilizzava SQL come database NoSQL.

MongoDB, una popolare piattaforma open source, è gestita da un'azienda con lo stesso nome. Eliot Horowitz, ora CTO di MongoDB, spiega la storia di MongoDB e dei suoi concorrenti. L'open source, secondo lui, è sia un vantaggio per l'innovazione che un ostacolo per le imprese. Le persone sono più intuitivamente consapevoli di ciò che sta accadendo all'interno del database ed è molto più semplice da usare. Il cloud computing richiede l'uso di molte delle stesse macchine piuttosto che di una singola macchina. Il progetto MongoDB è stato avviato nel 2007 ed è stato reso disponibile al pubblico per la prima volta nel febbraio 2009. Utenti come SourceForge hanno iniziato a installarlo dopo aver ricostruito l'intero sistema su di esso.

Abbiamo avuto il nostro primo MongoBD Day nel 2010 e siamo rimasti sorpresi dal successo che ha avuto. MongoDB è stato adottato da una nuova generazione di sviluppatori intorno al 2010 o 2011. Gli sviluppatori tendono a preferire i modelli di documento rispetto ai modelli funzionali perché sono più semplici e facili da capire. I clienti che sono stati i primi clienti ci hanno detto che erano in ritardo di 18 mesi perché non potevano rimuovere completamente le mappe relazionali. Per essere il più open source possibile e il più trasparente possibile, ma allo stesso tempo innovativo. Non riesco a immaginare che un database closed source decolli in questo momento perché il software open source è semplicemente troppo buono e avvincente. Non appena ci siamo messi al lavoro, sapevamo che sarebbe stato open source, che era una componente fondamentale di ciò che volevamo.

È una sfida difficile capire come si è evoluto nel tempo. Un database è sempre stato qualcosa di cui nessuno vuole preoccuparsi, semplicemente perché è necessario. In futuro, un'organizzazione non avrà bisogno di avere 20 database diversi per gestire la propria attività in modo efficiente. Nella maggior parte dei casi, vedrai un database relazionale e un database di documenti in una forma o nell'altra. Sebbene sia ancora molto primitivo, MongoDB ha compiuto progressi significativi rispetto a PostgreSQL e Oracle. Per sfruttare al massimo tutte le funzionalità di cui disponiamo, dovremo dedicare una notevole quantità di tempo. Nell'era del cloud, ci vuole un tipo di database completamente diverso per diventare un database open source.

I prodotti MongoDB sono costruiti sul cloud, ma sono solo closed source. C'è un database nel cloud che è potenzialmente magico, ma nessuno lo ha ancora creato. Negli ultimi cinque anni sono stati rilasciati numerosi database, incluso Amazon DynamoDB. Quando si crea un'applicazione o si inizia a implementarne una, i costi delle persone e i costi iniziali inferiori diventeranno sempre più significativi. I nostri strumenti di gestione rendono semplice prendere MongoDB, avviarlo su Amazon in 5 minuti e addebitare pochissimo al mese. MongoDB è un sistema distribuito per la maggior parte delle persone per la prima volta. Se tornassi in azienda, cosa faresti di diverso? Hai commesso degli errori commerciali lungo la strada? Quasi tutti gli utenti di MongoDB hanno avuto l'esperienza di utilizzare per la prima volta un sistema distribuito.

SQL, che è il linguaggio di database più popolare, viene spesso utilizzato nei database relazionali . SQL è definito come Structured Query Language (SQL) in modo che gli sviluppatori possano creare query con una struttura chiara e concisa. SQL è anche comunemente usato per gestire i dati nell'amministrazione del sistema perché è uno strumento potente. Nella maggior parte dei casi, i database NoSQL vengono utilizzati in situazioni in cui un database relazionale non è in grado di gestire il volume di dati che i database NoSQL possono gestire. I database NoSQL in genere non utilizzano tabelle, il che significa che non si basano su di esse e utilizzano invece un sistema più distribuito, che consente una maggiore flessibilità ed efficienza. È probabile che i database NoSQL vengano utilizzati anche nelle app mobili e nelle app Web perché sono più leggeri e veloci dei tradizionali database relazionali. Imparare SQL può essere difficile, nonostante la sua natura potente e affidabile. Poiché i database NoSQL sono nuovi per gli sviluppatori, spesso richiedono loro di apprendere nuove tecniche per essere efficaci. I database NoSQL, nonostante la loro serie di problemi, sono uno strumento utile per lo sviluppo di software moderno grazie a una serie di vantaggi.

Apple usa Nosql?

Apple non utilizza database NoSQL, optando invece per SQLite e database relazionali tradizionali. Questa decisione è probabilmente dovuta all'attenzione dell'azienda alla sicurezza e alla privacy, nonché alla necessità di velocità ed efficienza nella gestione di grandi quantità di dati.

Negli ultimi mesi Apple ha tranquillamente acquistato un certo numero di società di Big Data, acquisendo più recentemente FoundationDB e Acunu. Secondo Peter Goldmacher, ex analista di Wall Street e dirigente di NoSQL (MongoDB e ora Aerospike), l'interesse di Apple per NoSQL (e ora NoSQL) richiede la capacità di gestire enormi carichi di lavoro in modo conveniente, motivo per cui Apple deve entrare il NoSQL L'acquisizione di FoundationDB da parte di Apple potrebbe indicare che il mercato NoSQL è sull'orlo di un cambiamento significativo. Foundation, come Cassandra di Apple, è un database di negozi di valore-chiave. Funziona con la memoria, il che significa che puoi ridurre il tuo hardware di circa l'8%. Se un'azienda fosse costretta a utilizzare solo due tecnologie Big Data, quali sarebbero? In termini di investimenti, dedicherei il mio tempo e i miei sforzi a Hadoop e NoSQL. Questo è già un percorso difficile per EMC; Cisco e Dell devono intensificare e competere al suo fianco.

Aerospike può essere utilizzato per sostituire i carichi di lavoro Oracle che non sono più supportati. Nel mondo della pubblicità, esistono numerosi casi d'uso in cui i dati sui cookie di una persona fungono da profilo personale. Puoi dimostrare quanto sia importante analizzare i dati quando sono critici rendendoli utilizzabili ogni volta che ne hai bisogno.

Dati non archiviati sulla blockchain: questo tipo di dati non è archiviato sulla rete. In un database NoSQL sono presenti dati che sono stati elaborati e archiviati da un altro sistema o dati che provengono da un altro sistema o applicazione.
Azure Data Lake consente di archiviare i dati off-chain nel cloud. Data Lake può essere utilizzato per archiviare dati da una varietà di fonti, inclusa la blockchain. S3, HDFS e Archiviazione BLOB di Azure sono tra le opzioni di archiviazione disponibili tramite Azure Data Lake. Data Lake è un'opzione per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati.

Utilizzo da parte di Apple dei database Nosql

Inizialmente, sembra che Apple non utilizzi nosql perché FoundationDB è un database NoSQL distribuito multi-modello gratuito, open source, basato sull'architettura del nulla condiviso di Apple. CloudKit, d'altra parte, è il database cloud di Apple che alimenta le funzionalità di iCloud come backup iOS, foto, condivisione iWork e iCloud Drive. Di conseguenza, è certo che Apple utilizzi PostgreSQL. Inoltre, secondo i rapporti, Apple ha sostituito MySQL, il database integrato nelle precedenti versioni del server OS X, con PostgreSQL in Lion in una mossa che si vociferava da tempo. Il database primario di Apple, MySQL, non può più essere utilizzato come database primario, come indicato da questa modifica.

Quale azienda fornisce il database Nosql?

Esistono molte aziende che forniscono database nosql, ma alcuni dei più popolari sono MongoDB, Amazon DynamoDB e Couchbase. Ogni azienda ha i suoi punti di forza e di debolezza, quindi è importante scegliere quella giusta per le tue esigenze.

Un esperto di Pistevo Decision porta sul tavolo decenni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di prodotti software e dati di grande impatto. Streaming, analisi e transazioni possono essere unificate in un unico sistema di database relazionale in un'unica posizione, riducendo i costi, la complessità e la latenza nei big data moderni. Franz Inc., leader nell'intelligenza artificiale (AI) e nella tecnologia dei database grafici, è una delle prime aziende a fare da pioniera nell'IA.

I data scientist e gli ingegneri del machine learning possono utilizzare MongoDB per archiviare e modellare metadati, funzionalità e parametri operativi. Può essere utile non solo per pulire e archiviare i dati, ma anche per gestirli e analizzarli.
I database NoSQL, invece, sono più adatti a carichi di lavoro con scalabilità, disponibilità e prestazioni più elevate rispetto ai database relazionali tradizionali. Sono popolari tra i data scientist e gli ingegneri di machine learning per il loro formato di archiviazione orientato ai documenti e per la facilità d'uso.

Perché MongoDB è il miglior database Nosql

MongoDB è un database NoSQL leader che viene utilizzato oggi per lo sviluppo e l'esecuzione di applicazioni. Le organizzazioni possono sfruttare MongoDB per diventare più agili e scalabili. In quanto archivio dati open source , Apache HBase è scalabile, veloce e sicuro. Il database open source di Cassandra, orientato alle colonne e distribuito, può gestire grandi quantità di dati. DynamoDB è un servizio di database NoSQL altamente raccomandato che può essere distribuito in modo rapido, semplice e sicuro tramite Amazon Web Services. CosmosDB, un servizio di database globale, distribuito e multimodello, è un componente di Microsoft Azure e viene utilizzato per archiviare informazioni in una varietà di database NoSQL.

Google è un Nosql?

Cos'è il cloud ndphy di Google? Una delle caratteristiche più importanti della piattaforma cloud di Google (GCP) è la sua capacità di fornire un'ampia gamma di servizi di database. I servizi di database NoSQL utilizzati da questa azienda sono unici nella loro capacità di elaborare set di dati dinamici molto grandi senza schemi fissi.

Google Cloud Datastore combina la scalabilità e le funzionalità di un database NoSQL con l'affidabilità di un database relazionale. Di conseguenza, è basato su Bigtable e Google Megastore, garantendo un'elevata coerenza e disponibilità. A differenza dei database relazionali, che memorizzano grandi quantità di dati, i database NoSQL memorizzano una quantità di dati molto inferiore perché richiedono grandi volumi di dati.

Nosql sta per

Cos'è un database NoSQL? La tecnologia di database che archivia i dati in JSON anziché in colonne e righe è nota come NoSQL. Piuttosto che "nosql" o "non solo SQL", NoSQL si riferisce a "non solo SQL" ma anche ad altri tipi di strutture di dati.

I dati archiviati in un database NoSQL vengono archiviati in un formato diverso rispetto a quello che si trova in genere nei database relazionali tradizionali. I tipi di documento includono un valore-chiave, una colonna larga e un grafico, nonché colonne grandi. Un costo di archiviazione in rapida diminuzione ha reso possibili i database NoSQL alla fine degli anni 2000. Sono ideali per gli sviluppatori perché consentono loro di archiviare grandi quantità di dati non strutturati, consentendo loro di archiviare contemporaneamente grandi quantità di dati non strutturati. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono alcune delle funzionalità dei database NoSQL. La query diventa più efficiente perché non sono richiesti join. La raccolta e l'archiviazione dei dati sono in cima all'elenco dei casi d'uso, da estremamente critici (come i dati finanziari) a più divertenti e dispendiosi (come quando un gatto intrufola le letture dell'IoT in una lettiera intelligente).

In questo tutorial, esamineremo quando e come utilizzare un database NoSQL. Esamineremo anche alcune idee sbagliate sui database NoSQL in profondità. Secondo i dati di DB-Engines, MongoDB è il database non relazionale più popolare al mondo. In questo tutorial, ti mostreremo come interrogare un database MongoDB senza installare nulla sul tuo computer. Quando crei un cluster, designi una posizione in cui conservi i tuoi database MongoDB . Dopo aver configurato un cluster, sarai in grado di iniziare a memorizzare i dati in Atlas. MongoDB può essere configurato utilizzando Atlas Data Explorer, MongoDB Shell o MongoDB Compass, a seconda del linguaggio di programmazione preferito.

Utilizzando questo esempio, puoi importare il set di dati di esempio di Atlas. I database NoSQL offrono una serie di vantaggi agli sviluppatori, tra cui la flessibilità dei modelli di dati, la possibilità di scalare orizzontalmente e query velocissime. Inserisci nuovi documenti, modifica quelli esistenti ed elimina documenti con Esplora dati. Il framework di aggregazione è uno strumento eccellente per l'analisi dei dati. I dati di Atlas e Atlas Data Lake possono essere visualizzati utilizzando i grafici.

SQL e MongoDB hanno punti di forza e di debolezza distinti l'uno nell'altro. Questo programma gestisce i dati contenuti in un sistema di gestione di database relazionali utilizzando SQL. MongoDB, d'altra parte, è pensato per essere utilizzato per gestire dati non relazionali. SQL, d'altra parte, rimane un potente sistema di gestione del database mentre MongoDB ha velocità di query più elevate. In alcuni casi, SQL può essere più adatto per le attività di gestione dei dati. MongoDB, d'altra parte, è più adatto per attività come la ricerca e il recupero di dati. SQL e MongoDB hanno entrambi robusti modelli di documenti. Sebbene entrambi i database possano essere utilizzati per gestire i dati, differiscono in qualche modo. Se i database NoSQL devono essere validi sostituti dei database SQL, devono essere in grado di aumentare la velocità delle query.

Nosql è basato su Sql?

I sistemi di gestione dei database (DBMS) con funzioni non relazionali e SQL non relazionale sono indicati come NoSQL.

Perché i database Nosql come MongoDB sono una buona scelta

Sebbene i database NoSQL, come MongoDB, non si basino su SQL, offrono una serie di vantaggi rispetto ai database SQL. In genere forniscono un throughput più elevato durante la lettura e la scrittura dei dati perché sono più efficienti. Possono anche essere scalati verso l'alto o verso il basso per soddisfare le esigenze di diverse applicazioni, rendendoli una scelta eccellente per installazioni più grandi o più piccole.

Perché viene utilizzato Nosql Db?

La popolarità dei database NoSQL deriva dal fatto che memorizzano i dati in forme semplici e dirette che possono essere più semplici da comprendere rispetto ai database SQL. Inoltre, i database NoSQL consentono spesso agli sviluppatori di modificare direttamente la struttura dei dati.

Perché MongoDB è il chiaro vincitore per la velocità

Quando si tratta di velocità, MongoDB vince a mani basse. Anche il teorema CAP è al centro di esso, il che lo rende estremamente affidabile perché è quasi 100 volte più veloce di RDBMS. Inoltre, i database NoSQL come MongoDB sono molto più avanzati dei database SQL, consentendo siti Web più dinamici e interattivi.

Query Nosql

I linguaggi di query Nosql vengono utilizzati per interrogare i database nosql. Sono progettati per essere semplici e facili da usare. I linguaggi di query Nosql si basano su semplici operazioni sugli insiemi, come l'unione, l'intersezione e la differenza.

Prima di recente, i modelli di query e dati erano strettamente correlati. Ora possiamo sfruttare questa opportunità per dare priorità alla produttività degli sviluppatori e astrarre il metodo di query dal modello di dati, mettendo così al centro la produttività degli sviluppatori. SABRE, una collaborazione tra IBM e American Airlines, è stato il primo database commerciale al mondo ed è stato creato per migliorare l'elaborazione dei biglietti aerei. Dal 2005 in poi, i database NoSQL sono stati ottimizzati per scalabilità, tempo di attività, ridondanza, flessibilità e flessibilità, piuttosto che interrogabilità. La possibilità di ridurre le mappe è disponibile anche in CouchDB, Riak e MongoDB, ma differisce notevolmente da SQL, che è caratterizzato da una query dichiarativa ad hoc. Quando crei un sistema di database progettato per la scalabilità automatica, non dovresti mettere le query al primo posto. XQuery e Jsoniq sono entrambi tentativi di creare un linguaggio di query standard per lavorare con documenti gerarchici nei database di documenti.

XQuery è una variante di MarkLogic, un database di documenti XML, e ArrangoDB ha il proprio superset ottimizzato per il modello di dati. Il formato dei dati archiviati su disco è fondamentale per entrambe le lingue ed entrambe sono state adottate dalle aziende. I database dei documenti sono costituiti da due linguaggi di interrogazione. Per Couchbase (N1QL) è disponibile un linguaggio di query diverso dalla prima forma. Nonostante il fatto che le relazioni siano prive di significato, creiamo e memorizziamo documenti che si basano l'uno sull'altro. Couchbase e Cassandra hanno entrambi investito notevoli quantità di tempo e impegno nei loro indici e analisi delle query per interrogare i dati in questo modo senza relazionalità.

Nosql vs. Sql: quale è giusto per i tuoi dati?

Ha perfettamente senso utilizzare NoSQL per archiviare dati che non richiedono un'elaborazione immediata o che non devono essere collegati ad altri. I database SQL, al contrario dei database Oracle, possono elaborare più query contemporaneamente e unire i dati tra le tabelle, semplificando l'esecuzione di query complesse. I database NoSQL, d'altra parte, mancano di coerenza tra i prodotti e sono in genere più difficili da interrogare. Con l'aumentare del numero di query di dati, i database NoSQL potrebbero rivelarsi un'opzione migliore.